10 में खेलने के लिए शीर्ष 2023 एआई गेम्स
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हाल ही में एक विस्फोटक विषय बन सकता है, लेकिन एआई गेम्स जनरेटिव एआई बूम से बहुत पहले कई सालों से हैं। ये खेल कृत्रिम बुद्धिमत्ता की शक्ति का उपयोग करते हैं जो खिलाड़ियों से अनुकूलन, चुनौती और सीखते हैं।
एआई गेम विभिन्न रूपों में आते हैं, जो विभिन्न प्राथमिकताओं और रुचियों को पूरा करते हैं। सामरिक युद्ध सिमुलेशन और यथार्थवादी खेल सिमुलेशन से लेकर कथा-चालित रोमांच और पहेली सुलझाने की चुनौतियों तक, हर तरह के खिलाड़ी के लिए एआई गेम है। कुछ एआई गेम सहकारी या प्रतिस्पर्धी मल्टीप्लेयर अनुभव प्रदान करते हैं, जिससे खिलाड़ियों को एआई-नियंत्रित विरोधियों के खिलाफ टीम बनाने या सामना करने की अनुमति मिलती है। एआई तकनीक की बहुमुखी प्रतिभा गेम डेवलपर्स को लगातार नया करने, नए और रोमांचक अनुभव बनाने में सक्षम बनाती है जो गेमिंग में संभव है की सीमाओं को आगे बढ़ाते हैं।
खेलों में एआई प्रौद्योगिकी की आंतरिक कार्यप्रणाली
एआई गेम्स के केंद्र में एल्गोरिदम और मशीन लर्निंग तकनीकों का एक जटिल नेटवर्क है। विशाल डेटासेट पर व्यापक प्रशिक्षण के माध्यम से, एआई मॉडल खेल के वातावरण में देखने, तर्क करने और प्रतिक्रिया करने की क्षमता प्राप्त करते हैं। यह उन्हें यथार्थवादी व्यवहार उत्पन्न करने, खिलाड़ी के कार्यों के अनुकूल होने और आकर्षक गेमप्ले अनुभव प्रदान करने की अनुमति देता है। सुदृढीकरण सीखने के एल्गोरिदम एआई एजेंटों को परीक्षण और त्रुटि से सीखकर समय के साथ अपनी रणनीतियों में सुधार करने में सक्षम बनाते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि खिलाड़ी तेजी से चुनौतीपूर्ण विरोधियों और गतिशील गेमप्ले परिदृश्यों का सामना करते हैं।
हालाँकि, कई खेल पारंपरिक अर्थों में AI का लाभ नहीं उठाते हैं। इसके बजाय, वे प्रक्रियात्मक पीढ़ी का उपयोग करते हैं - एल्गोरिदम का उपयोग करके गेम में सामग्री बनाने की एक विधि - एक मानव या मैनुअल डिजाइनर की आवश्यकता के बिना गतिशील गेम वातावरण और वर्ण बनाने के लिए।
प्रक्रियात्मक पीढ़ी और एआई दो अलग-अलग तकनीकें हैं, लेकिन अधिक जटिल और आकर्षक गेम बनाने के लिए उनका एक साथ उपयोग किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, प्रक्रियात्मक पीढ़ी का उपयोग एक विशाल और विविध दुनिया बनाने के लिए किया जा सकता है, जबकि एआई का उपयोग उस दुनिया को बुद्धिमान दुश्मनों और एनपीसी के साथ आबाद करने के लिए किया जा सकता है।
एआई खेलों की अपील
एआई गेम्स एक अनूठी अपील पेश करते हैं जो उन्हें पारंपरिक खेलों से अलग करती है। मुख्य ड्रॉ में से एक बुद्धिमान विरोधियों के खिलाफ प्रतिस्पर्धा का रोमांच है जो खिलाड़ियों को सीख सकते हैं, अनुकूलित कर सकते हैं और चतुरता से बाहर कर सकते हैं - एक खेल में एआई के खिलाफ जीतना अक्सर असंभव होता है। एआई विरोधियों की अप्रत्याशितता गेमप्ले में एक उत्साहजनक तत्व जोड़ती है, खिलाड़ियों को रणनीति बनाने, जल्दी से प्रतिक्रिया करने और लगातार अपने कौशल में सुधार करने के लिए प्रेरित करती है। इसके अलावा, एआई गेम अक्सर विशाल और इमर्सिव आभासी दुनिया प्रदान करते हैं, जो मनोरम कथाओं और सजीव पात्रों के साथ पूर्ण होते हैं। इस सूची में, हम 10 सबसे लोकप्रिय एआई खेलों का पता लगाते हैं जिन्होंने हाल के वर्षों में दुनिया भर के खिलाड़ियों को आकर्षित किया है।
खेलने के लिए शीर्ष 10 एआई गेम्स
एआई डंगऑन
2019 में ब्रिघम यंग यूनिवर्सिटी के "परसेप्शन, कंट्रोल एंड कॉग्निशन" डीप लर्निंग लेबोरेटरी के निक वाल्टन द्वारा बनाया गया और टेबलटॉप गेम डंगेन्स एंड ड्रैगन्स (D&D) से प्रेरित है। एआई डंगऑन एक टेक्स्ट-आधारित इंटरैक्टिव फिक्शन एडवेंचर गेम है जो उपयोग करता है GPT-3 खिलाड़ी के इनपुट के आधार पर एक कहानी तैयार करना। खिलाड़ी विभिन्न प्रकार की सेटिंग्स और शैलियों (उदाहरण के लिए, फंतासी, रहस्य, सर्वनाश, साइबरपंक, लाश) से चुन सकते हैं, और एआई उनके लिए एक अनूठी कहानी तैयार करेगा।
