30 में शीर्ष 2023+ प्रत्याशित एआई स्टार्टअप

जैसा कि हम वर्ष 2023 के आधे रास्ते तक पहुँचते हैं, का प्रसार कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) व्यापार की दुनिया में तकनीकी नवाचार में सबसे आगे रहता है। एआई सेक्टर जटिल व्यवसाय और सामाजिक चुनौतियों को हल करने के लिए मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग और एआई के अन्य सबसेट का लाभ उठाने के उद्देश्य से स्टार्टअप्स से गुलजार है। नवाचार की यह लहर विभिन्न उद्योगों में संभावित गेम-चेंजर्स से भरे भविष्य की एक आशाजनक दृष्टि प्रदान करती है।

यह लेख 30 के 2023 सबसे प्रत्याशित एआई स्टार्टअप में एक गहरा गोता लगाता है, इस रोमांचक क्षेत्र में उनके अद्वितीय योगदान के लिए प्रत्येक की जांच करता है। चयनित स्टार्टअप हेल्थकेयर डायग्नोस्टिक्स और उपचार में सुधार से लेकर व्यवसाय संचालन को बढ़ाने, साइबर सुरक्षा को मजबूत करने और ग्राहक अनुभव में क्रांति लाने तक एआई-संचालित सेवाओं और उत्पादों की एक श्रृंखला पेश करते हैं। लेख के अंत में एक तुलनात्मक तालिका इन अत्याधुनिक कंपनियों का आसानी से पालन करने वाला विश्लेषण प्रदान करती है।

तुलना तालिका

स्टार्टअप	कुल फंडिंग	उल्लेखनीय निवेशक
निपुण	415 $ मिलियन	ग्रेलॉक पार्टनर्स, जनरल कैटेलिस्ट, स्पार्क कैपिटल, एडिशन, रूट वेंचर्स, एयर स्ट्रीट कैपिटल, 10X कैपिटल
अखाड़ा	32 $ मिलियन	फाउंडर्स फंड, इनिशियलाइज्ड कैपिटल मैनेजमेंट, गोल्डक्रेस्ट कैपिटल
विधानसभाएआई	64.8 $ मिलियन	वाई कॉम्बिनेटर, टेकनेक्सस वेंचर कोलैबोरेटिव, मावा वेंचर्स, एक्सेल, इनसाइट
केले	3.2 $ मिलियन	Pioneer.app, फाउंडर्स इंक, CapitalX, AVG बेसकैंप, आउटसेट कैपिटल, स्पाइस कैपिटल
बिगहैट बायोसाइंसेज	104 $ मिलियन	8VC, MBC BioLabs, Amgen, Andreessen Horowitz, धारा 32
चरित्र। एआई	193 $ मिलियन	आंद्रेसेन होरोविट्ज़, एसवी एंजल, ए कैपिटल, नेट फ्रीडमैन, एलाड गिल, पॉल बुकहाइट
क्रोमा	20.3 $ मिलियन	शांत पूंजी, AIX वेंचर्स, ब्लूमबर्ग बीटा, AI ग्रांट
जुटना	$ 170 मिलियन से अधिक	रेडिकल वेंचर्स, सेक्शन 32, इंडेक्स वेंचर्स, टाइगर ग्लोबल मैनेजमेंट, जेफ्री हिंटन, फी-फी ली, पीटर एब्बील, रैक्वेल उर्टसुन
Darrow	24 $ मिलियन	वाई कॉम्बिनेटर, F2 वेंचर कैपिटल, NFX, एंट्री कैपिटल
deepl	100 $ मिलियन	अनुपलब्ध
डीपस्क्राइब	37.3 $ मिलियन	इंडेक्स वेंचर्स, द हाउस फंड, सुपरनोड, वेवमेकर थ्री-सिक्सटी हेल्थ, प्लग एंड प्ले, 1984.vc, बर्कले स्काईडेक, फ़ुटहिल वेंचर्स, बी पार्टनर्स, इंडस्ट्री वेंचर्स, स्टेज 2 कैपिटल
fixie	17 $ मिलियन	Redpoint Ventures, Madrona, Zetta Venture Partners, SignalFire, Bloomberg Beta और Kearny Jackson
Gretel	68 $ मिलियन	ग्रेलॉक, मूनशॉट्स कैपिटल, सेक्शन 32
हार्वे	5 $ मिलियन	OpenAI स्टार्टअप फंड, एलाड गिल, सारा गुओ
चूल्हा.ऐ	3.75 $ मिलियन	नाशपाती
हेब्बिया	28.1 $ मिलियन	इंडेक्स वेंचर्स, रेडिकल वेंचर्स, ह्यूमन कैपिटल, फ्लडगेट फंड
हेक्स जादू	73.5 $ मिलियन	एम्प्लीफाई पार्टनर्स, रेडपॉइंट वेंचर्स, आंद्रेसेन होरोविट्ज़
घंटाएक	26 $ मिलियन	रीमेजिन वेंचर्स, इंटेल इग्नाइट, किंड्रेड वेंचर्स, गैलेक्सी इंटरएक्टिव, इनसाइट पार्टनर्स
विभक्ति एआई	225 $ मिलियन	ग्रेलॉक, पोलारिस पार्टनर्स
विश्व में	70 $ मिलियन	क्लेनर पर्किन्स, सीआरवी, इंटेल कैपिटल, सेक्शन 32, बिटक्राफ्ट वेंचर्स
सूर्यकांत मणि	143 $ मिलियन	वाईकॉम्बिनेटर, इनसाइट पार्टनर्स, कोट्यू मैनेजमेंट, बेसेमर वेंचर पार्टनर्स, आईवीपी, फाउंडेशन कैपिटल, हबस्पॉट वेंचर्स, हैक वीसी, लिक्विड 2 वेंचर्स, एसेंस वेंचर कैपिटल
अक्षांश	4.05 $ मिलियन	एनएफएक्स, एल्बम वीसी
लैवेंडर	13.2 $ मिलियन	सिग्निया वेंचर पार्टनर्स, नॉर्वेवेस्ट वेंचर पार्टनर्स
तत्वमीमांसा	7.74 $ मिलियन	अनुभाग 32, To.org
जादू	28 $ मिलियन	कैपिटलजी, एम्प्लीफाई पार्टनर्स, एलाड गिल, नेट फ्रीडमैन
मोज़ेक एमएल	$ 58.7 मिलियन	लक्स कैपिटल, डीसीवीसी, फ्यूचर वेंचर्स, प्लेग्राउंड
सनोबर की चिलग़ोज़ा	38 $ मिलियन	मेनलो वेंचर्स, विंग वेंचर कैपिटल, टाइगर ग्लोबल मैनेजमेंट
पाली	3.9 $ मिलियन	वाई कॉम्बिनेटर, ब्लूमबर्ग बीटा, नेक्स्ट व्यू वेंचर्स, इंडेक्स वेंचर्स
प्रतिगमन खेल	4.2 $ मिलियन	एनईए, आंद्रेसेन होरोविट्ज़, बीबीक्यू कैपिटल, रूश वेंचर्स
दोहराने	17.93 $ मिलियन	आंद्रेसेन होरोविट्ज़, सिकोइया कैपिटल, ऐक्स वेंचर्स, वाई कॉम्बीनेटर, एक्टिवेशन फंड, डायलन फील्ड, गुइलेर्मो राउच
एआई की तलाश करें	7.5 $ मिलियन	डिफरेंशियल वेंचर्स, फंक्शन कलेक्टिव, एआरसी एंजेल फंड, कन्विक्शन, बैटरी वेंचर्स
Stability AI	101 $ मिलियन	Coatue Management, Lightspeed Venture Partners, O'Shaughnessy Ventures
Synthesia	65.5 $ मिलियन	रेडिकल इन्वेस्टमेंट्स, एलडीवी कैपिटल, मार्क क्यूबन, फर्स्टमार्क कैपिटल, क्लेनर पर्किन्स

