Paredzams, ka AI modeļu apmācības izmaksas līdz 100. gadam pieaugs no 500 miljoniem USD līdz 2030 miljoniem USD
Īsumā
Saskaņā ar nesen OpenAI Ziņojumā teikts, ka lielu AI modeļu apmācības izmaksas līdz 100. gadam pieaugs no 500 miljoniem USD līdz 2030 miljoniem USD.
Nepieciešamība pēc vairāk datu ir viens no galvenajiem faktoriem, kas palielina mašīnmācīšanās modeļu apmācības izmaksas.
AI ieguldījumus lielā mērā ietekmē mašīnmācīšanās modeļu apmācības izmaksas.
Nesen sagatavots ziņojums OpenAI ir atklājis, ka paredzams, ka līdz 100. gadam lielu AI modeļu apmācības izmaksas pieaugs no 500 miljoniem līdz 2030 miljoniem dolāru. Tas ir satriecošs pieaugums, un tas nozīmē, ka tikai bagātākie uzņēmumi un privātpersonas varēs atļauties izstrādāt un izmantot AI tehnoloģijas. .
| Saistītā ziņa: Shutterstock apbalvo māksliniekus, kuri sniedz ieguldījumu ģeneratīvo AI modeļu izstrādē |
Ziņojumā konstatēts, ka viena liela AI modeļa apmācības izmaksas var svārstīties no 3 līdz 12 miljoniem USD. Modeļa apmācības izmaksas lielā datu kopā var būt pat augstākas, sasniedzot pat 30 miljonus USD.
OpenAI lēš, ka modeļa apmācības izmaksas lielā datu kopā pieaugs līdz 500 miljoniem ASV dolāru līdz 2030. gadam. Tas ir saistīts ar datu kopu pieaugošo izmēru, kā arī nepieciešamību pēc vairāk skaitļošanas jauda, lai apmācītu lielākus modeļus.
Pašlaik lielāko daļu mākslīgā intelekta pētījumu veic lieli tehnoloģiju uzņēmumi un organizācijas, piemēram, Google, Facebook un Microsoft. Tomēr, pieaugot AI modeļu apmācības izmaksām, tikai turīgākie uzņēmumi un privātpersonas nākotnē varēs atļauties izstrādāt un izmantot AI tehnoloģijas.
Tas varētu vairākkārt ietekmēt AI turpmāko attīstību. Pirmkārt, tas varētu novest pie AI attīstības koncentrēšanās dažu lielu uzņēmumu rokās. Otrkārt, tas varētu radīt plaisu starp tiem, kuri var atļauties izmantot AI tehnoloģijas, un tiem, kuri nevar.
Pieaugošās mākslīgā intelekta izstrādes izmaksas varētu arī negatīvi ietekmēt sabiedrību kopumā. Piemēram, tas varētu novest pie tādu AI tehnoloģiju attīstības, kas nāk par labu tikai bagātajiem, un tas varētu saasināt nevienlīdzību. Šo var likt apdraudēta sabiedrība.
Ir svarīgi atzīmēt, ka AI izstrādes izmaksas nav vienīgais faktors, kas nosaka, kurš var atļauties izmantot AI tehnoloģijas.
Kurā rokās AI būs pēc pieciem gadiem?
Mašīnmācīšanās modeļu apmācības izmaksas ir nepārtraukti pieaugušas. Ziņojums ar nosaukumu "Mašīnmācīšanās sistēmu apmācības izmaksu tendences dolāros”, publicēja pētnieki plkst OpenAI, mākslīgā intelekta pētniecības laboratorija. Tajā tika analizētas dažādu mašīnmācīšanās modeļu apmācības izmaksas pēdējo piecu gadu laikā un konstatēts, ka izmaksas ir pieaugušas eksponenciāli.
Viens no galvenajiem faktoriem, kas palielina mašīnmācības modeļu apmācības izmaksas, ir vajadzība pēc vairāk datu. Modeļiem kļūstot sarežģītākiem, tiem ir nepieciešams vairāk datu, lai precīzi mācītos. Tas ir izraisījis "datu sacensību", jo uzņēmumi sacenšas, lai savāktu un marķētu arvien lielākas datu kopas.
Otrs galvenais faktors, kas nosaka mašīnmācības modeļu apmācības izmaksas, ir nepieciešamība pēc vairāk skaitļošanas jauda. Modeļa apmācībai ir nepieciešams milzīgs apstrādes jaudas apjoms, un nepieciešamā jauda ir pieaugusi eksponenciāli.
Ziņojumā prognozēts, ka viena mašīnmācības modeļa apmācības izmaksas līdz 500. gadam sasniegs 2030 miljonus ASV dolāru. Tas ir ievērojams pieaugums salīdzinājumā ar pašreizējām izmaksām 100 miljonu ASV dolāru apmērā. Tomēr ziņojumā arī norādīts, ka GPU uzlabojumi varētu nedaudz samazināt izmaksas, samazinot izmaksas līdz 200 miljoniem USD līdz 2030. gada sākumam.
Šai tendencei ir liela ietekme uz AI nozari. Investīcijas AI lielā mērā ir atkarīgas no mašīnmācīšanās modeļu apmācības izmaksām. Ja apmācības izmaksas turpinās pieaugt līdzšinējā tempā, tas kļūs arvien grūtāks uzņēmumiem, lai attaisnotu ieguldījumus AI.
AI investīcijas ir atkarīgas no šīs cenas atkarībā no AI izstrādes un apmācības izdevumu attiecības pret ienākumiem no AI sistēmām. Kurš tad var atļauties iepriekš norādītos apmācību izdevumus? vektors AI izaugsme tad kļūst acīmredzams tās orientācijā.
Lasiet vairāk par AI:
Atbildības noraidīšana
Atbilstīgi Uzticības projekta vadlīnijas, lūdzu, ņemiet vērā, ka šajā lapā sniegtā informācija nav paredzēta un to nedrīkst interpretēt kā juridisku, nodokļu, ieguldījumu, finanšu vai jebkāda cita veida padomu. Ir svarīgi ieguldīt tikai to, ko varat atļauties zaudēt, un meklēt neatkarīgu finanšu padomu, ja jums ir šaubas. Lai iegūtu papildinformāciju, iesakām skatīt pakalpojumu sniegšanas noteikumus, kā arī palīdzības un atbalsta lapas, ko nodrošina izdevējs vai reklāmdevējs. MetaversePost ir apņēmies sniegt precīzus, objektīvus pārskatus, taču tirgus apstākļi var tikt mainīti bez iepriekšēja brīdinājuma.
Par Autors
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
Vairāk rakstus
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
