ChatGPT Модел предвиђа 500% приноса на берзи у периоду од 20 година
Укратко
Момци са Универзитета Флорида објавили су студију која то постулира ChatGPT може поуздано предвидети кретања на берзи.
Користећи податке и вести (наслове) са јавних тржишта од октобра 2021. до децембра 2022. године, њихово тестирање је показало да модели трговања засновани на ChatGPT може да генерише приносе преко 500% током овог периода.
Ови бројеви су у оштрој супротности са повратом од -12% на куповину и држање С&П 500 ЕТФ-а у истом временском периоду.
Студија јавних тржишта објављен Истраживачи са Универзитета Флорида су открили да модели трговања засновани на ChatGPT може да генерише приносе до 500% током периода од 20 година, што је велика супротност С&П 500 ЕТФ-у, који је вратио -12% у истом периоду. Ова студија је померила границе вештачке интелигенције (АИ) у финансијским предвиђањима.
Истраживачки тим је користио анализу сентимента наслова вести да би изградио модел трговања. Научници су се развили ChatGPT, језички модел, како би се утврдило да ли су наслови вести добри, лоши или неутрални. Затим су израчунали нумеричке резултате на основу ChatGPT'с процена и тестирана корелација између резултата и дневних приноса акција.
Резултати њиховог тестирања били су јасни: ChatGPT показао супериорне перформансе у поређењу са другим методама анализе осећања. Штавише, перформансе GPT-4 резултат је био већи од GPT-3, Док је GPT-3 утврђено је да има већи укупни принос.
Ови резултати показују да коришћење сложених језичких модела за доношење финансијских одлука може прецизније предвидети приносе на берзи и побољшати перформансе квантитативних традинг стратегиес. Истраживање је такође показало да предвиђање приноси на берзи је посебно корисно за мале залихе. Ово указује да може постојати тржишна неефикасност која пружа могућности арбитраже.
Пионирски истраживачи на Универзитету Флорида поставили су темеље за разорну еру финансијске вештачке интелигенције. Доношење инвестиционих одлука засновано на сложеним језичким моделима могло би рано да обезбеди огромне приносе онима који преузимају ризик у овом таласу. У будућности ће вештачка интелигенција вероватно постати камен темељац предвиђања на берзи, а ова студија је поставила маркер који показује тачност и дисперзију приноса од таквих модела.
Могао би ChatGPT Модел заиста предвиђа приносе на берзи?
Могућност ChatGPT и други велики језички модели у предвиђању приноса на берзи путем анализе сентимента у новинским насловима истражује се у овом истраживању. Истраживачи користе ChatGPT да се утврди да ли је дати наслов добра, лоша или ирелевантна вест за цену акција компаније и израчунати нумерички резултат, документујући позитивну повезаност између ових „ChatGPTрезултати” и накнадно дневни приноси на берзи.
Налази указују да увођење напредних језичких модела у процесе доношења одлука о инвестицијама може резултирати прецизнијим предвиђањима и побољшати ефикасност квантитативних методе трговања. Предвидљивост је концентрисана на мање акције и уочљивија је у фирмама са негативним вестима, у складу са ограничењима за арбитражу, а не са тржишном неефикасношћу. Циљ овог пројекта је да се види да ли су модели који никада нису били обучени за предвиђање приноса може научити да то ради.
Налази имају значајне последице на пејзаж запошљавања у финансијској индустрији јер могу довести до промене у методологији која се користи за предвиђање тржишта и доношење одлука о инвестицијама. Такође даје неколико важних доприноса, укључујући помоћ регулаторима и креаторима политике у разумевању потенцијалне користи и ризике повезано са све већим усвајањем ЛЛМ-а на финансијским тржиштима, помажући менаџерима имовине и институционалним инвеститорима пружањем емпиријских доказа о ефикасности ЛЛМ-а у предвиђању приноса на берзи и доприносећи ширем академском дискурсу о примени вештачке интелигенције у финансијама. Налази имају далекосежне последице изван непосредног контекста предвиђања тржишта акција.
- Овог месеца Блоомберг ослобођен истраживачки рад који најављује развој БлумбергаGPT, велики модел вештачке интелигенције. Модел се обучава на широком спектру финансијских података и користиће се за побољшање тренутних финансијских НЛП задатака као што су класификација вести, анализа осећања, препознавање ентитета и одговарање на питања.
- Очекује се да ће пружити нове могућности у погледу организације података, као што је помоћ клијентима да прегледају импресивне количине података Блоомберг терминала. Модел већ надмашује отворене моделе сличне величине фокусиране на финансијске задатке обраде природног језика. Компанија је узбуђена што користи БлоомбергGPT побољшати постојеће НЛП радне токове, а истовремено замишљати нове начине да се ово стави модел за рад да одушеви купце. Издање БлоомбергаGPT је велики корак напред за финансијску индустрију, јер ће омогућити финансијским аналитичарима и инвеститорима да боље разумеју тржишне трендове, појединачне акције и друге кључне финансијске информације.
Прочитајте више о АИ:
Одрицање од одговорности
У складу са Смернице пројекта Труст, имајте на уму да информације дате на овој страници нису намењене и не треба да се тумаче као правни, порески, инвестициони, финансијски или било који други облик савета. Важно је да инвестирате само оно што можете приуштити да изгубите и да тражите независан финансијски савет ако сумњате. За додатне информације, предлажемо да погледате одредбе и услове, као и странице помоћи и подршке које пружа издавач или оглашивач. MetaversePost је посвећен тачном, непристрасном извештавању, али тржишни услови су подложни променама без претходне најаве.
О аутору
Дамир је вођа тима, менаџер производа и уредник у Metaverse Post, покривајући теме као што су АИ/МЛ, АГИ, ЛЛМ, Метаверсе и Web3-сродна поља. Његови чланци привлаче огромну публику од преко милион корисника сваког месеца. Чини се да је стручњак са 10 година искуства у СЕО и дигиталном маркетингу. Дамир се помиње у Масхабле, Виред, Cointelegraph, Тхе Нев Иоркер, Инсиде.цом, Ентрепренеур, БеИнЦрипто и друге публикације. Путује између УАЕ, Турске, Русије и ЗНД као дигитални номад. Дамир је стекао диплому физике, за коју верује да му је дало вештине критичког размишљања које су му потребне да буде успешан у свету интернета који се стално мења.
više чланака
Дамир је вођа тима, менаџер производа и уредник у Metaverse Post, покривајући теме као што су АИ/МЛ, АГИ, ЛЛМ, Метаверсе и Web3-сродна поља. Његови чланци привлаче огромну публику од преко милион корисника сваког месеца. Чини се да је стручњак са 10 година искуства у СЕО и дигиталном маркетингу. Дамир се помиње у Масхабле, Виред, Cointelegraph, Тхе Нев Иоркер, Инсиде.цом, Ентрепренеур, БеИнЦрипто и друге публикације. Путује између УАЕ, Турске, Русије и ЗНД као дигитални номад. Дамир је стекао диплому физике, за коју верује да му је дало вештине критичког размишљања које су му потребне да буде успешан у свету интернета који се стално мења.
