15년까지 10배~100배 성장할 최고의 AI 주식 2030개

이 기사에서 우리는 "15년까지 100배 성장할 수 있는 2030가지 AI 주식"을 탐색하는 여정을 시작합니다. 이들 기업은 시장 수요, 기술 혁신, 리더십, 자금 조달 등 엄격한 기준을 바탕으로 신중하게 선정되었습니다. 이들 각각은 고유한 스토리, 최첨단 제품 및 서비스 포트폴리오, 그리고 각자의 산업을 뒤흔들 수 있는 잠재력을 자랑합니다.

프로 팁
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AI 이해하기 

AI(Artificial Intelligence)는 인간의 지능을 기계에 시뮬레이션하는 것을 의미합니다. 여기에는 경험을 통한 학습, 패턴 인식, 문제 해결, 의사 결정 등 일반적으로 인간 지능이 필요한 작업을 수행할 수 있는 컴퓨터 프로그램 및 시스템을 만드는 것이 포함됩니다.

인공지능(AI) 산업은 향후 15년간 기하급수적으로 성장할 것으로 예상된다. AI가 여러 분야에 걸쳐 널리 채택됨에 따라 AI를 활용하는 기업은 엄청난 성장을 이룰 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 이 기사에서는 다음과 같은 XNUMX개의 공공 AI 기업을 분석합니다. 잠재적으로 100배 기술, 시장 기회, 리더십 등을 기반으로 2030년까지 가치를 평가합니다.

선정 기준

15년 안에 XNUMX배 성장할 수 있는 잠재력을 지닌 기업을 선정하는 것은 결코 작은 일이 아닙니다. 시장 수요, 기술 혁신, 리더십, 투자 등의 요소를 포함하여 XNUMX개 AI 기업을 선택하는 우리의 기준은 엄격했습니다. 이들 기업의 차별점은 무엇인지 자세히 살펴보겠습니다.

1. 엔비디아(NVDA)

엔비디아 (NVDA)는 인공지능(AI) 산업을 선도하는 선도기업 중 하나이다. 이 회사는 GPU와 게임에 대한 기여로 널리 알려져 있지만 GPU는 AI 및 딥 러닝 애플리케이션을 위한 기본 도구이기도 합니다. Nvidia의 GPU는 AI 워크로드를 위한 데이터 센터 및 슈퍼컴퓨터에서 광범위하게 사용되어 AI 인프라 공간의 핵심 플레이어입니다.

Nvidia의 AI 관련 제품에는 Nvidia가 포함됩니다. 테슬라 AI와 고성능 컴퓨팅을 위해 특별히 설계된 GPU와 AI 개발을 위한 소프트웨어와 도구를 제공하는 엔비디아 딥러닝 AI 플랫폼. 회사의 혁신은 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 자율주행차와 같은 분야에서 획기적인 발전을 이루는 데 중요한 역할을 했습니다.

AI에 중점을 두고 있는 Nvidia는 AI 산업의 지속적인 성장을 활용할 수 있는 좋은 위치에 있습니다. AI 도입이 헬스케어, 자율주행차, 의료 등 다양한 분야로 계속 확대되면서 재원, Nvidia의 AI 기술은 AI 기반 애플리케이션의 미래를 형성하는 데 중요한 역할을 할 가능성이 높습니다.

2030년을 내다보면 NVIDIA의 주가는 주당 1,000달러에 도달할 수 있으며, 이는 현재 시가총액 500억 달러에 비해 상당한 증가를 의미합니다. 이러한 낙관적인 전망은 AI, 고성능 컴퓨팅, 자율주행차, 메타버스 등 주요 성장 시장에서 NVIDIA가 지속적으로 리더십을 발휘하는 등 여러 요인에 기반을 두고 있습니다. 이러한 부문은 NVIDIA의 핵심 강점 중 하나인 GPU 성능에 크게 의존할 것으로 예상됩니다.

장점 :

• GPU가 병렬 처리 워크로드에 탁월한 AI/ML용 GPU에서 90% 이상의 시장 점유율을 차지하고 있습니다.
• 최고의 AI 스타트업 인수를 포함해 AI에 초점을 맞춘 R&D 및 파트너십에 대한 대규모 투자.
• 최신 Hopper GPU 아키텍처와 같은 플랫폼을 통한 강력한 혁신 기록입니다.
• 블루칩 클라우드 컴퓨팅, 자동차, 의료, 금융 서비스 등 전반에 걸친 고객 기반
• 아래의 우수한 리더십 팀 CEO 젠슨 황.

단점 :

• GPU 및 AI 가속기 분야에서 Intel과 AMD의 잠재적인 경쟁입니다.
• 회사가 성장함에 따라 규제 문제가 발생합니다.
• 지속적인 상당한 R&D 지출에 대한 요구 사항은 연간 3~4억 달러로 추산됩니다.

