15+ Kursus AI Terbaik untuk Dipelajari di 2023: Gratis dan Berbayar

Kecerdasan buatan adalah bidang yang berkembang pesat yang berpotensi merevolusi cara kita hidup dan bekerja. Dari mobil self-driving hingga perawatan kesehatan yang dipersonalisasi, AI telah memberikan pengaruh yang signifikan pada banyak industri dan terus berkembang dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya.

Karena semakin banyak perusahaan dan organisasi memasukkan AI ke dalam operasi mereka, permintaan akan profesional yang terampil di bidang ini meningkat pesat.

Tips Pro
Ini 10+ pembuat konten AI telah dirancang untuk membantu pembuat konten dalam memproduksi konten berkualitas tinggi dengan cepat dan efisien.
Dengan resolusi 4K dan 8K berkualitas tinggi, karya seni ini pasti akan membuat penonton terkesan dengan detail dan realismenya yang menakjubkan.
Ini 10 proyek crypto AI telah dipilih berdasarkan penggunaan inovatif teknologi kecerdasan buatan dalam industri cryptocurrency.

Untuk memenuhi permintaan ini, sekarang tersedia berbagai macam kursus AI, baik gratis maupun berbayar, online dan tatap muka. Kursus-kursus ini mencakup berbagai topik, dari dasar-dasar Mesin belajar dan pembelajaran mendalam ke area yang lebih khusus seperti pemrosesan bahasa alami dan visi komputer. Mereka dirancang untuk pelajar, profesional, dan siapa saja yang tertarik mempelajari bidang yang menarik ini.

Daftar ini berisi kursus AI terbaik yang tersedia saat ini, termasuk kursus dari universitas ternama seperti Stanford dan MIT dan industri pemimpin seperti Google dan IBM. Ini melayani pemula yang baru mengenal pembelajaran mesin dan profesional berpengalaman yang ingin memperluas pengetahuan mereka.

Tips Pro
Ini generator AI dan Strategi pemasaran AI dapat membantu bisnis mengoptimalkan kampanye pemasaran mereka dan menjangkau lebih banyak calon pelanggan.
Ini Plugin AI dan Alat AI SEO dapat menyebabkan peningkatan visibilitas dan peningkatan keterlibatan pelanggan, menghasilkan konversi yang lebih tinggi dan peningkatan pendapatan.
Pembuat logo AI dapat membantu menghemat waktu dan sumber daya yang berharga, memungkinkan desainer untuk fokus pada aspek penting lainnya dari pekerjaan mereka.
Ini video memberikan panduan langkah demi langkah tentang cara menggunakan ChatGPT untuk memaksimalkan potensi pendapatan Anda.
Editor foto AI juga dapat memberikan kemampuan retouching yang kuat, seperti menghilangkan noda atau menghaluskan kerutan.

Lembar Perbandingan Kursus AI Terbaik

Ada banyak kursus AI yang tersedia baik online maupun offline, gratis dan berbayar, dari berbagai institusi ternama di seluruh dunia. Berikut adalah beberapa kursus AI terbaik:

Nama	penilaian	penulis	Platform	$
AI untuk Semua Orang	⭐⭐⭐⭐	Andrew Ng |	Coursera	Gratis
Pembelajaran Mesin yang Diawasi	⭐⭐⭐	Andrew Ng |	Coursera	Gratis
Belajar mendalam	⭐⭐⭐⭐	Andrew Ng |	Coursera	Gratis
Sertifikasi Profesi Terapan AI dari IBM	⭐⭐⭐	IBM	Coursera	Gratis
Pengenalan CS50 ke AI dengan Python	⭐⭐⭐	Harvard University	EDX	Gratis
Pemrograman AI dengan Python	⭐⭐⭐⭐	Udacity	Udacity	Dibayar
Dasar Data dan AI	⭐⭐	Linux Foundation	EDX	Gratis
Pengantar Pembelajaran Mesin	⭐⭐⭐⭐	Google	Udacity	Gratis
Kecerdasan Buatan AZ: Pelajari Cara Membangun AI	⭐⭐⭐⭐	Udemy	Udemy	Dibayar
Pembelajaran Penguatan	⭐⭐	David Perak	Youtube	Gratis
Jaringan Saraf Tiruan dan Pembelajaran Jauh	⭐⭐⭐⭐	pembelajaran mendalam.ai	Coursera	Dibayar
Sertifikat Profesional Pengembang TensorFlow	⭐⭐⭐	TensorFlow	Coursera	Gratis
Ilmu Data dan Pembelajaran Mesin Bootcamp dengan R	⭐⭐⭐⭐	Udemy	Udemy	Dibayar
Pembelajaran Mendalam Praktis untuk Pembuat Kode	⭐⭐⭐	cepat	cepat	Gratis
Kursus Machine Crash Learning	⭐⭐⭐	Google	Google	Gratis

Teliti dan bandingkan kursus AI untuk menemukan yang paling sesuai dengan kebutuhan dan tujuan pembelajaran Anda. Perlu diingat bahwa AI adalah bidang yang berkembang pesat, jadi tetap mengikuti perkembangan dan kemajuan terbaru sangatlah penting.

