12 motivi per cui le startup AI falliscono e scopri come avere successo

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by Damir Jalalov

Pubblicato: 18 luglio 2023 alle 9:44 Aggiornato: 18 luglio 2023 alle 9:44

by Danil Myakin

Modificato e verificato: 18 luglio 2023 alle 9:44

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Si stima che intorno Il 70% delle startup fallisce prosperare o portare profitti significativi agli investitori, con solo una piccola parte che raggiunge lo status di unicorno. MPost Il team esplora i 12 motivi principali per cui le startup AI falliscono, illuminando le difficoltà pratiche che incontrano. Ci concentreremo sui problemi dell'esaurimento dei fondi, della mancanza di domanda e di un modello di business inefficace.

Motivi degli errori di avvio dell'IA

1. Esaurire i soldi / non c'è modo di attrarre nuovi investimenti (38%): risorse finanziarie insufficienti e l'incapacità di garantire nuovi investimenti possono portare alla caduta di startup.
2. Domanda insufficiente per il prodotto (35%): una domanda di mercato inadeguata per il prodotto o servizio offerto dalla startup può ostacolare la crescita e la sostenibilità.
3. Perdita rispetto alla concorrenza (20%): un'intensa concorrenza può far perdere quote di mercato alle startup e fare fatica a rimanere a galla.
4. Modello di business inefficiente (19%): modelli di business mal progettati o eseguiti possono minare la fattibilità e la redditività delle startup.
5. Modifiche legislative negative (18%): Modifiche normative o quadri giuridici può avere un impatto negativo sulle startup, rendendo loro difficile operare o conformarsi ai nuovi requisiti.
6. Prezzi errati (15%): strategie di prezzo errate possono portare a bassi margini di profitto o all'incapacità di acquisire valore dal mercato.
7. Team sbagliato (14%): la mancanza di un team competente o coeso può ostacolare il progresso e l'efficacia di una startup.
8. Cattivo tempismo (10%): entrare nel mercato nel momento sbagliato può portare a opportunità mancate o condizioni sfavorevoli per la crescita.
9. Prodotto scadente (8%): ​​lo sviluppo di un prodotto che non soddisfa le esigenze dei clienti o che manca di differenziazione può ostacolare il successo di una startup.
10. Disaccordi nel team / tra il team e gli investitori (7%): conflitti interni o disaccordi tra il team della startup e gli investitori possono interrompere le operazioni e ostacolare il progresso.
11. Pivot non riuscito (6%): incapacità di ruotare con successo il modello di business o strategia in risposta ai cambiamenti del mercato può portare al fallimento.
12. Burnout del fondatore (5%): l'esaurimento e il burnout vissuti dai fondatori possono avere un impatto negativo sulle prestazioni e sulla sostenibilità della startup.

Strategie per il successo dell'avvio dell'IA

Per superare queste sfide, le startup dovrebbero prendere in considerazione le seguenti strategie:

1. Monitorare il tasso di combustione e la pista: è fondamentale tenere d'occhio il tasso di combustione (deflusso mensile di fondi) e la pista (il numero di mesi in cui una startup può operare con l'attuale tasso di combustione). Il mantenimento di una pista sana garantisce un cuscinetto contro le crisi finanziarie e consente il tempo per la crescita.
2. Raccogli fondi strategicamente: Le startup dovrebbero mirare a ottenere finanziamenti non solo quando diventa urgente, ma quando possono dimostrare agli investitori che il loro capitale guiderà una crescita significativa e attrarrà valutazioni più elevate nei round successivi.
3. Relazioni costanti con gli investitori: il mantenimento di comunicazioni regolari con gli investitori, la condivisione di metriche e aggiornamenti, può favorire relazioni più solide e accelerare i futuri cicli di finanziamento.
4. Adattarsi al mercato: le startup dovrebbero stare attente ai cambiamenti del contesto macroeconomico e adattare le proprie strategie di conseguenza. Flessibilità e agilità sono fondamentali per sopravvivere alle recessioni economiche.