खेल खिलाड़ी द्वारा दर्ज की गई अधिकांश क्रियाओं को अपनाता है और उनका जवाब देता है। इनपुट को खाली छोड़ने का उपयोग एआई को आगे की सामग्री उत्पन्न करने के लिए संकेत देने के तरीके के रूप में किया जा सकता है। खेल खिलाड़ियों को खेल की कथा को बढ़ाने के लिए हाल की घटनाओं को पूर्ववत करने, फिर से करने या संशोधित करने की अनुमति देता है। खिलाड़ियों के पास अपने प्ले-थ्रू के भविष्य के हिस्सों के लिए कुछ तत्वों को "याद" करने के लिए एआई को स्पष्ट रूप से निर्देश देने की क्षमता है, जिससे बाद के गेमप्ले अनुभवों में निरंतरता और संदर्भ की अनुमति मिलती है।
जून 2020 तक, AI डंगऑन 1.5 मिलियन सक्रिय उपयोगकर्ताओं तक पहुंच गया था। जुलाई 2020 में, एआई डंगऑन के डेवलपर्स, लैटीट्यूड ने प्रीमियम-एक्सक्लूसिव ड्रैगन लार्ज लैंग्वेज मॉडल (एलएलएम) जारी किया। GPT-3 DaVinci जिसे खेल में शामिल किया जा सकता है। ड्रैगन मॉडल में 175 बिलियन से अधिक शब्दों की एक विशाल शब्दावली है, और यह पाठ उत्पन्न कर सकता है, भाषाओं का अनुवाद कर सकता है, विभिन्न प्रकार की रचनात्मक सामग्री लिख सकता है और जानकारीपूर्ण तरीके से सवालों के जवाब दे सकता है। मुफ़्त मॉडल को भी कम उन्नत संस्करण में अपग्रेड किया गया था GPT-3 और उसका नाम ग्रिफ़िन रखा गया।
पेशेवरों:
- खिलाड़ियों को अपनी खुद की कहानियां और रोमांच उत्पन्न करने की अनुमति देता है।
- खेलने के लिए स्वतंत्र, जो इसे व्यापक दर्शकों के लिए सुलभ बनाता है।
- उपयोग में आसान और विंडोज, मैक, एंड्रॉइड और आईओएस पर खेला जा सकता है।
विपक्ष:
- ड्रैगन मॉडल का उपयोग करना महंगा हो सकता है।
- सुसंगत आख्यानों को समझने और उत्पन्न करने के लिए प्रशिक्षण AI मॉडल की अंतर्निहित चुनौतियों के कारण खेल कभी-कभी असंगत या अप्रत्याशित प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न कर सकता है।
- ओपन-एंडेड गेमप्ले यांत्रिकी और प्रगति प्रणाली उन लोगों के लिए असंरचित महसूस कर सकती है जो अधिक संरचित गेमप्ले अनुभव पसंद करते हैं।
डीप रॉक गेलेक्टिक
2020 में जारी, डीप रॉक गेलेक्टिक घोस्ट शिप गेम्स द्वारा विकसित एक सहकारी प्रथम-व्यक्ति शूटर वीडियो गेम है। डीप रॉक गैलेक्टिक में, खिलाड़ी डीप रॉक गैलेक्टिक के रूप में जाने जाने वाले खनन निगम के लिए काम करने वाले बौने की भूमिका निभाते हैं। उनका मिशन प्रक्रियात्मक रूप से उत्पन्न गुफाओं का पता लगाना, मूल्यवान संसाधनों को इकट्ठा करना और शत्रुतापूर्ण जीवों से लड़ना है जो ग्रह की गहराई में रहते हैं।
खेल में बॉस्को नामक एआई-नियंत्रित बौने शामिल हैं जो मिशन के दौरान सहायता और बैकअप प्रदान करने के लिए टीम के साथी के रूप में काम कर सकते हैं। इसमें दुश्मन एआई जीव भी शामिल हैं जो खिलाड़ी के आंदोलनों और कार्यों पर प्रतिक्रिया करने के लिए एआई एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं। दुश्मन एआई गेमप्ले में गहराई और अप्रत्याशितता जोड़ता है, खिलाड़ियों को अपने पैर की उंगलियों पर रखता है।
डीप रॉक गैलेक्टिक गुफाओं के लेआउट, संसाधनों की नियुक्ति, पर्यावरणीय खतरों और दुश्मन के जन्म के लिए प्रक्रियात्मक पीढ़ी के लिए एआई एल्गोरिदम का उपयोग करता है। एआई को मिशन कंट्रोल के माध्यम से खेल में भी एकीकृत किया गया है, जो एक केंद्रीय एआई चरित्र है जो आवाज लाइनों और पाठ-आधारित संचार के माध्यम से उद्देश्य, मार्गदर्शन और मिशन ब्रीफिंग प्रदान करता है। यह एआई चरित्र खेल के संदर्भ और कथा को जोड़ता है, जिससे खिलाड़ियों को उद्देश्य और दिशा का बोध होता है।
पेशेवरों:
- सहकारी गेमप्ले जो खिलाड़ियों के बीच संचार और ऊहापोह को बढ़ावा देता है।
- प्रक्रियात्मक रूप से उत्पन्न वातावरण जो पुनरावृत्ति को बढ़ाता है और खोज और अप्रत्याशितता की भावना प्रदान करता है।
विपक्ष:
- खेल मुख्य रूप से प्रक्रियात्मक रूप से उत्पन्न गुफाओं में मिशन पूरा करने के इर्द-गिर्द घूमता है, जिससे समय के साथ दोहराव का अनुभव हो सकता है।
- खेल में सीखने की एक तीव्र अवस्था है जो विशेष रूप से नए खिलाड़ियों के लिए एक चुनौती बन सकती है। विभिन्न बौने वर्गों को माहिर करना, मिशन के उद्देश्यों को समझना, और प्रभावी ढंग से संसाधनों और दुश्मन मुठभेड़ों का प्रबंधन करने में समय और अभ्यास लग सकता है।