Studi tentang AI juga penting dalam merancang program masa depan kita: 120+ Konten Buatan AI Teratas di 2023: Gambar, Musik, Video

Kursus AI Gratis Terbaik

AI untuk Semua Orang

The "AI untuk Semua OrangKursus tentang Coursera adalah kursus pengantar yang memberikan gambaran komprehensif tentang bidang kecerdasan buatan (AI). Kursus ini dirancang untuk individu yang tertarik mempelajari AI tetapi belum tentu memiliki latar belakang teknis di lapangan.

Kursus ini diajarkan oleh Andrew Ng, seorang peneliti AI terkemuka dan salah satu pendiri Coursera. Ini terdiri dari materi empat minggu, masing-masing berisi beberapa video ceramah dan kuis. Kursus mencakup berbagai topik yang terkait dengan AI, termasuk pembelajaran mesin, jaringan saraf, visi komputer, pemrosesan bahasa alami, dan robotika.

Kursus ini mencakup prinsip-prinsip dasar AI, termasuk algoritma dan teknik pembelajaran mesin serta aplikasi praktisnya. Peserta didik akan mengeksplorasi pertimbangan etis dan sosial yang terkait dengan AI. Kursus ini mencakup pemanfaatan AI di berbagai sektor seperti kesehatan, keuangan, dan transportasi.

Secara keseluruhan, kursus "AI untuk Semua Orang" adalah pengantar yang bagus untuk bidang AI, dan cocok untuk siapa saja yang ingin mendapatkan pemahaman dasar tentang subjek tersebut. Itu tidak memerlukan pengetahuan teknis sebelumnya, dan dapat diselesaikan dengan kecepatan Anda sendiri.

Pembelajaran Mesin yang Diawasi: Regresi dan Klasifikasi

The "Pembelajaran Mesin yang Diawasi: Regresi dan KlasifikasiKursus tentang Coursera adalah kursus online populer yang diajarkan oleh Andrew Ng, seorang peneliti AI terkemuka dan salah satu pendiri Coursera. Kursus ini dirancang untuk memberikan pengantar komprehensif tentang pembelajaran mesin, yang merupakan subbidang dari kecerdasan buatan yang berfokus pada pengembangan algoritma yang dapat belajar dari data.

Kursus terdiri dari 11 minggu materi, masing-masing berisi beberapa video ceramah, kuis, dan tugas pemrograman. Namun, kursus ini mencakup berbagai topik yang berkaitan dengan pembelajaran mesin, termasuk regresi linier, regresi logistik, jaringan saraf, mesin vektor pendukung, pengelompokan, dan deteksi anomali.

Secara keseluruhan, kursus “Pembelajaran Mesin” di Coursera adalah sumber yang bagus untuk siapa saja yang ingin mendapatkan dasar yang kuat dalam pembelajaran mesin. Salah satu pakar yang paling dihormati di bidangnya mengajarkan kursus dan memberikan gambaran umum yang komprehensif tentang subjek tersebut.

Postingan yang direkomendasikan: 8 Editor dan Perangkat Lunak Video Bertenaga AI Terbaik di tahun 2023

Belajar mendalam

The "Belajar mendalam” Spesialisasi Coursera adalah kursus online komprehensif yang diajarkan oleh Andrew Ng dan tim instruktur ahli. Rancangan spesialisasi ini adalah untuk menawarkan pengantar menyeluruh untuk pembelajaran mendalam. Ini adalah subbidang pembelajaran mesin yang berkonsentrasi pada pengajaran jaringan syaraf tiruan dengan banyak lapisan untuk meningkatkan akurasi prediksi dan klasifikasi.