Strategie efficaci per la gestione finanziaria e la raccolta fondi in tempi difficili

Garantire finanziamenti adeguati e gestire le finanze in modo efficace sono fondamentali per la sopravvivenza e la crescita delle startup. Tuttavia, molte startup affrontano la sfida di rimanere senza soldi o di lottare per attrarre nuovi investimenti. In questo articolo, esploreremo le principali metriche finanziarie che le startup dovrebbero monitorare, come la velocità di combustione e la pista, e forniremo approfondimenti sulla navigazione nel panorama degli investimenti in evoluzione. Comprendendo questi concetti e implementando solide strategie finanziarie, le startup possono aumentare le loro possibilità di successo.

Monitoraggio delle metriche finanziarie:

1. Burn Rate: questa metrica rappresenta il deflusso mensile di fondi dal conto bancario della startup, comprese spese come stipendi, merci e cloud storage. Viene calcolato sottraendo il flusso di cassa in entrata (reddito prodotto, investimenti, sovvenzioni) dal flusso di cassa totale in uscita. Ad esempio, se il flusso di cassa in uscita è di $ 10,000 e il flusso di cassa in entrata è di $ 6,000, il burn rate è di $ 4,000. Il monitoraggio del tasso di combustione consente alle startup di valutare la propria salute finanziaria e identificare le aree per l'ottimizzazione dei costi.
2. Pista: la pista è una misura del numero di mesi in cui una startup può sostenere le proprie operazioni con l'attuale tasso di consumo. Viene determinato dividendo l'importo totale presente sul conto bancario per il tasso di combustione. Ad esempio, se una startup ha 40,000 dollari in banca e un tasso di consumo di 4,000 dollari, il periodo di attuazione è di 10 mesi. Startup dovrebbe puntare a un periodo che si estenda oltre la chiusura del prossimo round di investimenti, idealmente almeno un anno e mezzo. Ciò fornisce un cuscinetto per la crescita e consente ai fondatori di concentrarsi sull’espansione dell’azienda.

Il investimento di rischio mercato è influenzato da fattori macroeconomici, che possono influire sulla capacità delle startup di raccogliere capitali. Nel 2021, il panorama globale del finanziamento delle startup ha registrato un'impennata, con investimenti da record che hanno superato i 600 trilioni di dollari. Mega giri e valutazioni alle stelle sono diventati all'ordine del giorno, spinti da un afflusso di denaro a buon mercato nelle economie sviluppate.

Tuttavia, la situazione è cambiata nel 2022. Il valore del denaro è aumentato, l'economia ha mostrato segni di recessione e capitalisti di ventura rafforzato i loro requisiti per le startup. La raccolta di capitali è diventata più impegnativa, portando alcune società a chiudere o ad accettare finanziamenti a condizioni sfavorevoli.

Strategie per le startup:

1. Raccolta fondi proattiva: invece di aspettare fino all'ultimo momento di difficoltà finanziaria, le startup dovrebbero mirare a raccogliere fondi quando hanno una proposta di valore forte e un potenziale di crescita. Il tempismo è fondamentale e le startup devono dimostrare agli investitori in che modo il loro capitale alimenterà la crescita e consentirà valutazioni più elevate in seguito round di finanziamento.
2. Mantenere le relazioni con gli investitori: costruire e mantenere relazioni con gli investitori è essenziale. Aggiornarli regolarmente con metriche chiave, traguardi e progressi può tenerli impegnati e abbreviare il ciclo di raccolta fondi quando se ne presenta la necessità.
3. Ottimizza il flusso di cassa: le startup dovrebbero valutare continuamente le proprie spese e cercare opportunità di ottimizzazione dei costi. Gestendo in modo efficiente il flusso di cassa, le startup possono estendere la loro pista e aumentare la loro resilienza alle fluttuazioni economiche.
4. Diversificare le fonti di finanziamento: affidarsi a un'unica fonte di finanziamento può essere rischioso. Le startup dovrebbero esplorare molteplici strade, come angel investor, società di venture capital, sovvenzioni e partnership strategiche, per diversificare le loro fonti di finanziamento e ridurre la dipendenza da un singolo investitore o round di finanziamento.

