कार्नेगी मेलन शोधकर्ता किसी भी डिवाइस पर भाषा मॉडल चलाने के लिए एमएलसी एलएलएम पेश करते हैं
संक्षेप में
एमएलसी एलएलएम और वेब एलएलएम उपयोगकर्ताओं को तैनाती की अनुमति देते हैं भाषा मॉडल किसी भी डिवाइस पर, प्राकृतिक भाषा को समझने के लिए नए अनुप्रयोगों और उपयोगों की अनुमति देता है।
कार्नेगी मेलॉन यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं ने पेश किया है एमएलसी एलएलएम, उपकरणों का एक सेट जो किसी भी उपकरण पर भाषा मॉडल चलाने के तरीके में क्रांति ला सकता है। ऐसे मॉडल उपयोगकर्ताओं को वर्चुअल सहायकों और स्मार्ट चैटबॉट्स जैसे प्राकृतिक भाषा अनुप्रयोगों की एक श्रृंखला बनाने की अनुमति देते हैं। अलग-अलग प्रदर्शन अनुकूलन के माध्यम से एमएलसी एलएलएम का उपयोग अब विभिन्न प्लेटफार्मों और परिदृश्यों पर किया जा सकता है।
नया उपकरण, के रूप में जाना जाता है वेब एलएलएम, भी इस पहल का हिस्सा है। यह भाषा मॉडल को सीधे ब्राउज़र में लॉन्च करने की अनुमति देता है, जिसका अर्थ है कि उपयोगकर्ताओं को सिस्टम को मैन्युअल रूप से डाउनलोड करने की आवश्यकता नहीं है, जो आकार में कई गीगाबाइट हो सकता है। विकुना 7बी मॉडल, जिसमें 7 अरब पैरामीटर हैं, को इस तरह बनाया गया है। अधिक उपयुक्त आभासी सहायकों और चैटबॉट्स को डिजाइन करते समय यह बेहद उपयोगी हो सकता है क्योंकि उन्हें बड़ी मात्रा में मापदंडों की आवश्यकता होती है।
एमएलसी एलएलएम और वेब एलएलएम का उपयोग करके, अब किसी को भी तैनात करना संभव है भाषा मॉडल किसी भी डिवाइस पर पसंद का। कार्नेगी मेलन के शोधकर्ताओं ने बताया है कि इससे ऐसे कई अनुप्रयोग खुलेंगे जो पहले संभव नहीं थे। कोई भाषा मॉडल अब इसे विभिन्न कंप्यूटिंग उपकरणों, जैसे लैपटॉप और फोन, या यहां तक कि प्रोसेसर और वीडियो एक्सेलेरेटर पर भी तैनात किया जा सकता है। यह प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के लिए संभावनाओं की दुनिया खोलता है यंत्र अधिगम.
कार्नेगी मेलन की नई पहल प्राकृतिक भाषा समझ के लिए नए अनुप्रयोगों और उपयोगों की एक श्रृंखला का मार्ग प्रशस्त करती है। जैसा कि आप इन भाषा मॉडलों का उपयोग किसी भी डिवाइस पर कर सकते हैं, इस तरह की तकनीक को कई अलग-अलग परिदृश्यों में तैनात करना बहुत आसान है। चाहे वह आभासी सहायकों के लिए हो या स्वचालित ग्राहक सेवा के लिए, यह नया उपकरण इन कार्यों को करने के तरीके पर भारी प्रभाव डाल सकता है।
कार्नेगी मेलन की शोध टीम ने एमएलसी एलएलएम विकसित किया है, जिसे किसी भी डिवाइस पर चलाया जा सकता है, जिसमें आईफोन और अन्य स्मार्ट होम डिवाइस शामिल हैं, जिनमें आधुनिक प्रोसेसर और 6 जीबी या अधिक रैम है। इस सुव्यवस्थित दृष्टिकोण का अर्थ है कि उपकरण अब लगभग रीयल-टाइम पीढ़ी की गति के साथ भाषा मॉडल चला सकते हैं, भले ही बाहरी डेवलपर्स द्वारा अनुकूलित किया गया हो, न कि Apple इंजीनियरों द्वारा।
उत्पादों के साथ प्राकृतिक बातचीत की अनुमति देने के अलावा, एमएलसी एलएलएम का उपयोग डिवाइस प्रबंधन कार्यों को अनुकूलित करने के लिए भी किया जा सकता है। चलने के लिए केवल 4GB से 6GB RAM की आवश्यकता के साथ, यह क्रांतिकारी भाषा मॉडल भविष्य के iPhone मॉडल के लिए एक उत्कृष्ट जोड़ देगा और संभावित रूप से लंबे समय तक बिना उत्पादन में रोल किया जा सकता है विकास की प्रक्रिया.
एमएलसी एलएलएम की शुरुआत करके भाषा मॉडल, कार्नेगी मेलन शोधकर्ताओं ने किसी भी डिवाइस पर भाषा मॉडल चलाने का एक कुशल और मजबूत तरीका बनाया है। एमएलसी एलएलएम प्रणाली प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में एक सफलता है उपयोगकर्ताओं को सक्षम करेगा अपने उपकरणों के साथ अधिक प्रभावी ढंग से स्वाभाविक रूप से बातचीत करने के लिए। इसमें भविष्य के उपकरण प्रबंधन कार्यों के लिए विकास प्रक्रिया को महत्वपूर्ण रूप से गति देने की भी क्षमता है। एमएलसी एलएलएम के साथ संभावनाएं अनंत हैं और कार्नेगी मेलॉन का काम निश्चित रूप से होगा भाषा मॉडल के बारे में हमारे सोचने के तरीके को बदलना बेहतर के लिए।
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दामिर टीम लीडर, उत्पाद प्रबंधक और संपादक हैं Metaverse Postएआई/एमएल, एजीआई, एलएलएम, मेटावर्स और जैसे विषयों को कवर करता है Web3-संबंधित क्षेत्रों। उनके लेख हर महीने दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करते हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि वह SEO और डिजिटल मार्केटिंग में 10 वर्षों के अनुभव वाला एक विशेषज्ञ है। दामिर का उल्लेख मैशबल, वायर्ड, में किया गया है Cointelegraph, द न्यू यॉर्कर, Inside.com, एंटरप्रेन्योर, BeInCrypto, और अन्य प्रकाशन। वह एक डिजिटल खानाबदोश के रूप में संयुक्त अरब अमीरात, तुर्की, रूस और सीआईएस के बीच यात्रा करता है। दामिर ने भौतिकी में स्नातक की डिग्री हासिल की, उनका मानना है कि इससे उन्हें इंटरनेट के लगातार बदलते परिदृश्य में सफल होने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण सोच कौशल प्राप्त हुआ है।
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