Spesialisasi terdiri dari lima kursus, masing-masing mencakup aspek pembelajaran mendalam yang berbeda. Kursus-kursus tersebut adalah:

1. Jaringan Neural dan Pembelajaran Mendalam: Kursus ini mencakup dasar-dasar pembelajaran mendalam dan jaringan saraf, termasuk cara membangun dan melatihnya.
2. Meningkatkan Jaringan Syaraf Dalam: Penyesuaian Hyperparameter, Regularisasi, dan Optimasi: Kursus ini mencakup teknik lanjutan untuk meningkatkan kinerja jaringan saraf dalam, termasuk penyetelan hyperparameter, regularisasi, dan pengoptimalan.
3. Menyusun Proyek Pembelajaran Mesin: Kursus ini mengajarkan cara menyusun project machine learning, termasuk cara mendiagnosis dan memperbaiki error pada model Anda.
4. Jaringan Syaraf Konvolusional: Kursus ini mencakup jaringan saraf convolutional, yang biasanya digunakan dalam tugas visi komputer seperti pengenalan gambar.
5. Model urutan: Kursus ini mencakup model urutan, yang digunakan dalam pemrosesan bahasa alami dan aplikasi lain yang melibatkan data berurutan.

Secara keseluruhan, ribuan siswa di seluruh dunia telah menyelesaikan spesialisasi “Deep Learning” yang sangat dihargai di Coursera. Kursus ini menargetkan individu dengan pengetahuan dasar pemrograman dan pembelajaran mesin dan bertujuan untuk mengajari mereka teknik terbaru dalam pembelajaran mendalam.

Kecerdasan Buatan Terapan dari IBM

The "Kecerdasan Buatan Terapan dari IBM” sertifikat profesional tentang Coursera adalah program yang ditawarkan oleh IBM Watson AI. Sertifikat ini dirancang untuk membekali peserta dengan keterampilan dan pengetahuan yang dibutuhkan untuk membangun dan menerapkan solusi AI di dunia nyata.

Program ini terdiri dari enam program, masing-masing mencakup aspek penerapan yang berbeda kecerdasan buatan. Kursus-kursus tersebut adalah:

1. Pengantar Kecerdasan Buatan: Kursus ini memberikan ikhtisar AI, termasuk sejarahnya, prinsip dasar, dan aplikasinya.
2. Memulai dengan AI menggunakan IBM Watson: Kursus ini mengajarkan Anda cara menggunakan IBM Watson untuk membangun dan menerapkan solusi AI.
3. Membangun Aplikasi AI dengan API Watson: Kursus ini mencakup cara menggunakan berbagai API Watson untuk membuat dan menerapkan aplikasi AI.
4. Membangun Chatbots dengan API Watson: Kursus ini mengajarkan Anda cara menggunakan API Watson untuk membangun chatbots untuk layanan pelanggan dan aplikasi lainnya.
5. Pengantar Computer Vision dengan Watson dan OpenCV: Kursus ini mencakup visi komputer dan cara menggunakan Watson dan OpenCV untuk membangun aplikasi visi komputer.
6. Membangun Aplikasi AI dengan TensorFlow: Kursus ini mencakup TensorFlow, yang merupakan framework populer untuk membuat dan menerapkan model pembelajaran mendalam.

Ringkasnya, sepanjang program, Anda akan belajar tentang aspek praktis dalam membangun dan menerapkan solusi AI, termasuk cara melakukan praproses data, model kereta, dan mengevaluasi kinerja. Anda juga akan belajar tentang implikasi etis dan sosial dari AI, termasuk bias dan keadilan.

Postingan yang direkomendasikan: 50+ Startup Musik AI Terbaik di 2023: Metaverse Post Laporan Industri

Pengantar CS50 untuk Kecerdasan Buatan dengan Python

"Pengantar CS50 untuk Kecerdasan Buatan dengan Python” adalah kursus online yang ditawarkan oleh Universitas Harvard melalui edX. Kursus ini dirancang untuk memberikan pengantar kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin menggunakan bahasa pemrograman Python.

Mata kuliah ini terdiri dari beberapa modul yang masing-masing berisi video ceramah, kuis, dan tugas pemrograman. Kursus ini mencakup berbagai topik yang berkaitan dengan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, termasuk algoritma pencarian, pengoptimalan, pembelajaran mesin, dan pembelajaran mendalam.

Singkatnya, "Pengantar AI dengan Python" adalah kursus yang sangat dihargai yang memberikan dasar yang kuat dalam kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. Namun, kursus tersebut telah diselesaikan oleh ribuan pelajar di seluruh dunia. Ini cocok untuk siapa saja yang tertarik mempelajari topik ini, dan dirancang untuk individu dengan pengalaman pemrograman. Pengetahuan sebelumnya tentang AI atau pembelajaran mesin tidak diperlukan. Jadi, setelah menyelesaikan kursus, peserta akan memiliki keterampilan dan pengetahuan untuk menerapkan AI dan teknik pembelajaran mesin ke masalah dunia nyata.

