최고 15 GPT-4 및 GPT-3 챗봇: AI와 대화하고, 질문하세요

GPT-3 강력한 텍스트 생성 기능으로 인해 광범위한 응용 프로그램이 있습니다. GPT-3 셰익스피어, 에드거 앨런 포(Edgar Allen Poe) 및 기타 유명 작가의 글쓰기 스타일을 모방하는 창의적인 글쓰기를 생성하는 데 사용됩니다. 블로그 게시물, 광고 문구, 심지어 시를 만드는 데에도 사용할 수 있습니다.

프로 팁
텔레그램 사용자이신가요? 이것들을 확인하십시오 AI 봇 지금 바로 세계적인 수준의 챗봇과 대화할 수 있습니다.
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GPT-3 프로그래밍 코드는 텍스트 유형에 불과하므로 예제 코드 텍스트 몇 조각만으로 실행할 수 있는 기능 코드를 작성할 수 있습니다. 추가적으로, GPT-3 웹 사이트 모형을 만드는 데 효과적으로 적용되었습니다. 한 개발자는 UI 프로토타이핑 소프트웨어인 Figma를 GPT-3 적은 양의 추천 텍스트만으로 웹페이지를 만들 수 있습니다. 웹사이트 복제본도 다음을 사용하여 생성되었습니다. GPT-3 URL을 추천 텍스트로 사용합니다. 개발자는 텍스트 설명, Excel 기능 및 기타 개발 소프트웨어에서 코드 조각, 정규식, 플롯 및 차트를 만드는 것 외에도 다음을 사용합니다. GPT-3 다양한 방법으로.

게임산업에서는 GPT-3 또한 텍스트 제안에서 현실적인 채팅 대화, 퀴즈, 이미지 및 기타 그래픽을 생성하는 데 사용됩니다. 또한 연재 만화, 요리법, 밈을 생성할 수도 있습니다.

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이번 포스팅에서는 TOP 15를 소개해드리겠습니다. GPT-3 놀이터. AI 챗봇과 대화도 하고, 질문도 할 수 있습니다. GPT-3 보다 사용자 친화적이고 일반화 가능한 버전으로 설계되었습니다. GPT-2. 목표 GPT-3 결국 사람이 물어볼 수 있는 모든 질문에 답할 수 있게 되는 것입니다. 현재까지, GPT-3 디지털 비서, 질문 답변 챗봇, 심지어 뉴스에 대한 질문을 읽고 답변할 수 있는 챗봇을 만드는 데 사용되었습니다.
AI 챗봇과 대화하고 질문하는 데 관심이 있다면 이 놀이터는 다음과 같습니다. defi당신을 위해 꼭!

AI 버디

AI 기반의 채팅 GPT-3 WhatsApp을 사용하여. GPT-3 사용 AI 버디 존경할 만한 대화를 계속하기 위해(사용자는 자신의 것을 가져와야 합니다. OpenAI 열쇠). 현재 마지막 XNUMX개의 대화를 기억하고 있습니다. 곧 많은 개선이 예상됩니다.

• 다음 계획은 이것을 WhatsApp용으로 실행하는 것이 제작자와 사용자 모두에게 다소 비용이 많이 들기 때문에 Telegram용으로 구축하는 것입니다.
• 사용자가 고유한 AI 페르소나를 선택할 수 있습니다.
• 사용자가 봇이 대화를 기억하는 기간을 지정할 수 있습니다.
• 사용자가 자신의 데이터를 제출할 수 있도록 허용 GPT-3 특정 봇에 맞게 조정될 수 있습니다. 예를 들어, 작가의 글이나 심지어 자신의 글에 대해 훈련받은 봇입니다.

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브라이언에게 물어보세요

브라이언 컨설턴트와 비즈니스 전문가를 위한 안전한 다기능 디지털 비서입니다. 그는 전체 문서를 100개 언어로 번역하고, 수백만 기업의 회사 프로필을 만들고, 문서를 다른 형식으로 변환하고, 오디오 및 비디오 녹음을 Word로 복사할 수 있으며, 시간과 비용을 절약하는 데 도움이 되는 새로운 기술을 끊임없이 배우고 있습니다. 첫번째 GPT-3- 파워드 스킬은 무엇이든 물어볼 수 있는 '무엇이든 물어보세요'입니다. Brian은 이메일을 받은 후 XNUMX분 이내에 응답하고 MS Teams 및 이메일을 통해 인간과 유사한 방식으로 커뮤니케이션합니다. Brian은 자신의 모든 기술과 통합을 즉시 사용할 수 있습니다. AskBrian은 또한 맞춤형 디지털 보조 솔루션인 Brian for Enterprise를 제공합니다.

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AskReddit 하지만 AI

AskReddit하지만AI 인공 지능 Reddit 및 Twitter 성격뿐만 아니라 웹 사이트입니다. 이는 84,781개의 질문으로 구성되어 있습니다. GPT-2 7,000개 이상의 AskReddit 게시물에 대해 훈련된 모델입니다. 매일 이 웹사이트에는 새로운 25개 질문 세트가 제공됩니다. 각 질문은 찬성 또는 반대 투표될 수 있습니다. 가장 많은 투표를 받은 질문은 XNUMX시간마다 하위 레딧 AskRedditButAI에 게시되고 @AskRedditButAI 계정으로 트윗됩니다. AskRedditButAI는 네트워크화된 삶과 포스트휴먼에 대한 조사입니다.