प्रो टिप्स

एआई को समझें: से अपडेट रहें एआई रुझान, प्रौद्योगिकियां, और प्रमुख खिलाड़ी उद्योग को प्रभावी ढंग से नेविगेट करने के लिए।

नैतिक ए.आई.: शुरू से ही एआई के उपयोग के नैतिक निहितार्थों पर विचार करें और इसके लिए प्रयास करें पारदर्शिता और निष्पक्षता.

चुस्त रहो: प्रौद्योगिकी और बाजार की मांगों में बदलाव के लिए तेजी से अनुकूलन करें अपने स्टार्टअप को प्रासंगिक रखें और प्रतिस्पर्धी।

गुणवत्ता डेटा: उच्च गुणवत्ता को प्राथमिकता दें प्रशिक्षण एआई मॉडल के लिए डेटा सटीक परिणाम सुनिश्चित करने के लिए।

शीर्ष प्रत्याशित एआई स्टार्टअप

निपुण

जैसी प्रमुख कंपनियों से निकली एक असाधारण टीम द्वारा स्थापित OpenAI और गूगल ब्रेन, निपुण एक मशीन-शिक्षण अनुसंधान और उत्पाद प्रयोगशाला है। स्टार्ट-अप ने क्षेत्र में बहुत ध्यान आकर्षित किया है, एआई तकनीक को विकसित करने के लिए एक साहसिक मिशन के साथ, जो किसी भी कार्य को स्वचालित करने में सक्षम है, जिसे एक मानव निष्पादित कर सकता है, सॉफ्टवेयर के प्रबंधन से लेकर वेब ब्राउज़ करने तक। ग्रेलॉक के सैम मोटामेदी, कैपिटलजी के जिल चेस और इमर्जेंस कैपिटल के जेक सपर ने कंपनी की सिफारिश की।

एडेप्ट ने रणनीतिक रूप से खुद को एक 'फुल-स्टैक' एआई कंपनी के रूप में स्थापित किया है, जिसका अर्थ है कि यह अन्य प्रदाताओं पर निर्भर होने के बजाय अपना स्वयं का फाउंडेशन मॉडल बनाता है। OpenAI. यह दृष्टिकोण एक भयानक प्रतिस्पर्धी बाधा पैदा करता है, जिससे अन्य कंपनियों के लिए अपने उत्पादों का अनुकरण करना कठिन हो जाता है। इसके अतिरिक्त, एडेप्ट मॉडल प्रशिक्षण के लिए अद्वितीय, निजी डेटासेट का उपयोग करता है, जिससे इसकी पेशकश में और अंतर आता है। हालाँकि कार्यान्वयन में चुनौतियाँ हैं, लेकिन अगर उचित तरीके से सीमाबद्ध किया जाए और जोखिम कम किए जाएं तो कंपनी की तकनीक अविश्वसनीय रूप से शक्तिशाली हो सकती है।

अखाड़ा

अखाड़ा एंगिन यूराल और प्रताप रानाडे द्वारा सह-स्थापित एक स्टार्टअप है, जिसका उद्देश्य उपभोक्ता सामान कंपनियों के लिए बिक्री प्रक्रियाओं और आपूर्ति श्रृंखलाओं में क्रांति लाना है। एआई का उपयोग करके एरिना अधिक स्वायत्त, स्व-शिक्षण प्रणाली बनाता है।