- जबकि एआई-नियंत्रित टीम के साथी अकेले खेलने वालों के लिए उपलब्ध हैं, एक मजबूत एकल-खिलाड़ी अनुभव चाहने वाले खिलाड़ियों को डीप रॉक गैलेक्टिक की सहकारी प्रकृति कम आकर्षक लग सकती है।
मानवजाति
मानवजाति एम्प्लिट्यूड स्टूडियो द्वारा विकसित एक टर्न-आधारित रणनीति गेम है। 2021 में Microsoft Windows और macOS के लिए जारी किया गया, यह खिलाड़ियों को नवपाषाण युग से आधुनिक युग तक अपनी संस्कृति, प्रौद्योगिकी और ऐतिहासिक विरासत को आकार देने के लिए अपनी सभ्यता का मार्गदर्शन करने का अवसर प्रदान करता है।
खेल में एआई-नियंत्रित विरोधियों को दिखाया गया है जो रणनीतिक निर्णय लेने, अपने शहरों का प्रबंधन करने और कूटनीति का संचालन करने के लिए उन्नत एल्गोरिदम को नियोजित करके चुनौतीपूर्ण प्रतिस्पर्धा प्रदान करते हैं। मानव जाति में, खिलाड़ी अपनी सभ्यता की पहचान को आकार देने के लिए अद्वितीय गेमप्ले लक्षण, बोनस और विशेष क्षमताओं की पेशकश करने वाली विभिन्न संस्कृतियों का चयन कर सकते हैं। एआई विभिन्न संस्कृतियों की ताकत और कमजोरियों पर विचार करता है, अपने संबंधित लाभों का लाभ उठाने के लिए अपनी रणनीतियों को अपनाता है।
मानव जाति में एक एआई-संचालित गतिशील दुनिया भी है जो एक विविध और विकसित खेल वातावरण बनाने के लिए यादृच्छिक इलाके, संसाधनों और घटनाओं को उत्पन्न और प्रबंधित करती है। अंत में, गेम में एआई-संचालित सलाहकार प्रणाली शामिल है जो गेमप्ले के विभिन्न पहलुओं, जैसे कि शहर के विकास, तकनीकी अनुसंधान, सैन्य रणनीतियों और राजनयिक निर्णयों पर सिफारिशों की पेशकश करने के लिए वर्तमान गेम स्थिति का विश्लेषण करती है।
पेशेवरों:
- गेमप्ले में उच्च स्तर का लचीलापन, खिलाड़ियों को अपनी सभ्यता के विकास पथ, सांस्कृतिक प्रभाव और सामाजिक विकल्पों को अनुकूलित करने की अनुमति देता है।
- इसकी सांस्कृतिक विकास प्रणाली विविध खेल शैलियों और रणनीतिक दृष्टिकोणों की अनुमति देती है।
- सहकारी और प्रतिस्पर्धी गेमप्ले दोनों के लिए विकल्प प्रदान करता है, दोस्तों या अन्य खिलाड़ियों के बीच ऑनलाइन सामाजिक संपर्क और रणनीतिक चुनौतियों को बढ़ावा देता है।
विपक्ष:
- विकल्पों की प्रचुरता और गेमप्ले की पेचीदगियों को पूरी तरह से समझने के लिए समय और प्रयास के महत्वपूर्ण निवेश की आवश्यकता हो सकती है।
- कुछ खिलाड़ियों ने AI को रणनीतिक गहराई और निरंतरता में कमी पाया है।
- कुछ खिलाड़ियों को क्रैश, प्रदर्शन समस्याओं या गेमप्ले असंतुलन का सामना करना पड़ा है।
नो मैन्स स्काई
नो मैन्स स्काई एक प्रक्रियात्मक रूप से उत्पन्न अंतरिक्ष अन्वेषण खेल है, जिसका अर्थ है कि खेल की दुनिया लगातार बदल रही है, और कोई भी दो ग्रह बिल्कुल समान नहीं हैं। इसमें अरबों अनूठे ग्रहों के साथ एक प्रक्रियात्मक रूप से उत्पन्न ब्रह्मांड है, जिनमें से प्रत्येक का अपना वनस्पति, जीव और पारिस्थितिकी तंत्र है।
एक विशाल और विविध ब्रह्मांड बनाने के लिए जटिल गणितीय मॉडल का उपयोग करते हुए, एआई ग्रहों के इलाके, मौसम के पैटर्न, वन्यजीव व्यवहार और अन्य पर्यावरणीय तत्वों को उत्पन्न करता है। यह एआई-संचालित प्रक्रियात्मक पीढ़ी यह सुनिश्चित करती है कि प्रत्येक ग्रह और उसके निवासी अलग महसूस करें, खिलाड़ियों को अन्वेषण करने के लिए अद्वितीय दुनिया की लगभग अनंत संख्या प्रदान करते हैं। खेल के प्रक्रियात्मक रूप से उत्पन्न जीव जो विभिन्न ग्रहों में रहते हैं, उनके अपने एआई-संचालित व्यवहार होते हैं, जैसे खिलाना, संभोग करना और अपने परिवेश के साथ बातचीत करना।
नो मैन्स स्काई में एआई-संचालित गैर-खिलाड़ी वर्ण (एनपीसी) शामिल हैं, जिनके साथ खिलाड़ी विदेशी प्रजातियों और अंतरिक्ष व्यापारियों सहित बातचीत कर सकते हैं। इन एनपीसी की अपनी अनूठी व्यक्तित्व, भाषाएं और व्यवहार हैं। एआई एल्गोरिदम इन पात्रों को खिलाड़ी के कार्यों का जवाब देने और बातचीत में संलग्न होने, खोजों की पेशकश करने, व्यापार संसाधनों या उपयोगी जानकारी प्रदान करने में सक्षम बनाता है। खेल के भीतर खोज और मिशन उत्पन्न करने के लिए एआई एल्गोरिदम भी कार्यरत हैं।
पेशेवरों:
- अन्वेषण करने के लिए अनगिनत ग्रहों के साथ वस्तुतः अनंत ब्रह्मांड प्रदान करता है।
