15 तक 10x-100x वृद्धि के साथ 2030 सर्वश्रेष्ठ एआई स्टॉक

इस लेख में, हम "15 एआई स्टॉक्स जो 100 तक 2030 गुना हो सकते हैं" का पता लगाने के लिए एक यात्रा शुरू करते हैं। इन कंपनियों को बाजार की मांग, तकनीकी नवाचार, नेतृत्व और फंडिंग सहित कठोर मानदंडों के आधार पर सावधानीपूर्वक चुना गया है। उनमें से प्रत्येक एक अनूठी कहानी, अत्याधुनिक उत्पादों और सेवाओं का एक पोर्टफोलियो और अपने संबंधित उद्योगों को बाधित करने की क्षमता का दावा करता है।

प्रो टिप्स
1. खोजें शीर्ष 20 एआई स्टार्टअप जो निवेश के लिए विचार करने लायक हैं.
2. चाहे आप उद्यमी हों या तकनीकी उत्साही, यह सूची अनेक नवीन अवसर प्रदान करती है सोते समय पैसे कमाने के लिए.
3. निवेश के खेल से आगे रहें और हमारी क्यूरेटेड सूची देखें वार्षिक रिटर्न के आधार पर शीर्ष 10 एआई कंपनी स्टॉक 2023 में।

एआई को समझना 

एआई, या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मशीनों में मानव बुद्धि के अनुकरण को संदर्भित करता है। इसमें कंप्यूटर प्रोग्राम और सिस्टम बनाना शामिल है जो ऐसे कार्य कर सकते हैं जिनके लिए आमतौर पर मानव बुद्धि की आवश्यकता होती है, जैसे अनुभव से सीखना, पैटर्न को पहचानना, समस्याओं को हल करना और निर्णय लेना।

अगले दशक में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) उद्योग के तेजी से बढ़ने की उम्मीद है। जैसे-जैसे एआई को सभी क्षेत्रों में अधिक व्यापक रूप से अपनाया जाता है, एआई का लाभ उठाने वाली कंपनियों में जबरदस्त वृद्धि देखने की क्षमता है। इस लेख में, हम 15 सार्वजनिक एआई कंपनियों का विश्लेषण करेंगे जो ऐसा कर सकती हैं संभावित रूप से 100x उनकी प्रौद्योगिकी, बाजार के अवसरों, नेतृत्व और बहुत कुछ के आधार पर वर्ष 2030 तक मूल्य में।

चयन के लिए मानदंड

महज एक दशक में सौ गुना बढ़ने की क्षमता वाली कंपनियों का चयन करना कोई छोटा काम नहीं है। इन 15 एआई कंपनियों को चुनने के लिए हमारे मानदंड कठोर थे, जिनमें बाजार की मांग, तकनीकी नवाचार, नेतृत्व और निवेश जैसे कारक शामिल थे। आइए इन कंपनियों को अलग करने वाली चीज़ों पर करीब से नज़र डालें।

1. एनवीडिया (एनवीडीए)

Nvidia (एनवीडीए) कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) उद्योग में सबसे आगे रहने वाली अग्रणी कंपनियों में से एक है। जबकि कंपनी अपने जीपीयू और गेमिंग में योगदान के लिए व्यापक रूप से पहचानी जाती है, इसके जीपीयू एआई और गहन शिक्षण अनुप्रयोगों के लिए एक मौलिक उपकरण भी बन गए हैं। एनवीडिया के जीपीयू का उपयोग एआई वर्कलोड के लिए डेटा केंद्रों और सुपर कंप्यूटरों में बड़े पैमाने पर किया जाता है, जो इसे एआई इंफ्रास्ट्रक्चर क्षेत्र में एक प्रमुख खिलाड़ी बनाता है।

एनवीडिया के एआई-संबंधित उत्पादों में एनवीडिया शामिल है टेस्ला जीपीयू, जो विशेष रूप से एआई और उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, और एनवीडिया डीप लर्निंग एआई प्लेटफॉर्म, जो एआई विकास के लिए सॉफ्टवेयर और उपकरण प्रदान करता है। कंपनी के नवाचार प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, कंप्यूटर दृष्टि और स्वायत्त वाहनों जैसे क्षेत्रों में सफलता हासिल करने में सहायक रहे हैं।

एआई पर मजबूत फोकस के साथ, एनवीडिया एआई उद्योग की निरंतर वृद्धि का लाभ उठाने के लिए अच्छी स्थिति में है। जैसे-जैसे स्वास्थ्य सेवा, स्वायत्त वाहन आदि सहित विभिन्न क्षेत्रों में एआई को अपनाने का विस्तार जारी है वित्त, एनवीडिया की एआई प्रौद्योगिकियां एआई-संचालित अनुप्रयोगों के भविष्य को आकार देने में महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकती हैं।

2030 तक देखते हुए, NVIDIA का स्टॉक 1,000 डॉलर प्रति शेयर तक पहुंच सकता है, जो कि इसके मौजूदा बाजार पूंजीकरण $500 बिलियन की तुलना में पर्याप्त वृद्धि दर्शाता है। यह आशावादी दृष्टिकोण कई कारकों पर आधारित है, जिसमें एआई, उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग, स्वायत्त वाहन और मेटावर्स जैसे प्रमुख विकास बाजारों में एनवीआईडीआईए का निरंतर नेतृत्व शामिल है। इन क्षेत्रों से GPU पावर पर बहुत अधिक निर्भर रहने की उम्मीद है, जो NVIDIA की मुख्य शक्तियों में से एक है।