Evita la domanda insufficiente, i tempi e le sfide di adattamento al mercato

I viaggi di avvio sono spesso contrassegnati da ostacoli e sfide che possono ostacolare il loro percorso verso il successo. In questo articolo, approfondiremo tre motivi principali per cui le startup falliscono: domanda insufficiente per il prodotto, cattivo tempismo e difficoltà a trovare il giusto Product Market Fit. Comprendendo questi fattori e implementando strategie efficaci, le startup possono aumentare le loro possibilità di superare questi ostacoli e raggiungere il successo a lungo termine.

Domanda insufficiente per il prodotto:
Uno dei motivi principali per cui le startup vacillano è dovuto alla mancanza di domanda per il loro prodotto o a una soluzione inefficace a un problema esistente. Per mitigare questo rischio, le startup devono concentrarsi sulla ricerca del loro Product Market Fit prima di ridimensionare le loro operazioni. Ciò comporta la convalida dell'idea e la garanzia che vi sia un reale bisogno e disponibilità a pagare per il prodotto o il servizio.

Il viaggio verso il Product Market Fit prevede in genere diverse fasi:

1. Ricerche di mercato: Inizia studiando il mercato e identificando potenziali opportunità.
2. Sviluppo del prototipo: creare un prototipo per testare e perfezionare il concetto.
3. Minimum Viable Product (MVP): sviluppa un MVP e itera in base al feedback degli utenti.
4. Lancio del prodotto: introdurre il prodotto sul mercato e attrarre i primi utenti.
5. Feedback e iterazione: raccogliere continuamente feedback dagli utenti e adattare la strategia di conseguenza.

Tempi e capacità del mercato:
Il tempismo gioca un ruolo cruciale nel successo di una startup. Il lancio di un prodotto in un mercato in crescita e poco saturo può spingere una startup a una posizione di leadership nella sua nicchia. Al contrario, entrare nel mercato nel momento sbagliato può portare a difficoltà e ostacolare la crescita. Pertanto, le startup dovrebbero mirare a identificare mercati emergenti con un potenziale di crescita significativo o creare un mercato in cui esistono i prerequisiti per la domanda.

Inoltre, è fondamentale considerare la capacità del mercato. Le startup devono garantire che il dimensioni del mercato è sufficiente per soddisfare il loro prodotto e modello di business. Il ridimensionamento in regioni con basso potere d'acquisto o debole attività commerciale può presentare sfide, che richiedono un focus sulle regioni limitrofe o addirittura un'espansione globale.

Il valore della raffinatezza e del feedback:
Sebbene l'idea di una startup non debba necessariamente essere unica, dovrebbe rispondere a un'autentica esigenza del mercato. Raffinare le idee di successo dei concorrenti o degli attori stranieri può accelerare il processo di ricerca del Product Market Fit, poiché esiste già una conferma della domanda da parte del mercato. Questo approccio consente alle startup di sfruttare le dinamiche di mercato esistenti e concentrarsi sulla fornitura di una soluzione migliore.

Ottenere feedback dagli utenti è fondamentale in ogni fase dello sviluppo di una startup. Attraverso pratiche di sviluppo dei clienti come questionari, interviste, focus group e test in tempo reale, le startup possono raccogliere informazioni preziose. Coinvolgere gli utenti “giusti”, quelli che si allineano con il target di riferimento, è fondamentale per ottenere il feedback più utile. Incorporando il feedback degli utenti, le startup possono perfezionare il loro prodotto e allinearsi meglio alle esigenze dei clienti.

Diversi modelli di business e il loro ruolo nel raggiungimento di entrate sostenibili

Un elemento critico per il successo di una startup risiede nella creazione di un modello di business efficiente e praticabile. Questo articolo si propone di esplorare il significato di un modello di business forte e di far luce sui vari modelli comunemente adottati dalle startup. Comprendendo le complessità dei diversi modelli di business e i loro potenziali vantaggi, le startup possono prendere decisioni informate per massimizzare la generazione di entrate e il successo complessivo.

