15 Saham AI Terbaik dengan Pertumbuhan 10x-100x pada tahun 2030

Dalam artikel ini, kami memulai perjalanan untuk menjelajahi “15 Saham AI yang Bisa Bertumbuh 100x pada tahun 2030.” Perusahaan-perusahaan ini telah dipilih secara cermat berdasarkan kriteria yang ketat, termasuk permintaan pasar, inovasi teknologi, kepemimpinan, dan pendanaan. Masing-masing perusahaan memiliki kisah unik, portofolio produk dan layanan mutakhir, serta potensi untuk mendisrupsi industrinya masing-masing.

Tips Pro
1. Temukan 20 startup AI teratas yang layak dipertimbangkan untuk investasi.
2. Baik Anda seorang wirausaha atau penggemar teknologi, daftar ini memberikan berbagai peluang inovatif untuk mendapatkan uang saat Anda tidur.
3. Tetap terdepan dalam permainan investasi dan jelajahi daftar pilihan kami 10 saham perusahaan AI teratas berdasarkan imbal hasil tahunan di 2023.

Memahami AI 

AI, atau Kecerdasan Buatan, mengacu pada simulasi kecerdasan manusia dalam mesin. Ini melibatkan pembuatan program dan sistem komputer yang dapat melakukan tugas-tugas yang biasanya memerlukan kecerdasan manusia, seperti belajar dari pengalaman, mengenali pola, memecahkan masalah, dan membuat keputusan.

Industri kecerdasan buatan (AI) diperkirakan akan tumbuh secara eksponensial selama dekade berikutnya. Ketika AI semakin banyak diadopsi di berbagai sektor, perusahaan yang memanfaatkan AI berpotensi mengalami pertumbuhan yang luar biasa. Dalam artikel ini, kami menganalisis 15 perusahaan AI publik yang bisa melakukannya berpotensi 100x nilainya pada tahun 2030 berdasarkan teknologi, peluang pasar, kepemimpinan, dan banyak lagi.

Kriteria untuk Seleksi

Memilih perusahaan yang berpotensi tumbuh seratus kali lipat hanya dalam satu dekade bukanlah tugas yang mudah. Kriteria kami dalam memilih 15 perusahaan AI ini sangat ketat, termasuk faktor-faktor seperti permintaan pasar, inovasi teknologi, kepemimpinan, dan investasi. Mari kita lihat lebih dekat apa yang membedakan perusahaan-perusahaan ini.

1. NVIDIA (NVDA)

Nvidia (NVDA) adalah salah satu perusahaan terkemuka di garis depan industri kecerdasan buatan (AI). Meskipun perusahaan ini dikenal luas karena GPU dan kontribusinya terhadap game, GPU mereka juga telah menjadi alat mendasar untuk aplikasi AI dan pembelajaran mendalam. GPU Nvidia digunakan secara luas di pusat data dan superkomputer untuk beban kerja AI, menjadikannya pemain kunci dalam bidang infrastruktur AI.

Produk Nvidia yang terkait dengan AI termasuk Nvidia Tesla GPU, yang dirancang khusus untuk AI dan komputasi performa tinggi, serta platform Nvidia Deep Learning AI, yang menyediakan perangkat lunak dan alat untuk pengembangan AI. Inovasi perusahaan telah berperan penting dalam memungkinkan terobosan di berbagai bidang seperti pemrosesan bahasa alami, visi komputer, dan kendaraan otonom.

Dengan fokus yang kuat pada AI, Nvidia memiliki posisi yang baik untuk memanfaatkan pertumbuhan industri AI yang berkelanjutan. Seiring dengan meluasnya adopsi AI di berbagai sektor, termasuk layanan kesehatan, kendaraan otonom, dan keuangan, Teknologi AI Nvidia kemungkinan besar akan memainkan peran penting dalam membentuk masa depan aplikasi yang didukung AI.

Menatap tahun 2030, saham NVIDIA dapat mencapai $1,000 per saham, menunjukkan peningkatan substansial dibandingkan kapitalisasi pasarnya saat ini sebesar $500 miliar. Pandangan optimis ini didasarkan pada beberapa faktor, termasuk kepemimpinan NVIDIA yang berkelanjutan di pasar-pasar dengan pertumbuhan utama seperti AI, komputasi kinerja tinggi, kendaraan otonom, dan metaverse. Sektor-sektor ini diperkirakan akan sangat bergantung pada kekuatan GPU, yang merupakan salah satu kekuatan inti NVIDIA.