Dasar Data dan AI

"Dasar Data dan AI” adalah kursus online yang ditawarkan oleh Microsoft melalui edX. Kursus ini dirancang untuk memberikan pengantar analisis data dan kecerdasan buatan (AI).

Kursus ini terdiri dari beberapa modul, masing-masing berisi video ceramah, kuis, dan lab praktik. Kursus ini mencakup berbagai topik yang terkait dengan analisis data dan AI, termasuk tipe dan sumber data, perselisihan data, visualisasi data, pembelajaran mesin, dan pembelajaran mendalam.

Sepanjang kursus, Anda akan mempelajari cara menggunakan berbagai alat dan platform, termasuk Azure Pembelajaran mesin, Python, dan Jupyter Notebooks, untuk melakukan analisis data dan membuat model AI. Anda juga akan belajar tentang implikasi etis dan sosial dari AI, termasuk keadilan, privasi, dan keamanan.

Secara keseluruhan, Individu dengan beberapa pengalaman pemrograman dapat mengikuti kursus, dan mereka tidak memerlukan pengetahuan sebelumnya tentang analisis data atau AI. Ini adalah kursus mandiri, dan pelajar dapat mengambil waktu sebanyak yang mereka butuhkan untuk menyelesaikan materi kursus.

Postingan yang direkomendasikan: 3 Cara Baru Menerapkan AI dalam Misi Luar Angkasa

Pengantar Pembelajaran Mesin

"Pengantar Pembelajaran Mesin” adalah kursus online yang ditawarkan oleh Udacity yang memberikan pengenalan dasar-dasar pembelajaran mesin. Kursus ini menargetkan individu yang memiliki beberapa pengalaman pemrograman, tetapi belum tentu memiliki paparan pembelajaran mesin sebelumnya.

Setiap pelajaran kursus mencakup aspek pembelajaran mesin yang berbeda. Ini termasuk pembelajaran yang diawasi dan tidak diawasi, penskalaan fitur, validasi silang, overfitting, dan metrik kinerja. Selain itu, kursus ini menggunakan bahasa pemrograman Python dan pustaka scikit-learn untuk mengimplementasikan dan menerapkan algoritme pembelajaran mesin.

Singkatnya, kursus ini memungkinkan pembelajar untuk menyelesaikannya dengan kecepatan mereka sendiri, tanpa batasan waktu. Kursus ini mencakup ceramah video, kuis, dan tugas pemrograman untuk memberikan pengalaman langsung dengan algoritme pembelajaran mesin. Kursus ini dirancang untuk membantu peserta meningkatkan pemahaman mereka tentang konsep dan teknik pembelajaran mesin.

Pembelajaran Penguatan

The "Pembelajaran Penguatan Kursus oleh David Silver” adalah serangkaian ceramah video tentang Reinforcement Learning (RL) yang pertama kali ditawarkan pada tahun 2015 oleh David Silver, seorang peneliti di DeepMind. Kursus ini terdiri dari 10 video ceramah, masing-masing berlangsung sekitar 1-2 jam, dan mencakup berbagai topik yang berkaitan dengan RL, termasuk Proses Keputusan Markov, metode Monte Carlo, pembelajaran Perbedaan Temporal, dan pembelajaran penguatan mendalam.

Kursus ini cocok untuk individu dengan latar belakang matematika, ilmu komputer, atau bidang terkait. Ini memberikan pengantar yang komprehensif untuk RL, termasuk teori dan contoh praktis.
Ribuan pelajar di seluruh dunia telah melihat kuliah tersebut. Kursus ini adalah sumber populer bagi mahasiswa dan peneliti yang tertarik dengan RL.

Sebagai AI model bahasa, saya tidak dapat memberikan pembaruan waktu nyata tentang keadaan kursus saat ini pada tahun 2023. Namun, mengingat popularitas dan kegunaannya, kemungkinan besar materi tersebut masih relevan dan berharga bagi siapa pun yang tertarik mempelajari RL.

Postingan yang direkomendasikan: 6 Masalah dan Tantangan AI ChatBot: ChatGPT, Penyair, Claude

Sertifikat Profesional Pengembang TensorFlow

The "Pengembang TensorFlow” Sertifikat Profesional adalah program online yang ditawarkan oleh Coursera bekerja sama dengan deeplearning.ai. Program ini bertujuan untuk menginstruksikan pelajar dalam membangun dan menerapkan model pembelajaran mendalam menggunakan TensorFlow, an perangkat lunak sumber terbuka perpustakaan yang dibuat oleh Google.

