Insilico Medicine та Університет Торонто співпрацюють у розробці ліків штучного інтелекту для «непіддатливих» цілей раку
Коротко
Університет Торонто співпрацює з компанією Insilico Medicine для розробки медичних рішень на основі штучного інтелекту для цілей раку, які «не піддаються лікуванню».
Професор Університету Торонто Ігор Стагляр уклав партнерство з Insilico Medicine, компанія, що займається розробкою ліків на основі штучного інтелекту, щоб націлюватися на «нелікарські» ракові мішені – ті, на які звичайні терапевтичні засоби не змогли впоратися.
Лабораторія використовує живі клітинні аналізи, щоб перевірити ефективність розроблених Insilico штучним інтелектом молекул проти цих мішеней, які не піддаються лікуванню.
«Вважається, що 85% усіх людських білків «не піддаються лікуванню», що означає, що їх не можна націлити за допомогою стандартного підходу ідентифікації місця зв’язування та розробки молекули, яка зв’яжеться з цією кишенею, щоб викликати терапевтичну відповідь». Розповіла Петріна Камья, керівник AI Platforms і президент Insilico Medicine Canada Metaverse Post.
«Незалежно від причини, дані та AI запропонувати рішення. Штучний інтелект може знаходити раніше нерозкриті цілі, такі як неглибока зв’язувальна кишеня, і створювати нову молекулу, яка може його пригнічувати, або створювати молекулу, здатну втручатися у взаємодію білок-білок, використовуючи спеціальні параметри, які ми встановлюємо», – додала вона.
Лабораторія Штагляра зосереджена на виявленні аномальних білок-білкових взаємодій (ІПП), які сприяють таким захворюванням, як рак, і він вважає це привабливим варіантом у розробці ліків.
Пояснюючи роль штучного інтелекту, Ігор Стагляр, біохімік і професор молекулярної генетики з Університету Торонто, сказав, що штучний інтелект використовує величезні набори біологічних даних і розширені алгоритми для визначення малих молекул-інгібіторів для складних цілей. Інструменти AI аналізувати складні біологічні дані, такі як геномні послідовності та білкові структури, допомагаючи точно ідентифікувати ціль.
«Вони передбачають взаємодії молекул, спрощують вибір сполук і прискорюють віртуальний скринінг хімічних бібліотек. Крім того, аналіз баз даних ліків за допомогою штучного інтелекту визначає можливості для перепрофілювання ліків, прискорюючи розвиток», — додав він.
Обидві команди починають з мішені, яка не піддається лікуванню, наприклад KRAS, одного з найбільш часто мутованих білків раку, який важко лікувати через його мілку кишеню. Insilico використовує свою наскрізну платформу штучного інтелекту, щоб «уявити» нові молекули, призначені для пригнічення цієї складної цілі, які оптимізовані, щоб мати характеристики, необхідні для успішних ліків, включаючи метаболічну стабільність, ефективність і безпеку.
«Ми досягли великого успіху, використовуючи нашу платформу для розробки нових методів лікування раку за допомогою ШІ. Більшість із 31 препарату, розробленого штучним інтелектом, які є в нашому розробці, застосовуються для лікування раку, включаючи інгібітор KAT6 для лікування раку молочної залози, який призвів до великої ліцензійної угоди з Menarini Group, та інгібітор USP1, розроблений для BRCA-мутантних пухлин, які також спостерігаються в рак молочної залози, це було предметом значної угоди з Exelixis», – сказала Петріна Кам’я з Insilico.
Аналізи живих клітин сприяють виявленню ліків завдяки інтеграції ШІ
У рамках цієї співпраці використовуються два аналізи, включаючи MaMTH-DS і SIMPL. MaMTH-DS — це платформа скринінгу ліків живих клітин для ідентифікації та моніторингу ІПП, тоді як SIMPL використовує розщеплений інтеїн (тип білка з унікальними властивостями, який природним чином зустрічається в багатьох клітинах) як датчик для виявлення ІПП у будь-якому білку людини в будь-якому лінія клітин.
«Ці аналізи в поєднанні з InSilico Medicine З підтримкою AI інструменти, сприяють швидкому створенню нових хімічних сполук із бажаними фармакологічними властивостями, включаючи селективність, ефективність і відповідний ADME, таким чином сприяючи зусиллям у розробці ліків», — сказав професор Стаґляр. Metaverse Post.
Аналізи живих клітин забезпечують дані на те, наскільки добре мала молекула зв’язується в біологічному середовищі, а також на її клітинну проникність і токсичність, пропонуючи переваги перед традиційними аналізами в пробірках.
Крім того, за допомогою аналізів живих клітин дослідники можуть швидко визначити ефективність розроблених штучним інтелектом молекул у інгібуванні конкретних білкових мішеней, потенційно скорочуючи процес валідації препарату з 4-5 років до лише місяців.
відмова
Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.
про автора
Кумар є досвідченим технічним журналістом, який спеціалізується на динамічному перетині ШІ/ML, маркетингових технологій і нових галузей, таких як криптовалюта, блокчейн і NFTс. Завдяки більш ніж 3-річному досвіду роботи в галузі Кумар має досвід створення переконливих оповідей, проведення проникливих інтерв’ю та надання вичерпної інформації. Досвід Кумара полягає у створенні вражаючого контенту, зокрема статей, звітів і дослідницьких публікацій для відомих галузевих платформ. Володіючи унікальним набором навичок, який поєднує в собі технічні знання та розповідь, Кумар чудово вміє доносити складні технологічні концепції до різноманітної аудиторії в чіткій та привабливій формі.
інші статті
Кумар є досвідченим технічним журналістом, який спеціалізується на динамічному перетині ШІ/ML, маркетингових технологій і нових галузей, таких як криптовалюта, блокчейн і NFTс. Завдяки більш ніж 3-річному досвіду роботи в галузі Кумар має досвід створення переконливих оповідей, проведення проникливих інтерв’ю та надання вичерпної інформації. Досвід Кумара полягає у створенні вражаючого контенту, зокрема статей, звітів і дослідницьких публікацій для відомих галузевих платформ. Володіючи унікальним набором навичок, який поєднує в собі технічні знання та розповідь, Кумар чудово вміє доносити складні технологічні концепції до різноманітної аудиторії в чіткій та привабливій формі.