Pro:

• Mendominasi 90%+ pangsa pasar GPU untuk AI/ML di mana GPU unggul dalam beban kerja pemrosesan paralel.
• Investasi besar-besaran dalam penelitian dan pengembangan serta kemitraan yang berfokus pada AI, termasuk mengakuisisi startup AI terkemuka.
• Rekam jejak inovasi yang kuat dengan platform seperti arsitektur GPU Hopper terkini.
• Blue chip basis pelanggan di bidang komputasi awan, otomotif, layanan kesehatan, layanan keuangan, dll.
• Tim kepemimpinan yang luar biasa di bawah CEO Jensen Huang.

Cons:

• Potensi persaingan dari Intel dan AMD dalam GPU dan akselerator AI.
• Tantangan regulasi seiring pertumbuhan perusahaan.
• Kebutuhan untuk melanjutkan pengeluaran penelitian dan pengembangan yang besar diperkirakan mencapai $3-4 miliar per tahun.

2. IBM

IBM adalah pionir awal dalam penelitian kecerdasan buatan dan menerapkan AI di seluruh perangkat lunak perusahaan dan bisnis konsultasinya. Dengan pengalaman puluhan tahun dalam penelitian AI, IBM mengembangkan platform Watson AI yang mengalahkan manusia yang unggul dalam Jeopardy! pada tahun 2011. Saat ini, IBM memanfaatkan AI di berbagai bidang seperti chatbot Watson Assistant, pengoptimalan rantai pasokan, dan penawaran analisis prediktif.

Sebagai merek perusahaan tepercaya, IBM memiliki keahlian mendalam dalam kasus penggunaan AI khusus industri di sektor yang diatur secara ketat seperti keuangan, layanan kesehatan, pemerintahan, dan banyak lagi. Akuisisi Red Hat juga memperkuat kemampuan cloud hybrid dan solusi AI-nya. Jika IBM dapat memodernisasi persepsi mereknya melampaui layanan perangkat keras/TI yang lama melalui aplikasi AI tingkat perusahaan yang terdepan, sahamnya berpotensi meningkat dua kali lipat dari kapitalisasi pasar saat ini sebesar $140 miliar pada tahun 2030. Namun tantangannya tetap ada pada menurunnya bisnis lama dan menerjemahkan penelitian perintisnya menjadi kesuksesan komersial.

Pro:

• Pelopor dalam penelitian AI sejak tahun 1950an. Portofolio besar paten AI.
• Penyedia solusi perusahaan AI tepercaya melalui Watson yang diterapkan di seluruh industri.
• Solusi cloud hibrid yang dirancang untuk sektor dengan regulasi ketat di mana IBM mempunyai hubungan.
• Akuisisi Red Hat menyediakan kemampuan container dan Kubernetes untuk mengaktifkan AI perusahaan.

Cons:

• Menurunnya pendapatan bisnis lama dan mainframe.
• Struktur organisasi yang kompleks.
• Tantangan dalam memodernisasi pengenalan merek di luar akar infrastruktur perangkat keras.

3.Amazon (AMZN)

Amazon () mendominasi pasar cloud publik dengan AWS, menyediakan daya komputasi terukur yang diperlukan untuk beban kerja AI. Perusahaan ini juga menerapkan AI di seluruh operasi ecommerce besar-besarannya.

Amazon Web Services (AWS) menawarkan layanan dan alat AI terdepan di industri yang memungkinkan organisasi membangun aplikasi AI di cloud. Ini termasuk layanan seperti SageMaker untuk pengembangan model pembelajaran mesin, Lex untuk membangun antarmuka percakapan, Rekognisi untuk menambahkan analisis gambar dan video, dan Forecast untuk membuat model analisis prediktif.

AWS memudahkan perusahaan untuk memanfaatkan kemampuan AI tingkat lanjut tanpa melakukan investasi besar pada infrastruktur di lokasi. Mengingat pertumbuhan dan permintaan Amazon yang terus berlanjut terhadap layanan cloud publik, AWS siap mendapatkan manfaat besar dari migrasi beban kerja AI ke cloud di masa mendatang. Banyaknya data e-niaga dan belanja juga memberikan keuntungan bagi Amazon dalam mengembangkan AI yang berfokus pada ritel.

Kebutuhan yang luas akan infrastruktur cloud yang dapat diskalakan untuk menjalankan beban kerja AI yang intensif secara komputasi menempatkan AWS sebagai pelopor untuk mendominasi ruang cloud AI pada dekade berikutnya. Pada tahun 2030, sebuah proyeksi memperkirakan bahwa saham Amazon berpotensi mencapai $5,000 per saham didorong oleh peran sentral AWS dalam adopsi AI perusahaan.