Program ini terdiri dari empat kursus, yang masing-masing mencakup aspek penggunaan pembelajaran mendalam yang berbeda TensorFlow. Kursus-kursus tersebut adalah:

1. Pengantar TensorFlow untuk AI, Machine Learning, dan Deep Learning: Kursus ini memberikan pengenalan TensorFlow dan mencakup dasar-dasar pembuatan dan pelatihan model deep learning.
2. Jaringan Neural Konvolusional di TensorFlow: Kursus ini berfokus pada convolutional neural network (CNN), jenis jaringan neural yang biasa digunakan untuk klasifikasi gambar, dan mengajari peserta cara membuat dan melatih CNN menggunakan TensorFlow.
3. Pemrosesan Bahasa Alami di TensorFlow: Kursus ini mencakup teknik pemrosesan bahasa alami (NLP), seperti klasifikasi teks dan analisis sentimen, dan mengajari peserta cara menerapkan teknik ini menggunakan TensorFlow.
4. Urutan, Deret Waktu, dan Prediksi: Kursus ini mengajarkan peserta cara membangun dan melatih jaringan saraf berulang (RNN) dan model pembelajaran mendalam lainnya untuk menganalisis data deret waktu.

Program ini berjalan sendiri, dan pelajar dapat menggunakan waktu sebanyak yang mereka butuhkan untuk menyelesaikan setiap kursus. Setiap kursus mencakup ceramah video, kuis, dan tugas pemrograman, yang harus diselesaikan peserta untuk mendapatkan sertifikat.

Pembelajaran Mendalam Praktis untuk Pembuat Kode

Kursus fast.ai adalah kursus online tentang pembelajaran mendalam dan pembelajaran mesin yang ditawarkan oleh fast.ai. Fast.ai adalah laboratorium penelitian dan organisasi pendidikan yang didirikan oleh Jeremy Howard dan Rachel Thomas. Kursus ini bertujuan untuk menjadi pragmatis dan pengalaman. Jadi, kursus ini mendidik peserta tentang cara membuat model pembelajaran mendalam menggunakan Python dan pustaka fastai.

Kursus ini terdiri dari dua bagian: "Pembelajaran Mendalam Praktis untuk Pembuat Kode” dan kursus “Cutting Edge Deep Learning for Coders”. Bagian pertama kursus mencakup dasar-dasar pembelajaran mendalam, termasuk jaringan saraf, jaringan saraf konvolusional, dan jaringan saraf berulang. Jadi, bagian kedua kursus mencakup topik yang lebih lanjut dalam pembelajaran mendalam, termasuk model generatif, pembelajaran penguatan, dan pemrosesan bahasa alami.

Kursus ini bertujuan agar inklusif bagi pelajar dari semua tingkat kemahiran dan tidak memerlukan pengetahuan sebelumnya tentang pembelajaran mesin atau pembelajaran mendalam. Selain itu, kursus menggunakan notebook Jupyter untuk instruksi dan melibatkan latihan pengkodean praktis yang dapat dilakukan siswa menggunakan Google Colaboratory.

Beberapa topik utama yang dibahas dalam kursus meliputi:

• Klasifikasi gambar
• Deteksi objek
• Pemrosesan bahasa alami
• Sistem rekomendasi
• Model generatif
• Pembelajaran penguatan

Jadi, peserta didik yang menyelesaikan kursus akan memahami konsep deep learning dan machine learning serta memiliki keterampilan untuk membangun dan menerapkan model deep learning untuk berbagai aplikasi. Kursus ini dihormati di bidang pembelajaran mesin, dan para ahli merekomendasikannya sebagai titik awal bagi pemula.

Postingan yang direkomendasikan: 9 teratas gratis Stable Diffusion sumber daya pembuatan gambar

Kursus Machine Crash Learning

Google Kursus Machine Crash Learning adalah kursus online gratis yang ditawarkan oleh Google yang memberikan pengantar konsep, alat, dan teknik pembelajaran mesin. Kursus ini menargetkan pengembang dengan pengalaman minimal atau tanpa pengalaman dalam pembelajaran mesin, dan tujuannya adalah untuk menawarkan gambaran lapangan yang cepat dan pragmatis.