Il significato di un pozzoDefiModello di business ottimizzato:
Un modello di business comprende la strategia attraverso la quale una startup genera ricavi. A differenza del raggiungimento del Product Market Fit, trovare il giusto modello di business spesso si rivela più semplice poiché gli utenti sono generalmente disposti a pagare per un prodotto o servizio di valore. Un pozzo-defiIl modello di business ottimizzato garantisce che una startup possa monetizzare le proprie offerte in modo efficace, favorendo la crescita sostenibile e la redditività.

Sinergia e adattabilità:
Vale la pena notare che le startup spesso combinano più modelli di business per diversificare i flussi di entrate e adattarsi alle richieste del mercato. Ad esempio, i media possono integrare modelli pubblicitari e di abbonamento, garantendo sia entrate generate dalla pubblicità che abbonamenti a pagamento. Marketplaces può monetizzare le transazioni offrendo anche servizi aggiuntivi per generare reddito. Inoltre, negli ultimi anni le imprese sono passate al modello SaaS più redditizio, capitalizzando il domanda crescente per soluzioni basate su cloud.

Quali sono le metriche aziendali chiave per il successo di una startup AI?

Monitorare le giuste metriche aziendali è essenziale per successo di avvio, in quanto consente agli imprenditori di monitorare le prestazioni, identificare le inefficienze e prendere decisioni basate sui dati. In questo articolo, approfondiremo i parametri chiave per diversi modelli di business ed evidenziare gli indicatori a cui gli investitori prestano molta attenzione. Comprendendo e misurando questi parametri, le startup possono ottimizzare le proprie operazioni e promuovere una crescita sostenibile.

Modello SaaS: concentrarsi su entrate ricorrenti e fidelizzazione. Per le aziende Software as a Service (SaaS), metriche specifiche rivestono un'importanza significativa:

1. Entrate ricorrenti mensili (MRR) e entrate ricorrenti annuali (ARR):
   Queste metriche rappresentano il reddito mensile e annuale regolare generato attraverso i prezzi basati su abbonamento. MRR e ARR forniscono informazioni sulla stabilità dei ricavi e sul potenziale di crescita di una startup SaaS.
2. Ritenzione dei ricavi netti:
   La ritenzione dei ricavi netti misura la capacità di un'azienda SaaS di fidelizzare i clienti e massimizzare i ricavi dei clienti esistenti. Raggiungere un tasso di ritenzione superiore al 100% indica che i clienti non solo rimangono in azienda, ma contribuiscono anche a entrate aggiuntive attraverso aumenti di prezzo o l'acquisto di servizi supplementari.

Marketplace e servizi transazionali: valutazione del volume delle transazioni e della fidelizzazione degli utenti. Per le startup che operano nel regno dei mercati e dei servizi transazionali, vengono messe a fuoco metriche specifiche:

1. Valore lordo della transazione (GMV):
   GMV quantifica il valore totale delle transazioni elaborate tramite il marketplace o il servizio transazionale. La generazione di entrate, in questi modelli, si basa sulla commissione guadagnata dal GMV. Il monitoraggio di GMV è fondamentale per comprendere il potenziale di guadagno e ottimizzare le prestazioni della piattaforma.
2. Conservazione dell'utente:
   La fidelizzazione degli utenti è vitale per i mercati e i servizi transazionali. Gli acquisti ripetuti e il coinvolgimento prolungato degli utenti sono essenziali per favorire la crescita dei ricavi. La misurazione della fidelizzazione degli utenti fornisce informazioni sulla soddisfazione del cliente e sull'efficacia della piattaforma nel facilitare le transazioni.

