ХуггингGPT: Давање ChatGPT Моделира могућност коришћења спољних алата
Укратко
ХуггингФаце Хуб је платформа која омогућава истраживачима и програмерима да деле и сарађују на моделима обраде природног језика, скуповима података и другим ресурсима.
Такође пружа интерфејс који се лако користи за проналажење и преузимање унапред обучених модела за различите НЛП задатке.
Овај приступ омогућава већу флексибилност и ефикасност у коришћењу GPT-језички модели, јер могу приступити широком спектру специјализованих модела без потребе да буду обучени за сваки појединачни задатак.
Вероватно сте сумњали да модели имају своје чвориште, место где људи постављају обучене моделе, а други могу да их преузимају и користе одатле. Сада је индустријски стандард за моделе отвореног кода ХуггингФаце Хуб.
ХуггингФаце Хуб је платформа која омогућава истраживачима и програмерима да деле и сарађују на моделима обраде природног језика, скуповима података и другим ресурсима. Такође пружа интерфејс који се лако користи за проналажење и преузимање унапред обучених модела за различите НЛП задатке.
Овај чланак предлаже да се дозволи ChatGPT да приступите постојећим моделима (има их на хиљаде и решавају стотине различитих проблема) кроз ХуггингGPT. Ово би учинило обуку ChatGPT много лакше: уместо да га учимо да црта слике или преводи текст у говор, могли бисмо му дати прилику да користи спољне алате. Овај приступ омогућава већу флексибилност и ефикасност у коришћењу GPT-језички модели, јер могу приступити широком спектру специјализованих модела без претходне обуке. Поред тога, отвара нове могућности за развој напреднијих и сложенијих АИ апликација.
Укупно, добијамо нешто овако:
- ChatGPT прима команду на људском језику.
- ChatGPT преводи команду у скуп „задатака“ које треба извршити.
- За сваки задатак, међу хиљадама доступних модела, бира се онај који је потребан (према датом опису).
- ChatGPT чита опис аргумената које треба дати моделу и припрема их.
- По завршетку задатка, ChatGPT гледа на резултат и иде даље према плану, понављајући кораке 3–5.
За боље разумевање, размотрите снимак екрана из чланка са следећим захтевом: „Направите слику девојчице која чита књигу, а њена поза је иста као дечака на слици. И онда опишите нову слику својим гласом.” Модел идентификује чак шест задатака и успешно се носи са њиховим узастопним извршавањем.
Код је доступан у а Складиште са веома занимљивим именом „ЈАРВИС“, највероватније референца на помоћника вештачке интелигенције из филма „Ирон Ман“.
Прочитајте још сродних чланака:
Одрицање од одговорности
У складу са Смернице пројекта Труст, имајте на уму да информације дате на овој страници нису намењене и не треба да се тумаче као правни, порески, инвестициони, финансијски или било који други облик савета. Важно је да инвестирате само оно што можете приуштити да изгубите и да тражите независан финансијски савет ако сумњате. За додатне информације, предлажемо да погледате одредбе и услове, као и странице помоћи и подршке које пружа издавач или оглашивач. MetaversePost је посвећен тачном, непристрасном извештавању, али тржишни услови су подложни променама без претходне најаве.
О аутору
Дамир је вођа тима, менаџер производа и уредник у Metaverse Post, покривајући теме као што су АИ/МЛ, АГИ, ЛЛМ, Метаверсе и Web3-сродна поља. Његови чланци привлаче огромну публику од преко милион корисника сваког месеца. Чини се да је стручњак са 10 година искуства у СЕО и дигиталном маркетингу. Дамир се помиње у Масхабле, Виред, Cointelegraph, Тхе Нев Иоркер, Инсиде.цом, Ентрепренеур, БеИнЦрипто и друге публикације. Путује између УАЕ, Турске, Русије и ЗНД као дигитални номад. Дамир је стекао диплому физике, за коју верује да му је дало вештине критичког размишљања које су му потребне да буде успешан у свету интернета који се стално мења.
više чланака
Дамир је вођа тима, менаџер производа и уредник у Metaverse Post, покривајући теме као што су АИ/МЛ, АГИ, ЛЛМ, Метаверсе и Web3-сродна поља. Његови чланци привлаче огромну публику од преко милион корисника сваког месеца. Чини се да је стручњак са 10 година искуства у СЕО и дигиталном маркетингу. Дамир се помиње у Масхабле, Виред, Cointelegraph, Тхе Нев Иоркер, Инсиде.цом, Ентрепренеур, БеИнЦрипто и друге публикације. Путује између УАЕ, Турске, Русије и ЗНД као дигитални номад. Дамир је стекао диплому физике, за коју верује да му је дало вештине критичког размишљања које су му потребне да буде успешан у свету интернета који се стално мења.
