5 passaggi per creare una startup IA di successo nel 2024
Rinomato esperto di intelligenza artificiale e co-fondatore di Coursera, Andrew Ng, hanno recentemente condiviso approfondimenti sul processo ben collaudato di creazione di startup nel settore dell'intelligenza artificiale. Sviluppato e perfezionato nel corso di diverse iterazioni, questo metodo fornisce una tabella di marcia per esplorare le complessità del panorama delle startup AI.
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1. Generazione di idee
Il primo passo cruciale consiste nel formulare un’idea specifica e verificabile. Spesso queste idee provengono da esperti del settore in grado di identificare problemi non evidenti agli estranei. Un esempio di concetto tutt’altro che ideale è un vago “AI nella finanza”.
2. Validazione dell'Idea (1 mese)
Questa fase si concentra sulla valutazione della fattibilità dell’idea. Le domande chiave includono se sono stati tentati concetti simili, le dimensioni del mercato e la base di clienti target. Sebbene sia un passo ben documentato, la sua importanza non può essere sopravvalutata.
3. Assumere un amministratore delegato (2 mesi)
Identificare un CEO è un compito fondamentale, che richiede una persona con competenze specializzate, contatti nel settore, capacità di leadership e capacità decisionali efficaci. Anche se raggiungere il livello 1 dei manager potrebbe essere difficile per coloro che non si chiamano Andrew Ng, approcci alternativi, come l’auto-immersione o i consulenti per l’assunzione, possono rivelarsi efficaci.
4. Costruire un prototipo (3 mesi)
Collaborando con il CEO, il team si impegna in un rapido sviluppo, riconvalidando continuamente l'idea a un livello più granulare. Allo stesso tempo, un prototipo viene costruito attraverso rapide iterazioni. Circa il 66% dei progetti di Andrew Ng attraversa questa fase critica, mirata a raggiungere una fase in cui attrarre clienti e garantire finanziamenti diventa fattibile.
5. Pre-semina (12 mesi)
Questa fase prevede la finalizzazione del prodotto minimo vitale (MVP), il reclutamento di ruoli manageriali chiave e l'attrazione di clienti. Il VC di Andrew Ng apporta 1 milione di dollari all'azienda in questo frangente, fornendo risorse essenziali per un ulteriore sviluppo.
Dopo queste fasi, la traiettoria convenzionale prevede la raccolta di capitali, il ridimensionamento e il raggiungimento della redditività, se non già realizzata. Questo approccio ben congegnato riduce al minimo le inefficienze, accelera l’immersione nelle specifiche del problema e massimizza il potenziale di successo in un panorama in cui l’innovazione dell’intelligenza artificiale si evolve rapidamente.
Quindi sono curioso di sapere come cambierà la sequenza temporale con lo sviluppo di GenAI e quanto potrà essere potenzialmente compressa. Spesso è possibile sviluppare più rapidamente un prototipo per la convalida del cliente. So di avere molti abbonati che sono imprenditori o imprenditori. Quali sono i tuoi pensieri a riguardo?
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FAQ
Le startup AI utilizzano le tecnologie AI per creare prodotti, servizi e soluzioni innovativi in vari settori. Interrompono i modelli di business tradizionali e stimolano l’innovazione. Nonostante sfide quali finanziamenti, attrazione di talenti e conformità normativa, hanno il potenziale per trasformare le industrie.
Le startup AI sono diverse e si concentrano su vari settori e applicazioni. Includono startup di tecnologia AI, che sviluppano tecnologie AI di base, startup di applicazioni AI, che creano applicazioni basate sull'intelligenza artificiale per settori specifici, startup di AI in Fintech, startup di AI generativa, AI in sanità, AI in robotica, AI in Customer Experience, AI in Sicurezza informatica, intelligenza artificiale nell'istruzione e intelligenza artificiale nelle startup di e-commerce. Il campo dell’intelligenza artificiale è in continua evoluzione, con nuove startup che emergono con idee e applicazioni innovative.
Secondo una fonte, il tasso di fallimento delle startup, comprese quelle legate all’intelligenza artificiale, è stimato intorno al 90%. Tuttavia, vale la pena ricordare che questa statistica non è specifica solo per le startup basate sull’intelligenza artificiale, ma si applica alle startup in generale.
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Circa l'autore
Damir è il team leader, il product manager e l'editore di Metaverse Post, che copre argomenti come AI/ML, AGI, LLM, Metaverse e Web3campi correlati. I suoi articoli attirano un vasto pubblico di oltre un milione di utenti ogni mese. Sembra essere un esperto con 10 anni di esperienza in SEO e marketing digitale. Damir è stato menzionato in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e altre pubblicazioni. Viaggia tra Emirati Arabi Uniti, Turchia, Russia e CSI come nomade digitale. Damir ha conseguito una laurea in fisica, che secondo lui gli ha fornito le capacità di pensiero critico necessarie per avere successo nel panorama in continua evoluzione di Internet.
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