2. IBM

IBM 인공 지능 연구의 초기 선구자이며 엔터프라이즈 소프트웨어 및 컨설팅 비즈니스 전반에 AI를 적용합니다. AI 연구 분야에서 수십 년의 경험을 바탕으로 IBM은 Jeopardy!에서 인간 챔피언을 물리친 Watson AI 플랫폼을 개발했습니다. 현재 IBM은 Watson Assistant 챗봇, 공급망 최적화, 예측 분석 서비스 등의 영역에서 AI를 활용하고 있습니다.

신뢰할 수 있는 엔터프라이즈 브랜드인 IBM은 금융, 의료, 정부 등과 같이 규제가 엄격한 부문의 산업별 AI 사용 사례에 대한 심층적인 전문 지식을 보유하고 있습니다. Red Hat 인수로 하이브리드 클라우드 및 AI 솔루션 역량도 강화되었습니다. IBM이 엔터프라이즈 AI 애플리케이션을 선도하여 레거시 하드웨어/IT 서비스를 넘어 브랜드 인지도를 현대화할 수 있다면 IBM의 주가는 140년까지 현재의 2030억 달러 시가총액에서 두 배로 늘어날 가능성이 있습니다. 그러나 레거시 비즈니스를 쇠퇴시키고 선구적인 연구를 상업적 성공으로 전환하는 데는 여전히 과제가 남아 있습니다.

장점 :

• 1950년대부터 AI 연구의 선구자. 방대한 AI 특허 포트폴리오.
• 산업 전반에 걸쳐 적용되는 Watson을 통해 신뢰할 수 있는 AI 엔터프라이즈 솔루션 제공업체입니다.
• IBM이 관계를 맺고 있는 고도로 규제된 부문에 맞춰진 하이브리드 클라우드 솔루션입니다.
• Red Hat 인수를 통해 엔터프라이즈 AI를 활성화하는 컨테이너 및 Kubernetes 기능을 제공합니다.

단점 :

• 레거시 비즈니스 및 메인프레임 수익 감소.
• 복잡한 조직 구조.
• 하드웨어 인프라 기반을 넘어 브랜드 인지도를 현대화하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

3. 아마존(AMZN)

아마존 ()는 AWS를 통해 퍼블릭 클라우드 시장을 장악하여 AI 워크로드에 필요한 확장 가능한 컴퓨팅 성능을 제공합니다. 또한 대규모 전자상거래 운영 전반에 AI를 적용합니다.

Amazon Web Services(AWS)는 조직이 클라우드에서 AI 애플리케이션을 구축할 수 있도록 하는 업계 최고의 AI 서비스와 도구를 제공합니다. 여기에는 개발을 위한 SageMaker와 같은 서비스가 포함됩니다. 기계 학습 모델, 대화형 인터페이스 구축을 위한 Lex, 이미지 및 비디오 분석 추가를 위한 Rekognition, 예측 분석 모델 생성을 위한 Forecast입니다.

AWS를 사용하면 기업이 온프레미스 인프라에 막대한 투자를 하지 않고도 고급 AI 기능을 쉽게 활용할 수 있습니다. Amazon의 지속적인 성장과 퍼블릭 클라우드 서비스에 대한 수요를 고려할 때 AWS는 앞으로 AI 워크로드를 클라우드로 마이그레이션하여 막대한 이익을 얻을 준비가 되어 있습니다. 또한 방대한 전자상거래 및 쇼핑 데이터는 Amazon이 소매 중심 AI를 개발하는 데 이점을 제공합니다.

컴퓨팅 집약적인 AI 워크로드를 실행하기 위한 확장 가능한 클라우드 인프라에 대한 광범위한 요구로 인해 AWS는 향후 2030년 동안 AI 클라우드 공간을 장악할 선두주자로 자리매김하고 있습니다. 5,000년까지 한 예측에서는 엔터프라이즈 AI 채택에서 AWS의 중심 역할에 힘입어 Amazon 주가가 잠재적으로 주당 XNUMX달러에 도달할 수 있다고 추정합니다.

장점 :

• 클라우드 인프라 부문에서는 이미 30% 이상의 시장 점유율을 차지하고 있으며 매년 30% 이상 성장하고 있습니다.
• SageMaker, Lex, Rekognition 및 강력한 AI 컴퓨팅 기능과 같은 선도적인 AI 클라우드 제품입니다.
• R&D 및 AI 인재에 투자할 수 있는 막대한 자원과 수천 명의 직원이 AI에 집중하고 있습니다.
• 전자상거래 데이터는 소매 및 공급망 AI에 이점을 제공합니다.
• Alexa와 같은 소비자 스마트 장치를 포함한 광범위한 생태계.

