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2022 年 10 月 09 日

7 年 2023 位最佳 AI 动漫角色在线创作者(更新)

简单来说

AI 可以帮助您充分发挥动漫艺术家的潜力

在世界范围内,动漫拥有意想不到的庞大粉丝群,而且越来越多的电影(如阿丽塔和忍者神龟)都取材于动漫。 许多标志性人物,包括 Lamperouge、Lelouch、Lawliet 和 L,都是由动漫类型创造的。

默认情况下,此页面以随机顺序显示 7 个 AI 动漫角色生成器。 通过下面的生成器,可以生成预定数量的动漫角色。 您可以使用此工具快速找到动漫人物,这也可以帮助您了解动漫世界。

7 年 2023 位最佳 AI 动漫角色在线创作者
此图像由 ThisAnimeDoesNotExist.ai 生成

在过去的几个月里,人工智能 (AI) 对我们艺术界的兴趣有所增加。 你们中的一些人可能已经意识到,在受邀参加 StableDiffusion 和 DALL-E 2 后,我们很高兴使用它并将其融入我的作品中。我们尝试使用 DALL-E 2 之外的各种人工智能平台,我正在制作一个博客发布有关如何使用这些 AI 与您的风格艺术品. 因此,我们不会通过向您介绍 AI 技术来开始这篇文章。 鉴于我们都创作动漫并且具有相似的视觉品味,您将收到我们探索过的 7 个有趣的 AI 平台的列表。

最佳 AI 动漫角色生成器列表

这个动漫不存在.ai

这个动漫不存在.ai

这个动漫不存在.ai 是一个以动漫风格的人工智能生成的照片为特色的网站。 你可以在那里挑选一些精彩的动漫图片作为你的收藏。

外福实验室

外福实验室
理想的 waifus 和 husbusos 是使用经过训练的神经网络绘制的

外福实验室 是一款尖端的免费 AI 工具,可创建独特的动漫肖像。 AI创造独特的动漫专属肖像。 只需 4 个简单的步骤,这位机器学习艺术家就可以根据您的喜好开发出理想的人物插图。 如果听起来像,那确实很神奇。

相关文章: 50 部最佳人工智能动画作品:少年、漫画和少女 

加密人工智能

加密人工智能
算法不仅会自动创建动漫角色,还会解读您的喜好和目标。 它连贯一致地使您的性格感觉栩栩如生。

加密人工智能 是一个动漫 waifu AI 生成器,可以创建动漫肖像。 GAN(生成对抗网络)驱动的 CrypkoTM 生成动漫人物的腰部图像。 从数据中学习特征后,它可以在人物插图的空间中自由移动和连贯变化。

LCA

LCA

LCA 是一个人工智能动漫人物视频生成器。 它使用手动绘制的动漫角色创建动态舞蹈电影。 Collaborative Neural Rendering with Anime Character Sheets 正在该项目中正式实施,目的是利用手绘动漫角色表 (ACS) 制作生动的舞蹈视频。

相关文章: 对 AI 超越动漫设计师的恐惧是真实存在的


奥术风格转移

奥术风格转移

奥术风格转移 是使用参考照片将照片转换为动漫风格的 AI 工具。

风格CariGAN

风格CariGAN
图层混合模型根据输入照片为漫画创建详细的颜色风格化,而不会夸大轮廓。

使用 StyleGAN,我们提出了一个框架来创建操纵形状和风格的漫画。 我们的系统,叫做 风格CariGAN,使用输入的照片自动生成逼真且详细的动漫和卡通漫画,并能够调整形状夸张程度和色彩程式化风格。 形状夸张块是我们技术的主要部分,用于调制 StyleGAN 的粗层特征图,以产生所需的漫画形状夸张。

相关文章: 10 年适用于 Android 和 IOS 的 2023 大移动 AI 艺术生成器应用

Waifu2x

Waifu2x

Waifu2x 通过使用深度卷积神经网络帮助提高动漫风格图像的视觉质量。 一张图片可能会被超级调整为动漫风格的艺术品。

AI 动漫角色示例

AI 动漫角色示例
AI 动漫角色示例
AI 动漫角色示例
AI 动漫角色示例
AI 动漫角色示例
AI 动漫角色示例
AI 动漫角色示例
AI 动漫角色示例
AI 动漫角色示例
AI 动漫角色示例

常见问题

少年爱动漫是一种专注于男性与男性关系的动漫,通常是年轻男孩之间的关系。 这些动漫通常比其他类型的动漫更注重戏剧和浪漫,它们也可能包含喜剧和生活片断的元素。

没有 defi这个问题的答案很明确,因为它可能取决于多种因素,例如特定动漫系列的受欢迎程度或继续制作新剧集的财务可行性。 然而,如果某些人工智能动漫系列没有保持足够高的受欢迎程度,或者制作新剧集的成本太高,未来可能会被取消。

没有 defi到目前为止这个问题还没有明确的答案。 有些人认为人工智能动漫在未来可能成为现实,而另一些人则认为这只不过是我们想象中的虚构。 只有时间才能证明人工智能动画是否会成为现实。

将你变成动漫角色的 AI 工具叫做“DimensionMe”。

结论

这种人工智能技术改变了游戏规则,大大简化了艺术家的工作。 为了充分发挥我们的艺术潜力,作为艺术家,我们需要做的就是了解如何使用它们。

总之,艺术家可以从人工智能的使用中受益。 它可能会激发我们对角色、场景和道具的想法。 我们可以观察人工智能在艺术领域的应用。 人工智能(AI)和 深度学习技术 拓展了我们的知识和想象力。 一些艺术家甚至担心人工智能会夺走他们在艺术领域的工作。 然而,许多人持有不同的观点。

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关于作者

Damir 是团队领导、产品经理和编辑 Metaverse Post,涵盖 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主题 Web3- 相关领域。 他的文章每月吸引超过一百万用户的大量读者。 他似乎是一位在 SEO 和数字营销方面拥有 10 年经验的专家。 达米尔曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《纽约客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作为数字游牧者往返于阿联酋、土耳其、俄罗斯和独联体国家之间。 达米尔获得了物理学学士学位,他认为这赋予了他在不断变化的互联网格局中取得成功所需的批判性思维技能。 

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达米尔亚拉洛夫
达米尔亚拉洛夫

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