कंपनी ने कुल 32 मिलियन डॉलर की फंडिंग हासिल की है। उल्लेखनीय निवेशकों में फाउंडर्स फंड, इनिशियलाइज्ड कैपिटल मैनेजमेंट और गोल्डक्रेस्ट कैपिटल शामिल हैं।

जेनेरिक एआई के पारंपरिक परिप्रेक्ष्य के विपरीत मुख्य रूप से एआई-उत्पादित जैसे रचनात्मक प्रयासों के लिए कला या सामग्री, एरेना 'मानव व्यवहार का अनुकरण' उत्पन्न करता है। ये सिमुलेशन एंटरप्राइज़ ग्राहकों को केवल ऐतिहासिक डेटा पर निर्भर रहने के बजाय अद्वितीय सिमुलेशन के आधार पर मूल्य निर्धारण मॉडल और इन्वेंट्री प्रबंधन मॉडल विकसित करने में सक्षम बनाते हैं। यह नवोन्मेषी दृष्टिकोण एरिना को एआई उद्योग में एक विशिष्ट स्थान पर रखता है।

विधानसभाएआई

विधानसभाएआई, सीईओ डायलन फॉक्स द्वारा स्थापित, एक एपीआई प्रदान करता है जो भाषण की व्याख्या और प्रतिलेखन के लिए एआई मॉडल का लाभ उठाता है। स्टार्टअप ने वाई कॉम्बिनेटर, टेकनेक्सस वेंचर कोलैबोरेटिव, एमएवीए वेंचर्स, एक्सेल और इनसाइट सहित प्रमुख निवेशकों के साथ 64.8 मिलियन डॉलर की राशि हासिल की है।

एआई-सक्षम उत्पादों की बढ़ती मांग को मौजूदा समाधानों में एकीकृत करने की जटिल चुनौतियों से पूरा किया जाता है। असेंबलीएआई अपने तैयार-से-उपयोग मॉडल के माध्यम से अलग-अलग आकार के संगठनों के लिए इस मुद्दे को संबोधित करता है। हाल के महीनों में, कंपनी ने पंजीकृत उपयोगकर्ताओं में 291% की महत्वपूर्ण वृद्धि देखी है। शुरुआत में ट्रांसक्रिप्शन, सारांश, मॉडरेशन और अनुपालन के लिए ऑडियो और वीडियो की विशाल श्रेणियों पर ध्यान केंद्रित करते हुए, असेंबलीएआई का उद्देश्य अन्य आवश्यक क्षेत्रों में अपनी सेवाओं का विस्तार करना है।

केले

केले काइल मॉरिस और एरिक डंटमैन द्वारा सह-स्थापित एक स्टार्टअप है। इसका प्राथमिक कार्य एआई कंपनियों को मशीन-लर्निंग मॉडल के लिए होस्टिंग सेवाएं प्रदान करना है, जिससे ग्राहकों को एपीआई के साथ परिनियोजन प्रक्रिया को सरल बनाने की अनुमति मिलती है। बनाना ने पायनियर.एप, फाउंडर्स इंक, कैपिटलएक्स, एवीजी बेसकैंप, आउटसेट कैपिटल और स्पाइस कैपिटल सहित उल्लेखनीय निवेशकों के साथ कुल $3.2 मिलियन का फंड जमा किया है।

जनरेटिव एआई के प्रति बढ़ते उत्साह के बावजूद, बड़े एआई मॉडल का उपयोग और निर्माण अभी भी एक चुनौती है। केला डेवलपर्स के लिए पर्याप्त मॉडल तक पहुंच का लोकतंत्रीकरण करके इस मुद्दे को संबोधित करना चाहता है, अनिवार्य रूप से 21 वीं सदी की महत्वपूर्ण तकनीकी क्रांति के बीच प्रौद्योगिकीविदों के लिए "चुनें और फावड़े" प्रदान करें। केले का उपयोग-आधारित मूल्य निर्धारण डेवलपर्स को केवल उनके द्वारा उपयोग की जाने वाली कंप्यूटिंग के लिए भुगतान करने की अनुमति देता है, जबकि इसकी तीन-चरणीय परिनियोजन प्रक्रिया का उद्देश्य ग्राहकों के लिए लागत प्रभावी और कुशल समाधान प्रदान करना है।

बिगहैट बायोसाइंसेज

बिगहैट बायोसाइंसेजPeyton Greenside और Mark DePristo द्वारा सह-स्थापित, सुरक्षित और अधिक प्रभावी एंटीबॉडी थैरेपी बनाने के लिए मशीन लर्निंग और सिंथेटिक बायोलॉजी का उपयोग करता है। 104VC, MBC BioLabs, Amgen, Andreessen Horowitz, और section 8 सहित प्रमुख निवेशकों के साथ स्टार्टअप को $32 मिलियन की कुल धनराशि प्राप्त हुई है।

बिगहैट बायोसाइंसेज धारा 32 के लिए एक उल्लेखनीय निवेश है, जो कम्प्यूटेशनल जीवविज्ञान में फर्म की रुचि को दर्शाता है। स्टार्टअप जब मानव शरीर आवश्यक एंटीबॉडी का उत्पादन करने में विफल रहता है तो हस्तक्षेप करने की अपनी क्षमता के लिए जाना जाता है। खरोंच से प्रोटीन डिजाइन करने का अभिनव दृष्टिकोण चिकित्सीय रणनीतियों को विकसित करने के लिए एक नया मार्ग प्रदान करता है।