पेशेवरों:

• एआई/एमएल के लिए जीपीयू में प्रमुख 90%+ बाजार हिस्सेदारी जहां जीपीयू समानांतर प्रसंस्करण कार्यभार में उत्कृष्टता प्राप्त करते हैं।
• अनुसंधान एवं विकास में बड़े पैमाने पर निवेश और एआई पर केंद्रित साझेदारी, जिसमें शीर्ष एआई स्टार्टअप का अधिग्रहण भी शामिल है।
• हालिया हॉपर जीपीयू आर्किटेक्चर जैसे प्लेटफार्मों के साथ नवाचार का मजबूत ट्रैक रिकॉर्ड।
• विनियोगी शेयर क्लाउड कंप्यूटिंग, ऑटोमोटिव, हेल्थकेयर, वित्तीय सेवाओं आदि में ग्राहक आधार।
• उत्कृष्ट नेतृत्व टीम के तहत सीईओ जेन्सेन हुआंग.

विपक्ष:

• जीपीयू और एआई एक्सेलेरेटर में इंटेल और एएमडी से संभावित प्रतिस्पर्धा।
• जैसे-जैसे कंपनी बढ़ती है नियामक चुनौतियाँ।
• निरंतर पर्याप्त अनुसंधान एवं विकास व्यय की आवश्यकता $3-4 बिलियन प्रति वर्ष अनुमानित है।

2। आईबीएम

आईबीएम कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान में प्रारंभिक अग्रणी है और अपने एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर और परामर्श व्यवसायों में AI लागू करता है। एआई अनुसंधान में दशकों के अनुभव के साथ, आईबीएम ने वॉटसन एआई प्लेटफॉर्म विकसित किया जिसने खतरे में मानव चैंपियन को हरा दिया! आज, आईबीएम अपने वॉटसन असिस्टेंट चैटबॉट, आपूर्ति श्रृंखला अनुकूलन और पूर्वानुमानित विश्लेषण पेशकश जैसे क्षेत्रों में एआई का लाभ उठाता है।

एक विश्वसनीय उद्यम ब्रांड के रूप में, आईबीएम के पास वित्त, स्वास्थ्य देखभाल, सरकार और अन्य जैसे उच्च विनियमित क्षेत्रों में उद्योग-विशिष्ट एआई उपयोग के मामलों में गहरी विशेषज्ञता है। रेड हैट का अधिग्रहण इसकी हाइब्रिड क्लाउड और एआई समाधान क्षमताओं को भी बढ़ाता है। यदि आईबीएम एंटरप्राइज एआई अनुप्रयोगों में अग्रणी होकर विरासती हार्डवेयर/आईटी सेवाओं से परे अपनी ब्रांड धारणा को आधुनिक बना सकता है, तो इसका स्टॉक संभावित रूप से 140 तक आज के $2030 बिलियन मार्केट कैप से दोगुना हो सकता है। लेकिन विरासती व्यवसायों में गिरावट और इसके अग्रणी अनुसंधान को व्यावसायिक सफलता में तब्दील करने में चुनौतियां बनी हुई हैं।

पेशेवरों:

• 1950 के दशक से एआई अनुसंधान में अग्रणी। एआई पेटेंट का विशाल पोर्टफोलियो।
• वाटसन के माध्यम से एआई उद्यम समाधान के विश्वसनीय प्रदाता ने सभी उद्योगों में आवेदन किया।
• हाइब्रिड क्लाउड समाधान अत्यधिक विनियमित क्षेत्रों के लिए तैयार किए गए हैं जहां आईबीएम के संबंध हैं।
• रेड हैट अधिग्रहण एंटरप्राइज़ एआई को सक्षम करने के लिए कंटेनर और कुबेरनेट्स क्षमताएं प्रदान करता है।

विपक्ष:

• विरासती व्यवसायों और मेनफ्रेम राजस्व में गिरावट।
• जटिल संगठनात्मक संरचना.
• हार्डवेयर बुनियादी ढांचे की जड़ों से परे ब्रांड पहचान को आधुनिक बनाने की चुनौतियाँ।

3. अमेज़ॅन (एएमजेडएन)

वीरांगना () AWS के साथ सार्वजनिक क्लाउड बाज़ार पर हावी है, जो AI वर्कलोड के लिए आवश्यक स्केलेबल कंप्यूट पावर प्रदान करता है। यह अपने विशाल ईकॉमर्स परिचालन में एआई भी लागू करता है।

अमेज़ॅन वेब सर्विसेज (एडब्ल्यूएस) उद्योग की अग्रणी एआई सेवाएं और उपकरण प्रदान करती है जो संगठनों को क्लाउड पर एआई एप्लिकेशन बनाने की अनुमति देती है। इसमें विकास के लिए सेजमेकर जैसी सेवाएं शामिल हैं मशीन सीखने के मॉडल, संवादी इंटरफेस बनाने के लिए लेक्स, छवि और वीडियो विश्लेषण जोड़ने के लिए रिकॉग्निशन, और पूर्वानुमानित विश्लेषण मॉडल बनाने के लिए पूर्वानुमान।