단점 :

• 클라우드 컴퓨팅 경쟁 심화 Microsoft 그리고 구글.
• 데이터 센터 CapEx에 계속해서 막대한 지출이 필요합니다.

4. C3.ai(AI)

C3.ai AI 애플리케이션 개발, 머신 러닝, AI 프로젝트 관리를 위한 도구를 포함한 포괄적인 엔터프라이즈 AI 소프트웨어 제품군을 제공합니다.

C3 AI Suite를 사용하면 조직은 데이터 전처리, 기능 엔지니어링, 모델 훈련, 모니터링. 이는 AI를 대규모로 구현하는 데 직면하는 많은 과제를 극복하는 데 도움이 됩니다.

C3.ai는 석유/가스, 항공우주, 화학 및 기타 복잡한 부문의 100개 이상의 고객을 대상으로 예측 유지 관리와 같은 산업 사용 사례에 AI를 적용하는 심층적인 전문 지식을 보유하고 있습니다. 또한 모델 기반 아키텍처는 AI 모델 개발 및 유지 관리를 간소화합니다.

C3.ai는 경쟁 심화로 인한 위험에 직면해 있지만, 통합 엔터프라이즈 AI 소프트웨어 플랫폼을 제공하는 최초 이동자 이점은 더 많은 기업이 AI 채택을 가속화함에 따라 성장 활주로를 제공합니다. 250년까지 이 주식이 2030달러에 도달할 가능성이 있는데, 이는 현재 시가총액 10억 달러보다 거의 3배 증가한 수치입니다.

장점 :

• 통합된 엔터프라이즈 AI 소프트웨어 제품군을 제공하는 First Mover입니다.
• 예측 유지 관리, 공급망, 고객 참여 사용 사례를 위한 엔터프라이즈 AI에 대한 전문 지식입니다.
• 다음과 같은 주요 클라우드 제공업체와의 강력한 관계 Microsoft Azure.
• 석유/가스, 화학, 항공우주 및 기타 복잡한 부문에 걸친 대규모 고객 기반.

단점 :

• 개별 프로젝트가 완료되면 고객 이탈 위험이 높습니다.
• CRM과 같은 새로운 제품 영역으로 확장되는 입증되지 않은 견인력.
• 엔드투엔드 AI 플랫폼을 개발하는 거대 기술 기업과의 경쟁이 치열해졌습니다.

5. 마이크론 테크놀로지(MU)

미크론 기술 AI 모델 교육 및 추론에 필요한 신속한 데이터 액세스에 중요한 고급 메모리 및 스토리지 솔루션을 제조합니다. Micron은 대량의 데이터를 매우 빠르게 처리해야 하는 AI 워크로드를 지원하는 데 필수적인 DRAM 및 플래시 스토리지 칩을 생산합니다. 메모리 및 스토리지 솔루션은 AI/ML 데이터 집약적인 워크로드를 처리하기 위해 특별히 구축되었습니다.

이 회사는 NVIDIA, Intel, IBM, Google, Microsoft 및 Amazon을 포함한 AI 생태계 전반의 주요 업체와 파트너십을 구축했습니다. AI 채택으로 인해 메모리 및 데이터 스토리지에 대한 수요가 증가함에 따라 성장할 수 있는 좋은 위치에 있습니다.

Micron은 AI 애플리케이션에 맞춰 더 빠르고 고용량 메모리 및 스토리지 혁신을 계속해서 도입하는 것을 목표로 하고 있습니다. 성공할 경우 Micron 주가는 350년까지 2030달러에 도달할 수 있으며, 이는 AI에서 데이터 인프라의 중심 역할에 힘입어 현재보다 4~5배 증가할 수 있다는 것입니다.

장점 :

• 데이터 집약적인 AI 워크로드에 맞춰진 고성능 DRAM 및 플래시 스토리지를 제공하는 선도적인 공급업체입니다.
• NVIDIA, Intel, IBM, AWS 등 AI 리더들과의 전략적 파트너십을 통해 최적화된 데이터센터 솔루션을 제공합니다.
• AI/ML, 자율 시스템, IoT 드라이브 등 강력한 수요 예측으로 실시간 데이터 분석이 필요합니다.
• 광범위한 IP와 메모리 및 스토리지 기술 혁신.

단점 :

• 현재 심각한 칩 부족, 물류/공급망 문제에 직면해 있습니다.
• 메모리 칩 가격의 순환적 하락세는 계속될 가능성이 높습니다.
• 경쟁 압력 한국 그리고 중국 기업.

