LLaMa ar 7 miljardiem parametru nodrošina zibens ātrus secinājumus par Apple M2 Max mikroshēmu
Īsumā
LLaMa modelis darbojas ar 40 žetoniem sekundē M2 Max mikroshēmā, demonstrējot 0% CPU noslodzi, aizdedzinot AI entuziastu un lietotāju iztēli.
AI modeļus var pielāgot individuālām vajadzībām un darboties lokāli personiskajās ierīcēs, nodrošinot personalizētu palīdzību un racionalizējot ikdienas uzdevumus.
Revolucionārs sasniegums AI jomā ir atklāts kā LLaMa modelis ar pārsteidzošiem 7 miljardiem parametru tagad darbojas ar iespaidīgu ātrumu 40 žetoni sekundē MacBook datorā, kas aprīkots ar vismodernāko M2 Max mikroshēmu. Šis ievērojamais varoņdarbs bija iespējams, pateicoties nesen veiktajam GIT repozitorija atjauninājumam Greganovs, kurš veiksmīgi īstenoja modeļa secinājumus Metāla GPU, specializēts paātrinātājs, kas atrodams Apple jaunākajās mikroshēmās.
Modeļa secinājumu ieviešana metāla GPU ir devusi ārkārtējus rezultātus. Izmantojot šo īpašo aparatūru, LLaMa modelis demonstrē pārsteidzošu 0% CPU izmantošanu, efektīvi izmantojot visu 38 metāla serdeņu apstrādes jaudu. Šis sasniegums ne tikai parāda modeļa iespējas, bet arī izceļ Greganova kā izcila inženiera izcilās prasmes un zināšanas.
Šīs attīstības sekas ir tālejošas, rosinot gan AI entuziastu, gan lietotāju iztēli. Ar personalizētu LLaMa modeļiem, kas darbojas lokāli, rutīnas uzdevumus bez piepūles varētu pārvaldīt indivīdi, ievadot jaunu modularizācija. Jēdziens griežas ap a apmācīts masīvs modelis centralizēti, ko pēc tam katrs lietotājs precīzi noregulē un pielāgo saviem personas datiem, kā rezultātā tiek izveidots ļoti personalizēts un efektīvs AI palīgs.
Vīzija par personalizētu LLaMa modelim, kas palīdz cilvēkiem ikdienas lietās, ir milzīgs potenciāls. Lokalizējot modeli personiskajās ierīcēs, lietotāji vienlaikus var izbaudīt jaudīgā AI priekšrocības saglabājot kontroli pār saviem datiem. Šī lokalizācija nodrošina arī ātru reakcijas laiku, nodrošinot ātru un netraucētu mijiedarbību ar AI palīgu.
Lielo modeļu izmēru un efektīvu secinājumu kombinācija no specializētas aparatūras paver ceļu nākotnei, kurā AI kļūst par cilvēku dzīves neatņemamu sastāvdaļu, nodrošinot personalizētu palīdzību un racionalizējot ikdienas uzdevumus.
Šādi sasniegumi mūs tuvina pasaules izpratnei, kurā AI modeļus var pielāgot individuālām vajadzībām un darboties lokāli personiskajās ierīcēs. Katram lietotājam ir iespēja pilnveidot un optimizēt savu LLaMa modelis, kas balstīts uz to unikālajiem datiem, AI virzītas efektivitātes un produktivitātes potenciāls ir neierobežots.
gadā gūtie sasniegumi LLaMa modeļa veiktspēja Apple M2 Max mikroshēmā kalpo kā apliecinājums tam straujš progress tiek veikti AI pētniecībā un attīstībā. Tā kā specializēti inženieri, piemēram, Greganovs, virza iespējamās robežas, nākotne sola personalizētu, efektīvu un lokāli vadītu. AI modeļi, kas mainīs ceļu mēs mijiedarbojamies ar tehnoloģijām.
Lasiet vairāk par AI:
Atbildības noraidīšana
Atbilstīgi Uzticības projekta vadlīnijas, lūdzu, ņemiet vērā, ka šajā lapā sniegtā informācija nav paredzēta un to nedrīkst interpretēt kā juridisku, nodokļu, ieguldījumu, finanšu vai jebkāda cita veida padomu. Ir svarīgi ieguldīt tikai to, ko varat atļauties zaudēt, un meklēt neatkarīgu finanšu padomu, ja jums ir šaubas. Lai iegūtu papildinformāciju, iesakām skatīt pakalpojumu sniegšanas noteikumus, kā arī palīdzības un atbalsta lapas, ko nodrošina izdevējs vai reklāmdevējs. MetaversePost ir apņēmies sniegt precīzus, objektīvus pārskatus, taču tirgus apstākļi var tikt mainīti bez iepriekšēja brīdinājuma.
Par Autors
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
Vairāk rakstus
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