Pro:

• Sudah lebih dari 30% pangsa pasar di infrastruktur cloud dan tumbuh lebih dari 30% setiap tahunnya.
• Penawaran cloud AI terkemuka seperti SageMaker, Lex, Rekognition, dan kemampuan komputasi AI yang canggih.
• Sumber daya yang sangat besar untuk diinvestasikan dalam penelitian dan pengembangan serta talenta AI, dengan ribuan karyawan yang berfokus pada AI.
• Data e-niaga memberikan keuntungan dalam AI ritel dan rantai pasokan.
• Ekosistem luas termasuk perangkat pintar konsumen seperti Alexa.

Cons:

• Meningkatnya persaingan dalam komputasi awan dari Microsoft dan Google.
• Diperlukan pengeluaran besar yang berkelanjutan untuk belanja modal pusat data.

4.C3.ai (AI)

C3.ai menyediakan rangkaian perangkat lunak AI perusahaan yang komprehensif termasuk alat untuk pengembangan aplikasi AI, pembelajaran mesin, dan pengelolaan proyek AI.

C3 AI Suite memungkinkan organisasi dengan cepat membangun, menerapkan, dan mengoperasikan aplikasi AI skala perusahaan dengan menangani tugas-tugas seperti prapemrosesan data, rekayasa fitur, pelatihan model, dan pemantauan. Hal ini membantu mengatasi banyak tantangan yang dihadapi dalam penerapan AI dalam skala besar.

C3.ai memiliki keahlian mendalam dalam menerapkan AI pada kasus penggunaan industri seperti pemeliharaan prediktif di lebih dari 100 pelanggannya di bidang minyak/gas, ruang angkasa, bahan kimia, dan sektor kompleks lainnya. Arsitektur berbasis modelnya juga menyederhanakan pengembangan dan pemeliharaan model AI.

Meskipun C3.ai menghadapi risiko dari meningkatnya persaingan, keunggulan penggerak pertamanya dalam menawarkan platform perangkat lunak AI perusahaan yang terintegrasi memberikan landasan pertumbuhan seiring dengan semakin banyaknya perusahaan yang mempercepat adopsi AI. Ada potensi sahamnya mencapai $250 pada tahun 2030, peningkatan hampir 10x dari kapitalisasi pasar saat ini yang sebesar $3 miliar.

Pro:

• Penggerak pertama yang menyediakan rangkaian perangkat lunak AI perusahaan yang terintegrasi.
• Keahlian dalam AI perusahaan untuk pemeliharaan prediktif, rantai pasokan, kasus penggunaan keterlibatan pelanggan.
• Hubungan yang kuat dengan penyedia cloud besar seperti Microsoft Azure.
• Basis pelanggan yang besar di sektor minyak/gas, bahan kimia, ruang angkasa, dan sektor kompleks lainnya.

Cons:

• Risiko churn pelanggan yang tinggi saat masing-masing proyek selesai.
• Daya tarik yang belum terbukti meluas ke area produk baru seperti CRM.
• Meningkatnya persaingan dari raksasa teknologi yang mengembangkan platform AI end-to-end.

5. Teknologi Mikron (MU)

mikron Teknologi memproduksi solusi memori dan penyimpanan canggih yang penting untuk akses data cepat yang diperlukan untuk pelatihan dan inferensi model AI. Micron memproduksi DRAM dan chip penyimpanan flash yang merupakan bagian integral untuk mendukung beban kerja AI yang perlu memproses data dalam jumlah besar dengan sangat cepat. Solusi memori dan penyimpanannya dibuat khusus untuk menangani beban kerja intensif data AI/ML.

Perusahaan telah menjalin kemitraan dengan pemain utama di ekosistem AI termasuk NVIDIA, Intel, IBM, Google, Microsoft, dan Amazon. Perusahaan ini memiliki posisi yang baik untuk tumbuh seiring dengan meningkatnya permintaan memori dan penyimpanan data dengan adopsi AI.

Micron bertujuan untuk terus memperkenalkan inovasi memori dan penyimpanan yang lebih cepat dan berkapasitas lebih tinggi yang disesuaikan untuk aplikasi AI. Jika berhasil, peluang terbaiknya adalah saham Micron bisa mencapai $350 pada tahun 2030, meningkat 4-5x lipat dari saat ini yang didorong oleh peran sentral infrastruktur data dalam AI.

Pro:

• Pemasok terkemuka DRAM berkinerja tinggi dan penyimpanan flash yang dirancang untuk beban kerja AI yang intensif data.
• Kemitraan strategis dengan para pemimpin AI seperti NVIDIA, Intel, IBM, AWS untuk menyediakan solusi pusat data yang optimal.
• Perkiraan permintaan yang kuat karena AI/ML, sistem otonom, dan IoT mendorong kebutuhan akan analisis data real-time.
• IP yang luas dan inovasi dalam teknologi memori dan penyimpanan.

Cons:

• Menghadapi kekurangan chip yang akut, tantangan logistik/rantai pasokan saat ini.
• Penurunan siklus harga chip memori kemungkinan akan terus berlanjut.
• Tekanan kompetitif dari Korea Selatan dan perusahaan Tiongkok.