6. 알파벳(구글)

알파벳Google과 DeepMind의 모회사인 은 AI 연구와 제품 및 서비스 전반에 AI 적용 분야의 선구자로서 독보적인 위치에 있습니다. Alphabet은 다음을 통해 기초 및 응용 AI 연구에 수십억 달러를 지출합니다. 구글리서치, 구글브레인, DeepMind, Waymo 및 기타 부서. 이들 연구실에서는 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 로봇공학 등 분야의 선구적인 연구 결과를 발표합니다.

또한 회사는 AI 알고리즘을 개선하기 위해 수십억 명의 Google 사용자와 검색, 지도, YouTube 등과 같은 제품의 탁월한 데이터 리소스를 보유하고 있습니다. Google 검색 특히 고급 NLP 및 추천 엔진의 이점을 누릴 수 있습니다.

AI 기능을 활용하여 Alphabet은 광고, 클라우드 컴퓨팅, 자율주행차, 스마트 홈 장치와 같은 분야에서 성장 기회를 얻었습니다. 그러나 AI 인재를 유치하고 유지하는 것은 큰 기술 라이벌은 어려울 것이다. 개인 정보 보호 및 독점 금지 관행에 대한 규제 조사가 강화되는 것도 위험을 초래합니다.

장점 :

• AI 연구의 글로벌 리더 Deepmind, Google Brain, Waymo 및 기타 Alphabet 연구소.
• 다음과 같은 소비자 서비스에서 수집된 방대한 데이터 검색, 지도, YouTube 등
• 검색 광고 비즈니스는 더욱 발전된 NLP 및 추천의 이점을 누릴 수 있습니다.
• Waymo는 자율주행차 기술 및 서비스 분야를 선도하고 있습니다.
• 신뢰할 수 있는 소비자 브랜드는 스마트 홈 AI 확장에 대한 액세스를 제공합니다.

단점 :

• 전 세계적으로 최고의 AI 연구 인재를 모집하고 유지하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
• AI를 비윤리적으로 적용하거나 적절한 통제 없이 적용하는 실수가 발생할 가능성이 있습니다.
• 개인 정보 보호 및 시장 지배력 문제에 대한 규제 감독이 강화되었습니다.

7. 메타 플랫폼(META)

메타 플랫폼, 이전 Facebook은 타겟 소셜 미디어 광고와 메타버스 가상 세계에 대한 비전을 위해 최첨단 AI를 활용합니다. 메타는 AI 연구에 막대한 투자를 해왔습니다. 광고 타겟팅을 개선하고, 자연어 처리를 개발하고, 컴퓨터 비전 기술을 발전시키고, 미래의 메타버스 야망을 강화합니다.

Facebook AI Research 연구소와 같은 이니셔티브는 기계 학습 기능의 한계를 뛰어넘습니다. 소셜미디어 측면에서는 메타 Facebook, Instagram, WhatsApp, Messenger와 같은 플랫폼의 방대한 사용자 데이터 이점을 활용하여 AI 알고리즘을 훈련하고 개선할 수 있습니다. 제안된 메타버스를 위한 VR/AR 기술에 대한 작업도 혁신적인 AI 애플리케이션에 의존합니다.

Meta가 비전을 달성할 수 있다면 몰입형 메타버스 실제와 같은 아바타, 사실적인 시뮬레이션 환경, 완벽한 VR/AR 하드웨어로 구동되는 플랫폼을 통해 현재 800억 달러 이상의 시장 가치에서 상당한 성장을 볼 수 있습니다. 그러나 Meta는 브랜드 평판 문제, 잠재적인 AI 윤리 문제, 미래 계획에 대한 불확실한 실행 위험에 직면해 있습니다.

장점 :

• 일반 AI 및 생각-텍스트 인터페이스와 같은 장기적인 "문샷" AI 베팅에 대규모 투자.
• 현실적인 디지털 아바타와 세계에 대한 최첨단 자연어 처리 연구 및 혁신.
• Facebook, Instagram, WhatsApp, Messenger, Oculus의 비교할 수 없는 사용자 데이터를 활용하여 AI 알고리즘을 훈련합니다.
• 타겟 광고 및 메타버스 노력을 위한 AI의 혁신적인 적용입니다.

단점 :

• 개인 데이터 사용 및 윤리적인 AI 관행에 대한 개인 정보 보호 문제.
• 반독점 혐의로 인해 규제 조사가 여전히 높은 상태입니다.
• 실행은 예상 일정에 따라 메타버스 비전을 실현하는 데 어려움을 겪습니다.

