Biaya Pelatihan Model AI Diperkirakan Meningkat dari $100 Juta menjadi $500 Juta pada tahun 2030
Singkatnya
Menurut baru-baru ini OpenAI melaporkan, biaya pelatihan model AI besar akan meningkat dari $100 juta menjadi $500 juta pada tahun 2030.
Kebutuhan akan lebih banyak data adalah salah satu faktor utama yang menaikkan biaya pelatihan model pembelajaran mesin.
Investasi AI sangat dipengaruhi oleh biaya pelatihan model pembelajaran mesin.
Laporan terbaru oleh OpenAI telah menemukan bahwa biaya pelatihan model AI besar diperkirakan akan meningkat dari $100 juta menjadi $500 juta pada tahun 2030. Ini adalah peningkatan yang mengejutkan, dan ini berarti bahwa hanya perusahaan dan individu terkaya yang mampu mengembangkan dan menggunakan teknologi AI .
| Kiriman terkait: Shutterstock memberi penghargaan kepada seniman yang berkontribusi pada model AI generatif |
Laporan tersebut menemukan bahwa biaya pelatihan satu model AI besar dapat berkisar dari $3 juta hingga $12 juta. Biaya pelatihan model pada kumpulan data besar bisa lebih tinggi lagi, mencapai hingga $30 juta.
OpenAI memperkirakan bahwa biaya pelatihan model pada kumpulan data besar akan meningkat menjadi $500 juta pada tahun 2030. Hal ini disebabkan meningkatnya ukuran kumpulan data, serta kebutuhan akan lebih banyak daya komputasi untuk melatih model yang lebih besar.
Saat ini, sebagian besar penelitian AI dilakukan oleh perusahaan dan organisasi teknologi besar, seperti Google, Facebook, dan Microsoft. Namun, dengan meningkatnya biaya pelatihan model AI, hanya perusahaan dan individu terkaya yang akan mampu mengembangkan dan menggunakan teknologi AI di masa mendatang.
Ini bisa memiliki sejumlah implikasi untuk pengembangan AI di masa depan. Pertama, ini dapat menyebabkan konsentrasi pengembangan AI di tangan beberapa perusahaan besar. Kedua, itu bisa menciptakan kesenjangan antara mereka yang mampu menggunakan teknologi AI dan mereka yang tidak bisa.
Meningkatnya biaya pengembangan AI juga dapat berdampak negatif bagi masyarakat secara keseluruhan. Misalnya, ini dapat mengarah pada pengembangan teknologi AI yang hanya menguntungkan orang kaya, dan dapat memperburuk ketidaksetaraan. Ini bisa menempatkan masyarakat berisiko.
Penting untuk dicatat bahwa biaya pengembangan AI bukanlah satu-satunya faktor yang menentukan siapa yang mampu menggunakan teknologi AI.
Di tangan siapa AI akan berada dalam lima tahun?
Biaya pelatihan model pembelajaran mesin terus meningkat. Laporan yang berjudul “Tren Biaya Dolar untuk Pelatihan Sistem Pembelajaran Mesin, ”diterbitkan oleh para peneliti di OpenAI, laboratorium penelitian kecerdasan buatan. Ini menganalisis biaya pelatihan berbagai model pembelajaran mesin selama lima tahun terakhir dan menemukan bahwa biaya telah meningkat secara eksponensial.
Salah satu faktor utama yang meningkatkan biaya pelatihan model pembelajaran mesin adalah kebutuhan akan lebih banyak data. Ketika model menjadi lebih kompleks, mereka membutuhkan lebih banyak data untuk belajar secara akurat. Hal ini menyebabkan “perlombaan data” karena perusahaan bersaing untuk mengumpulkan dan melabeli kumpulan data yang semakin besar.
Faktor utama lainnya yang mendorong biaya pelatihan model pembelajaran mesin adalah kebutuhan akan lebih banyak biaya daya komputasi. Melatih suatu model memerlukan daya pemrosesan dalam jumlah besar, dan jumlah daya yang dibutuhkan telah meningkat secara eksponensial.
Laporan tersebut memperkirakan bahwa biaya pelatihan satu model pembelajaran mesin akan mencapai $500 juta pada tahun 2030. Ini merupakan peningkatan yang signifikan dari biaya saat ini sebesar $100 juta. Namun, laporan tersebut juga mencatat bahwa kemajuan dalam GPU dapat sedikit mengurangi biaya, menurunkan biaya menjadi $200 juta pada awal tahun 2030.
Tren ini memiliki implikasi besar bagi industri AI. Investasi di AI sangat bergantung pada biaya pelatihan model pembelajaran mesin. Jika biaya pelatihan terus meningkat pada tingkat saat ini, akan semakin sulit perusahaan untuk membenarkan investasi di AI.
Investasi AI bergantung pada harga ini tergantung pada rasio pengeluaran untuk pengembangan dan pelatihan AI terhadap pendapatan dari sistem AI. Lalu, siapa yang mampu membayar biaya pelatihan yang disebutkan di atas? Vektor dari pertumbuhan AI kemudian menjadi jelas dalam orientasinya.
Baca lebih lanjut tentang AI:
Penolakan tanggung jawab
Sejalan dengan Percayai pedoman Proyek, harap dicatat bahwa informasi yang diberikan pada halaman ini tidak dimaksudkan untuk dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau bentuk nasihat lainnya. Penting untuk hanya menginvestasikan jumlah yang mampu Anda tanggung kerugiannya dan mencari nasihat keuangan independen jika Anda ragu. Untuk informasi lebih lanjut, kami menyarankan untuk merujuk pada syarat dan ketentuan serta halaman bantuan dan dukungan yang disediakan oleh penerbit atau pengiklan. MetaversePost berkomitmen terhadap pelaporan yang akurat dan tidak memihak, namun kondisi pasar dapat berubah tanpa pemberitahuan.
Tentang Penulis
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
lebih artikel
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