AWS कंपनियों के लिए ऑन-प्रिमाइसेस बुनियादी ढांचे में भारी निवेश किए बिना उन्नत AI क्षमताओं का लाभ उठाना आसान बनाता है। अमेज़ॅन की निरंतर वृद्धि और सार्वजनिक क्लाउड सेवाओं की मांग को देखते हुए, एडब्ल्यूएस को भविष्य में एआई वर्कलोड के क्लाउड में स्थानांतरण से भारी लाभ होने की संभावना है। ईकॉमर्स और शॉपिंग डेटा का बड़ा भंडार अमेज़ॅन को खुदरा-केंद्रित एआई विकसित करने में भी लाभ प्रदान करता है।

कम्प्यूटेशनल रूप से गहन एआई वर्कलोड को चलाने के लिए स्केलेबल क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर की व्यापक आवश्यकता अगले दशक में एआई क्लाउड स्पेस पर हावी होने के लिए एडब्ल्यूएस को अग्रणी बनाती है। 2030 तक, एक अनुमान का अनुमान है कि एंटरप्राइज़ एआई अपनाने में एडब्ल्यूएस की केंद्रीय भूमिका से प्रेरित अमेज़ॅन स्टॉक संभावित रूप से $5,000 प्रति शेयर तक पहुंच सकता है।

पेशेवरों:

• क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर में पहले से ही 30% से अधिक बाजार हिस्सेदारी है और सालाना 30% से अधिक बढ़ रही है।
• सेजमेकर, लेक्स, रिकॉग्निशन और शक्तिशाली एआई कंप्यूट क्षमताओं जैसी अग्रणी एआई क्लाउड पेशकश।
• अनुसंधान एवं विकास और एआई प्रतिभा में निवेश करने के लिए विशाल संसाधन, हजारों कर्मचारियों का ध्यान एआई पर केंद्रित है।
• ईकॉमर्स डेटा खुदरा और आपूर्ति श्रृंखला एआई में लाभ प्रदान करता है।
• एलेक्सा जैसे उपभोक्ता स्मार्ट उपकरणों सहित व्यापक पारिस्थितिकी तंत्र।

विपक्ष:

• क्लाउड कंप्यूटिंग में तीव्र प्रतिस्पर्धा माइक्रोसॉफ्ट और Google
• डेटा सेंटर CapEx पर लगातार भारी खर्च की आवश्यकता।

4. C3.ai (एआई)

C3.ai एआई एप्लिकेशन विकास, मशीन लर्निंग और एआई परियोजनाओं के प्रबंधन के लिए टूल सहित एंटरप्राइज़ एआई सॉफ़्टवेयर का एक व्यापक सूट प्रदान करता है।

C3 AI सूट संगठनों को प्रीप्रोसेसिंग डेटा, फीचर इंजीनियरिंग जैसे कार्यों को संभालकर एंटरप्राइज़-स्केल AI अनुप्रयोगों को तेजी से बनाने, तैनात करने और संचालित करने की अनुमति देता है। मॉडल प्रशिक्षण, और निगरानी। इससे एआई को बड़े पैमाने पर लागू करने में आने वाली कई चुनौतियों से निपटने में मदद मिलती है।

C3.ai के पास तेल/गैस, एयरोस्पेस, रसायन और अन्य जटिल क्षेत्रों में अपने 100+ ग्राहकों के लिए पूर्वानुमानित रखरखाव जैसे उद्योग उपयोग के मामलों में AI को लागू करने में गहरी विशेषज्ञता है। इसका मॉडल-संचालित आर्किटेक्चर एआई मॉडल के विकास और रखरखाव को भी सुव्यवस्थित करता है।

जबकि C3.ai बढ़ती प्रतिस्पर्धा से जोखिम का सामना कर रहा है, एक एकीकृत एंटरप्राइज़ AI सॉफ़्टवेयर प्लेटफ़ॉर्म की पेशकश में इसका पहला प्रस्तावक लाभ एक विकास रनवे प्रदान करता है क्योंकि अधिक कंपनियां AI अपनाने में तेजी लाती हैं। 250 तक स्टॉक के $2030 तक पहुंचने की संभावना है, जो इसके मौजूदा $10 बिलियन मार्केट कैप से लगभग 3 गुना अधिक है।

पेशेवरों:

• एक एकीकृत एंटरप्राइज़ एआई सॉफ़्टवेयर सूट प्रदान करने वाला पहला प्रस्तावक।
• पूर्वानुमानित रखरखाव, आपूर्ति श्रृंखला, ग्राहक सहभागिता उपयोग के मामलों के लिए एंटरप्राइज़ एआई में विशेषज्ञता।
• जैसे प्रमुख क्लाउड प्रदाताओं के साथ मजबूत संबंध माइक्रोसॉफ्ट नीला.
• तेल/गैस, रसायन, एयरोस्पेस और अन्य जटिल क्षेत्रों में बड़ा ग्राहक आधार।

विपक्ष:

• व्यक्तिगत परियोजनाएँ पूरी होने पर उच्च ग्राहक मंथन जोखिम।
• सीआरएम जैसे नए उत्पाद क्षेत्रों में अप्रमाणित कर्षण का विस्तार।
• एंड-टू-एंड एआई प्लेटफॉर्म विकसित करने वाले तकनीकी दिग्गजों से बढ़ती प्रतिस्पर्धा।

5. माइक्रोन टेक्नोलॉजी (एमयू)