8. 애플(AAPL)

Apple 하드웨어 제품, 소프트웨어 및 서비스 전반에 걸쳐 AI를 원활하게 통합하는 설계 능력으로 유명합니다. Apple은 AI를 사용하여 Siri, 사진, 카메라 앱, Safari 추천, App Store 등과 같은 제품 전반에서 경험을 향상합니다. Neural Engine과 같은 독점 실리콘과 소프트웨어의 긴밀한 통합으로 Apple은 소비자 AI 분야에서 우위를 점할 수 있습니다.

또한 이 회사는 AI로 구동되는 직관적이고 사용하기 쉬운 장치에 프리미엄을 지불할 의향이 있는 엄청난 부유한 사용자 기반을 보유하고 있습니다. Apple은 대부분의 AI 처리를 클라우드가 아닌 기기에서 수행하여 사용자 개인정보를 보호합니다.

Apple이 2030년과 그 이후까지 AI 기반 프리미엄 소비자 브랜드로서의 지배력을 유지하려면 점점 늘어나는 소비자 장치와 서비스 전반에 걸쳐 혁신 모멘텀을 유지하는 것이 중요합니다.

장점 :

• 제품/서비스 전반에 걸쳐 직관적인 사용자 경험을 향상시키기 위해 AI를 사용한 강력한 실적입니다.
• Neural Engine 통합을 통해 AI 실리콘에 대한 업계 최고의 투자입니다.
• 프리미엄 가격을 기꺼이 지불할 의향이 있는 충성도 높은 사용자 기반 AI 기반 Apple 생태계.
• 클라우드가 아닌 기기에서 AI를 처리하여 개인정보를 보호합니다.

단점 :

• AI 혁신으로 소비자를 지속적으로 만족시킬 것이라는 기대가 매우 높습니다.
• 사용자 데이터를 기반으로 한 개인화 및 타겟 서비스를 제한하는 잠재적 규제.
• 짧은 제품 주기로 인해 팀은 지속적인 AI 발전을 제공해야 합니다.

9. 심보틱(SYM)

상징적 창고 이행과 같은 공급망 운영을 최적화하기 위한 AI 지원 로봇 자동화 시스템을 제공합니다. Symbotic은 AI 소프트웨어 및 로봇 공학을 사용하여 공급망 자동화에 대한 새로운 접근 방식을 개척하고 있습니다. R&D 기반의 통합 시스템은 경쟁사보다 10년 이상 앞서 있습니다.

주요 고객으로는 수십 개의 유통 센터에 걸쳐 Symbotic 시스템을 구축하고 있는 Walmart가 있습니다. 창고 인프라 현대화 분야에서 9억 달러 규모의 시장을 확보하고 있는 Symbotic은 시대에 뒤떨어진 현상 유지를 혁신하는 것을 목표로 하고 있습니다.

Symbotic이 이러한 엄청난 기회를 제공하기 위해 제조 및 운영을 확장할 수 있다면 해당 주식은 현재 가치 8억 달러보다 잠재적으로 3배 증가할 수 있습니다. 그러나 실행 위험은 남아있다 여러 지역에 걸쳐 확장하고 있습니다.

장점 :

• 공급망 자동화 분야에서 9억 달러 규모의 시장 기회가 있을 것으로 예상됩니다.
• 독점 통합 AI 소프트웨어 및 로봇 시스템.
• 10년 이상의 독점 R&D 기술 개발.
• Walmart 창고 전반에 걸친 출시를 포함하여 주요 고객이 승리했습니다.

단점 :

• 제조상의 제약으로 인해 출시 속도가 느려지고 수익이 제한될 수 있습니다.
• 판매, 서비스, 지원을 확장하는 것은 어렵습니다.
• 다양한 로봇 공학 및 창고 자동화 스타트업의 새로운 경쟁.

10. 브로드컴(AVGO)

브로드 컴 AI 기능 발전에 중요한 네트워킹, 광대역, 무선 통신 및 데이터 센터 인프라를 위한 반도체 솔루션 분야의 선두업체입니다. Broadcom은 대규모 AI 워크로드를 지원하는 데이터 센터용 특수 AI 가속기와 칩을 생산합니다. 연결 및 네트워킹 솔루션을 통해 AI 서비스를 처리하는 클라우드 컴퓨팅 및 5G 네트워크에 대한 고속 데이터 전송도 가능합니다.

인수를 통해 Broadcom은 데이터 센터, 네트워킹, 광대역 및 무선 통신과 같은 기술을 지원하는 반도체 전반에 걸쳐 광범위한 특허 포트폴리오를 축적했습니다. 해당 칩은 주요 OEM의 제품에 통합되어 있습니다.

5G 인프라 출시, IoT 확장, 급증하는 클라우드 수요와 같은 현재의 성장 촉매가 계속된다면 주요 반도체를 제공하는 Broadcom의 중추적인 역할은 2년까지 현재 3억 달러 이상의 가치 평가의 250~2030배를 잠재적으로 정당화할 수 있습니다.