6. Alfabet (GOOGL)

Alfabet, perusahaan induk Google dan DeepMind, secara unik diposisikan sebagai pionir dalam penelitian AI dan penerapan AI di seluruh produk dan layanannya. Alphabet menghabiskan miliaran dolar untuk penelitian AI dasar dan terapan Riset Google, Otak Google, DeepMind, Waymo, dan divisi lainnya. Laboratorium ini menerbitkan karya perintis dalam pemrosesan bahasa alami, visi komputer, robotika, dan banyak lagi.

Perusahaan ini juga memiliki sumber daya data yang tak tertandingi dari miliaran pengguna Google dan produk seperti Penelusuran, Maps, YouTube, dll. untuk meningkatkan algoritme AI-nya. Cari Google khususnya harus mendapatkan keuntungan dari NLP dan mesin rekomendasi yang lebih canggih.

Dengan memanfaatkan kemampuan AI-nya, Alphabet memiliki peluang pertumbuhan di berbagai bidang seperti periklanan, komputasi awan, kendaraan otonom, dan perangkat rumah pintar. Namun, menarik dan mempertahankan talenta AI teknologi besar saingan akan menjadi tantangan. Peningkatan pengawasan peraturan seputar praktik privasi dan antimonopoli juga menimbulkan risiko.

Pro:

• Pemimpin global dalam penelitian AI melalui DeepMind, Google Brain, Waymo, dan lab Alphabet lainnya.
• Kumpulan data yang sangat besar dari layanan konsumen seperti Pencarian, Peta, YouTube, dll.
• Bisnis periklanan pencarian akan mendapatkan keuntungan dari NLP dan rekomendasi yang lebih canggih.
• Waymo memimpin bidang teknologi dan layanan kendaraan otonom.
• Merek konsumen tepercaya memberikan akses untuk memperluas AI rumah pintar.

Cons:

• Tantangan dalam merekrut dan mempertahankan talenta riset AI terbaik secara global.
• Potensi kesalahan penerapan AI secara tidak etis atau tanpa kontrol yang tepat.
• Peningkatan pengawasan peraturan seputar masalah privasi dan kekuatan pasar.

7. Platform Meta (META)

Platform Meta, sebelumnya Facebook, memanfaatkan AI terdepan untuk iklan media sosial bertarget dan visinya untuk dunia virtual metaverse. Meta telah banyak berinvestasi dalam penelitian AI untuk meningkatkan penargetan iklan, mengembangkan pemrosesan bahasa alami, memajukan teknologi visi komputer, dan memperkuat ambisi metaverse masa depan.

Inisiatif seperti laboratorium Riset AI Facebook mendorong batasan kemampuan pembelajaran mesin. Di sisi media sosial, meta dapat memanfaatkan keunggulan data pengguna yang sangat besar dari platform seperti Facebook, Instagram, WhatsApp, dan Messenger untuk melatih dan menyempurnakan algoritme AI. Pengerjaan teknologi VR/AR untuk metaverse yang diusulkan juga bergantung pada aplikasi AI yang inovatif.

Jika Meta dapat mencapai visinya metaverse yang mendalam platform yang didukung oleh avatar yang nyata, lingkungan simulasi yang realistis, dan perangkat keras VR/AR yang mulus, perusahaan ini dapat melihat pertumbuhan substansial dalam penilaian pasarnya saat ini senilai $800+ miliar. Namun Meta menghadapi tantangan reputasi merek, potensi masalah etika AI, dan risiko eksekusi yang tidak pasti pada rencana futuristiknya.

Pro:

• Investasi besar-besaran dalam taruhan AI “moonshot” jangka panjang seperti AI umum dan antarmuka pemikiran-ke-teks.
• Penelitian pemrosesan bahasa alami yang canggih dan terobosan dalam avatar dan dunia digital yang realistis.
• Kumpulan data pengguna yang tak tertandingi dari Facebook, Instagram, WhatsApp, Messenger, dan Oculus untuk melatih algoritme AI.
• Penerapan AI yang inovatif untuk periklanan bertarget dan upaya metaverse.

Cons:

• Masalah privasi seputar penggunaan data pribadi dan praktik AI yang etis.
• Pengawasan terhadap peraturan tetap tinggi di tengah tuduhan anti-monopoli.
• Tantangan eksekusi dalam mewujudkan visi metaverse pada jangka waktu yang diharapkan.