GPT-3 할머니

GPT-3 할머니 무료 GPT-3-중국어 연습을 위해 제작된 챗봇이지만, 영어 번역도 제공되기 때문에 중국어를 몰라도 사용할 수 있습니다.

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GPT-3 사토시

나카모토 사토시(Satoshi Nakamoto)의 텍스트가 훈련에 사용되었습니다. AI GPT-3 사토시. 날짜 및 컨텍스트 메타데이터가 포함된 일반 텍스트(376kb)입니다. 그만큼 whitepaper, 웹, Bitcointalk, 공개 및 비공개 이메일이 모두 포함됩니다.

GPT-4찬

GPT-4찬 4chan의 /pol/ 보드에서 훈련된 텍스트 생성기입니다. 제작자가 연마한 GPT-J 언어 모델은 /pol/에 게시된 134.5억 XNUMX만 개 이상의 게시물을 XNUMX년 반 동안 분석했습니다. 보드의 스레드 구조가 그의 프로그램에 통합되었습니다. 그 결과 인간과 마찬가지로 /pol/에 게시할 수 있는 인공지능이 탄생했습니다.

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제롬 파웰 봇

Jason Rohrer는 다재다능한 게임 디자이너, 컴퓨터 프로그래머, 음악가, 작가 및 AI 연구원입니다. 그가 창조했다 제롬 파웰 봇, 대화형 AI 시스템, 지난 여름. 그것은 기반 OpenAI의 GPT-3, 수천 권의 디지털 도서에 대해 훈련된 강력한 자동 회귀 언어 모델입니다. Wikipedia, 그리고 인터넷에 게시된 거의 XNUMX조 개의 단어가 놀랍도록 인간과 유사한 텍스트를 생성합니다.

기보

기보 ~에 근거하다 GPT-3Walk Through California 프로그램, OpenAI 궁금해하고 제안을 하고 일종의 연설을 할 수 있습니다.

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프로젝트 XNUMX월

봇봇 XNUMX월 프로젝트에서 만든 GPT-3 매우 생생합니다. GPT-3 엄청난 양의 사람이 쓴 텍스트를 먹어치워서 사람이 쓴 글을 흉내낼 수 있습니다(이와 관련하여 Reddit 스레드가 특히 도움이 되었습니다). 학술 논문부터 전 애인의 메시지까지 무엇이든 생성할 수 있습니다.

에머슨

에머슨 항상 새로운 것을 가르쳐 줄 수 있는 훌륭한 대화가입니다. 을 사용하여 개발되었습니다. GPT-3 Quickchat.ai의 언어 모델. 다른 언어를 배우고, 정보를 검색하고, 가벼운 대화를 나누는 데 사용하세요. 에머슨은 업로드된 사진을 이해하고 현지 언어로 말할 수 있습니다!

자주 하는 질문

인터넷 데이터를 사용하여 훈련된 신경망 기계 학습 모델 GPT-3또는 XNUMX세대 Generative Pre-trained Transformer는 모든 종류의 텍스트를 생성할 수 있습니다. 그것은에 의해 만들어졌습니다 OpenAI, 엄청난 양의 정확하고 복잡한 기계 생성 텍스트를 생성하기 위해 입력으로 소량의 텍스트만 필요합니다.

GPT-3 기사, 시, 이야기, 뉴스 보도 및 대화를 포함하여 아주 적은 양의 입력 텍스트만으로 방대한 양의 고품질 사본을 생성하는 데 사용되었습니다.

언어 예측 모델은 다음과 같습니다. GPT-3. 이는 텍스트를 입력으로 사용할 수 있는 기계 학습 신경망 모델이 있음을 나타냅니다. 결과로 변환 가장 도움이 될 것이라고 생각합니다. 이는 인터넷에 있는 엄청난 양의 텍스트에서 패턴을 인식하도록 시스템을 교육함으로써 수행됩니다. GPT-3 상당한 양의 텍스트에 대해 사전 학습된 후 주로 텍스트 생성에 사용되는 모델의 세 번째 반복입니다.

GPT-3 적은 양의 텍스트 입력으로 기계에서 엄청난 양의 텍스트를 생성해야 하는 경우 좋은 옵션을 제공합니다. 텍스트 출력을 제공하기 위해 사람을 두는 것이 불가능하거나 적절하지 않거나 사람처럼 보이는 로봇 텍스트 합성이 필요할 수 있는 경우가 많이 있습니다. 영업팀이 사용할 수 있는 GPT-3 잠재 고객과 소통하기 위해 고객 서비스 센터에서는 이를 사용하여 고객 문의에 응답하거나 챗봇을 지원할 수 있으며, 마케팅 팀에서는 이를 사용하여 사본을 만들 수 있습니다.

엄청나게 크고 강함에도 불구하고, GPT-3 이를 사용하는 데 따른 여러 가지 제한 사항과 우려 사항이 있습니다. 가장 큰 문제는 GPT-3 항상 배우는 것은 아닙니다. 사전 훈련되었기 때문에 모든 상호 작용에서 지속적으로 학습하는 지속적인 장기 기억이 부족합니다. 모두를 괴롭히는 동일한 문제 신경망 또한 영향을 미칩니다 GPT-3, 특정 입력이 특정 출력으로 이어지는 이유를 해석하고 설명할 수 없는 것을 포함합니다.

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