장점 :

• AI 기능을 위한 하이퍼스케일 데이터 센터를 활성화하는 미션 크리티컬 역할 공급 칩입니다.
• 데이터 센터, 5G 무선, 클라우드 컴퓨팅과 같은 장기적인 성장 시장에 전략적으로 위치합니다.
• 성공적인 인수합병의 검증된 실적.
• 존경받는 베테랑 리더십 팀.
• 높은 마진과 상당한 잉여현금흐름 창출.

단점 :

• 인수된 대규모 기업을 흡수하는 통합 문제.
• 반도체 산업의 주기적 수요 변동.
• Apple의 고객 집중 위험이 높습니다.

11. 액센츄어(ACN)

Accenture AI를 적용하여 비즈니스 프로세스와 의사결정을 개선하는 등 기업의 디지털 혁신을 이끄는 선도적인 기술 컨설팅 회사입니다.

Accenture는 Fortune Global 80대 기업 중 500% 이상이 신뢰할 수 있는 조언자 자격을 활용하여 고객에게 주요 기술 혁신과 AI 채택을 안내합니다. 인수 및 파트너십을 통해 전문 지식을 적용하여 최신 기술을 활용합니다.

이 회사는 금융, 의료, 소매, 통신, 소프트웨어 등과 같은 부문에 걸쳐 AI 솔루션을 구현한 산업별 심층적인 경험을 보유하고 있습니다. Accenture는 또한 Microsoft, AWS, Google 클라우드, 엔비디아.

Accenture가 계속해서 제품을 차별화하고 AI 컨설팅 서비스 및 솔루션에서 시장 점유율을 확보할 수 있다면 200년까지 Accenture의 주가는 잠재적으로 현재의 2030억 달러 이상의 가치에서 XNUMX배가 될 수 있습니다.

장점 :

• Fortune Global 80대 기업 중 500% 이상이 디지털 혁신 및 AI 전략에 대해 신뢰할 수 있는 조언자입니다.
• 다양한 분야에 걸쳐 엔터프라이즈 AI 솔루션을 구현하는 업계 전문 지식입니다.
• 선도적인 AI 기업과의 강력한 파트너십.
• 새로운 엔터프라이즈 기술을 활용하는 입증된 실적입니다.
• 글로벌 제공 모델은 거의 700,000명의 전문가에 대한 액세스를 제공합니다.

단점 :

• 기술 기업에 맞서 최고의 창의적 인재를 유지하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
• 저비용 해외 경쟁이 증가했습니다.
• 경쟁이 치열한 컨설팅 시장.

12. 서비스나우(NOW)

ServiceNow AI 챗봇 및 기계 학습과 같은 기능을 통합하여 기업의 효율성, 민첩성 및 대응력을 높이는 클라우드 기반 디지털 워크플로 플랫폼의 선두 주자입니다. ServiceNow는 서비스 제공, IT 운영, 인적 자원 등을 관리하기 위한 중요한 워크플로 자동화 플랫폼을 제공합니다. 회사는 고객 서비스 관리 및 직원 셀프 서비스 분야로도 확장했습니다.

이 플랫폼에는 지능형 챗봇, 자연어 처리, 머신러닝 알고리즘 기반 우선순위 지정 등 다양한 AI 기능이 통합되어 있습니다. 높은 고객 유지율과 확장율을 감안할 때 ServiceNow는 강력한 반복 수익을 누리고 있습니다.

필수 워크플로우를 자동화하는 ServiceNow의 미션 크리티컬 역할은 기업 운영을 변화시키는 AI 채택의 물결을 잘 탈 수 있는 위치에 있습니다. 분석가들은 현재 70억 달러 규모의 회사 가치가 400년까지 2030억 달러에 이를 것으로 추정하고 있습니다.

장점 :

• Fortune 80대 기업의 500%가 의존하는 필수 클라우드 기반 워크플로우 플랫폼의 선두 제공업체입니다.
• IT 서비스 관리와 같은 플랫폼에는 AI 챗봇, NLP 및 기계 학습이 통합되어 있습니다.
• 고객 유지율과 만족도 점수가 매우 높습니다.
• 자연 토지 및 비즈니스 모델 확장.
• 90% 이상의 반복 수익과 25% 이상의 무료 현금 흐름 마진을 갖춘 강력한 재무 프로필입니다.

단점 :

• 소규모 워크플로 자동화 공급업체와의 경쟁에 직면해 있습니다.
• 기업의 초점을 고려하면 영업 및 마케팅 확장에는 비용이 많이 듭니다.
• 통합은 획득한 기술을 최적화하는 데 어려움을 겪습니다.