चरित्र। एआई

चरित्र। एआईNoam Shazeer और Daniel De Freitas द्वारा स्थापित, उपयोगकर्ताओं को पॉप आइकन बिली इलिश से लेकर साहित्यिक दिग्गज विलियम शेक्सपियर तक AI- संचालित व्यक्तित्वों की एक श्रृंखला के साथ जुड़ने की अनुमति देता है। इसके उत्पाद अभी भी बीटा परीक्षण में होने के बावजूद, कैरेक्टर.एआई ने $ 1 बिलियन का मूल्यांकन हासिल किया, और आंद्रेसेन होरोविट्ज़ के नेतृत्व में अपनी सीरीज़ ए फंडिंग राउंड में प्रभावशाली $ 150 मिलियन जुटाए। इसके उल्लेखनीय निवेशकों में एसवी एंजल, ए कैपिटल, नेट फ्रीडमैन, एलाड गिल और पॉल बुकहाइट शामिल हैं। अपने स्वयं के नींव मॉडल का निर्माण करने से Character.AI को एक मजबूत प्रतिस्पर्धी अवरोध स्थापित करने की अनुमति मिली है, जो इसे प्रतिद्वंद्वियों से अलग करता है जो तीसरे पक्ष के मॉडल पर भरोसा करते हैं।

क्रोमा

जेफ ह्यूबर और एंटोन ट्रॉयनिकोव द्वारा स्थापित, क्रोमा एआई-संचालित स्टार्टअप है जो व्यवसायों को एआई अनुप्रयोगों में अपने स्वयं के डेटा, स्थिति और मेमोरी को एकीकृत करने में सक्षम बनाता है। कंपनी ने क्वाइट कैपिटल, एआईएक्स वेंचर्स, ब्लूमबर्ग बीटा और एआई ग्रांट जैसे उल्लेखनीय निवेशकों के साथ 20.3 मिलियन डॉलर जुटाए। क्रोमा का अद्वितीय दृष्टिकोण, "वेक्टर एम्बेडिंग", पाठ, चित्र, वीडियो और ऑडियो सहित विविध डेटा रूपों का एक संख्यात्मक चित्रण प्रदान करता है। यह महंगे फाइन-ट्यूनिंग, मानवीय प्रतिक्रिया या मतिभ्रम की आवश्यकता के बिना मॉडलों को नई जानकारी प्रदान करना संभव बनाता है। क्रोमा का सरल और हल्का उत्पाद आसान संचालन और तेजी से प्रोटोटाइप के लिए डिजाइन किया गया था।

जुटना

जुटनाइवान झांग, निक फ्रॉस्ट और एडन गोमेज़ द्वारा सह-स्थापित, बड़े भाषा मॉडल प्रदान करता है जो पाठ से रुझानों और पैटर्न को वर्गीकृत, उत्पन्न और निकाल सकते हैं। 170 मिलियन डॉलर से अधिक की फंडिंग के साथ, कोहेरे अपने निवेशकों में रेडिकल वेंचर्स, सेक्शन 32, इंडेक्स वेंचर्स, टाइगर ग्लोबल मैनेजमेंट, जेफ्री हिंटन, फी-फी ली, पीटर एबील और रक़ेल उर्टसन को गिना जाता है। एआई इंफ्रास्ट्रक्चर क्षेत्र में काम करने वाली कंपनी के रूप में, कोहेयर डेवलपर्स को इस डोमेन में प्रोग्राम करने में सक्षम बनाता है। एआई दिग्गज के साथ प्रतिस्पर्धा के बावजूद OpenAI, कोहेरे अपेक्षाकृत अगोचर बने रहने में कामयाब रहा है। हालाँकि, एक नए फंडिंग राउंड की अफवाहें जो स्टार्टअप का मूल्य $6 बिलियन से अधिक कर सकती हैं, इसे जल्द ही सुर्खियों में ला सकती हैं।

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Darrow

Darrow, गिला हयात, एव्यातार बेन आर्टज़ी और एलाड स्पीगेलमैन द्वारा सह-स्थापित, सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा के माध्यम से छानबीन करने, संभावित दावों की पहचान करने और वादियों के लिए स्वचालित रूप से मामले उत्पन्न करने के लिए एआई का उपयोग करता है। डैरो का जनरेटिव एआई का उपयोग इसे बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने, उपभोक्ता मुद्दों को उजागर करने और सामूहिक कार्रवाई को सक्षम करने की अनुमति देता है। Y Combinator, F24 Venture Capital, NFX, और Entrée Capital जैसे उल्लेखनीय निवेशकों के साथ स्टार्टअप ने फंडिंग में $2 मिलियन जुटाए।

deepl

deepl, सीईओ जेरेक कुटिलोव्स्की द्वारा स्थापित, विभिन्न यूरोपीय और एशियाई भाषाओं में मुफ्त अनुवाद सेवाएं प्रदान करता है। $100 मिलियन की फंडिंग के साथ, डीपएल व्यवसायों के लिए गति, सटीकता और पहुंच पर ध्यान केंद्रित करते हुए एक प्रमुख अनुवाद सेवा प्रदाता के रूप में Google को पछाड़ने का प्रयास कर रहा है। इसके अलावा, स्टार्टअप के उल्लेखनीय निवेशकों में btov Partners, TA Ventures, Niko Waesche, Cinco Capital, Tamiva Ventures, Benchmark, Blue Fund Consulting & Invest, और IVP शामिल हैं।