Jadi, kursus ini disegmentasi menjadi banyak modul, masing-masing mencakup aspek pembelajaran mesin yang berbeda. Modul-modul ini meliputi:

1. Pengantar Pembelajaran Mesin. Modul ini memberikan ikhtisar tentang konsep dasar dan terminologi yang digunakan dalam pembelajaran mesin, dan memperkenalkan pembelajar pada pembelajaran terawasi, pembelajaran tak terawasi, dan pembelajaran penguatan.
2. Pembelajaran Mesin dengan TensorFlow. Modul ini memberikan pengenalan framework TensorFlow, yang digunakan oleh Google untuk mengembangkan model pembelajaran mesin.
3. Generalisasi, Overfitting, dan Underfitting. Modul ini menjelaskan konsep generalisasi, overfitting, dan underfitting, serta cara menghindarinya saat membuat model machine learning.
4. Jaringan Saraf Tiruan. Modul ini memberikan pengenalan jaringan saraf, yang merupakan kelas model pembelajaran mesin yang terinspirasi dari struktur otak.
5. Pelatihan Jaringan Saraf.Modul ini menjelaskan cara melatih jaringan saraf menggunakan propagasi balik, dan memperkenalkan teknik untuk meningkatkan kinerja jaringan saraf.
6. Jaringan Syaraf Dalam: Modul ini memberikan pengenalan jaringan saraf dalam, yang merupakan jaringan saraf dengan banyak lapisan.
7. Pemrograman TensorFlow: Modul ini memberikan pengenalan pemrograman TensorFlow, dan mencakup topik seperti tensor, operasi, dan grafik.

Singkatnya, kursus ini terdiri dari ceramah video, latihan interaktif, dan tugas pemrograman, dan pelajar dapat menyelesaikannya dengan kecepatan mereka sendiri. Setelah menyelesaikan kursus, peserta akan memiliki pemahaman dasar tentang konsep dan teknik machine learning, dan akan dapat menggunakan TensorFlow untuk membuat model machine learning sederhana.

Rekomendasi: 10+ Editor Foto AI Terbaik 2023: Online dan Gratis

---

Kursus AI Berbayar Terbaik

Pemrograman AI dengan Python

The "Pemrograman AI dengan Python” Program nanodegree yang ditawarkan oleh Udacity dirancang untuk memberikan pengantar yang komprehensif kepada para pembelajar tentang kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin menggunakan bahasa pemrograman Python.

Program ini terdiri dari lima kursus, masing-masing mencakup aspek AI dan pembelajaran mesin yang berbeda. Kursus-kursus tersebut adalah:

1. Pengantar Pemrograman Python. Kursus ini mencakup dasar-dasar pemrograman Python, termasuk struktur data, struktur kontrol, dan fungsi.
2. Pengantar Pembelajaran Mesin dengan Python. Kursus ini mengajarkan Anda cara membuat dan mengevaluasi model pembelajaran mesin menggunakan pustaka populer seperti NumPy, Pandas, dan Scikit-learn.
3. Belajar mendalam dengan PyTorch. Kursus ini mencakup pembelajaran mendalam, termasuk cara membangun dan melatih jaringan saraf menggunakan pustaka PyTorch.
4. AI terapan: Kursus ini mencakup berbagai aplikasi AI, termasuk pemrosesan bahasa alami, visi komputer, dan permainan game.
5. Proyek AI Capstone. Dalam kursus ini, Anda akan menerapkan pengetahuan dan keterampilan yang telah Anda pelajari di kursus sebelumnya ke proyek dunia nyata.

Sepanjang program, Anda akan mempelajari cara melakukan praproses data, melatih model, dan mengevaluasi kinerja menggunakan Python dan berbagai pustaka. Anda juga akan belajar tentang implikasi etis dan sosial dari AI, termasuk bias dan keadilan.

Program Nanodegree "Pemrograman AI dengan Python" menargetkan individu dengan beberapa pengalaman pemrograman, tetapi tidak menuntut pengetahuan sebelumnya tentang AI atau pembelajaran mesin. Ini adalah program mandiri, dan pelajar dapat mengambil waktu sebanyak yang mereka butuhkan untuk menyelesaikan materi kursus.

Singkatnya, program ini sangat dihormati dan telah diselesaikan oleh ribuan pelajar di seluruh dunia. Setelah menyelesaikan program ini, pelajar akan memiliki keterampilan dan pengetahuan yang dibutuhkan untuk menerapkan kecerdasan buatan dan teknik pembelajaran mesin ke masalah dunia nyata. Mereka juga akan memiliki portofolio proyek untuk memamerkan keahlian mereka kepada calon pemberi kerja.

Kecerdasan Buatan AZ: Pelajari Cara Membangun AI

"Kecerdasan Buatan AZ: Pelajari Cara Membangun AI” adalah kursus online yang ditawarkan oleh Udemy yang memberikan pengantar komprehensif tentang kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin. Kursus ini dirancang untuk individu yang tidak memiliki pengetahuan sebelumnya tentang AI atau pemrograman.