E-commerce: analisi dei margini e dell'efficienza dei costi. Le startup di e-commerce affrontano sfide distinte e il loro successo è spesso legato a un'efficace gestione dei costi e all'ottimizzazione dei margini:

1. Margine di profitto lordo:
   Il margine di profitto lordo rappresenta la differenza tra il volume delle vendite e il costo delle merci vendute. Nell'e-commerce, dove la concorrenza è feroce e i prodotti potrebbero non essere unici, i margini tendono ad essere relativamente bassi. Le startup in questo settore si concentrano sulla riduzione dei costi a mantenere la redditività e prezzi competitivi.
2. Strategie di ottimizzazione dei costi:
   Le aziende di e-commerce impiegano varie strategie per migliorare la redditività, tra cui il lancio della propria produzione (indipendentemente o tramite partnership white-label), l'ampliamento dell'assortimento di prodotti per aumentare il valore medio degli ordini, l'ottimizzazione della logistica per ridurre i costi di consegna e l'utilizzo di modelli di abbonamento a pagamento.

Avvolgetelo

Costruire un successo Avvio AI è uno sforzo impegnativo. Comprendere i motivi per cui le startup falliscono e implementare strategie per mitigare i rischi può aumentare notevolmente le possibilità di successo. Affrontando questioni come la gestione finanziaria, la domanda del mercato e l'efficienza del modello di business, le startup AI possono posizionarsi per la crescita e la redditività in un panorama sempre più competitivo.

FAQ

Le startup AI possono ottimizzare il proprio modello di business valutando e adattando continuamente le proprie strategie in base al feedback del mercato. Ciò comporta la comprensione del pubblico target, il perfezionamento della proposta di valore, l'implementazione di misure di ottimizzazione dei costi e lo sfruttamento delle opportunità per la crescita dei ricavi.

Le metriche chiave per le aziende SaaS includono entrate ricorrenti mensili (MRR), entrate ricorrenti annuali (ARR) e costi di acquisizione clienti (CAC). Queste metriche aiutano a valutare la stabilità dei ricavi, il potenziale di crescita e l'efficacia in termini di costi dell'acquisizione di clienti per le startup AI SaaS.

Chiave di monitoraggio le metriche aziendali consentono alle startup AI di valutare le proprie prestazioni, identificare le aree di miglioramento e prendere decisioni informate. Fornisce preziose informazioni sulla salute finanziaria, l'acquisizione di clienti, la generazione di entrate e l'efficacia complessiva delle operazioni della startup.

Il cattivo tempismo si riferisce al lancio di un prodotto o all'ingresso in un mercato quando le condizioni sono sfavorevoli o non favorevoli al successo. È un motivo di fallimento perché le startup possono affrontare sfide come la mancanza di domanda, un'intensa concorrenza o recessioni economiche, che possono ostacolarne la crescita e la redditività.

Product Market Fit si riferisce all'allineamento tra il prodotto o la soluzione di una startup AI e le esigenze e le richieste del mercato di riferimento. È importante per le startup di intelligenza artificiale perché senza di essa potrebbero avere difficoltà ad attrarre clienti, generare entrate e raggiungere una crescita sostenibile.

Per saperne di più sull'intelligenza artificiale:

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Circa l'autore

Damir è il team leader, il product manager e l'editore di Metaverse Post, che copre argomenti come AI/ML, AGI, LLM, Metaverse e Web3campi correlati. I suoi articoli attirano un vasto pubblico di oltre un milione di utenti ogni mese. Sembra essere un esperto con 10 anni di esperienza in SEO e marketing digitale. Damir è stato menzionato in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e altre pubblicazioni. Viaggia tra Emirati Arabi Uniti, Turchia, Russia e CSI come nomade digitale. Damir ha conseguito una laurea in fisica, che secondo lui gli ha fornito le capacità di pensiero critico necessarie per avere successo nel panorama in continua evoluzione di Internet. 

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Damir è il team leader, il product manager e l'editore di Metaverse Post, che copre argomenti come AI/ML, AGI, LLM, Metaverse e Web3campi correlati. I suoi articoli attirano un vasto pubblico di oltre un milione di utenti ogni mese. Sembra essere un esperto con 10 anni di esperienza in SEO e marketing digitale. Damir è stato menzionato in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e altre pubblicazioni. Viaggia tra Emirati Arabi Uniti, Turchia, Russia e CSI come nomade digitale. Damir ha conseguito una laurea in fisica, che secondo lui gli ha fornito le capacità di pensiero critico necessarie per avere successo nel panorama in continua evoluzione di Internet. 

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