Stable Diffusion AI为VR和元宇宙创造梦想世界
在过去几年中，用于文本、图像、音频、视频和 3D 的生成式 AI 系统取得了显着进步。 因为它们使人们能够制作更复杂的视听材料或更好的文本，所以它们有可能彻底改变工作方式或已经在做的方式。
与智能手机相机为摄影所取得的成就类似，生成人工智能同样是 3D 内容进一步传播的基石。 在硅谷知名风险投资公司红杉资本看来，当前的生成式人工智能系统是计算革命的先行者。
VR 中生成式 AI 的首次预览 Stable Diffusion
目前，开发人员正在利用开源软件创建的 VR 环境 Stable Diffusion 展示生成式人工智能的可能性。
Stable Diffusion 创作者将 Touchdesigner 和 Touchdesigner 编程语言结合起来，创造出了他所说的“实时沉浸式潜在空间”。 他透露了进一步的改进，并引用了随后的视频作为该技术未来潜力的证据。 您可以在虚拟现实世界中自由漫游 Stable Diffusion，据开发商称。
创建者声称当前的副作用 Stable Diffusion 实现的方法是，当您长时间盯着视频中的项目时，它们会永久改变。 图片人工智能在假设它可以用更多空闲时间更准确地绘制物体后，创建了一个物体的新版本。
仍有许多技术问题需要解决，特别是几何形状和不同相机位置的合并。 这个理想的系统是一个生成式人工智能，可以根据任何给定的素材构建 3D 环境。 可能已经对此进行过测试，但如果它能像这样成功逃离实验室那就太好了 Stable Diffusion 做到了。
Stable Diffusion 用于 VR 全景
一位知名的 Autify 开发者名叫 瑙曼穆斯塔法 最近分享了一些使用稳定世界创建的令人惊叹的全景图 Stable Diffusion 人工智能。 这种创造性的方法确实对生成式人工智能模型进行了考验。
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Damir 是团队领导、产品经理和编辑 Metaverse Post，涵盖 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主题 Web3- 相关领域。 他的文章每月吸引超过一百万用户的大量读者。 他似乎是一位在 SEO 和数字营销方面拥有 10 年经验的专家。 达米尔曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《纽约客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作为数字游牧者往返于阿联酋、土耳其、俄罗斯和独联体国家之间。 达米尔获得了物理学学士学位，他认为这赋予了他在不断变化的互联网格局中取得成功所需的批判性思维技能。
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