शोधकर्ता मॉडल GPT-4 सिम्स के बाद; एनपीसी एक साथ खेलते हैं
संक्षेप में
स्टैंडफोर्ड यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं ने सिम्स के बाद अपने एआई इंजन को 25 वर्णों के लिए एक आभासी दुनिया घर बनाने के लिए तैयार किया, प्रत्येक अपने स्वयं के चरित्र, यादों और व्यक्तित्वों के साथ।
प्रयोग का लक्ष्य यह देखना था कि एआई मानव व्यवहार की नकल कैसे कर सकता है।
हाल ही में स्टैंडफोर्ड यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं ने मॉडलिंग उनका अपना आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) इंजन उपयोग करता है GPT-4 लोकप्रिय जीवन-सिमुलेशन वीडियो गेम, द सिम्स के बाद प्राकृतिक भाषा मॉडल। ऐसा करके, शोधकर्ताओं का लक्ष्य 25 पात्रों के लिए एक आभासी दुनिया का घर बनाना है, जिनमें से प्रत्येक का अपना चरित्र, यादें और व्यक्तित्व हैं, जिसमें एआई विभिन्न भूमिकाएं निभा सकता है, जिसमें वेलेंटाइन डे पार्टी में भाग लेने से लेकर एक-दूसरे के साथ डेट पर जाने तक शामिल है।
प्रयोग का लक्ष्य यह देखना है कि एआई मानव व्यवहार की प्रभावी ढंग से नकल कैसे कर सकता है, और शोधकर्ताओं द्वारा यह बताया गया है कि एआई उन लोगों से भी बेहतर कर रहा है जिन पर मूल रूप से इन पात्रों को निभाने का आरोप लगाया गया था। शोधकर्ताओं ने गेम खेलने में एआई की प्रभावशीलता का परीक्षण करने, एक दूसरे के साथ बातचीत करने और वास्तविक रूप से मानव-समान व्यवहार प्रदर्शित करने के लिए आभासी पात्रों के गेमिंग बॉट को लॉन्च किया।
टीम ने 25 समान व्यक्तित्व विकसित किए, प्रत्येक एजेंट को एक व्यक्तिगत चरित्र प्राप्त हुआ, जिसे शोधकर्ताओं से यादों, लक्ष्यों और प्रेरणाओं का सेट दिया गया था। व्यवहार को अनुकरण करने के लिए, शोधकर्ताओं ने मेट्रिक्स को मापा और एकत्र किया जैसे कि एजेंटों ने कितनी बार बातचीत में भाग लिया, चाहे वे बातचीत एक-या दो-तरफ़ा हों, चाहे बातचीत एजेंट द्वारा शुरू की गई हो या किसी और ने, या किसी विशिष्ट बनाम सामान्य चिंतन के बारे में कितनी बातचीत हुई। इन परिणामों का उपयोग एआई को प्रशिक्षित करने और यह सिखाने के लिए किया गया था कि मानव की तरह कैसे कार्य करना है, इसकी संवादात्मक क्षमता में प्रतिदिन सुधार होता है।
लेखक यह भी दावा करते हैं कि जिस तरह से एआई का व्यवहार इन पात्रों को निभाने के लिए कहे गए लोगों की तुलना में कहीं अधिक मानवीय है। उन्होंने एक डेमो वीडियो भी बनाया है जिसमें उनके आभासी पुरुषों की गतिविधियों को दिखाया गया है। अपने शोध के माध्यम से, वे इस निष्कर्ष पर पहुंचे हैं कि एआई एजेंटों ने न केवल निरीक्षण किया, योजना बनाई, और उनके अवलोकनों पर प्रतिबिंबित किया और बेहतर योजना बनाई बल्कि उन्हें नियंत्रित करने वालों की तुलना में अधिक कुशल बन गए, क्योंकि प्रत्येक एजेंट स्वतंत्र रूप से एक ही वातावरण की खोज कर रहे थे।
डेमो देखें यहाँ उत्पन्न करें.
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दामिर टीम लीडर, उत्पाद प्रबंधक और संपादक हैं Metaverse Postएआई/एमएल, एजीआई, एलएलएम, मेटावर्स और जैसे विषयों को कवर करता है Web3-संबंधित क्षेत्रों। उनके लेख हर महीने दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करते हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि वह SEO और डिजिटल मार्केटिंग में 10 वर्षों के अनुभव वाला एक विशेषज्ञ है। दामिर का उल्लेख मैशबल, वायर्ड, में किया गया है Cointelegraph, द न्यू यॉर्कर, Inside.com, एंटरप्रेन्योर, BeInCrypto, और अन्य प्रकाशन। वह एक डिजिटल खानाबदोश के रूप में संयुक्त अरब अमीरात, तुर्की, रूस और सीआईएस के बीच यात्रा करता है। दामिर ने भौतिकी में स्नातक की डिग्री हासिल की, उनका मानना है कि इससे उन्हें इंटरनेट के लगातार बदलते परिदृश्य में सफल होने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण सोच कौशल प्राप्त हुआ है।
और अधिक लेखदामिर टीम लीडर, उत्पाद प्रबंधक और संपादक हैं Metaverse Postएआई/एमएल, एजीआई, एलएलएम, मेटावर्स और जैसे विषयों को कवर करता है Web3-संबंधित क्षेत्रों। उनके लेख हर महीने दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करते हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि वह SEO और डिजिटल मार्केटिंग में 10 वर्षों के अनुभव वाला एक विशेषज्ञ है। दामिर का उल्लेख मैशबल, वायर्ड, में किया गया है Cointelegraph, द न्यू यॉर्कर, Inside.com, एंटरप्रेन्योर, BeInCrypto, और अन्य प्रकाशन। वह एक डिजिटल खानाबदोश के रूप में संयुक्त अरब अमीरात, तुर्की, रूस और सीआईएस के बीच यात्रा करता है। दामिर ने भौतिकी में स्नातक की डिग्री हासिल की, उनका मानना है कि इससे उन्हें इंटरनेट के लगातार बदलते परिदृश्य में सफल होने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण सोच कौशल प्राप्त हुआ है।