- खिलाड़ियों को अपने रास्ते का अनुसरण करने की अनुमति देता है, खेल शैली और वरीयताओं की एक विस्तृत श्रृंखला को पूरा करता है।
- गेम में निरंतर विकास और अपडेट पिछली चिंताओं को संबोधित करते हैं और गहराई और गेमप्ले की संभावनाओं की नई परतें जोड़ते हैं।
विपक्ष:
- संसाधन एकत्र करने, सूची प्रबंधन और समान कार्यों को पूरा करने की मुख्य गतिविधियाँ समय के साथ दोहराई जा सकती हैं।
- कुछ खिलाड़ियों को क्रैश, बग और प्रदर्शन संबंधी समस्याओं का सामना करना पड़ा जिसने उनके समग्र अनुभव को प्रभावित किया।
स्टार क्राफ्ट II
बर्फ़ीला तूफ़ान मनोरंजन द्वारा विकसित, स्टार क्राफ्ट II एक वास्तविक समय की रणनीति का खेल है जो एक विज्ञान कथा ब्रह्मांड में होता है और तीन अद्वितीय गुटों के इर्द-गिर्द घूमता है, प्रत्येक अपनी ताकत, कमजोरियों और रणनीतियों के साथ। एआई-नियंत्रित गुटों को बुद्धिमान निर्णय लेने और रणनीतिक गेमप्ले का अनुकरण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। एआई विरोधी खिलाड़ी रणनीति के अनुकूल होते हैं, अपनी रणनीतियों को समायोजित करते हैं, और एक गतिशील और आकर्षक गेमप्ले अनुभव प्रदान करते हैं। उनके कठिनाई स्तरों को समायोजित किया जा सकता है, जिससे खिलाड़ियों को चुनौती और आनंद का सही संतुलन मिल सके।
अभियान मोड में, खिलाड़ी एआई-नियंत्रित पात्रों और गुटों का सामना करते हैं जो बातचीत में संलग्न होते हैं, खोज प्रदान करते हैं और मिशन में भाग लेते हैं, खेल की कहानी में गहराई और संदर्भ जोड़ते हैं। इसके अतिरिक्त, खेल एआई एल्गोरिदम का लाभ उठाता है ताकि उच्च स्तर की पुनरावृत्ति प्रदान करने के लिए यादृच्छिक झड़प वाले नक्शे तैयार किए जा सकें।
StarCraft II के मल्टीप्लेयर मोड में उन खिलाड़ियों के लिए AI-नियंत्रित विरोधियों की सुविधा है जो ऑफ़लाइन अभ्यास करना या खेलना पसंद करते हैं। मल्टीप्लेयर में एआई विरोधी मानव-समान व्यवहार की नकल करते हैं और अलग-अलग कौशल स्तरों के खिलाड़ियों के लिए एक चुनौतीपूर्ण अनुभव प्रदान करते हैं।
पेशेवरों:
- उच्च स्तर की रणनीतिक गहराई प्रदान करता है, जिससे खिलाड़ियों को संसाधन प्रबंधन, इकाई संरचना और सामरिक स्थिति पर महत्वपूर्ण निर्णय लेने की आवश्यकता होती है।
- विविध गुट गेमप्ले खेल में गहराई और पुनरावृत्ति जोड़ता है।
विपक्ष:
- गेम की जटिलता, तेज-तर्रार गेमप्ले और गहरे मैकेनिक्स शुरुआती लोगों के लिए भारी पड़ सकते हैं।
- सुधार करने और प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए एक महत्वपूर्ण समय की प्रतिबद्धता की मांग करता है।
- मुख्य रूप से एकल-खिलाड़ी अनुभव चाहने वाले खिलाड़ियों को लग सकता है कि मल्टीप्लेयर पर गेम का जोर चल रहे एकल सामग्री के लिए उनके विकल्पों को सीमित करता है।
Dreamscaper
2020 में जारी, Dreamscaper एक कालकोठरी क्रॉलर आरपीजी है जो एआई का उपयोग अपने स्तरों और दुश्मनों को उत्पन्न करने के लिए करता है। खेल अपने नायक के अवचेतन मन में स्थापित है, और खिलाड़ियों को अपने बुरे सपने के स्रोत को खोजने के लिए अपने सपनों का पता लगाना चाहिए। स्तर लगातार बदल रहे हैं, और दुश्मन हमेशा खिलाड़ी की खेल शैली के अनुकूल होते जा रहे हैं। यह तात्कालिकता और उत्साह की भावना पैदा करता है जो खिलाड़ियों को जोड़े रखता है।
ड्रीमस्कैपर एआई-संचालित प्रक्रियात्मक पीढ़ी का उपयोग खिलाड़ियों को तलाशने के लिए अद्वितीय सपनों की दुनिया बनाने के लिए करता है। यह एआई का उपयोग अपने दुश्मनों को उत्पन्न करने के लिए भी करता है, जो सभी अद्वितीय और चुनौतीपूर्ण हैं, और उन्हें हराने के लिए खिलाड़ी से रणनीतिक सोच की आवश्यकता होती है। खेल में एक अनुकूली कठिनाई प्रणाली भी शामिल है जो खिलाड़ी के प्रदर्शन के आधार पर चुनौती स्तर को समायोजित करती है।
पेशेवरों:
- तेज-तर्रार, एक्शन से भरपूर गेमप्ले हैक-एंड-स्लेश कॉम्बैट और रणनीतिक निर्णय लेने के संयोजन के साथ।
- भावनात्मक कहानी और चरित्र विकास।
- जीवंत और वास्तविक वातावरण के साथ आश्चर्यजनक रूप से शानदार ड्रीमस्केप।
विपक्ष:
- ड्रीमस्केप्स में प्रवेश करने, दुश्मनों से जूझने और संसाधनों को इकट्ठा करने का कोर लूप कई प्लेथ्रू के बाद परिचित हो सकता है।