माइक्रोन प्रौद्योगिकी एआई मॉडल प्रशिक्षण और अनुमान के लिए आवश्यक तीव्र डेटा एक्सेस के लिए महत्वपूर्ण उन्नत मेमोरी और स्टोरेज समाधान बनाती है। माइक्रोन डीआरएएम और फ्लैश स्टोरेज चिप्स का उत्पादन करता है जो एआई वर्कलोड को सशक्त बनाने के लिए अभिन्न अंग हैं जिन्हें बड़ी मात्रा में डेटा को बहुत तेज़ी से संसाधित करने की आवश्यकता होती है। इसके मेमोरी और स्टोरेज समाधान विशेष रूप से एआई/एमएल डेटा-गहन कार्यभार को संभालने के लिए बनाए गए हैं।

कंपनी ने NVIDIA, Intel, IBM, Google, Microsoft और Amazon सहित AI पारिस्थितिकी तंत्र में प्रमुख खिलाड़ियों के साथ साझेदारी स्थापित की है। एआई अपनाने के साथ मेमोरी और डेटा स्टोरेज की मांग बढ़ने से यह बढ़ने के लिए अच्छी स्थिति में है।

माइक्रोन का लक्ष्य एआई अनुप्रयोगों के लिए तैयार तेज, उच्च क्षमता वाली मेमोरी और स्टोरेज नवाचारों को पेश करना जारी रखना है। सफल होने पर, तेजी का मामला यह है कि 350 तक माइक्रोन स्टॉक 2030 डॉलर तक पहुंच सकता है, जो कि एआई में डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर की केंद्रीय भूमिका से प्रेरित होकर आज से 4-5 गुना अधिक है।

पेशेवरों:

• डेटा-सघन AI वर्कलोड के लिए तैयार उच्च-प्रदर्शन DRAM और फ्लैश स्टोरेज का अग्रणी आपूर्तिकर्ता।
• अनुकूलित डेटा सेंटर समाधान प्रदान करने के लिए NVIDIA, Intel, IBM, AWS जैसे AI लीडरों के साथ रणनीतिक साझेदारी।
• वास्तविक समय डेटा विश्लेषण के लिए एआई/एमएल, स्वायत्त सिस्टम, आईओटी ड्राइव की आवश्यकता के रूप में मजबूत मांग का पूर्वानुमान।
• मेमोरी और स्टोरेज प्रौद्योगिकियों में व्यापक आईपी और नवाचार।

विपक्ष:

• वर्तमान में चिप की भारी कमी, लॉजिस्टिक्स/आपूर्ति श्रृंखला चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है।
• मेमोरी चिप मूल्य निर्धारण में चक्रीय गिरावट जारी रहने की संभावना है।
• से प्रतिस्पर्धी दबाव दक्षिण कोरियाई और चीनी कंपनियां।

6. वर्णमाला (गूगल)

वर्णमालाGoogle और DeepMind की मूल कंपनी, AI अनुसंधान और अपने उत्पादों और सेवाओं में AI लागू करने में अग्रणी के रूप में विशिष्ट रूप से स्थित है। अल्फाबेट मूलभूत और अनुप्रयुक्त एआई अनुसंधान पर अरबों खर्च करता है गूगल रिसर्च, गूगल ब्रेन, डीपमाइंड, वेमो, और अन्य प्रभाग। ये प्रयोगशालाएँ प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, कंप्यूटर विज़न, रोबोटिक्स और बहुत कुछ में अग्रणी कार्य प्रकाशित करती हैं।

कंपनी के पास अपने AI एल्गोरिदम को बेहतर बनाने के लिए अरबों Google उपयोगकर्ताओं और सर्च, मैप्स, यूट्यूब आदि जैसे उत्पादों से बेजोड़ डेटा संसाधन भी हैं। गूगल खोज विशेष रूप से अधिक उन्नत एनएलपी और अनुशंसा इंजनों से लाभ मिलना चाहिए।

अपनी एआई क्षमताओं का लाभ उठाते हुए, अल्फाबेट के पास विज्ञापन, क्लाउड कंप्यूटिंग, स्वायत्त वाहन और स्मार्ट घरेलू उपकरणों जैसे क्षेत्रों में विकास के अवसर हैं। हालाँकि, AI प्रतिभा को आकर्षित करना और बनाए रखना विरुद्ध है बड़ी तकनीक प्रतिद्वंद्वी चुनौतीपूर्ण रहेंगे। गोपनीयता और अविश्वास प्रथाओं के आसपास बढ़ती नियामक जांच भी जोखिम पैदा करती है।

पेशेवरों:

• एआई अनुसंधान में वैश्विक नेता के माध्यम से Deepmind, गूगल ब्रेन, वेमो, और अन्य अल्फाबेट लैब।
• जैसे उपभोक्ता सेवाओं से डेटा का विशाल भंडार Search, मानचित्र, यूट्यूब, आदि।
• खोज विज्ञापन व्यवसाय को अधिक उन्नत एनएलपी और अनुशंसाओं से लाभ होगा।
• वेमो स्वायत्त वाहन प्रौद्योगिकी और सेवाओं के क्षेत्र में अग्रणी है।
• विश्वसनीय उपभोक्ता ब्रांड स्मार्ट होम एआई के विस्तार तक पहुंच प्रदान करता है।

विपक्ष:

• विश्व स्तर पर शीर्ष एआई अनुसंधान प्रतिभा को भर्ती करने और बनाए रखने की चुनौतियाँ।
• एआई को अनैतिक रूप से या उचित नियंत्रण के बिना लागू करने में गलतियाँ होने की संभावना है।
• गोपनीयता और बाज़ार की शक्ति संबंधी चिंताओं पर नियामक निगरानी बढ़ा दी गई है।

7. मेटा प्लेटफार्म (मेटा)

मेटा प्लेटफार्म, पूर्व में फेसबुक, लक्षित सोशल मीडिया विज्ञापन और मेटावर्स आभासी दुनिया के लिए अपने दृष्टिकोण के लिए अग्रणी एआई का लाभ उठाता है। मेटा ने एआई अनुसंधान में भारी निवेश किया है विज्ञापन लक्ष्यीकरण में सुधार करने, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण विकसित करने, कंप्यूटर विज़न तकनीक को उन्नत करने और अपनी भविष्य की मेटावर्स महत्वाकांक्षाओं को शक्ति प्रदान करने के लिए।

फेसबुक एआई रिसर्च लैब जैसी पहल मशीन सीखने की क्षमताओं की सीमाओं को आगे बढ़ाती है। सोशल मीडिया की तरफ, मेटा एआई एल्गोरिदम को प्रशिक्षित और परिष्कृत करने के लिए फेसबुक, इंस्टाग्राम, व्हाट्सएप और मैसेंजर जैसे प्लेटफार्मों से अपने विशाल उपयोगकर्ता डेटा लाभ का लाभ उठा सकता है। प्रस्तावित मेटावर्स के लिए वीआर/एआर प्रौद्योगिकियों पर काम भी नवीन एआई अनुप्रयोगों पर निर्भर करता है।

यदि मेटा अपने दृष्टिकोण को प्राप्त कर सकता है इमर्सिव मेटावर्स जीवंत अवतारों, यथार्थवादी सिम्युलेटेड वातावरण और निर्बाध वीआर/एआर हार्डवेयर द्वारा संचालित प्लेटफॉर्म, इसके वर्तमान $800+ बिलियन बाजार मूल्यांकन में पर्याप्त वृद्धि देखी जा सकती है। लेकिन मेटा को ब्रांड प्रतिष्ठा चुनौतियों, संभावित एआई नैतिकता संबंधी चिंताओं और अपनी भविष्य की योजनाओं पर अनिश्चित निष्पादन जोखिम का सामना करना पड़ता है।

पेशेवरों:

• सामान्य एआई और विचार-से-पाठ इंटरफेस जैसे दीर्घकालिक "मूनशॉट" एआई दांव में भारी निवेश।
• अत्याधुनिक प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण अनुसंधान और यथार्थवादी डिजिटल अवतारों और दुनिया में सफलताएँ।
• एआई एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने के लिए फेसबुक, इंस्टाग्राम, व्हाट्सएप, मैसेंजर और ओकुलस से उपयोगकर्ता डेटा का बेजोड़ भंडार।
• लक्षित विज्ञापन और मेटावर्स प्रयासों के लिए एआई का अभिनव अनुप्रयोग।

विपक्ष:

• व्यक्तिगत डेटा के उपयोग और नैतिक एआई प्रथाओं के संबंध में गोपनीयता संबंधी चिंताएँ।
• अविश्वास के आरोपों के बीच नियामक जांच ऊंची बनी हुई है।
• अपेक्षित समयसीमा पर मेटावर्स विज़न को साकार करने वाली निष्पादन चुनौतियाँ।

8. सेब (एएपीएल)

Apple अपने हार्डवेयर उत्पादों, सॉफ्टवेयर और सेवाओं में एआई को सहजता से एकीकृत करने में अपनी डिजाइन कौशल के लिए प्रसिद्ध है। Apple सिरी, फ़ोटो, कैमरा ऐप, सफ़ारी अनुशंसाएँ, ऐप स्टोर और अन्य उत्पादों में अनुभव बढ़ाने के लिए AI का उपयोग करता है। सॉफ्टवेयर के साथ न्यूरल इंजन जैसे मालिकाना सिलिकॉन का कड़ा एकीकरण एप्पल को उपभोक्ता एआई में बढ़त देता है।

कंपनी के पास समृद्ध उपयोगकर्ताओं का एक बड़ा आधार है जो एआई द्वारा संचालित सहज, उपयोग में आसान उपकरणों के लिए प्रीमियम का भुगतान करने को तैयार हैं। Apple अधिकांश AI प्रोसेसिंग क्लाउड के बजाय डिवाइस पर निष्पादित करके उपयोगकर्ता की गोपनीयता को सुरक्षित रखता है।

2030 और उसके बाद भी एआई-संचालित प्रीमियम उपभोक्ता ब्रांड के रूप में प्रभुत्व बनाए रखने के लिए ऐप्पल के लिए उपभोक्ता उपकरणों और सेवाओं की बढ़ती श्रृंखला में नवाचार की गति को बनाए रखना महत्वपूर्ण होगा।

पेशेवरों:

• उत्पादों/सेवाओं में सहज उपयोगकर्ता अनुभव को बढ़ाने के लिए एआई का उपयोग करते हुए मजबूत ट्रैक रिकॉर्ड।
• न्यूरल इंजन एकीकरण के साथ एआई सिलिकॉन में उद्योग-अग्रणी निवेश।
• वफादार उपयोगकर्ता आधार जिसके लिए प्रीमियम मूल्य चुकाने को तैयार हैं AI-संचालित Apple पारिस्थितिकी तंत्र.
• क्लाउड के बजाय डिवाइस पर AI प्रोसेस करके गोपनीयता की सुरक्षा करता है।