8. Apel (AAPL)

Apple terkenal karena kehebatan desainnya dalam mengintegrasikan AI dengan lancar di seluruh produk perangkat keras, perangkat lunak, dan layanannya. Apple menggunakan AI untuk meningkatkan pengalaman di seluruh produk seperti Siri, Foto, aplikasi Kamera, rekomendasi Safari, App Store, dan banyak lagi. Integrasi ketat antara silikon eksklusif seperti Neural Engine dengan perangkat lunak memberi Apple keunggulan dalam AI konsumen.

Perusahaan ini juga memiliki basis besar pengguna kaya yang bersedia membayar mahal untuk perangkat intuitif dan mudah digunakan yang didukung oleh AI. Apple menjaga privasi pengguna dengan melakukan sebagian besar pemrosesan AI di perangkat, bukan di cloud.

Mempertahankan momentum inovasi di seluruh rangkaian perangkat dan layanan konsumen yang terus berkembang akan sangat penting bagi Apple untuk mempertahankan dominasinya sebagai merek konsumen premium yang digerakkan oleh AI hingga tahun 2030 dan seterusnya.

Pro:

• Rekam jejak yang kuat dalam penggunaan AI untuk meningkatkan pengalaman pengguna yang intuitif di seluruh produk/layanan.
• Investasi terdepan di industri pada silikon AI dengan integrasi Neural Engine.
• Basis pengguna setia bersedia membayar harga premium Ekosistem Apple yang didukung AI.
• Melindungi privasi dengan memproses AI di perangkat, bukan di cloud.

Cons:

• Harapan yang sangat tinggi untuk terus memuaskan konsumen dengan inovasi AI.
• Peraturan potensial yang membatasi personalisasi dan layanan yang ditargetkan berdasarkan data pengguna.
• Siklus produk yang pendek menekan tim untuk terus memberikan kemajuan AI.

9. Simbolik (SYM)

simbolis menyediakan sistem otomasi robotika berkemampuan AI untuk mengoptimalkan operasi rantai pasokan seperti pemenuhan gudang. Symbotic memelopori pendekatan baru untuk otomasi rantai pasokan menggunakan perangkat lunak dan robotika AI. Sistem terintegrasi mereka 10 tahun lebih maju dibandingkan pesaing berdasarkan penelitian dan pengembangan.

Pelanggan utamanya termasuk Walmart, yang meluncurkan sistem Symbotic di puluhan pusat distribusi. Dengan pasar yang dapat ditangani senilai $9 miliar dalam modernisasi infrastruktur gudang, Symbotic bertujuan untuk mengubah status quo yang sudah ketinggalan zaman.

Jika Symbotic dapat meningkatkan skala produksi dan operasi untuk mewujudkan peluang besar ini, sahamnya berpotensi meningkat 8x lipat dari penilaian saat ini sebesar $3 miliar. Tapi eksekusi risiko tetap ada dalam penskalaan lintas geografi.

Pro:

• Perkiraan peluang pasar sebesar $9 miliar dalam otomatisasi rantai pasokan.
• Perangkat lunak AI dan sistem robotika terintegrasi yang dipatenkan.
• Lebih dari 10 tahun penelitian dan pengembangan eksklusif mengembangkan teknologi.
• Kemenangan besar bagi pelanggan termasuk peluncuran di seluruh gudang Walmart.

Cons:

• Kendala manufaktur dapat memperlambat peluncuran dan membatasi pendapatan.
• Meningkatkan penjualan, layanan, dan dukungan merupakan suatu tantangan.
• Munculnya persaingan dari berbagai startup robotika dan otomasi gudang.

10. Broadcom (AVGO)

Broadcom adalah pemimpin dalam solusi semikonduktor untuk jaringan, broadband, komunikasi nirkabel, dan infrastruktur pusat data yang penting untuk memajukan kemampuan AI. Broadcom memproduksi akselerator dan chip AI khusus untuk pusat data yang mendukung beban kerja AI dalam skala besar. Solusi konektivitas dan jaringannya juga memungkinkan transmisi data berkecepatan tinggi untuk komputasi awan dan jaringan 5G yang menangani layanan AI.

Melalui akuisisi, Broadcom mengumpulkan portofolio paten yang luas di seluruh semikonduktor yang mendukung teknologi seperti pusat data, jaringan, broadband, dan komunikasi nirkabel. Chipnya diintegrasikan ke dalam produk dari OEM terkemuka.

Jika katalis pertumbuhan saat ini seperti peluncuran infrastruktur 5G, ekspansi IoT, dan peningkatan permintaan cloud terus berlanjut, peran penting Broadcom dalam menyediakan semikonduktor utama berpotensi meningkatkan valuasi perusahaan sebesar $2+ miliar sebesar 3-250x lipat pada tahun 2030.