- कुछ खिलाड़ियों को प्रारंभिक कठिनाई स्तर या अधिक कुशल बनने से पहले परीक्षण और त्रुटि की आवश्यकता निराशाजनक लग सकती है।
- सीमित प्रगति विकल्प खिलाड़ियों को असंतुष्ट महसूस करवा सकते हैं।
एन्क्रिप्शन
डेनियल मुलिंस गेम्स द्वारा विकसित, एन्क्रिप्शन एक इंडी गेम है जो कार्ड-आधारित डेक-बिल्डिंग, पहेली-सुलझाने और मनोवैज्ञानिक हॉरर के तत्वों को मिश्रित करता है। इसे अक्टूबर 2021 में माइक्रोसॉफ्ट विंडोज और मैकओएस के लिए जारी किया गया था। बचने के लिए खिलाड़ी को लेशी के खिलाफ कार्ड गेम खेलना चाहिए। गेम के कार्ड जानवरों, पौधों और वस्तुओं से बने होते हैं जिन्हें मजबूत कार्ड बनाने के लिए बलिदान किया जा सकता है।
यह मुख्य रूप से एकल-खिलाड़ी गेम है जो गेम के यांत्रिकी, पहेली और कथा तत्वों के साथ खिलाड़ी की बातचीत पर केंद्रित है। खेल का एआई प्रतिद्वंद्वी, लेशी, खिलाड़ी की खेल शैली के अनुकूल होने में सक्षम है, जिसका अर्थ है कि खिलाड़ी के आगे बढ़ने पर खेल और अधिक कठिन हो जाएगा।
पेशेवरों:
- अभिनव और चुनौतीपूर्ण गेमप्ले के लिए रणनीतिक सोच और समस्या को सुलझाने के कौशल की आवश्यकता होती है।
- एक सम्मोहक और रहस्यमय कहानी है जो खेल के माध्यम से खिलाड़ियों की प्रगति के रूप में सामने आती है।
विपक्ष:
- प्रगति के लिए सावधानीपूर्वक अन्वेषण और प्रयोग की आवश्यकता हो सकती है, जो उन लोगों के लिए उपयुक्त नहीं होगा जो अधिक स्पष्ट मार्गदर्शन या स्पष्ट निर्देश पसंद करते हैं।
- खेल के विशिष्ट डिजाइन और अपरंपरागत यांत्रिकी इसकी पहुंच को एक विशिष्ट दर्शकों तक सीमित कर सकते हैं।
पाश नायक
पाश नायक, फोर क्वार्टर्स द्वारा विकसित, एक इंडी रॉगुलाइक गेम है जो रणनीति, आरपीजी और डेक-बिल्डिंग के तत्वों को जोड़ती है। लूप हीरो में, खिलाड़ी एक नायक को नियंत्रित करता है जो टाइम लूप में फंस जाता है। खिलाड़ी को दुश्मनों को हराने और खेल के माध्यम से प्रगति करने के लिए नायक के चारों ओर एक अद्वितीय लूप बनाने के लिए विभिन्न इलाके टाइलें, जैसे जंगलों, पहाड़ों और सड़कों को रखकर एक लूप बनाना चाहिए।
एआई द्वारा नियंत्रित, खेल के दुश्मन आगे बढ़ेंगे और नायक पर अपने दम पर हमला करेंगे। एआई-जनित खेल के माहौल में, खिलाड़ी कभी भी एक ही लूप का दो बार सामना नहीं करेगा। गेम का लूट सिस्टम भी एआई द्वारा संचालित है, जिसका अर्थ है कि खिलाड़ी हर बार लूप पूरा करने पर अलग-अलग लूट पाएंगे।
पेशेवरों:
- रणनीतिक निर्णय लेने, संसाधन प्रबंधन और चरित्र प्रगति का संयोजन खिलाड़ियों को प्रत्येक रन में व्यस्त और निवेशित रखता है।
- लूप हीरो में प्रक्रियात्मक पीढ़ी यह सुनिश्चित करती है कि प्रत्येक रन अद्वितीय है, विभिन्न लेआउट, दुश्मन मुठभेड़ों और संसाधनों के साथ।
विपक्ष:
- इसका कोर गेमप्ले लूप समय के साथ दोहराया जा सकता है।
- कुछ को लूप हीरो के गेमप्ले की निष्क्रिय प्रकृति कम आकर्षक लग सकती है।
मैनिफोल्ड गार्डन
मैनिफोल्ड गार्डन विलियम चेर स्टूडियो द्वारा विकसित और डेवोल्वर डिजिटल द्वारा प्रकाशित एक प्रथम-व्यक्ति पहेली गेम है। यह अगस्त 4 में Microsoft Windows, macOS, Linux, Nintendo स्विच, PlayStation 2019 और Xbox One के लिए जारी किया गया था।
खेल में, खिलाड़ी एक अवास्तविक और गुरुत्वाकर्षण-विरोधी दुनिया में घूमते हैं जहां भौतिकी और ज्यामिति के नियम लगातार बदलते रहते हैं। गेम की दुनिया प्रक्रियात्मक रूप से उत्पन्न होती है, जिसका अर्थ है कि प्रत्येक प्लेथ्रू संरचनाओं, पहेलियों और वातावरण की एक अलग व्यवस्था प्रदान करता है। जबकि मैनिफोल्ड गार्डन में एआई-नियंत्रित प्रतिद्वंद्वी या पात्र नहीं हैं, यह उन्नत भौतिकी का उपयोग करता है गतिशील बनाने के लिए सिमुलेशन और इंटरैक्टिव वातावरण।
पेशेवरों:
- खेल की गुरुत्वाकर्षण-विरोधी पहेलियाँ और गैर-यूक्लिडियन ज्यामिति खिलाड़ियों को बॉक्स के बाहर सोचने के लिए चुनौती देती हैं।
- जटिल वास्तु संरचनाओं के साथ दिखने में आकर्षक डिजाइन।
- विचारोत्तेजक दार्शनिक अवधारणाओं जैसे धारणा, अनंतता और अंतर्संबंध प्रदान करता है
विपक्ष:
- खेल को पूरी तरह से समझने और प्रगति करने के लिए धैर्य, दृढ़ता और अनुकूलता की आवश्यकता होती है।