डीपस्क्राइब

डीपस्क्राइब, अखिलेश बापू और मैथ्यू को द्वारा स्थापित, एक एआई-संचालित मेडिकल स्क्राइब प्रदान करता है जो चिकित्सक-मरीज की बातचीत को रिकॉर्ड और दस्तावेज करता है, सीधे इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड सिस्टम में प्रासंगिक जानकारी दर्ज करता है। स्टार्टअप ने फंडिंग में 37.3 मिलियन डॉलर हासिल किए हैं और इसके निवेशकों में इंडेक्स वेंचर्स, द हाउस फंड, सुपरनोड, वेवमेकर थ्री-सिक्सटी हेल्थ और बहुत कुछ शामिल हैं। डीपस्क्राइब का एआई सिस्टम प्रभावी रूप से छोटी-छोटी बातों को फिल्टर कर देता है, चिकित्सकीय रूप से प्रासंगिक जानकारी को हाइलाइट करता है, और रोगी की गोपनीयता बनाए रखता है, जिससे डॉक्टरों को रोगी की देखभाल पर अधिक ध्यान केंद्रित करने की अनुमति मिलती है।

fixie

fixie, एक स्टार्टअप को Redpoint Ventures, Madrona, Zetta Venture Partners, SignalFire, Bloomberg Beta, और Kearny Jackson जैसे उल्लेखनीय निवेशकों से फंडिंग में $17 मिलियन प्राप्त हुए हैं। कंपनी जटिल समस्याओं को हल करने के लिए बड़े भाषा मॉडल को स्वचालित करके चैट बॉक्स को नया रूप देने पर ध्यान केंद्रित करते हुए उपयोगकर्ताओं को बड़े भाषा-मॉडल ऐप बनाने में सक्षम बनाती है। फिक्सी बाहरी अनुप्रयोगों या कंपनी के मौजूदा ऐप्स के साथ एकीकृत करने की अपनी क्षमता के लिए सबसे अलग है।

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Gretel

Gretelअलेक्जेंडर वाटसन, अली गोल्शन और जॉन मायर्स द्वारा सह-स्थापित, इंजीनियरों को डेटा गोपनीयता बनाए रखने के लिए संश्लेषित डेटासेट बनाने में मदद करने में माहिर हैं। ग्रेलॉक, मूनशॉट्स कैपिटल और सेक्शन 68 सहित उल्लेखनीय निवेशकों के साथ स्टार्टअप ने $32 मिलियन जुटाए हैं। ग्रेटेल का मुख्य लक्ष्य "छोटी एन समस्या" को हल करना है - सार्थक विश्लेषण के लिए पर्याप्त डेटा की कमी - विभिन्न प्रणालियों और व्यवहारों को मॉडलिंग करके, उत्पन्न करना संश्लेषित डेटा, और डेटा विश्लेषण प्रक्रियाओं को सुविधाजनक बनाना जो पहले विनियामक और सहमति प्रणालियों के कारण अव्यवहारिक थे।

हार्वे

हार्वेजैसे, एक स्टार्टअप ने उल्लेखनीय निवेशकों से 5 मिलियन डॉलर की फंडिंग हासिल की है OpenAI स्टार्टअप फंड, एलाड गिल, और सारा गुओ। ऐप विशेष रूप से बड़ी कानून फर्मों के लिए कस्टम भाषा-शिक्षण मॉडल बनाता है, जो वकीलों को कानूनी दस्तावेजों पर शोध और संपादन में मदद करता है। यह विशिष्ट कार्यक्षेत्रों के लिए विशेष सेवाएं प्रदान करने वाले एआई स्टार्टअप की बढ़ती प्रवृत्ति का हिस्सा है।

चूल्हा.ऐ

चूल्हा.ऐ एक उल्लेखनीय निवेशक के रूप में पियर के साथ $3.75 मिलियन जुटाए हैं। स्टार्टअप व्यक्तियों को उनके संबंधों और नेटवर्क के प्रबंधन में सहायता करने के लिए एआई को नियुक्त करता है। उपयोगकर्ताओं को उनके रिश्तों के इतिहास और संचार के पीछे के महत्व को समझने में मदद करने के लिए हेर्थ जनरेटिव एआई का उपयोग करता है। कंपनी वर्तमान में निजी बीटा में है और सक्रिय रूप से संबंधों को प्रबंधित करने के लिए प्रतिक्रियाओं का सुझाव देने से परे जाने का लक्ष्य रखती है।

हेब्बिया

हेब्बिया, सीईओ जॉर्ज सिवुल्का द्वारा स्थापित। फंडिंग में $28.1 मिलियन के साथ, Hebbia एक AI-संचालित एंटरप्राइज़ सर्च इंजन है जो जानकार श्रमिकों को उनकी कंपनी के डेटा या विश्वसनीय स्रोतों को खोजने की सुविधा देता है। You.com जैसे उपभोक्ता-उन्मुख खोज स्टार्टअप या Google या Microsoft के बिंग जैसे दिग्गजों के विपरीत, Hebbia उद्यमों को लक्षित करता है, ज्ञान श्रमिकों के लिए समय और प्रयास की बचत करता है।

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हेक्स जादू

हेक्स जादू 73.5 मिलियन डॉलर जुटाए हैं। स्टार्टअप डेटा-विश्लेषण प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करने के लिए AI का उपयोग करता है, जिसमें SQL क्वेरी और पायथन कोड लिखना और संपादित करना शामिल है। डेटा स्कीमा को समझकर, हेक्स एक चुनौतीपूर्ण डेटा फ़िल्टर उत्पन्न करने के लिए त्वरित प्रश्नों, स्वत: पूर्ण होने वाले जोड़ों से सब कुछ के साथ सहायता कर सकता है।