13. 알테릭스(AYX)

알래스카 비즈니스 사용자에 초점을 맞춘 데이터 분석, 데이터 과학 및 프로세스 자동화를 위한 선도적인 로우 코드 자동화 플랫폼을 제공합니다. Alteryx는 고객이 고급 기술 없이도 자동화 및 분석 기능을 활용할 수 있도록 지원합니다. 데이터 과학 기술. 직관적인 로우 코드 도구와 결합된 이 "시민 데이터 과학" 초점은 성장을 위한 장기적인 활주로를 제공합니다.

이 회사는 전 세계적으로 7,000명 이상의 고객을 유치하는 강력한 실행력을 보여주었습니다. 토지 및 확장 모델로 인해 달러 기준 순수익 유지율이 매우 높아졌습니다.

Alteryx가 더 많은 기업이 데이터 기반을 목표로 함에 따라 분석 프로세스 자동화 부문에서 선두를 유지할 수 있다면 Alteryx의 성장 궤도는 6년까지 현재 5억 달러 가치를 2030배 이상 정당화할 수 있습니다.

장점 :

• 로우코드 자동화 플랫폼에는 최소한의 데이터 과학 기술이 필요합니다.
• 사용자 친화적인 도구로 시민 역량 강화 데이터 과학자.
• 7,000명 이상의 고객과 함께 강력한 성장과 토지 확보 및 추진력 확장.
• 전략적 파트너십을 통해 플랫폼 범위가 크게 확장됩니다.
• 유연한 클라우드 또는 온프레미스 배포 모델.

단점 :

• 경쟁적인 로우/노코드 AI 자동화 도구의 출현.
• 기업의 데이터 관행이 성숙해짐에 따라 위험을 완화하세요.
• 분석 및 데이터 준비에만 초점을 맞춘 상대적으로 틈새 제품입니다.

14. 유아이패스(PATH)

UiPath AI 기반 봇을 사용하여 반복적인 비즈니스 프로세스와 워크플로를 자동화하는 RPA(로봇 프로세스 자동화) 소프트웨어를 제공하는 혁신업체입니다. UiPath는 20년까지 2025억 달러를 초과할 것으로 예상되는 빠르게 성장하는 글로벌 RPA 소프트웨어 시장의 선두 기업입니다. UiPath의 정교한 플랫폼에는 AI와 머신 러닝이 통합되어 프로세스 자동화가 향상됩니다.

이 회사는 이미 은행, 금융 서비스, 의료, 소매 및 기타 분야에 걸쳐 8,000개 이상의 조직으로 구성된 인상적인 고객 기반을 보유하고 있습니다. 고객의 사용 사례 확대 덕분에 순수익 유지율은 지속적으로 90%를 초과합니다.

더 많은 기업이 RPA를 채택하여 운영을 디지털 방식으로 전환함에 따라 UiPath가 선두 위치를 유지할 수 있다면 4년까지 UiPath의 주가는 현재의 17억 달러 가치에서 2030배 증가할 수 있습니다.

장점 :

• 완벽한 기능을 갖춘 선도적인 RPA 소프트웨어 공급업체featured 자동화 플랫폼.
• AI와 ML 기술을 통합하여 자동화를 개선하고 확장합니다.
• 주요 산업 전반에 걸쳐 8,000명 이상의 고객을 보유하고 있습니다.
• 90%+ 순수익 유지율.
• 창업자는 RPA 도메인 전문 지식을 활용합니다.

단점 :

• RPA 시장에 진출하는 Microsoft와 같은 거대 공급업체와의 경쟁이 치열해졌습니다.
• 비즈니스는 구현 서비스를 파트너에게 크게 의존합니다.
• 해외 판매 확대로 복잡성이 가중됩니다.

15. 데이터로봇(DATAR)

데이터로봇 조직이 기계 학습 모델을 구축, 배포 및 관리할 수 있도록 엔드투엔드 엔터프라이즈 AI 플랫폼을 제공합니다. DataRobot은 빠르게 성장하는 시장을 선도하는 것을 목표로 합니다. 엔터프라이즈 AI 플랫폼 시장 비즈니스 사용자에게 맞춤화된 엔드투엔드 솔루션을 제공합니다. 기계 학습 자동화, MLOps 및 모델 관리를 통해 대안과 차별화됩니다.

이 회사는 Fortune 20대 기업의 50% 이상을 포함한 주요 고객 사이에서 강력한 견인력을 얻었습니다. Snowflake, AWS 및 NVIDIA와의 파트너십을 통해 차세대 데이터 인프라에 대한 액세스가 확장되었습니다. 