- खिलाड़ियों द्वारा खेल पूरा करने के बाद इसे फिर से चलाने के लिए प्रोत्साहन कम हो सकता है।
- स्पष्ट दिशा का अभाव कुछ खिलाड़ियों के लिए निराशाजनक हो सकता है।
ट्यूरिंग टेस्ट
ट्यूरिंग टेस्ट बल्कहेड इंटरएक्टिव द्वारा विकसित और स्क्वायर एनिक्स द्वारा प्रकाशित एक प्रथम-व्यक्ति पहेली गेम है। खेल भविष्य में सेट किया गया है जहां कृत्रिम बुद्धि इतनी उन्नत हो गई है कि यह मानव बुद्धि से अप्रभेद्य है। खिलाड़ी अवा की भूमिका निभाता है, जो ट्यूरिंग टेस्ट नामक कंपनी द्वारा बनाई गई एआई है। अवा को यह देखने के लिए परीक्षण किया जा रहा है कि क्या वह ट्यूरिंग टेस्ट पास कर सकती है, जो एक मशीन की बुद्धिमान व्यवहार को प्रदर्शित करने की क्षमता का परीक्षण है, या मानव से अप्रभेद्य है।
एआई निगमन के संदर्भ में, द ट्यूरिंग टेस्ट एआई के दार्शनिक पहलुओं की पड़ताल करता है और चेतना की प्रकृति के बारे में सवाल उठाता है। खेल की कथा बुद्धिमान मशीनों को बनाने के नैतिक निहितार्थों में तल्लीन करती है और मानव-समान गुणों को प्राप्त करने वाली कृत्रिम बुद्धिमत्ता की अवधारणा की पड़ताल करती है। खेल की कहानी और अन्य पात्रों के साथ बातचीत के माध्यम से, खिलाड़ियों को एआई के आसपास के नैतिक और नैतिक दुविधाओं पर विचार करने के लिए प्रेरित किया जाता है।
जबकि द ट्यूरिंग टेस्ट अपने गेमप्ले में उन्नत एआई यांत्रिकी को शामिल नहीं करता है, यह कहानी को चलाने और खिलाड़ियों को बुद्धि और चेतना की प्रकृति के बारे में विचार-विमर्श करने वाली चर्चाओं में शामिल करने के लिए एक विषयगत तत्व के रूप में एआई का उपयोग करता है।
पेशेवरों:
- खेल के माध्यम से प्रगति करने के लिए खिलाड़ियों को तर्क, अवलोकन और समस्या को सुलझाने के कौशल का उपयोग करने के लिए विभिन्न प्रकार की चुनौतीपूर्ण और विचारोत्तेजक पहेलियाँ प्रदान करता है।
- खेल की कथा चेतना की प्रकृति और कृत्रिम बुद्धि की नैतिकता के बारे में दार्शनिक प्रश्न उठाती है।
- बृहस्पति के चंद्रमा पर एक अनुसंधान सुविधा के भीतर स्थापित एक नेत्रहीन प्रभावशाली वातावरण पेश करता है।
विपक्ष:
- ऊर्जा क्षेत्रों में हेरफेर करने और स्विच को सक्रिय करने का मुख्य गेमप्ले लूप नीरस महसूस कर सकता है।
- वैकल्पिक रास्तों की कमी या महत्वपूर्ण शाखात्मक आख्यान खेल को फिर से चलाने की इच्छा को कम कर सकते हैं।
- शैली की सीमाओं को आगे बढ़ाए बिना स्थापित पहेली-सुलझाने वाले यांत्रिकी पर बहुत अधिक निर्भर करता है।
एआई गेम तुलना चीटशीट
| खेल | एआई विशेषताएं | डिवाइस | फ़ायदे | नुकसान |
| एआई डंगऑन | एआई-जनित कहानी कहने, अनुकूली प्रतिक्रियाएं | पीसी, वेब ब्राउज़र, मोबाइल उपकरणों | 1. कहानी कहने की अनंत संभावनाएं 2. प्लेयर इनपुट में लचीलापन 3. लगातार अद्यतन और सुधार | 1. एआई-जनित सामग्री में सुसंगतता का अभाव हो सकता है 2. सीमित ग्राफिक्स और दृश्य विसर्जन 3. दोहराए जाने वाले गेमप्ले के लिए संभावित |
| डीप रॉक गेलेक्टिक | एआई-नियंत्रित दुश्मन, गतिशील दुश्मन व्यवहार, सहकारी एआई | पीसी, एक्सबॉक्स, प्लेस्टेशन | 1. सहकारी गेमप्ले को चुनौती देना 2. गतिशील शत्रु व्यवहार और ऐ 3. गहरा अनुकूलन और प्रगति | 1. शुरुआती लोगों के लिए तेजी से सीखने की अवस्था 2. सीमित एकल-खिलाड़ी अनुभव 3. कुछ तकनीकी मुद्दे और बग |
| मानवजाति | एआई-नियंत्रित सभ्यताएँ, गतिशील एआई कूटनीति, अनुकूली एआई | पीसी, मैक | 1. सामरिक गहराई और जटिल एआई 2. गतिशील एआई कूटनीति और बातचीत 3. जीत के कई रास्ते | 1. नवागंतुकों के लिए तीव्र सीखने की अवस्था 2. कुछ एआई व्यवहार का अनुमान लगाया जा सकता है 3. देर से खेल की गति धीमी हो सकती है |
| नो मैन्स स्काई | एआई-जनित ग्रह, जीव और पारिस्थितिक तंत्र | पीसी, प्लेस्टेशन, एक्सबॉक्स | 1. विशाल प्रक्रियात्मक रूप से उत्पन्न ब्रह्मांड 2. अन्वेषण और खोज की स्वतंत्रता 3. नियमित अद्यतन और सामग्री परिवर्धन | 1. कुछ को गेमप्ले दोहरावदार या घिनौना लगता है 2. मल्टीप्लेयर अनुभव की कमी हो सकती है |