घंटाएक

घंटाएक, ने Remagine Ventures, Intel Ignite, Kindred Ventures, Galaxy Interactive, और Insight Partners से $26 मिलियन की फंडिंग भी हासिल की है। स्टार्टअप प्रभावी रूप से "आभासी जुड़वाँ" बनाने के लिए, आभासी मानव प्रस्तुतकर्ताओं की विशेषता वाले वीडियो में पाठ को परिवर्तित करने के लिए जनरेटिव एआई का उपयोग करता है। इस तकनीक को पारंपरिक रूप से रिसेप्शनिस्ट, सेल्सपर्सन, एचआर प्रतिनिधि और प्रशिक्षकों द्वारा किए जाने वाले कार्यों पर लागू किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, प्रौद्योगिकी स्वचालित रूप से टेक्स्ट-आधारित समाचारों को लगभग तुरंत ही 35 से अधिक भाषाओं में स्टूडियो-ग्रेड वीडियो में परिवर्तित कर सकती है।

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विश्व में

विश्व में क्लेनर पर्किन्स, सीआरवी, इंटेल कैपिटल और बिटक्राफ्ट वेंचर्स जैसे उल्लेखनीय निवेशकों से 70 मिलियन डॉलर की फंडिंग के साथ, वर्चुअल कैरेक्टर बनाने के लिए एआई का उपयोग करता है। स्टार्टअप ऑफ़लाइन होने पर भी सामग्री उत्पन्न करने के लिए रचनाकारों के लिए टूल पेश करना चाहता है। यह गेमिंग और मेटावर्स में संभावित अनुप्रयोगों को भी देखता है।

सूर्यकांत मणि

सूर्यकांत मणि ने 143 मिलियन डॉलर की फंडिंग हासिल की है। ऐप मार्केटिंग कॉपी से लेकर सामग्री बनाने के लिए जेनरेटिव एआई का उपयोग करता है ब्लॉग पोस्ट छवियों के लिए. स्टार्टअप ने ग्राहकों के बीच तेजी से वृद्धि देखी है और इसकी तकनीकी क्षमताओं और उपयोगकर्ता उपयोगिता के लिए इसकी सराहना की गई है। गुप्ता का मानना ​​है कि यह उन कुछ जेनरेटिव एआई अनुप्रयोगों में से एक है जो वर्कफ़्लो के निर्माण के साथ सही रास्ते पर हैं।

अक्षांश

अक्षांश कुल फंडिंग में $4.05 मिलियन जुटाए, एक गेमिंग कंपनी है जो एआई-जेनरेट किए गए डिजिटल गेमस्केप और गेमिंग स्टोरीलाइन बनाती है। स्टार्टअप एआई गेमिंग क्षेत्र में खुद को अलग करता है, जिसने अभी तक अपनी लाभप्रदता और मल्टीप्लेयर उपयोग के मामलों के माध्यम से महत्वपूर्ण कंपनी निर्माण नहीं देखा है। इसके अलावा, लैटिट्यूड की एआई क्षमताएं स्वचालित रूप से गैर-खेलने योग्य वर्ण बनाकर और गेम के विकास को गति देकर गेमिंग को बढ़ाती हैं।

लैवेंडर

लैवेंडर $13.2 मिलियन की कुल धनराशि के साथ, बिक्री ईमेल को बेहतर बनाने के लिए AI का उपयोग करता है। एआई प्लेटफॉर्म बिक्री प्रतिनिधियों को बेहतर ईमेल भेजने और बिक्री प्रक्रिया को मानवीय बनाने के लिए प्रशिक्षित करता है। लैवेंडर की ताकत सिर्फ इसके जेनेरेटिव एआई में नहीं है बल्कि इसके विचारशील और व्यापक व्यावसायिक अनुप्रयोग में है। स्टार्टअप का उद्देश्य बिक्री प्रतिनिधि के अनुभव को समझने वाली तकनीक विकसित करके बिक्री प्रतिनिधि को दस गुना अधिक प्रभावी बनाना है।

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जादू

जादू28 मिलियन डॉलर की फंडिंग के साथ CapitalG के जिल चेज़ द्वारा समर्थित, सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के लिए एक AI टीममेट विकसित कर रहा है। यह एआई डेवलपर्स को कोड पूरा करने में तेजी लाने के लिए प्राकृतिक भाषा में बातचीत करने की अनुमति देता है। GitHub के कोपायलट, कोडियम और ग्रिट जैसी कंपनियों के साथ प्रतिस्पर्धा करते हुए, मैजिक का लक्ष्य ऐसी दुनिया में डेवलपर उत्पादकता बढ़ाना है जहां सॉफ्टवेयर इंजीनियरों की मांग अधिक है लेकिन आपूर्ति कम है। जादू अपना निर्माण करके स्वयं को अलग करता है तंत्रिका नेटवर्क आर्किटेक्चर मौजूदा मॉडलों की तुलना में कोड की काफी अधिक पंक्तियों को पढ़ने में सक्षम है।

तत्वमीमांसा

तत्वमीमांसा7.74 मिलियन डॉलर की कुल फंडिंग के साथ, डीपफेक बनाने के लिए एआई के उपयोग के लिए प्रसिद्ध है, जिसमें टॉम क्रूज का एक उल्लेखनीय भी शामिल है। यह तकनीक क्रिस्टियानो रोनाल्डो जैसे व्यक्तित्वों को अपने स्वयं के द्वारा बनाए गए और स्वामित्व वाले अपने संपूर्ण प्रतिनिधित्व की अनुमति देती है। प्रमुख प्रतिभा एजेंसियां ​​और कलाकार उन अवतारों को लाइसेंस देने के अवसर तलाश रहे हैं जो बिल्कुल उनके जैसे दिखते हैं और उनका ऑनलाइन प्रतिनिधित्व करते हैं।

