Upshot запускає Allora, самовдосконалену децентралізовану мережу ШІ для криптододатків
Коротко
Upshot запустив Allora для конвергенції криптографії та штучного інтелекту з розширеними програмами, які включають однорангове прогнозування, федеративне навчання та zkML.
Децентралізована платформа ШІ Знімок сьогодні представила Allora, децентралізовану мережу штучного інтелекту, спрямовану на вдосконалення додатків за допомогою більш інтелектуальних і безпечних можливостей штучного інтелекту. Використовуючи механізми краудсорсингу, такі як однорангове прогнозування, об’єднане навчання та zkML, Allora створює широкий простір дизайну для додатків на конвергенції криптовалюти та штучний інтелект.
Нова ініціатива має на меті дозволити додаткам скористатися перевагами мережі моделей машинного навчання, що самовдосконалюється.
«З Allora ми комерціалізуємо сам інтелект. Замість того, щоб зосереджуватися на інших аспектах стеку штучного інтелекту, як інші мережі, наша мережа координує кожен модульний компонент штучного інтелекту та створює економічні стимули, щоб дати можливість моделям машинного навчання рекурсивно самовдосконалюватися з часом», — сказав Нік Еммонс, генеральний директор Upshot. Metaverse Post.
Інновації Allora випливають із інтеграції механізмів краудсорсингу, включаючи прогнозування однолітків, федеративне навчання та zkML. За словами Ніка Еммонса, інтеграція однорангового прогнозування та федеративного навчання має вирішальне значення для створення мережі штучного інтелекту, у якій сукупні можливості мережі можуть перевищувати сумарну продуктивність її окремих моделей.
Крім того, у своєму прагненні демократизувати доступ до безпечного, ненадійного штучного інтелекту, Allora робить внесок у вдосконалення інструментарію zkML, що дозволяє передавати вихідні дані моделі у спосіб, який можна перевірити криптографічно. Примітним екземпляром є zkPredictor, який представляє найповніший он-чейн нульові знання продукт ML.
«Замість того, щоб довіряти виходам мережі чи навіть окремим моделям, інструменти zkML, такі як zkPredictor, забезпечують цілісність виходів мережі», — пояснив Нік Еммонс з Upshot. «Це відкриває еру гіперфінансіалізації, у якій експоненціально зростаючий набір ідей буде фінансовано. Перша хвиля покращить існуючі DeFi, як-от сховища штучного інтелекту в RoboNet. Однак потенціал буде значно більшим за те, що ми можемо передбачити зараз».
Включення ШІ для підтримки децентралізованих мереж
Нова децентралізована мережа штучного інтелекту адресована різноманітній базі користувачів. Він надає розробникам додатків і протоколів надійну інфраструктуру для створення криптовалютних додатків на основі штучного інтелекту, а розробники моделей машинного навчання можуть монетизувати свої інновації, розгортаючи їх у децентралізованій мережі, отримуючи користь від використання своїх моделей.
Крім того, існуючі платформи можуть без особливих зусиль інтегрувати штучний інтелект у свої програми, усуваючи необхідність внутрішньої розробки або залежності від централізованих моделей «чорної скриньки».
Нік Еммонс з Upshot стверджує, що «ШІ є настільки потужною формою обчислень, що вонаdefiне всі важливі функції суспільства – це буквально змінить те, як ми працюємо. Оскільки це трансформаційна технологія загального призначення, важливо зберегти її як механізм децентралізованої координації. Найкраще це досягається через фінансовий субстрат».
За його словами, здатність штучного інтелекту аналізувати дані бездоганно узгоджується з ринковими стимулами, перетворюючись на «ідеальний механізм економічної координації», який спонукає децентралізовані мережі до досягнення паритету з централізованими аналогами. «Поєднання машинного навчання з DeFi створює сприятливий ґрунт для компонованого інтелекту для створення нових утиліт у криптографії».
Прогнозування цін на активи в режимі реального часу за допомогою ШІ
Компанія стверджує, що присвятила три роки розробці розширеної інфраструктури штучного інтелекту та криптовалюти, включаючи модель прогнозування ціни штучного інтелекту, яка відома тим, що досягає 99-відсоткової точності для понад 400 мільйонів активів у різноманітних проектах, які отримали широке використання в різних програмах криптовалюти.
Ця модель призначена для завантаження мережі Allora, забезпечуючи основу для розробки нових моделей і додатків у мережі.
Прогнозування ціни на основі штучного інтелекту Allora полегшує передачу цін на активи в режимі реального часу для просунутих фінансових примітивів. Подібним чином створені для розробників сховища на основі штучного інтелекту дозволяють реалізувати складні стратегії, моделювання ризиків штучного інтелекту дозволяє створювати безпечніші системи, які враховують екзотичні ризики, а AnyML — інструмент, який спрощує інтеграцію моделей машинного навчання для включення децентралізованого штучного інтелекту в продукти.
Розробники мають можливість використовувати ці рішення для створення різноманітних додатків, включаючи, але не обмежуючись, нові постійні ринки з довгим хвостом, автоматизовані маркетмейкери (AMM), протоколи кредитування, засоби відстеження портфоліо, ринкові майданчики, стратегії формування ринку, індексатори даних, аналітичні платформи та інші пов’язані функції.
«Ми були першими у створенні криптоінфраструктури AI x, про що свідчить наша флагманська модель прогнозування цін. Ця модель протягом багатьох років відповідає за створення цінових каналів для активів з довгим хвостом. Але це лише початкова частина. У міру розширення Allora нашу флагманську модель перевершать багато конструкторів, які створюють у мережі. Ми не можемо дочекатися, щоб побачити, чого вони досягнуть», – сказав Нік Еммонс Metaverse Post.
Що далі для Upshot?
Upshot, заснований у 2019 році, сприяє розвитку складних фінансових ринків у наступну епоху завдяки використанню децентралізованого штучного інтелекту. Нью-йоркська компанія заручилася підтримкою відомих галузевих інвесторів, таких як Polychain, Framework, Blockchain Capital та CoinFund, які поділяють бачення компанії щодо прискорення децентралізованої інфраструктури ШІ, розробки та впровадження.
На підтримку нової ініціативи Upshot запустив програму розвитку екосистеми, спрямовану на зміцнення проектів, побудованих на основі мережі, що також сприяє зростанню поточних проектів, таких як сховища RoboNet для формування ринку та zkPredictor, створений у співпраці з Modulus Labs. Ця програма надає комплексну підтримку, включаючи доступ до технічної команди Upshot, зв’язки з інвесторами та стратегічну допомогу у виході на ринок.
відмова
Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.
про автора
Аліса, відданий журналіст на MPost, спеціалізується на криптовалюті, штучному інтелекті, інвестиціях та широкій сфері Web3. З гострим поглядом на нові тенденції та технології, вона надає всебічне висвітлення, щоб інформувати та залучати читачів до постійно змінюваного ландшафту цифрових фінансів.
інші статті
Аліса, відданий журналіст на MPost, спеціалізується на криптовалюті, штучному інтелекті, інвестиціях та широкій сфері Web3. З гострим поглядом на нові тенденції та технології, вона надає всебічне висвітлення, щоб інформувати та залучати читачів до постійно змінюваного ландшафту цифрових фінансів.