| स्टार क्राफ्ट II | एआई-नियंत्रित विरोधियों, उन्नत एआई रणनीतियों | पीसी, मैक | 1. प्रतिस्पर्धी और रणनीतिक गेमप्ले 2. विभिन्न स्तरों के साथ मजबूत एआई प्रतिद्वंद्वी | 1. नए खिलाड़ियों के प्रवेश के लिए उच्च बाधा 2. प्रतिस्पर्धी में सुधार करने और बने रहने के लिए महत्वपूर्ण समय की प्रतिबद्धता की मांग करता है 3. एकल-खिलाड़ी अभियान में कमी महसूस हो सकती है |
| Dreamscaper | एआई-संचालित चरित्र संबंध, अनुकूली गेमप्ले यांत्रिकी | पीसी, एक्सबॉक्स, निनटेंडो स्विच | 1. एक्शन और आरपीजी का अनूठा मिश्रण 2. गतिशील चरित्र संबंध 3. दिखने में शानदार ड्रीमस्केप | 1. बड़े अपडेट के बिना सीमित रीप्लेबिलिटी 2. कुछ को कॉम्बैट मैकेनिक्स दोहराव वाला लग सकता है 3. सीमित प्रगति विकल्प |
| एन्क्रिप्शन | एआई-नियंत्रित विरोधियों, एआई-जनित कार्ड यांत्रिकी | पीसी, निंटेंडो स्विच, पीएस 4 और 5, एक्सबॉक्स वन | 1. अभिनव और चुनौतीपूर्ण गेमप्ले 2. रहस्यमय और immersive कथा | 1. आकस्मिक खिलाड़ियों के लिए भारी लग सकता है 2. पहुँच एक विशिष्ट दर्शकों तक सीमित है |
| पाश नायक | एआई-संचालित प्रक्रियात्मक पीढ़ी, अनुकूली शत्रु कठिनाई | पीसी, मैकओएस, निनटेंडो स्विच, एक्सबॉक्स वन | 1. नशे की लत और रणनीतिक गेमप्ले 2. प्रक्रियात्मक रूप से उत्पन्न | 1. दोहरावदार गेमप्ले लूप 2. प्रत्यक्ष खिलाड़ी नियंत्रण का अभाव |
| मैनिफोल्ड गार्डन | प्रक्रियात्मक रूप से उत्पन्न खेल की दुनिया | पीसी, प्लेस्टेशन, एक्सबॉक्स | 1. माइंड-बेंडिंग गेमप्ले 2. आश्चर्यजनक दृश्य डिजाइन 3. दार्शनिक और विचारोत्तेजक | 1. धैर्य, दृढ़ता और अनुकूलता की आवश्यकता होती है 2. सीमित रिप्ले मूल्य 3. स्पष्ट दिशा और मार्गदर्शन का अभाव |
| ट्यूरिंग टेस्ट | खेल की कथा एआई के दार्शनिक पहलुओं की पड़ताल करती है | निनटेंडो स्विच, प्लेस्टेशन 4, एक्सबॉक्स वन, माइक्रोसॉफ्ट विंडोज | 1. आकर्षक पहेली यांत्रिकी 2. दिलचस्प कहानी 3. वायुमंडलीय सेटिंग और दृश्य | 1. दोहराए जाने वाले गेमप्ले तत्व 2. सीमित रिप्ले मूल्य 3. गेमप्ले इनोवेशन की कमी |
सामान्य प्रश्न
प्रक्रियात्मक पीढ़ी और एआई अलग-अलग अवधारणाएं हैं, लेकिन वे खेल के विकास में संबंधित हो सकते हैं।
प्रक्रियात्मक पीढ़ी प्रत्येक तत्व को मैन्युअल रूप से डिजाइन करने के बजाय एल्गोरिदमिक रूप से स्तर, परिदृश्य या आइटम जैसी सामग्री उत्पन्न करने की प्रक्रिया को संदर्भित करती है। इसमें गणितीय एल्गोरिदम और पूर्व का उपयोग करना शामिल हैdefiऐसी सामग्री बनाने के लिए नियमों की आवश्यकता है जो यादृच्छिक या विविध दिखाई दे।
दूसरी ओर, एआई का उपयोग खेलों के भीतर बुद्धिमान और स्वायत्त संस्थाओं को बनाने के लिए किया जाता है, जैसे कि गैर-खिलाड़ी वर्ण (एनपीसी) या विरोधी, जो जटिल व्यवहार प्रदर्शित कर सकते हैं, खिलाड़ी के कार्यों के अनुकूल हो सकते हैं और अपने पर्यावरण और लक्ष्यों के आधार पर निर्णय ले सकते हैं। . जबकि प्रक्रियात्मक पीढ़ी और एआई अलग-अलग अवधारणाएं हैं, उन्हें खेल के विकास में एक साथ इस्तेमाल किया जा सकता है। प्रक्रियात्मक पीढ़ी उस सामग्री और वातावरण का निर्माण कर सकती है जिसके साथ एआई-नियंत्रित निकाय इंटरैक्ट करते हैं
हाँ। खिलाड़ी के डेटा और वरीयताओं का लाभ उठाकर, एआई एल्गोरिदम खिलाड़ी के कौशल स्तर और रुचियों के अनुरूप गेमप्ले तत्वों जैसे कठिनाई स्तर, चुनौतियों और सामग्री को तैयार कर सकता है। यह वैयक्तिकरण खिलाड़ी की व्यस्तता को बढ़ाता है और अधिक अनुरूप और इमर्सिव गेमिंग अनुभव प्रदान करता है। एआई तकनीक वास्तविक समय में खिलाड़ी के व्यवहार का विश्लेषण कर सकती है, खेल के माहौल को समायोजित कर सकती है और खिलाड़ी के प्रदर्शन से मेल खाने के लिए एआई विरोधी, एक संतुलित और सुखद अनुभव सुनिश्चित कर सकती है।
एआई खेलों में नैतिक विचार मुख्य रूप से खिलाड़ी के अनुभवों और सामाजिक प्रभावों पर एआई प्रौद्योगिकी के संभावित प्रभाव के इर्द-गिर्द घूमते हैं। एआई एल्गोरिदम में निष्पक्षता और पारदर्शिता यह सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण है कि एआई विरोधी चुनौतीपूर्ण हैं लेकिन गलत तरीके से पक्षपाती नहीं हैं। इसके अतिरिक्त, प्लेयर डेटा का संग्रह और उपयोग गोपनीयता और डेटा सुरक्षा नियमों का पालन करना चाहिए। एआई गेम डेवलपर्स को खिलाड़ियों की भलाई पर इमर्सिव अनुभवों के संभावित प्रभावों पर भी विचार करने की आवश्यकता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि गेमिंग अनुभव सुखद और समावेशी हैं और स्वस्थ आदतों को बढ़ावा देते हैं। एआई खेलों के सकारात्मक और स्थायी भविष्य को बढ़ावा देने के लिए जिम्मेदार विकास और नैतिक विचार महत्वपूर्ण हैं।