Pro:

• Peran penting dalam memasok chip memungkinkan pusat data berskala besar untuk kemampuan AI.
• Berposisi strategis di pasar pertumbuhan sekuler seperti pusat data, nirkabel 5G, dan komputasi awan.
• Rekam jejak yang terbukti dalam merger dan akuisisi yang sukses.
• Tim kepemimpinan veteran yang dihormati.
• Margin tinggi dan perolehan arus kas bebas yang signifikan.

Cons:

• Tantangan integrasi menyerap perusahaan-perusahaan besar yang diakuisisi.
• Fluktuasi permintaan siklis dalam industri semikonduktor.
• Risiko konsentrasi pelanggan yang tinggi dengan Apple.

11. Aksenture (ACN)

Accenture adalah konsultan teknologi terkemuka yang memandu perusahaan dalam melakukan transformasi digital – termasuk penerapan AI untuk meningkatkan proses bisnis dan pengambilan keputusan.

Accenture memanfaatkan status penasihat tepercayanya dengan 80%+ Fortune Global 500 untuk memandu klien melalui transformasi teknologi besar dan adopsi AI. Perusahaan ini mengadaptasi keahliannya melalui akuisisi dan kemitraan untuk memanfaatkan gelombang teknologi terkini.

Perusahaan ini memiliki pengalaman mendalam di industri tertentu dalam menerapkan solusi AI di berbagai sektor seperti keuangan, layanan kesehatan, ritel, komunikasi, perangkat lunak, dan banyak lagi. Accenture juga bermitra dengan pemain AI terkemuka seperti Microsoft, AWS, Google Cloud, dan NVIDIA.

Jika Accenture dapat terus membedakan penawarannya dan memperoleh pangsa pasar dalam layanan dan solusi konsultasi AI, sahamnya berpotensi meningkat tiga kali lipat dari valuasi saat ini sebesar $200+ miliar pada tahun 2030.

Pro:

• Penasihat tepercaya untuk 80%+ Fortune Global 500 dalam bidang transformasi digital dan strategi AI.
• Keahlian industri dalam menerapkan solusi AI perusahaan di berbagai sektor.
• Kemitraan yang kuat dengan perusahaan AI terkemuka.
• Rekam jejak yang terbukti memanfaatkan teknologi perusahaan yang sedang berkembang.
• Model penyampaian global memberikan akses ke hampir 700,000 profesional.

Cons:

• Tantangan dalam mempertahankan talenta kreatif terbaik melawan perusahaan teknologi.
• Meningkatnya kompetisi lepas pantai berbiaya rendah.
• Pasar konsultasi yang sangat kompetitif.

12. Layanan Sekarang (SEKARANG)

Sekarang Layanan adalah pemimpin dalam platform alur kerja digital berbasis cloud, yang menggabungkan kemampuan seperti chatbot AI dan pembelajaran mesin untuk menjadikan perusahaan lebih efisien, tangkas, dan responsif. ServiceNow menyediakan platform otomatisasi alur kerja penting untuk mengelola penyampaian layanan, operasi TI, sumber daya manusia, dan banyak lagi. Perusahaan telah memperluas ke manajemen layanan pelanggan dan layanan mandiri karyawan juga.

Platform ini menggabungkan berbagai kemampuan AI termasuk chatbot cerdas, pemrosesan bahasa alami, dan penentuan prioritas berdasarkan algoritma pembelajaran mesin. Mengingat tingkat retensi dan ekspansi pelanggan yang tinggi, ServiceNow menikmati pendapatan berulang yang kuat.

Peran penting ServiceNow dalam mengotomatisasi alur kerja penting menempatkannya dengan baik dalam memanfaatkan gelombang adopsi AI yang mengubah operasi perusahaan. Analis memperkirakan valuasinya saat ini sebesar $70 miliar dapat mencapai $400 miliar pada tahun 2030.

Pro:

• Penyedia terkemuka platform alur kerja berbasis cloud yang penting diandalkan oleh 80% perusahaan Fortune 500.
• Platform seperti Manajemen Layanan TI menggabungkan chatbot AI, NLP, dan pembelajaran mesin.
• Skor retensi dan kepuasan pelanggan yang sangat tinggi.
• Lahan alami dan memperluas model bisnis.
• Profil keuangan yang kuat dengan 90%+ pendapatan berulang dan 25%+ margin arus kas bebas.

Cons:

• Menghadapi persaingan dari vendor otomatisasi alur kerja yang lebih kecil.
• Meningkatkan penjualan dan pemasaran membutuhkan biaya besar mengingat fokus perusahaan.
• Tantangan integrasi dalam mengoptimalkan teknologi yang diperoleh.