Kursus ini mencakup berbagai topik yang berkaitan dengan AI dan pembelajaran mesin. Topik meliputi pembelajaran yang diawasi dan tidak diawasi, pembelajaran mendalam, pemrosesan bahasa alami, dan visi komputer. Kursus ini juga memberikan pelatihan praktis tentang cara menggunakan berbagai alat dan platform, termasuk Python, TensorFlow, dan Keras.

Kursus ini mencakup lebih dari 40 jam kuliah video. Ini termasuk kuis dan latihan coding. Kuis dan latihan coding memungkinkan peserta didik untuk melatih keterampilan mereka. Jadi, pelajar mendapatkan pengalaman langsung dengan AI dan algoritme pembelajaran mesin melalui kuis dan latihan pengkodean ini. Kursus ini juga mencakup beberapa proyek yang memungkinkan pelajar menerapkan pengetahuan mereka ke masalah dunia nyata.

Karena kursus berjalan sendiri, pembelajar dapat mengambil waktu sebanyak yang mereka butuhkan untuk menyelesaikan materi. Selain itu, kursus ini cocok untuk siapa saja yang tertarik untuk memperoleh pengetahuan tentang AI dan pembelajaran mesin, terlepas dari latar belakang atau tingkat pengalaman mereka.

Setelah menyelesaikan kursus, pelajar akan memiliki pemahaman yang kuat tentang cara menggunakan AI dan pembelajaran mesin untuk memecahkan masalah. Kursus ini juga memberikan landasan untuk studi lebih lanjut dan kursus yang lebih maju dalam AI dan pembelajaran mesin.

Postingan yang direkomendasikan: Top 5 GPT-ekstensi yang didukung untuk Google Spreadsheet dan Dokumen pada tahun 2023

Jaringan Saraf Tiruan dan Pembelajaran Jauh

The "Jaringan Saraf Tiruan dan Pembelajaran Jauh” Kursus adalah kursus online yang ditawarkan oleh Coursera dan diajarkan oleh Andrew Ng, seorang profesor di Universitas Stanford dan salah satu pendiri Google Brain. Kursus ini memberikan pengenalan pembelajaran mendalam, subbidang pembelajaran mesin yang menggunakan buatan jaringan saraf untuk memodelkan pola dan hubungan yang kompleks dalam data.

Kursus ini menargetkan individu yang memiliki pemahaman mendasar tentang pemrograman Python dan aljabar linier. Ini mencakup berbagai topik yang terkait dengan jaringan saraf dan pembelajaran mendalam, termasuk jaringan saraf konvolusional, jaringan saraf berulang, dan kerangka kerja pembelajaran mendalam seperti TensorFlow dan Keras. Kursus ini juga mencakup tugas pengkodean praktis yang memungkinkan peserta mempraktikkan keterampilan mereka dan menerapkan berbagai algoritme pembelajaran mendalam.

Kursus ini terdiri dari empat modul, yang masing-masing mencakup video ceramah, kuis, dan tugas pemrograman.

Karena kursus berjalan sendiri, pelajar dapat mengambil waktu sebanyak yang mereka butuhkan untuk menyelesaikannya.

Setelah menyelesaikan kursus, pelajar akan memiliki pemahaman yang kuat tentang prinsip pembelajaran mendalam, termasuk kemampuan membangun dan melatih jaringan saraf untuk berbagai aplikasi.

Singkatnya, kursus "Jaringan Neural dan Pembelajaran Mendalam" adalah sumber belajar yang terkenal dan populer di kalangan individu yang tertarik dengan pembelajaran mendalam, dan ribuan pelajar di seluruh dunia telah menyelesaikannya.

Ilmu Data dan Pembelajaran Mesin Bootcamp dengan R

The "Ilmu Data dan Pembelajaran Mesin Bootcamp dengan R” adalah kursus online yang ditawarkan oleh Udemy. Kursus ini bermaksud untuk menginstruksikan peserta tentang dasar-dasar ilmu data dan pembelajaran mesin menggunakan bahasa pemrograman R.

Kursus ini menargetkan pemula dan tidak menuntut pengetahuan sebelumnya tentang pemrograman atau ilmu data. Kursus ini mencakup berbagai topik, termasuk manipulasi data, visualisasi data, inferensi statistik, algoritma pembelajaran mesin, dan evaluasi model.

Jadi, kursus Ilmu Data dan Pembelajaran Mesin terdiri dari 19 bagian, dan menawarkan lebih dari 100 kuliah, kuis, dan tugas pemrograman. Setiap bagian mencakup topik tertentu dan termasuk ceramah video, contoh kode, dan latihan yang membantu pembelajar melatih keterampilan mereka.