AI 채택이 확산됨에 따라 DataRobot이 추진력을 유지할 수 있다면, 6억 달러의 마지막 개인 가치는 30년까지 2030배 증가한 5억 달러 이상에 도달할 수 있습니다. 하지만 회사는 성장과 수익성을 유지해야 합니다.

장점 :

• 모델 수명주기를 포괄하는 엔드투엔드 엔터프라이즈 AI 플랫폼입니다.
• MLOps 및 자동화 기능은 데이터 과학의 부담을 줄여줍니다.
• Fortune 20대 기업 중 50% 이상이 주요 파트너십을 맺은 고객입니다.
• 클라우드 네이티브 SaaS 모델은 협업과 확장을 지원합니다.
• 현재 30% 이상의 성장률로 수익을 성장시키고 있습니다.

단점 :

• AWS, GCP, Microsoft와 같은 거대 공급업체와의 치열한 경쟁.
• IPO 이후에도 높은 수익 성장과 이익 마진을 유지해야 한다는 압박감.
• 현재 대부분의 수익은 미주 지역에서 발생합니다.

AI 15개 기업 비교

다음은 인공 지능에 의해 15년까지 가치가 100배 증가할 것으로 예상되는 분석 대상 2030개 상장 기업에 대한 주요 정보를 요약한 비교표입니다.

기업 정보	증권 시세 표시기	2022 가격	2022년 시가총액	2030년 예상 가격	2030년 잠재 시가총액	핵심 사업
엔비디아	NVDA	$455	$ 1.14T	$1000	$ 2.5T	AI 및 메타버스용 GPU
IBM	IBM	$148	$ 134B	$250	$ 250B	엔터프라이즈 AI 소프트웨어 및 컨설팅
아마존	AMZN	$138	$ 1.4T	$5000	$ 5T	퍼블릭 클라우드 및 전자상거래 AI
C3.ai	AI	$28	$ 3B	$250	$ 25B	엔터프라이즈 AI 소프트웨어
미크론	MU	$70	$ 77B	$350	$ 350B	메모리와 데이터 저장 AI를 위해
알파벳	GOOGL	$136	$ 1.7T	$450	$ 4.5T	AI 연구 및 인터넷 서비스
메타	META	$298	$ 769B	$850	$ 2.25T	AI 지원 메타버스 및 디지털 광고
Apple	AAPL	$178	$ 2.8T	$500	$ 5T	AI를 활용한 가전제품 및 서비스
상징적	심	$36	$ 3B	$200	$ 25B	AI 지원 공급망 자동화
브로드 컴	AVGO	$858	$ 354B	$2000	$ 800B	AI 인프라용 반도체
Accenture	ACN	$325	$ 218B	$850	$ 600B	AI 컨설팅 서비스 및 솔루션
ServiceNow	지금	$600	$ 122B	$2000	$ 400B	AI 기반 워크플로 자동화 소프트웨어
알래스카	AYX	$35	$ 2B	$200	$ 15B	자동화된 데이터 분석 및 프로세스 자동화 플랫폼
UiPath	PATH	$16	$ 9B	$100	$ 50B	로봇 프로세스 자동화 소프트웨어
데이터로봇	데이터	$ 32 *	6 억 달러 *	$150	$ 30B	엔터프라이즈 AI 및 머신러닝 플랫폼

자주 묻는 질문

위험에는 투기적 성장, 경쟁, 느린 AI 채택, 규제, 경제 상황 및 컴퓨팅 변화가 포함됩니다.

연구실, 고유한 데이터, AI 칩, 인프라 및 하드웨어-소프트웨어 통합을 갖춘 회사는 탁월합니다.

데이터 볼륨, 정확성, 속도, 고객 채택과 같은 성장, 재정 및 AI 성능에 중점을 둡니다.

상향식 접근 방식을 사용하여 시장 규모, 경쟁, 경제, 진입 장벽 및 위험 시나리오를 모델링합니다.

혼합이 가장 좋습니다. 스타트업은 성장을 제공하는 반면 거대 기업은 AI 성장을 위한 안정성과 리소스를 제공합니다.

그것을 감싸

투자자의 경우 오늘날 지속 가능한 AI 경쟁 우위를 개발하는 지원 회사는 인공 지능이 비즈니스 수행 방식을 변화시키고 글로벌 경제 전반에 걸쳐 가치가 창출됨에 따라 기하급수적인 수익을 창출할 수 있습니다. 그러나 100배 수익에 가까운 극단적인 상승 여력을 실현하는 것은 유망한 AI 순수 플레이의 경우에도 여전히 매우 어려운 일입니다. AI 미래를 추진하는 플랫폼에 대한 장기적인 확신과 함께 변동성에 탄력적인 균형 잡힌 포트폴리오를 구축하는 것이 최적의 전략을 제공합니다.

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