मोज़ेक एमएल

मोज़ेक एमएल$58.7 मिलियन की कुल फंडिंग के साथ, प्रबंधित-बुनियादी ढांचा और सॉफ्टवेयर उपकरण प्रदान करता है जो ग्राहकों को अपने डेटा का उपयोग करके बड़े पैमाने पर मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित करने में सहायता करता है। कैपिटलजी के जिल चेज़ मोज़ेकएमएल को एआई पारिस्थितिकी तंत्र की बुनियादी ढांचे की परत में विशेष रूप से अच्छा दांव मानते हैं। स्टार्टअप न केवल प्रशिक्षण की लागत को कम करता है बल्कि बड़े पैमाने के मॉडल तक पहुंच को भी लोकतांत्रिक बनाता है। MosaicML विभिन्न प्रकार के हाई-प्रोफ़ाइल ग्राहकों को सेवा प्रदान करता है, जिनमें शामिल हैं Stability AI, रेप्लिट, और स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय।

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सनोबर की चिलग़ोज़ा

सनोबर की चिलग़ोज़ा, एक वेक्टर-डेटाबेस प्लेटफॉर्म, के पास कुल $38 मिलियन की फंडिंग है। यह स्टार्टअप डेवलपर्स को एपीआई का उपयोग करके वेक्टर-खोज सुविधाओं को अपने अनुप्रयोगों में जोड़ने की अनुमति देता है। वैक्टर जटिल, असंरचित डेटा को वर्गीकृत और व्यवस्थित करने में मदद करते हैं। वे वीडियो और छवियों जैसे असंरचित डेटा को तेजी से गुणा करने से निपटने के लिए आदर्श हैं। Pinecone का उद्देश्य वेक्टर डेटाबेस को डेवलपर्स के लिए अधिक सुलभ और किफायती बनाना है, और इसकी पेशकश पहले से ही हाई-प्रोफाइल ग्राहकों जैसे Shopify, Gong और Cohere द्वारा उपयोग की जा रही है।

पाली

पाली एक वेब-फर्स्ट जेनेरेटिव-एआई स्टार्टअप है जो डिजाइन संपत्ति बनाता है। इसने फंडिंग में $3.9 मिलियन जुटाए हैं और डिजाइनरों को एक ही टेक्स्ट प्रॉम्प्ट के साथ लोगो, फोंट और कलर पैलेट जैसी डिजाइन संपत्तियों के एचडी संस्करण जल्दी से तैयार करने में मदद करने की अपनी क्षमता के लिए उल्लेखनीय है। कंपनी के वेब-आधारित टेक्सचर-जेनरेशन टूल ने पहले से ही हजारों सक्रिय उपयोगकर्ताओं को आकर्षित किया है, जिनमें फॉर्च्यून 500 कंपनियों के पेशेवरों से लेकर व्यक्तिगत फ्रीलांसरों तक शामिल हैं।

प्रतिगमन खेल

प्रतिगमन खेल4.2 मिलियन डॉलर की कुल फंडिंग के साथ, खिलाड़ियों को एआई बनाने और गेम और ई-स्पोर्ट्स में इसका उपयोग करने में सक्षम बनाता है। पृष्ठभूमि के पात्रों को नियंत्रित करने के लिए एआई का उपयोग करने के बजाय, स्टार्टअप खिलाड़ियों को उनके गेमिंग अनुभव को निजीकृत करने के लिए कोडिंग और एआई का उपयोग करने का अधिकार देता है। प्रतिगमन खेलों का उद्देश्य उपयोगकर्ताओं को यह प्रभावित करना है कि खेल में एक कम-कोड उपकरण को एकीकृत करके गेम कैसे बनाया जाता है, जिससे उपयोगकर्ता कहानी को बदल सकते हैं और खेल उनकी प्राथमिकताओं के आधार पर कैसे काम करता है।

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दोहराने

दोहराने, एक एआई स्टार्टअप जिसने फंडिंग में $17.93 मिलियन जुटाए, का उद्देश्य व्यवसायों के लिए मशीन-लर्निंग मॉडल का लाभ उठाने की प्रक्रिया को आसान बनाना है। इसमें मॉडल चलाने से लेकर उत्पाद बनाने और स्केलिंग तक के कार्य शामिल हैं। डेवलपर अनुभव और विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए ओपन-सोर्स मॉडल की विस्तृत श्रृंखला के माध्यम से प्रतिकृति खुद को अलग करती है।

एआई की तलाश करें

एआई की तलाश करें एक जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्लेटफॉर्म है जो गैर-तकनीकी उपयोगकर्ताओं को डेटा एनालिटिक्स करने में सक्षम बनाता है। 7.5 मिलियन डॉलर जुटाए जाने के बाद, प्लेटफ़ॉर्म उपयोगकर्ताओं को डेटा से संबंधित प्रश्न पूछने और त्वरित उत्तर प्राप्त करने की अनुमति देता है, डेटा और तकनीकी टीमों पर निर्भरता कम करता है। यह अभिनव समाधान मशीन लर्निंग की वर्तमान क्षमताओं में पूरी तरह से फिट बैठता है।

