LLaMa 7 बिलियन पैरामीटर्स के साथ Apple M2 Max चिप पर बिजली की तेजी से अनुमान प्राप्त करता है
संक्षेप में
LLaMa मॉडल एम40 मैक्स चिप पर 2 टोकन प्रति सेकंड पर चलता है, जो 0% सीपीयू उपयोग को प्रदर्शित करता है, एआई उत्साही और उपयोगकर्ताओं की कल्पना को प्रज्वलित करता है।
एआई मॉडल को व्यक्तिगत जरूरतों के अनुरूप बनाया जा सकता है और व्यक्तिगत उपकरणों पर स्थानीय रूप से चलाया जा सकता है, व्यक्तिगत सहायता प्रदान करना और नियमित कार्यों को सुव्यवस्थित करना।
एआई के क्षेत्र में एक अभूतपूर्व उपलब्धि के रूप में अनावरण किया गया है LLaMa आश्चर्यजनक 7 अरब मापदंडों वाला मॉडल अब अत्याधुनिक M40 मैक्स चिप से लैस मैकबुक पर 2 टोकन प्रति सेकंड की प्रभावशाली गति से चलता है। GIT रिपॉजिटरी के हालिया अपडेट के माध्यम से यह उल्लेखनीय उपलब्धि संभव हुई है ग्रेगनोव, जिन्होंने सफलतापूर्वक मॉडल अनुमान लागू किया धातु जीपीयू, Apple के नवीनतम चिप्स में पाया जाने वाला एक विशेष त्वरक।
मेटल जीपीयू पर मॉडल अनुमान के कार्यान्वयन से असाधारण परिणाम मिले हैं। इस विशेष हार्डवेयर का उपयोग करते हुए, LLaMa मॉडल आश्चर्यजनक रूप से 0% सीपीयू उपयोग प्रदर्शित करता है, जो सभी 38 मेटल कोर की प्रसंस्करण शक्ति का प्रभावी ढंग से उपयोग करता है। यह उपलब्धि न केवल मॉडल की क्षमताओं को प्रदर्शित करती है बल्कि एक उल्लेखनीय इंजीनियर के रूप में ग्रेगनोव के असाधारण कौशल और विशेषज्ञता को भी उजागर करती है।
इस विकास के निहितार्थ दूरगामी हैं, जो एआई उत्साही और उपयोगकर्ताओं की कल्पना को समान रूप से प्रज्वलित करते हैं। वैयक्तिकृत के साथ LLaMa स्थानीय स्तर पर चलने वाले मॉडल, नियमित कार्यों को व्यक्तियों द्वारा सहजता से प्रबंधित किया जा सकता है, जिससे एक नए युग की शुरुआत होती है मॉड्यूलर. अवधारणा एक के आसपास घूमती है बड़े पैमाने पर मॉडल प्रशिक्षित केंद्रीय रूप से, जो तब प्रत्येक उपयोगकर्ता द्वारा अपने व्यक्तिगत डेटा पर ठीक-ठीक और अनुकूलित किया जाता है, जिसके परिणामस्वरूप एक अत्यधिक व्यक्तिगत और कुशल एआई सहायक होता है।
वैयक्तिकृत होने की दृष्टि LLaMa रोजमर्रा के मामलों में व्यक्तियों की सहायता करने वाले मॉडल में अपार संभावनाएं हैं। व्यक्तिगत उपकरणों पर मॉडल को स्थानीयकृत करके, उपयोगकर्ता शक्तिशाली एआई के लाभों का अनुभव कर सकते हैं उनके डेटा पर नियंत्रण बनाए रखना. यह स्थानीयकरण त्वरित प्रतिक्रिया समय भी सुनिश्चित करता है, एआई सहायक के साथ त्वरित और निर्बाध बातचीत को सक्षम बनाता है।
बड़े मॉडल आकार और विशेष हार्डवेयर पर कुशल अनुमान का संयोजन भविष्य के लिए मार्ग प्रशस्त करता है जहां एआई लोगों के जीवन का एक अभिन्न अंग बन जाता है, व्यक्तिगत सहायता प्रदान करता है और नियमित कार्यों को सुव्यवस्थित करता है।
इस तरह की प्रगति हमें एक ऐसी दुनिया के करीब लाती है जहां एआई मॉडल को व्यक्तिगत जरूरतों के अनुरूप बनाया जा सकता है और व्यक्तिगत उपकरणों पर स्थानीय रूप से चलाया जा सकता है। प्रत्येक उपयोगकर्ता के पास अपने को परिष्कृत और अनुकूलित करने की क्षमता होती है LLaMa उनके अनूठे डेटा के आधार पर मॉडल, एआई-संचालित दक्षता और उत्पादकता की क्षमता असीमित है।
में उपलब्धियां देखी गईं LLaMa Apple M2 Max चिप पर मॉडल का प्रदर्शन इसके प्रमाण के रूप में काम करता है तीव्र प्रगति एआई अनुसंधान और विकास में बनाया जा रहा है। ग्रेगनोव जैसे समर्पित इंजीनियरों के साथ जो संभव है उसकी सीमाओं को आगे बढ़ाते हुए, भविष्य में व्यक्तिगत, कुशल और स्थानीय रूप से चलने का वादा है एआई मॉडल जो रास्ता बदल देंगे हम प्रौद्योगिकी के साथ बातचीत करते हैं।
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दामिर टीम लीडर, उत्पाद प्रबंधक और संपादक हैं Metaverse Postएआई/एमएल, एजीआई, एलएलएम, मेटावर्स और जैसे विषयों को कवर करता है Web3-संबंधित क्षेत्रों। उनके लेख हर महीने दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करते हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि वह SEO और डिजिटल मार्केटिंग में 10 वर्षों के अनुभव वाला एक विशेषज्ञ है। दामिर का उल्लेख मैशबल, वायर्ड, में किया गया है Cointelegraph, द न्यू यॉर्कर, Inside.com, एंटरप्रेन्योर, BeInCrypto, और अन्य प्रकाशन। वह एक डिजिटल खानाबदोश के रूप में संयुक्त अरब अमीरात, तुर्की, रूस और सीआईएस के बीच यात्रा करता है। दामिर ने भौतिकी में स्नातक की डिग्री हासिल की, उनका मानना है कि इससे उन्हें इंटरनेट के लगातार बदलते परिदृश्य में सफल होने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण सोच कौशल प्राप्त हुआ है।
और अधिक लेखदामिर टीम लीडर, उत्पाद प्रबंधक और संपादक हैं Metaverse Postएआई/एमएल, एजीआई, एलएलएम, मेटावर्स और जैसे विषयों को कवर करता है Web3-संबंधित क्षेत्रों। उनके लेख हर महीने दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करते हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि वह SEO और डिजिटल मार्केटिंग में 10 वर्षों के अनुभव वाला एक विशेषज्ञ है। दामिर का उल्लेख मैशबल, वायर्ड, में किया गया है Cointelegraph, द न्यू यॉर्कर, Inside.com, एंटरप्रेन्योर, BeInCrypto, और अन्य प्रकाशन। वह एक डिजिटल खानाबदोश के रूप में संयुक्त अरब अमीरात, तुर्की, रूस और सीआईएस के बीच यात्रा करता है। दामिर ने भौतिकी में स्नातक की डिग्री हासिल की, उनका मानना है कि इससे उन्हें इंटरनेट के लगातार बदलते परिदृश्य में सफल होने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण सोच कौशल प्राप्त हुआ है।