हाँ। एआई तकनीक को शामिल करके, शैक्षिक खेल इंटरैक्टिव और व्यक्तिगत सीखने के अनुभव प्रदान कर सकते हैं। एआई एल्गोरिदम सीखने वाले की क्षमताओं से मेल खाने के लिए कठिनाई स्तर और सामग्री को अनुकूलित कर सकते हैं, एक अनुरूप सीखने का अनुभव सुनिश्चित कर सकते हैं। यह शिक्षार्थी की प्रगति के आधार पर प्रतिक्रिया, मार्गदर्शन और अनुकूली चुनौतियों को प्रदान करते हुए बुद्धिमान शिक्षण प्रणाली की सुविधा भी प्रदान कर सकता है। शैक्षिक एआई गेम भाषा सीखने और गणित से लेकर इतिहास और विज्ञान तक विषयों की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर कर सकते हैं, जिससे सीखने को अधिक आकर्षक और प्रभावी बनाया जा सकता है।
मजबूत और परिष्कृत एआई एल्गोरिदम विकसित करना समय लेने वाला और संसाधन-गहन हो सकता है। एक चुनौतीपूर्ण लेकिन निष्पक्ष गेमप्ले अनुभव प्रदान करने के लिए AI विरोधियों के कठिनाई स्तरों को संतुलित करना एक जटिल कार्य हो सकता है। इसके अतिरिक्त, यह सुनिश्चित करना कि एआई मॉडल विभिन्न खिलाड़ियों के व्यवहारों और प्राथमिकताओं में अच्छी तरह से सामान्य हों, एक चुनौती हो सकती है। एआई एल्गोरिदम में पक्षपात को संबोधित करने और खिलाड़ी डेटा की सुरक्षा जैसे नैतिक विचारों को भी सावधानीपूर्वक प्रबंधित करने की आवश्यकता है। हालाँकि, AI तकनीक में प्रगति और चल रहे शोध का उद्देश्य इन चुनौतियों से पार पाना और AI गेम्स की पूरी क्षमता को अनलॉक करना है।
निष्कर्ष
जैसे-जैसे एआई तकनीक आगे बढ़ती जा रही है, डेवलपर्स लगातार एआई को गेम डिजाइन, स्तरीय पीढ़ी और प्रक्रियात्मक कहानी कहने में एकीकृत करने के तरीके तलाश रहे हैं। एआई-संचालित चरित्र साथी और उन्नत आभासी दुनिया जो गतिशील रूप से खिलाड़ी के कार्यों का जवाब देती है, अधिक प्रचलित हो रही है। इसके अतिरिक्त, एआई तकनीक व्यक्तिगत प्राथमिकताओं के आधार पर गेमप्ले के अनुभवों, टेलरिंग चुनौतियों और सामग्री को वैयक्तिकृत कर सकती है। जारी प्रगति के साथ, एआई गेम्स और भी अधिक डूबने वाली दुनिया, बुद्धिमान विरोधी और अविस्मरणीय रोमांच प्रदान करने के लिए तैयार हैं जो आने वाले वर्षों के लिए खिलाड़ियों को आकर्षित करेंगे।
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के बारे में लेखक
सिंडी एक पत्रकार हैं Metaverse Post, से संबंधित विषयों को कवर करना web3, NFT, मेटावर्स और एआई, के साथ साक्षात्कार पर ध्यान केंद्रित करने के साथ Web3 उद्योग के खिलाड़ी. उन्होंने 30 से अधिक सी-स्तर के अधिकारियों और अनगिनत अधिकारियों से बात की है और उनकी बहुमूल्य अंतर्दृष्टि पाठकों तक पहुंचाई है। मूल रूप से सिंगापुर की रहने वाली सिंडी अब त्बिलिसी, जॉर्जिया में रहती हैं। उनके पास दक्षिण ऑस्ट्रेलिया विश्वविद्यालय से संचार और मीडिया अध्ययन में स्नातक की डिग्री है और उनके पास पत्रकारिता और लेखन में एक दशक का अनुभव है। के माध्यम से उससे संपर्क करें [ईमेल संरक्षित] प्रेस पिचों, घोषणाओं और साक्षात्कार के अवसरों के साथ।
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सिंडी एक पत्रकार हैं Metaverse Post, से संबंधित विषयों को कवर करना web3, NFT, मेटावर्स और एआई, के साथ साक्षात्कार पर ध्यान केंद्रित करने के साथ Web3 उद्योग के खिलाड़ी. उन्होंने 30 से अधिक सी-स्तर के अधिकारियों और अनगिनत अधिकारियों से बात की है और उनकी बहुमूल्य अंतर्दृष्टि पाठकों तक पहुंचाई है। मूल रूप से सिंगापुर की रहने वाली सिंडी अब त्बिलिसी, जॉर्जिया में रहती हैं। उनके पास दक्षिण ऑस्ट्रेलिया विश्वविद्यालय से संचार और मीडिया अध्ययन में स्नातक की डिग्री है और उनके पास पत्रकारिता और लेखन में एक दशक का अनुभव है। के माध्यम से उससे संपर्क करें [ईमेल संरक्षित] प्रेस पिचों, घोषणाओं और साक्षात्कार के अवसरों के साथ।