Beberapa topik utama yang dibahas dalam kursus meliputi:

• Perselisihan dan manipulasi data menggunakan dplyr dan mildr
• Visualisasi data menggunakan ggplot2
• Probabilitas dan inferensi statistik
• Regresi linier dan regresi berganda
• Pohon klasifikasi dan regresi
• Hutan acak dan peningkatan gradien
• Pengelompokan dan pengurangan dimensi
• Analisis deret waktu

Jadi, setelah menyelesaikan kursus ini, pelajar akan memiliki pemahaman yang kuat tentang bahasa pemrograman R dan penerapannya dalam ilmu data dan pembelajaran mesin. Mereka juga akan memiliki keterampilan untuk menganalisis dan menafsirkan kumpulan data yang kompleks, membangun dan mengevaluasi model prediktif, dan mengomunikasikan temuan mereka secara efektif kepada orang lain.

Postingan yang direkomendasikan: 100+ Laporan Tren Teratas 2023: Peramalan Industri Global

---

Kesimpulan

Kesimpulannya, belajar tentang AI menjadi semakin penting di era digital saat ini, seiring pesatnya AI mengubah berbagai industri dan mengubah cara kita hidup dan bekerja. Dengan mempelajari AI, individu dapat mengembangkan pengetahuan dan keterampilan yang diperlukan untuk merancang dan mengembangkan sistem cerdas yang dapat belajar dari data dan membuat prediksi atau keputusan.

Banyak bidang, termasuk kesehatan, keuangan, transportasi, dan pendidikan, menggunakan AI, dan para ahli memperkirakan bahwa penerapannya akan terus berkembang di dunia. tahun-tahun yang akan datang.

Ada banyak kursus online dan sumber daya yang tersedia untuk mempelajari AI, mulai dari kursus pengantar hingga kursus lanjutan yang mencakup topik seperti pembelajaran mendalam dan pembelajaran penguatan. Dengan berinvestasi dalam pendidikan AI, individu dapat mengikuti perkembangan terbaru di lapangan, memperoleh keterampilan berharga yang banyak diminati, dan berpotensi membuka peluang karir baru.

Secara keseluruhan, untuk tetap kompetitif di hari ini pasar Lowongan Kerja dan bersiap untuk masa depan pekerjaan, individu harus mempelajari AI karena akan berdampak semakin signifikan pada berbagai aspek kehidupan kita.

FAQ

AI, atau kecerdasan buatan, mengacu pada pengembangan sistem komputer yang dapat melakukan tugas-tugas yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia, seperti pembelajaran, pemecahan masalah, dan pengambilan keputusan.

Ada tiga jenis utama AI: AI sempit atau lemah, AI umum, dan kecerdasan super. AI sempit dirancang untuk melakukan tugas tertentu, sedangkan AI umum mampu melakukan tugas intelektual apa pun yang dapat dilakukan manusia. Superintelligence, yang masih murni teoretis, mengacu pada AI yang melampaui kecerdasan manusia dan mampu memecahkan masalah di luar pemahaman kita.

AI memiliki banyak aplikasi praktis di berbagai industri, seperti kesehatan, keuangan, transportasi, dan pendidikan. Contohnya termasuk pemeliharaan prediktif di bidang manufaktur, obat-obatan yang dipersonalisasi dalam perawatan kesehatan, deteksi penipuan di bidang keuangan, dan manajemen lalu lintas yang cerdas dalam transportasi.

Untuk bekerja di AI, seseorang membutuhkan dasar yang kuat dalam matematika, statistik, dan pemrograman, serta pengetahuan tentang algoritme dan kerangka kerja pembelajaran mesin seperti TensorFlow, Keras, dan PyTorch.

Ada banyak sumber online yang tersedia untuk mempelajari AI, termasuk kursus online gratis, tutorial, dan MOOC yang ditawarkan oleh universitas dan perusahaan terkemuka seperti Google, Coursera, Udacity, dan edX.

AI menimbulkan banyak masalah etika, seperti bias, privasi, dan pemindahan pekerjaan. Penting bagi individu dan organisasi untuk mempertimbangkan masalah ini saat mengembangkan dan menerapkan sistem AI.

Baca lebih lanjut:

• AI Bing Tidak Bisa Dipercaya; Mesin Pencari Mengubur Kesalahannya
• Layanan AI KickResume Dapat Membantu Anda Membuat CV Sempurna
• 7 generator suara AI teratas dan kloning suara untuk text-to-speech
• 10 Aplikasi AI Potensial yang Dapat Merevolusi Olahraga
• 10 Aplikasi Pembuat Seni AI Seluler Teratas tahun 2023 untuk Android dan iOS