Abrigo запускає платформу виявлення шахрайства на основі штучного інтелекту, щоб допомогти зменшити фінансові втрати
Коротко
Abrigo запустила свою платформу Abrigo Fraud Detection для аналізу та перевірки зображень «чеків», щоб допомогти фінансовим установам боротися з шахрайством.
Постачальник рішень із запобігання фінансовим злочинам і управління ризиками Abrigo запустив нову платформу під назвою Abrigo Fraud Detection. Платформа інтегрується Можливість перевірка та перевірка аналізу зображень із настроюваною системою прийняття рішень щодо шахрайства, щоб допомогти фінансовим установам боротися з шахрайством.
Незважаючи на зростаючу популярність цифрових платіжних каналів, чеки все ще є найпоширенішою формою оплати B2B – 81% компаній все ще платять іншим фірмам паперовими чеками, що змушує фірми залишатися проактивними.
У листопаді 2023 року Abrigo оголосив про партнерство з компанією з мобільних депозитів і запобігання шахрайству Mitek. Платформа виявлення шахрайства Abrigo використовує Check Fraud Defender від Mitek і поєднує його з конфігурованим Abrigo шахрайство механізм прийняття рішень для покращення виявлення шахрайства з чеками.
«Програма Abrigo Fraud Detection, розроблена компанією Mitek, використовує розширений обчислювальний візуальний аналіз для перевірки 22 ключових атрибутів перевірки, таких як розбіжності в почерку та шрифті, забезпечуючи точне виявлення шахрайства», — сказав Раві Немаліканті, технічний директор Abrigo. Metaverse Post.
«Наше рішення оцінює зображення чеків із різних джерел, включаючи банкомати, мобільні додатки та прямі депозити у відділеннях, і порівнює атрибути загальнонаціонального консорціуму даних про шахрайство з чеками, щоб виявити потенційні поведінкові сигнали та створити прозорі оцінки ризику шахрайства для прискореної перевірки та прийняття рішень», — сказав він. додано.
Він додав, що зручний інтерфейс рішення дозволяє аналітикам оцінювати підозрілі перевірки, включаючи негайне порівняння з попередніми перевірками, і звертатися до своїх клієнтів або учасників для перевірки підозрілих транзакцій.
У пілотній програмі з південно-східним банком США Abrigo Fraud Detection точно ідентифікувала 93% загальної суми шахрайських чеків банку, що становить понад 330,000 XNUMX доларів США для запобігання потенційних втрат через шахрайство.
Додавши до цього, Немаліканті сказав, що рішення компанії точно визначає вищий показник шахрайський перевірки за допомогою аналізу зображень чеків на основі AI/ML від Mitek, який розглядає 22 ключові атрибути перевірки, загальнонаціональний консорціум даних про шахрайство з чеками та настроювану систему прийняття рішень про шахрайство Abrigo.
Abrigo покращує запобігання шахрайству за допомогою спеціальних інструментів виявлення
З удосконаленням технологій шахраї використовуватимуть складніші методи підробки та інших фінансових злочинів. Фінансові установи повинні бути в курсі тенденцій шахрайства та впроваджувати ефективні інструменти, щоб уникнути втрат від шахрайства. Нове доповнення Abrigo спрямоване на зменшення шахрайства з чеками.
«Платформа підвищує ефективність за допомогою автоматизованих наскрізних робочих процесів виявлення шахрайства, адаптованих до потреб фінансової установи, включаючи прийом даних, перевірку, прийняття рішень і звітність. Це мінімізує тягар ручної обробки, знижує витрати та завчасно запобігає впливу шахрайства на установу та її клієнтів», — сказав Раві Немаліканті з Abrigo. Metaverse Post.
Він додав, що завдяки спрощенню операцій і підвищенню точності платформа дає фінансовим установам можливість захищатися від дорогих атак і захищати клієнтів, активи та репутацію бренду.
Крім того, кожна фінансова установа має унікальну толерантність до ризику. Платформа Abrigo Fraud Detection використовує досвід Abrigo зі сценаріями шахрайства з чеками, дозволяючи установам встановлювати власні рівні допустимого ризику та адаптувати робочі процеси до цих обмежень.
Немаліканті сказав: «Установи можуть використовувати правила та умови, такі як порогові суми транзакцій, щоб допомогти їм вирішити, чи є діяльність шахрайською чи ні. Прозорі показники ризику шахрайства та інші атрибути даних з аналізу зображень чеків допомагають установам вирішити, які транзакції досліджувати».
На даний момент рішення спочатку забезпечить перевірку виявлення шахрайства. Протягом 2024 року можливості платформи будуть розширені за межі виявлення шахрайства з чеками, а також охоплять виявлення додаткових типів транзакцій, таких як банківські перекази та FedNow.
відмова
Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.
про автора
Кумар є досвідченим технічним журналістом, який спеціалізується на динамічному перетині ШІ/ML, маркетингових технологій і нових галузей, таких як криптовалюта, блокчейн і NFTс. Завдяки більш ніж 3-річному досвіду роботи в галузі Кумар має досвід створення переконливих оповідей, проведення проникливих інтерв’ю та надання вичерпної інформації. Досвід Кумара полягає у створенні вражаючого контенту, зокрема статей, звітів і дослідницьких публікацій для відомих галузевих платформ. Володіючи унікальним набором навичок, який поєднує в собі технічні знання та розповідь, Кумар чудово вміє доносити складні технологічні концепції до різноманітної аудиторії в чіткій та привабливій формі.
інші статті
Кумар є досвідченим технічним журналістом, який спеціалізується на динамічному перетині ШІ/ML, маркетингових технологій і нових галузей, таких як криптовалюта, блокчейн і NFTс. Завдяки більш ніж 3-річному досвіду роботи в галузі Кумар має досвід створення переконливих оповідей, проведення проникливих інтерв’ю та надання вичерпної інформації. Досвід Кумара полягає у створенні вражаючого контенту, зокрема статей, звітів і дослідницьких публікацій для відомих галузевих платформ. Володіючи унікальним набором навичок, який поєднує в собі технічні знання та розповідь, Кумар чудово вміє доносити складні технологічні концепції до різноманітної аудиторії в чіткій та привабливій формі.
