AI 모델 교육 비용은 100년까지 500억 달러에서 2030억 달러로 증가할 것으로 예상됩니다.
요컨대
최근에 의하면 OpenAI 보고서에 따르면 대규모 AI 모델 교육 비용은 100년까지 500억 달러에서 2030억 달러로 증가할 것입니다.
더 많은 데이터에 대한 필요성은 기계 학습 모델 교육 비용을 높이는 주요 요인 중 하나입니다.
AI 투자는 기계 학습 모델 교육 비용의 영향을 많이 받습니다.
최근 보고서 OpenAI 대규모 AI 모델 교육 비용이 100년까지 500억 달러에서 2030억 달러로 증가할 것으로 예상됩니다. 이는 엄청난 증가이며, 이는 가장 부유한 기업과 개인만이 AI 기술을 개발하고 사용할 수 있음을 의미합니다. .
이 보고서는 단일 대형 AI 모델을 교육하는 비용이 3만 달러에서 12만 달러에 이를 수 있음을 발견했습니다. 대규모 데이터 세트에서 모델을 교육하는 비용은 훨씬 더 높아 최대 30천만 달러에 이를 수 있습니다.
OpenAI 500년까지 대규모 데이터 세트에 대한 모델 교육 비용이 2030억 달러로 증가할 것으로 추정합니다. 이는 데이터 세트의 크기가 증가하고 더 많은 데이터가 필요하기 때문입니다 더 큰 모델을 훈련시키는 컴퓨팅 성능.
현재 대부분의 AI 연구는 Google, Facebook, Microsoft와 같은 대기업 및 조직에서 수행되고 있습니다. 그러나 AI 모델 교육 비용이 상승함에 따라 미래에는 가장 부유한 기업과 개인만이 AI 기술을 개발하고 사용할 수 있을 것입니다.
이는 향후 AI 개발에 많은 영향을 미칠 수 있습니다. 첫째, 일부 대기업의 손에 AI 개발이 집중될 수 있습니다. 둘째, AI 기술을 사용할 여유가 있는 사람과 사용할 수 없는 사람 사이에 구분이 생길 수 있습니다.
AI 개발 비용의 상승은 사회 전체에 부정적인 영향을 미칠 수도 있습니다. 예를 들어 부유층에게만 도움이 되는 인공지능 기술의 발달로 이어져 불평등을 악화시킬 수 있다. 이것은 넣을 수 있습니다 위험에 처한 사회.
AI 개발 비용이 누가 AI 기술을 사용할 수 있는지를 결정하는 유일한 요소는 아니라는 점에 유의해야 합니다.
XNUMX년 후 AI는 누구의 손에 들어갈 것인가?
기계 학습 모델을 교육하는 비용은 꾸준히 증가하고 있습니다. "라는 제목의 보고서기계 학습 시스템 훈련 비용의 추세,”는 연구원들이 출판했습니다. OpenAI, 인공 지능 연구실. 지난 XNUMX년 동안 다양한 기계 학습 모델을 교육하는 비용을 분석한 결과 비용이 기하급수적으로 증가하고 있음을 발견했습니다.
기계 학습 모델 교육 비용을 높이는 주요 요인 중 하나는 더 많은 데이터가 필요하다는 것입니다. 모델이 복잡해짐에 따라 정확하게 학습하려면 더 많은 데이터가 필요합니다. 이로 인해 기업들이 점점 더 큰 데이터 세트를 수집하고 레이블을 지정하기 위해 경쟁하면서 "데이터 경쟁"이 발생했습니다.
기계 학습 모델 교육 비용을 높이는 또 다른 주요 요인은 더 많은 정보가 필요하다는 것입니다. 컴퓨팅 파워. 모델을 훈련하려면 엄청난 양의 처리 능력이 필요하며, 필요한 전력량도 기하급수적으로 증가하고 있습니다.
이 보고서는 단일 기계 학습 모델을 교육하는 데 드는 비용이 500년까지 2030억 달러에 이를 것으로 예측합니다. 이는 현재 비용인 100억 달러에서 크게 증가한 것입니다. 그러나 이 보고서는 또한 GPU의 발전으로 인해 비용이 다소 줄어들어 200년 초까지 비용을 2030억 달러로 낮출 수 있다고 지적합니다.
이러한 추세는 AI 산업에 중요한 영향을 미칩니다. AI에 대한 투자 머신 러닝 모델 훈련 비용에 크게 의존합니다. 교육 비용이 현재 속도로 계속 증가하면 교육이 점점 더 어려워질 것입니다. AI 투자를 정당화하는 기업.
AI 투자는 AI 시스템 수입에 대한 AI 개발 및 교육 비용의 비율에 따라 이 가격에 의존합니다. 그렇다면 누가 위에서 언급한 훈련 비용을 감당할 수 있습니까? 의 벡터 AI 성장 그런 다음 방향이 분명해집니다.
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Damir는 팀 리더, 제품 관리자 및 편집자입니다. Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM, Metaverse 및 Web3-관련 분야. 그의 기사는 매달 백만 명이 넘는 사용자의 엄청난 청중을 끌어들입니다. 그는 SEO 및 디지털 마케팅 분야에서 10년의 경험을 가진 전문가로 보입니다. Damir는 Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto 및 기타 간행물. UAE, 터키, 러시아, CIS를 오가며 디지털 유목민으로 활동하고 있습니다. Damir는 끊임없이 변화하는 인터넷 환경에서 성공하는 데 필요한 비판적 사고 기술을 제공했다고 믿는 물리학 학사 학위를 받았습니다.
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