Stability AI

Stability AI जेनेरिक-एआई मॉडल का एक ओपन-सोर्स प्रदाता है। इसने 101 मिलियन डॉलर की फंडिंग हासिल की है और जैसे उत्पाद पेश करता है टेक्स्ट-टू-इमेज कला जनरेटर, Stable Diffusion. स्टार्टअप का लक्ष्य उन्नत एआई तकनीक तक पहुंच को लोकतांत्रिक बनाना और इसे खुला स्रोत बनाकर पारदर्शिता बढ़ाना है।

Synthesia

Synthesiaजनरेटिव एआई स्पेस में अग्रणी, ने 65.5 मिलियन डॉलर की फंडिंग हासिल की है। यह प्लेन टेक्स्ट से वीडियो बनाने के लिए जेनेरेटिव एआई तकनीक का इस्तेमाल करता है। जनरेटिव एआई तकनीक में यह शुरुआती खिलाड़ी सफल हो गया है और अब प्रशिक्षण और विपणन उद्देश्यों के लिए सिंथेटिक वीडियो बनाने के लिए कंपनियों के साथ काम कर रहा है। शुरुआत से अपने उत्पाद बनाने की टीम की क्षमता इसे प्रतिस्पर्धियों से अलग करती है।

निष्कर्ष

एआई के भविष्य की यात्रा इन उभरते स्टार्टअप्स के अग्रणी प्रयासों से तेजी से संचालित हो रही है। जबकि इन 30 स्टार्टअप्स की विविधता और क्षमता प्रेरणादायक है, वे एआई-संचालित नवाचार के विशाल महासागर में हिमशैल की नोक का प्रतिनिधित्व करते हैं।

जैसे-जैसे एआई तकनीक का विकास जारी है, इन स्टार्टअप्स को अपनी चपलता बनाए रखने, लगातार नवाचार करने और बाजार और प्रौद्योगिकी परिदृश्य की बदलती मांगों के अनुकूल होने की आवश्यकता होगी। इसके अलावा, एआई परिनियोजन के नैतिक और सामाजिक निहितार्थ इन स्टार्टअप्स के लिए एक महत्वपूर्ण विचार बने रहेंगे क्योंकि वे नई जमीन बनाना जारी रखते हैं।

जैसा कि 2023 शुरू होता है, हम एआई विकास के अगले चरण के लिए मंच की स्थापना करते हुए, इन एआई स्टार्टअप्स द्वारा लाए जाने वाले उल्लेखनीय परिवर्तनों को देखने के लिए तत्पर हैं। वे नवाचार और अन्वेषण की भावना को मूर्त रूप देते हैं, सीमाओं को आगे बढ़ाते हैं और हमें एक ऐसे भविष्य की ओर ले जाते हैं जहां एआई हमारे दैनिक जीवन में समेकित रूप से एकीकृत है। हमें उनकी यात्रा का बारीकी से पालन करना चाहिए क्योंकि वे दुनिया को बेहतर बनाने के वादे के साथ एआई विकास में एक नया रास्ता बनाते हैं।

सामान्य प्रश्न

एक एआई स्टार्टअप एक नई कंपनी है जो नवीन समाधान, उत्पाद या सेवाओं को विकसित करने के लिए मशीन लर्निंग, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और कंप्यूटर दृष्टि जैसी कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीकों का लाभ उठाती है। ये स्टार्टअप अक्सर विभिन्न क्षेत्रों जैसे स्वास्थ्य सेवा, साइबर सुरक्षा, वित्त और अन्य में जटिल समस्याओं को हल करने का लक्ष्य रखते हैं।

जबकि दोनों प्रकार के स्टार्टअप तकनीकी क्षेत्र में काम करते हैं, एआई स्टार्टअप विशेष रूप से अपने उत्पादों या सेवाओं में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की शक्ति का उपयोग करने पर ध्यान केंद्रित करते हैं। इसके लिए एआई विशेषज्ञों और उनके एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा सहित कौशल और संसाधनों के एक अद्वितीय सेट की आवश्यकता होती है।

एआई स्टार्टअप अक्सर कई तरह की चुनौतियों का सामना करते हैं। इसमें फंडिंग हासिल करने, गुणवत्ता प्रशिक्षण डेटा प्राप्त करने, एआई के नैतिक उपयोग को सुनिश्चित करने, डेटा गोपनीयता नियमों का पालन करने और उनके एआई मॉडल में पारदर्शिता बनाए रखने में कठिनाइयाँ शामिल हो सकती हैं। उन्हें एआई में निवेश करने वाले अन्य स्टार्टअप और स्थापित तकनीकी दिग्गजों दोनों से प्रतिस्पर्धा का सामना करना पड़ता है।

एआई स्टार्टअप्स में रुचि विभिन्न उद्योगों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की परिवर्तनकारी क्षमता से उपजी है। एआई में कार्यों को स्वचालित करने, व्यावहारिक डेटा विश्लेषण प्रदान करने, निर्णय लेने में वृद्धि करने और प्रौद्योगिकी के साथ बातचीत करने के नए तरीके बनाने की क्षमता है, जिससे यह नवाचार और निवेश के लिए एक आकर्षक क्षेत्र बन गया है।

एआई स्टार्टअप्स में निवेश कई तरीकों से किया जा सकता है। इसमें प्रत्यक्ष इक्विटी निवेश, उद्यम पूंजी कोष, क्राउडफंडिंग प्लेटफॉर्म या यहां तक ​​​​कि शामिल हो सकते हैं सार्वजनिक कंपनियों में स्टॉक खरीदना जो AI में भारी निवेश करते हैं। तथापि, स्टार्टअप्स में निवेश यह उच्च स्तर के जोखिम के साथ आता है, और पेशेवर वित्तीय सलाह की सिफारिश की जाती है।

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