返回顶部 GPT-4 和 GPT-3 聊天机器人：与人工智能交谈，提出问题
GPT-3 由于其强大的文本创建功能而具有广泛的应用。 GPT-3 用于生成模仿莎士比亚、埃德加·爱伦·坡和其他知名作家的写作风格的创意写作。 它可用于创建博客文章、广告文案，甚至诗歌。
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GPT-3 可以编写只需几个示例代码文本片段即可执行的功能代码，因为编程代码只不过是一种文本类型。 此外， GPT-3 已有效应用于创建网站模型。 一位开发人员将 UI 原型软件 Figma 与 GPT-3 能够创建仅包含少量推荐文本的网页。 甚至网站克隆也是用 GPT-3 使用 URL 作为推荐文本。 除了根据文本描述、Excel 函数和其他开发软件创建代码片段、正则表达式、绘图和图表之外，开发人员还使用 GPT-3 以多种方式。
在游戏行业， GPT-3 还用于根据文本建议生成真实的聊天对话、测验、图像和其他图形。 它还可以制作漫画、食谱和模因。
在这篇文章中，我们将分享前 15 名 GPT-3 游乐场。 有了它们，您将能够与人工智能聊天机器人交谈并向他们提问。 GPT-3 被设计为更加用户友好和通用的版本 GPT-2。 的目标 GPT-3 是最终能够回答人们可能提出的任何问题。 迄今为止， GPT-3 已被用于创建数字助理、问答聊天机器人，甚至可以阅读和回答有关新闻的问题的聊天机器人。
如果您有兴趣与人工智能聊天机器人交谈并向他们提问，那么这些游乐场就是 defi永远为你！
人工智能好友
与人工智能聊天 GPT-3 使用 WhatsApp。 GPT-3 由...使用 人工智能好友 进行体面的对话（用户必须携带自己的 OpenAI 键）。 它目前拥有最近五次对话的记忆。 预计很快会有许多改进。
- 下一个计划是为 Telegram 构建它，因为为 WhatsApp 运行它对创建者和用户来说都有些昂贵。
- 允许用户选择不同的 AI 角色。
- 允许用户指定他们希望机器人记住他们的对话多长时间。
- 允许用户提交自己的数据，以便 GPT-3 可以针对特定机器人进行调整。 例如，一个接受作家甚至你自己的写作训练的机器人。
问布莱恩
布赖恩 是一款适合顾问和商业专业人士的安全多功能数字助理。 他可以将整个文档翻译成 100 种语言，为数百万企业创建公司简介，将文档转换为其他格式，将音频和视频记录转录为 Word……并且他不断学习新技能来帮助您节省时间和金钱。 首先 GPT-3- 动力技能是“问任何事情”，它允许你问任何事情。 Brian 在收到电子邮件后三分钟内做出回复，并通过 MS Teams 和电子邮件以类似人类的方式进行沟通。 Brian 可以立即使用他的所有技能和集成。 AskBrian 还提供定制数字助理解决方案——Brian for Enterprise。
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AskReddit 但 AI
询问RedditButAI 是一个网站，也是一个人工智能 Reddit 和 Twitter 个性。 它由 84,781 个问题组成，这些问题由 GPT-2 该模型接受了超过 7,000 个 AskReddit 帖子的训练。 该网站每天都会出现一组新的 25 个问题。 每个问题都可以投赞成票或反对票。 得票最高的问题每六个小时发布到 Reddit 子版 AskRedditButAI 上，并由帐户 @AskRedditButAI 发布推文。 AskRedditButAI 是一项对网络生活和后人类的调查。
GPT-3 奶奶
GPT-3 奶奶 是一个自由 GPT-3- 聊天机器人旨在练习中文，但不需要懂中文即可使用它，因为提供了英文翻译。
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GPT-3 聪
中本聪的文本被用来训练 AI GPT-3 聪。 带有日期和上下文元数据的纯文本 (376 kb)。 这 whitepaper、网络、Bitcointalk以及公共和私人电子邮件都包括在内。
GPT-4陈
GPT-4陈 是一个在 4chan 的 /pol/ 板上训练过的文本生成器。 创作者打磨了 GPT-J 语言模型历时三年半，分析了 /pol/ 上超过 134.5 亿条帖子。 板子的线程结构被合并到他的程序中。 结果，人工智能被创造出来，可以像人类一样发布到 /pol/ 上。
杰罗姆鲍威尔博特
Jason Rohrer 是一位多才多艺的游戏设计师、计算机程序员、音乐家、作家和 AI 研究员。 他创造了 杰罗姆鲍威尔博特，一个对话式人工智能系统，去年夏天。 它是基于 OpenAI“ GPT-3，一个强大的自回归语言模型，经过数千本数字图书的训练，整个 Wiki百科全书，以及互联网上发布的近万亿个单词，生成的文本非常像人类。
基博
基博 是基于 GPT-3是， OpenAI 好奇，并且能够提出建议并进行某种演讲。
十二月项目
聊天机器人 由 Project December 制作，使用 GPT-3 都极其逼真。 GPT-3 可以通过吞噬大量人类书写的文本来模仿人类书写（Reddit 线程在这方面特别有帮助）。 它可以生成从学术论文到前恋人的信息的任何内容。
艾默生
艾默生 是一位出色的健谈者，总是能够教给你一些新东西。 它是使用开发的 GPT-3 Quickchat.ai 的语言模型。 用它来学习其他语言、查找信息或只是进行轻松的对话。 艾默生能够理解上传的照片并说您当地的语言！
常见问题
使用互联网数据训练的神经网络机器学习模型称为 GPT-3，或第三代生成式预训练 Transformer，可以生成任何类型的文本。 它的创建者是 OpenAI，并且只需要少量的文本作为输入即可生成大量准确且复杂的机器生成文本。
GPT-3 已被用来仅用少量的输入文本生成大量高质量的副本，包括文章、诗歌、故事、新闻报道和对话。
语言预测模型是 GPT-3。 这表明它有一个机器学习神经网络模型，可以将文本作为输入并 将其转化为结果 它认为将是最有帮助的。 这是通过教导系统识别互联网上大量文本的模式来完成的。 GPT-3 是在对大量文本进行预训练后主要用于文本生成的模型的第三次迭代。
GPT-3 提供了一个很好的选择，其中机器需要通过少量文本输入创建大量文本。 在许多情况下，人工提供文本输出是不可能或不方便的，或者可能需要看似人类的机器人文本合成。 销售团队可以使用 GPT-3 为了与潜在客户进行沟通，客户服务中心可以使用它来回复客户询问或支持聊天机器人，营销团队可以使用它来创建副本。
尽管体型异常庞大和强壮， GPT-3 使用它有许多限制和问题。 主要问题是 GPT-3 并不总是学习。 它已经过预先训练，因此缺乏持续的长期记忆，无法从每次交互中不断学习。 困扰所有人的同样问题 神经网络 也影响 GPT-3，包括它无法解释和解释为什么某些输入会导致特定的输出。
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Damir 是团队领导、产品经理和编辑 Metaverse Post，涵盖 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主题 Web3- 相关领域。 他的文章每月吸引超过一百万用户的大量读者。 他似乎是一位在 SEO 和数字营销方面拥有 10 年经验的专家。 达米尔曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《纽约客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作为数字游牧者往返于阿联酋、土耳其、俄罗斯和独联体国家之间。 达米尔获得了物理学学士学位，他认为这赋予了他在不断变化的互联网格局中取得成功所需的批判性思维技能。
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