新闻报道 专业技术
2022 年 11 月 21 日

Nvidia 推出了 Magic3D,这是一种新颖的文本到 3D 内容创建器

简单来说

Nvidia 推出 Magic3D 以帮助设计师更快地创建 3D 内容

Nvidia有 公布 Magic3D,一种文本到 3D 内容创建软件。 该软件将对象的文本描述转换为三维 (3D) 数字模型。 该软件基于已在大型 3D 模型数据集上训练的神经网络。 它可以 生成 来自单个 3D 图像或一系列 2D 图像的 2D 模型。

Nvidia 宣布 Magic3D:文本到 3D 内容创建软件

Magic3D 是一种新的文本到 3D 内容创建工具,可生成高质量的 3D 网格模型。 我们为用户提供了控制 3D 合成的新方法,通过结合图像调节技术和基于提示的编辑方法,为各种创意应用开辟了新途径。 根据文本输入提示,Magic3D 可以生成最高质量的 3D 纹理网格模型。 它利用由粗到精的技术,通过结合低分辨率和高分辨率扩散先验来学习目标材料的 3D 表示。 Magic3D 创建 3D 内容的速度是 DreamFusion 的两倍,分辨率监控是后者的八倍。

开发人员可以更改生成粗略模型的底层文本提示部分,然后微调 NeRF 和 3D 网格模型以生成经过编辑的高分辨率 3D 网格。

开发人员可以更改生成粗略模型的底层文本提示部分,然后微调 NeRF 和 3D 网格模型以生成经过编辑的高分辨率 3D 网格。

它可以使用提供的优化 3D 模型 提示和微调扩散 带有 DreamBooth 的模型为主题实例提供了输入照片。 3D模型可以有效地保留主体的身份。

它可以使用提供的提示优化 3D 模型,并使用 DreamBooth 为主题实例提供输入照片微调扩散模型。 3D模型可以有效地保留主体的身份。

AI 使用两阶段从粗到精的优化系统来生成文本转 3D 材料,速度快且质量优异。 第一步,它在生成粗略模型之前使用低分辨率扩散,然后使用哈希网格和稀疏加速结构对其进行加速。 在第二阶段,该模型采用从粗略神经表示初始化的纹理网格模型,以便使用高分辨率潜在模型进行优化 扩散模型 与有效的可微渲染器结合使用。

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关于作者

Damir 是团队领导、产品经理和编辑 Metaverse Post,涵盖 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主题 Web3- 相关领域。 他的文章每月吸引超过一百万用户的大量读者。 他似乎是一位在 SEO 和数字营销方面拥有 10 年经验的专家。 达米尔曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《纽约客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作为数字游牧者往返于阿联酋、土耳其、俄罗斯和独联体国家之间。 达米尔获得了物理学学士学位,他认为这赋予了他在不断变化的互联网格局中取得成功所需的批判性思维技能。 

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达米尔亚拉洛夫
达米尔亚拉洛夫

Damir 是团队领导、产品经理和编辑 Metaverse Post,涵盖 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主题 Web3- 相关领域。 他的文章每月吸引超过一百万用户的大量读者。 他似乎是一位在 SEO 和数字营销方面拥有 10 年经验的专家。 达米尔曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《纽约客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作为数字游牧者往返于阿联酋、土耳其、俄罗斯和独联体国家之间。 达米尔获得了物理学学士学位,他认为这赋予了他在不断变化的互联网格局中取得成功所需的批判性思维技能。 

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