13.Alteryx (AYX)

Alteryx menyediakan platform otomatisasi kode rendah terkemuka untuk analisis data, ilmu data, dan otomatisasi proses yang berfokus pada pengguna bisnis. Alteryx memberdayakan pelanggan untuk memanfaatkan kemampuan otomatisasi dan analitik tanpa memerlukan kemampuan tingkat lanjut ilmu data keterampilan. Fokus “ilmu data warga” yang dipadukan dengan alat intuitif dan berkode rendah memberikan landasan panjang bagi pertumbuhan.

Perusahaan telah menunjukkan eksekusi yang kuat dengan menarik lebih dari 7,000 pelanggan di seluruh dunia. Model perluasan dan perluasannya telah menghasilkan tingkat retensi pendapatan bersih berbasis dolar yang sangat tinggi.

Jika Alteryx dapat mempertahankan kepemimpinannya dalam otomatisasi proses analitik karena semakin banyak bisnis yang ingin berbasis data, lintasan pertumbuhannya dapat mencapai 6x atau lebih penilaian saat ini sebesar $5 miliar pada tahun 2030.

Pro:

• Platform otomatisasi berkode rendah memerlukan keterampilan ilmu data minimal.
• Alat yang mudah digunakan memberdayakan warga negara ilmuwan data.
• Pertumbuhan yang kuat dan dapatkan & perluas momentum dengan lebih dari 7,000 pelanggan.
• Kemitraan strategis memperluas jangkauan platform secara signifikan.
• Model penerapan cloud atau lokal yang fleksibel.

Cons:

• Munculnya alat otomatisasi AI rendah/tanpa kode yang bersaing.
• Risiko churn seiring dengan semakin matangnya praktik data di perusahaan.
• Produk yang relatif khusus hanya berfokus pada analitik dan persiapan data.

14. Jalur Ui (JALAN)

Jalan Ui adalah inovator yang menyediakan perangkat lunak otomatisasi proses robotik (RPA) untuk mengotomatiskan proses bisnis dan alur kerja yang berulang menggunakan bot yang didukung AI. UiPath adalah pemimpin dalam pasar perangkat lunak RPA global yang berkembang pesat dan diproyeksikan melebihi $20 miliar pada tahun 2025. Platform canggihnya menggabungkan AI dan pembelajaran mesin untuk meningkatkan otomatisasi proses.

Perusahaan ini telah memiliki basis pelanggan yang mengesankan yaitu lebih dari 8,000 organisasi di perbankan, jasa keuangan, layanan kesehatan, ritel, dan sektor vertikal lainnya. Tingkat retensi pendapatan bersihnya secara konsisten melebihi 90% berkat perluasan kasus penggunaan oleh pelanggan.

Jika UiPath dapat mempertahankan posisi kepemimpinannya seiring dengan semakin banyaknya perusahaan yang mengadopsi RPA untuk mentransformasikan operasinya secara digital, maka sahamnya dapat tumbuh 4x lipat dari valuasi saat ini sebesar $17 miliar pada tahun 2030.

Pro:

• Vendor perangkat lunak RPA terkemuka dengan kemampuan penuhfeatured platform otomatisasi.
• Menggabungkan teknologi AI dan ML untuk meningkatkan dan menskalakan otomatisasi.
• 8,000+ pelanggan di berbagai industri besar.
• 90%+ tingkat retensi pendapatan bersih.
• Para pendiri menghadirkan keahlian domain RPA.

Cons:

• Menghadapi meningkatnya persaingan dari vendor besar seperti Microsoft yang memasuki pasar RPA.
• Bisnis sangat bergantung pada mitra untuk layanan implementasi.
• Ekspansi penjualan internasional menambah kompleksitas.

15. Robot Data (DATAR)

Robot Data menyediakan platform AI perusahaan end-to-end yang memungkinkan organisasi membangun, menerapkan, dan mengelola model pembelajaran mesin. DataRobot bertujuan untuk memimpin perusahaan yang berkembang pesat pasar untuk platform AI perusahaan dengan solusi end-to-end yang disesuaikan untuk pengguna bisnis. Otomatisasi pembelajaran mesin, MLOps, dan manajemen model membedakannya dibandingkan alternatif lainnya.

Perusahaan ini telah mendapatkan daya tarik yang kuat di antara pelanggan besar termasuk lebih dari 20% perusahaan Fortune 50. Kemitraannya dengan Snowflake, AWS, dan NVIDIA memperluas akses ke infrastruktur data generasi berikutnya. 

Jika DataRobot dapat mempertahankan momentumnya seiring dengan berkembangnya adopsi AI, valuasi swasta terakhirnya sebesar $6 miliar dapat mencapai $30 miliar+ pada tahun 2030 – peningkatan sebesar 5x lipat. Namun perusahaan harus mempertahankan pertumbuhan dan profitabilitas.

Pro:

• Platform AI perusahaan end-to-end yang mencakup siklus hidup model.
• Kemampuan MLOps dan otomatisasi mengurangi beban berat dalam ilmu data.
• 20%+ dari Fortune 50 adalah pelanggan dan kemitraan besar.
• Model SaaS cloud-native mendukung kolaborasi dan penskalaan.
• Saat ini meningkatkan pendapatan pada tingkat pertumbuhan 30%+.

Cons:

• Persaingan ketat dari vendor besar seperti AWS, GCP, dan Microsoft.
• Tekanan untuk mempertahankan pertumbuhan pendapatan dan margin keuntungan yang tinggi pasca IPO.
• Sebagian besar pendapatan berasal dari Amerika saat ini.

Perbandingan 15 Perusahaan AI

Berikut adalah tabel perbandingan yang merangkum informasi penting mengenai 15 perusahaan publik yang dianalisis dan berpotensi memiliki nilai 100x pada tahun 2030 yang didorong oleh kecerdasan buatan:

Perusahaan	Jantung	2022 Harga	Kapitalisasi Pasar 2022	Potensi Harga 2030	Kapitalisasi Pasar Potensial 2030	Bisnis inti
Nvidia	NVDA	$455	$ 1.14T	$1000	$ 2.5T	GPU untuk AI dan metaverse
IBM	IBM	$148	$ 134B	$250	$ 250B	Perangkat lunak dan konsultasi AI perusahaan
Amazon	AMZN	$138	$ 1.4T	$5000	$ 5T	Cloud publik dan AI e-niaga
C3.ai	AI	$28	$ 3B	$250	$ 25B	Perangkat lunak AI perusahaan
Mikron	MU	$70	$ 77B	$350	$ 350B	Memori dan penyimpanan data untuk AI
Alfabet	GOOGL	$136	$ 1.7T	$450	$ 4.5T	Penelitian AI dan layanan internet
meta	META	$298	$ 769B	$850	$ 2.25T	Metaverse dan iklan digital yang mendukung AI
Apple	AAPL	$178	$ 2.8T	$500	$ 5T	Elektronik dan layanan konsumen dengan AI
simbolis	SYM	$36	$ 3B	$200	$ 25B	Otomatisasi rantai pasokan yang didukung AI
Broadcom	AVGO	$858	$ 354B	$2000	$ 800B	Semikonduktor untuk infrastruktur AI
Accenture	ACN	$325	$ 218B	$850	$ 600B	Layanan dan solusi konsultasi AI
Sekarang Layanan	SEKARANG	$600	$ 122B	$2000	$ 400B	Perangkat lunak otomatisasi alur kerja yang didukung AI
Alteryx	AYX	$35	$ 2B	$200	$ 15B	Analisis data otomatis dan platform otomatisasi proses
Jalan Ui	PATH	$16	$ 9B	$100	$ 50B	Perangkat lunak otomatisasi proses robotik
Robot Data	DATA	$ 32 *	$ 6 miliar *	$150	$ 30B	Platform AI dan pembelajaran mesin perusahaan

Pertanyaan Umum (FAQ)

Risikonya mencakup pertumbuhan spekulatif, persaingan, lambatnya adopsi AI, peraturan, kondisi ekonomi, dan pergeseran dalam komputasi.

Perusahaan dengan laboratorium penelitian, data unik, chip AI, infrastruktur, dan integrasi perangkat keras-perangkat lunak unggul.

Fokus pada pertumbuhan, keuangan, dan kinerja AI seperti volume data, akurasi, kecepatan, dan adopsi pelanggan.

Gunakan pendekatan bottom-up, pemodelan ukuran pasar, persaingan, ekonomi, hambatan masuk, dan skenario risiko.

Campuran adalah yang terbaik. Startup menawarkan pertumbuhan, sementara raksasa menyediakan stabilitas dan sumber daya untuk pertumbuhan AI.

Bungkus itu

Bagi investor, mendukung perusahaan dalam mengembangkan keunggulan kompetitif AI yang tahan lama saat ini dapat menghasilkan keuntungan eksponensial seiring dengan transformasi kecerdasan buatan dalam menjalankan bisnis dan menciptakan nilai di seluruh perekonomian global. Namun, mewujudkan keuntungan ekstrem seperti pengembalian 100x tetap menjadi tantangan besar bahkan untuk permainan murni AI yang menjanjikan. Membangun portofolio seimbang yang tahan terhadap volatilitas ditambah dengan keyakinan jangka panjang pada platform yang mendorong masa depan AI akan memberikan strategi yang optimal.

Baca lebih lanjut tentang AI:

• 10 Saham Perusahaan AI Teratas untuk Dibeli Di Bawah $50 pada tahun 2023
• 10 Strategi dan Algoritma Perdagangan AI Teratas untuk tahun 2023
• 5 Saham AI Teratas yang Disukai Miliarder dan Manajer Investasi