विपक्ष:

• एआई नवाचारों से उपभोक्ताओं को प्रसन्न करते रहने की बहुत अधिक उम्मीदें हैं।
• उपयोगकर्ता डेटा के आधार पर वैयक्तिकरण और लक्षित सेवाओं को सीमित करने वाले संभावित नियम।
• लघु उत्पाद चक्र टीमों पर निरंतर एआई प्रगति प्रदान करने का दबाव डालते हैं।

9. प्रतीकात्मक (एसवाईएम)

प्रतीकात्मक गोदाम पूर्ति जैसे आपूर्ति श्रृंखला संचालन को अनुकूलित करने के लिए एआई-सक्षम रोबोटिक्स स्वचालन प्रणाली प्रदान करता है। सिम्बोटिक एआई सॉफ्टवेयर और रोबोटिक्स का उपयोग करके आपूर्ति श्रृंखला स्वचालन के लिए एक नया दृष्टिकोण पेश कर रहा है। उनकी एकीकृत प्रणाली अनुसंधान एवं विकास के आधार पर प्रतिस्पर्धियों से 10 वर्ष आगे है।

प्रमुख ग्राहकों में वॉलमार्ट शामिल है, जो दर्जनों वितरण केंद्रों में सिम्बोटिक के सिस्टम पेश कर रहा है। गोदाम के बुनियादी ढांचे के आधुनिकीकरण में 9 बिलियन डॉलर के पते योग्य बाजार के साथ, सिम्बोटिक का लक्ष्य पुरानी यथास्थिति को बाधित करना है।

यदि सिम्बोटिक इस बड़े अवसर को पूरा करने के लिए विनिर्माण और संचालन को बढ़ा सकता है, तो इसका स्टॉक संभावित रूप से आज के $ 8 बिलियन के मूल्यांकन से 3 गुना बढ़ सकता है। लेकिन अमल जोखिम बना हुआ है भौगोलिक क्षेत्रों में विस्तार करने में।

पेशेवरों:

• आपूर्ति शृंखला स्वचालन में $9 बिलियन का विशाल अनुमानित बाज़ार अवसर।
• मालिकाना एकीकृत एआई सॉफ्टवेयर और रोबोटिक्स प्रणाली।
• 10 वर्षों से अधिक समय तक मालिकाना अनुसंधान एवं विकास द्वारा प्रौद्योगिकी का विकास किया गया।
• वॉलमार्ट गोदामों में रोलआउट सहित प्रमुख ग्राहक जीत।

विपक्ष:

• विनिर्माण बाधाएँ रोलआउट को धीमा कर सकती हैं और राजस्व को सीमित कर सकती हैं।
• बिक्री, सेवा और समर्थन को बढ़ाना चुनौतीपूर्ण है।
• विभिन्न रोबोटिक्स और वेयरहाउस ऑटोमेशन स्टार्टअप्स से उभरती प्रतिस्पर्धा।

10. ब्रॉडकॉम (AVGO)

ब्रॉडकॉम एआई क्षमताओं को आगे बढ़ाने के लिए महत्वपूर्ण नेटवर्किंग, ब्रॉडबैंड, वायरलेस संचार और डेटा सेंटर बुनियादी ढांचे के लिए सेमीकंडक्टर समाधान में अग्रणी है। ब्रॉडकॉम बड़े पैमाने पर एआई कार्यभार को शक्ति प्रदान करने वाले डेटा केंद्रों के लिए विशेष एआई त्वरक और चिप्स का उत्पादन करता है। इसकी कनेक्टिविटी और नेटवर्किंग समाधान क्लाउड कंप्यूटिंग और एआई सेवाओं को संभालने वाले 5जी नेटवर्क के लिए हाई-स्पीड डेटा ट्रांसमिशन को भी सक्षम बनाते हैं।

अधिग्रहण के माध्यम से, ब्रॉडकॉम ने डेटा सेंटर, नेटवर्किंग, ब्रॉडबैंड और वायरलेस संचार जैसी प्रौद्योगिकियों को सशक्त बनाने वाले अर्धचालकों में एक व्यापक पेटेंट पोर्टफोलियो एकत्र किया। इसके चिप्स को अग्रणी ओईएम के उत्पादों में एकीकृत किया गया है।

यदि 5G इंफ्रास्ट्रक्चर रोलआउट, IoT विस्तार, और बढ़ती क्लाउड मांग जैसे वर्तमान विकास उत्प्रेरक जारी रहते हैं, तो प्रमुख अर्धचालक प्रदान करने वाली ब्रॉडकॉम की महत्वपूर्ण भूमिका संभावित रूप से 2 तक इसके वर्तमान $3+ बिलियन मूल्यांकन को 250-2030 गुना तक उचित ठहरा सकती है।

पेशेवरों:

• एआई क्षमताओं के लिए हाइपरस्केल डेटा केंद्रों को सक्षम करने वाले चिप्स की आपूर्ति करने वाली मिशन-महत्वपूर्ण भूमिका।
• डेटा सेंटर, 5जी वायरलेस और क्लाउड कंप्यूटिंग जैसे धर्मनिरपेक्ष विकास बाजारों में रणनीतिक रूप से तैनात।
• सफल विलय और अधिग्रहण का सिद्ध ट्रैक रिकॉर्ड।
• आदरणीय अनुभवी नेतृत्व टीम।
• उच्च मार्जिन और महत्वपूर्ण मुक्त नकदी प्रवाह सृजन।

विपक्ष:

• बड़ी अधिग्रहीत कंपनियों को समाहित करने वाली एकीकरण चुनौतियाँ।
• सेमीकंडक्टर उद्योग में चक्रीय मांग में उतार-चढ़ाव।
• Apple के साथ उच्च ग्राहक संकेन्द्रण जोखिम।

11. एक्सेंचर (एसीएन)

एक्सेंचर एक अग्रणी प्रौद्योगिकी परामर्शदाता है जो डिजिटल परिवर्तनों पर उद्यमों का मार्गदर्शन करता है - जिसमें व्यावसायिक प्रक्रियाओं और निर्णय लेने में सुधार के लिए एआई को लागू करना शामिल है।

प्रमुख प्रौद्योगिकी परिवर्तनों और एआई अपनाने के माध्यम से ग्राहकों का मार्गदर्शन करने के लिए एक्सेंचर फॉर्च्यून ग्लोबल 80 के 500%+ के साथ अपनी विश्वसनीय सलाहकार स्थिति का लाभ उठाता है। यह प्रौद्योगिकी की नवीनतम तरंगों का लाभ उठाने के लिए अधिग्रहण और साझेदारी के माध्यम से अपनी विशेषज्ञता को अनुकूलित करता है।

कंपनी के पास वित्त, स्वास्थ्य सेवा, खुदरा, संचार, सॉफ्टवेयर और अन्य क्षेत्रों में एआई समाधान लागू करने का गहरा उद्योग-विशिष्ट अनुभव है। एक्सेंचर माइक्रोसॉफ्ट, एडब्ल्यूएस जैसे अग्रणी एआई खिलाड़ियों के साथ भी साझेदारी करता है। Google मेघ, और एनवीडिया।

यदि एक्सेंचर अपनी पेशकशों को अलग करना जारी रख सकता है और एआई परामर्श सेवाओं और समाधानों में बाजार हिस्सेदारी हासिल कर सकता है, तो इसका स्टॉक संभावित रूप से 200 तक आज के $2030+ बिलियन के मूल्यांकन से तीन गुना हो सकता है।

पेशेवरों:

• डिजिटल परिवर्तन और एआई रणनीतियों पर फॉर्च्यून ग्लोबल 80 के 500%+ के लिए विश्वसनीय सलाहकार।
• विभिन्न क्षेत्रों में उद्यम एआई समाधान लागू करने वाली उद्योग विशेषज्ञता।
• अग्रणी एआई कंपनियों के साथ मजबूत साझेदारी।
• उभरती उद्यम प्रौद्योगिकियों पर पूंजीकरण का सिद्ध ट्रैक रिकॉर्ड।
• वैश्विक डिलीवरी मॉडल लगभग 700,000 पेशेवरों तक पहुंच प्रदान करता है।

विपक्ष:

• प्रौद्योगिकी कंपनियों के मुकाबले शीर्ष रचनात्मक प्रतिभा को बनाए रखने की चुनौतियाँ।
• कम लागत वाली अपतटीय प्रतिस्पर्धा में वृद्धि।
• अत्यधिक प्रतिस्पर्धी परामर्श बाजार।

12. अभी सेवा (अभी)

अभी मरम्मत करें क्लाउड-आधारित डिजिटल वर्कफ़्लो प्लेटफ़ॉर्म में अग्रणी है, जिसमें उद्यमों को अधिक कुशल, चुस्त और उत्तरदायी बनाने के लिए एआई चैटबॉट और मशीन लर्निंग जैसी क्षमताओं को शामिल किया गया है। ServiceNow सेवा वितरण, आईटी संचालन, मानव संसाधन और बहुत कुछ के प्रबंधन के लिए महत्वपूर्ण वर्कफ़्लो स्वचालन प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करता है। कंपनी ने ग्राहक सेवा प्रबंधन और कर्मचारी स्वयं-सेवा में भी विस्तार किया है।

प्लेटफ़ॉर्म में बुद्धिमान चैटबॉट, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के आधार पर प्राथमिकता सहित विभिन्न एआई क्षमताओं को शामिल किया गया है। उच्च ग्राहक प्रतिधारण और विस्तार दर को देखते हुए, ServiceNow को मजबूत दोहराव राजस्व प्राप्त है।

आवश्यक वर्कफ़्लो को स्वचालित करने वाली सर्विस नाउ की मिशन-महत्वपूर्ण भूमिका इसे उद्यम संचालन में बदलाव लाने वाले एआई अपनाने की लहर की सवारी करने के लिए अच्छी स्थिति में रखती है। विश्लेषकों का अनुमान है कि इसका मौजूदा $70 बिलियन मूल्यांकन 400 तक $2030 बिलियन तक पहुंच सकता है।

पेशेवरों:

• आवश्यक क्लाउड-आधारित वर्कफ़्लो प्लेटफ़ॉर्म के अग्रणी प्रदाता फ़ॉर्च्यून 80 पर 500% भरोसा करते हैं।
• आईटी सेवा प्रबंधन जैसे प्लेटफ़ॉर्म में एआई चैटबॉट, एनएलपी और मशीन लर्निंग शामिल हैं।
• बहुत उच्च ग्राहक प्रतिधारण और संतुष्टि स्कोर।
• प्राकृतिक भूमि और व्यापार मॉडल का विस्तार।
• 90%+ आवर्ती राजस्व और 25%+ मुक्त नकदी प्रवाह मार्जिन के साथ मजबूत वित्तीय प्रोफ़ाइल।

विपक्ष:

• छोटे वर्कफ़्लो स्वचालन विक्रेताओं से प्रतिस्पर्धा का सामना करना पड़ता है।
• उद्यम फोकस को देखते हुए बिक्री और विपणन को बढ़ाना महंगा है।
• अधिग्रहीत प्रौद्योगिकी के अनुकूलन में एकीकरण की चुनौतियाँ।

13. एल्टरेक्स (AYX)

Alteryx बिजनेस उपयोगकर्ताओं पर केंद्रित डेटा एनालिटिक्स, डेटा साइंस और प्रोसेस ऑटोमेशन के लिए एक अग्रणी लो-कोड ऑटोमेशन प्लेटफॉर्म प्रदान करता है। एल्टरेक्स ग्राहकों को उन्नत आवश्यकता के बिना ऑटोमेशन और एनालिटिक्स क्षमताओं का लाभ उठाने का अधिकार देता है। डेटा विज्ञान कौशल। यह "नागरिक डेटा विज्ञान" फोकस सहज ज्ञान युक्त, कम-कोड टूल के साथ मिलकर विकास के लिए एक लंबा रनवे प्रदान करता है।

कंपनी ने वैश्विक स्तर पर 7,000 से अधिक ग्राहकों को आकर्षित करते हुए मजबूत निष्पादन का प्रदर्शन किया है। इसके भूमि और विस्तार मॉडल के परिणामस्वरूप डॉलर आधारित शुद्ध राजस्व प्रतिधारण दर बहुत अधिक हो गई है।

यदि एलर्टेक्स एनालिटिक्स प्रक्रिया स्वचालन में अपना नेतृत्व बनाए रख सकता है क्योंकि अधिक व्यवसायों का लक्ष्य डेटा-संचालित होना है, तो इसका विकास प्रक्षेपवक्र 6 तक अपने वर्तमान $5 बिलियन के मूल्यांकन को 2030 गुना या उससे अधिक तक उचित ठहरा सकता है।

पेशेवरों:

• लो-कोड ऑटोमेशन प्लेटफ़ॉर्म के लिए न्यूनतम डेटा विज्ञान कौशल की आवश्यकता होती है।
• उपयोगकर्ता-अनुकूल उपकरण नागरिकों को सशक्त बनाते हैं डेटा वैज्ञानिकों.
• 7,000 से अधिक ग्राहकों के साथ मजबूत विकास और जमीन और विस्तार की गति।
• रणनीतिक साझेदारियाँ प्लेटफ़ॉर्म पहुंच को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाती हैं।
• लचीला क्लाउड या ऑन-प्रिमाइसेस परिनियोजन मॉडल।

विपक्ष:

• प्रतिस्पर्धी कम/नो-कोड एआई स्वचालन उपकरण का उद्भव।
• उद्यमों में डेटा प्रथाओं के परिपक्व होने पर मंथन का जोखिम।
• अपेक्षाकृत विशिष्ट उत्पाद केवल विश्लेषण और डेटा तैयारी पर केंद्रित है।

14. यूआईपाथ (पथ)

यूआईपैथ एआई-संचालित बॉट्स का उपयोग करके दोहराए जाने वाले व्यावसायिक प्रक्रियाओं और वर्कफ़्लो को स्वचालित करने के लिए रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन (आरपीए) सॉफ़्टवेयर प्रदान करने वाला एक प्रर्वतक है। यूआईपाथ तेजी से बढ़ते वैश्विक आरपीए सॉफ्टवेयर बाजार में अग्रणी है, जिसके 20 तक 2025 अरब डॉलर से अधिक होने का अनुमान है। इसके परिष्कृत प्लेटफॉर्म में प्रक्रिया स्वचालन को बढ़ाने के लिए एआई और मशीन लर्निंग शामिल है।

कंपनी के पास पहले से ही बैंकिंग, वित्तीय सेवाओं, स्वास्थ्य सेवा, खुदरा और अन्य क्षेत्रों में 8,000 से अधिक संगठनों का प्रभावशाली ग्राहक आधार है। ग्राहकों द्वारा उपयोग के मामलों में विस्तार के कारण इसकी शुद्ध राजस्व प्रतिधारण दर लगातार 90% से अधिक है।

यदि UiPath अपने नेतृत्व की स्थिति को बनाए रख सकता है क्योंकि अधिक कंपनियां परिचालन को डिजिटल रूप से बदलने के लिए RPA को अपनाती हैं, तो इसका स्टॉक 4 तक आज के 17 बिलियन डॉलर के मूल्यांकन से 2030 गुना बढ़ सकता है।

पेशेवरों:

• पूर्णता के साथ अग्रणी आरपीए सॉफ्टवेयर विक्रेता-featured स्वचालन मंच.
• स्वचालन में सुधार और पैमाने के लिए एआई और एमएल प्रौद्योगिकी को शामिल किया गया है।
• प्रमुख उद्योगों में 8,000+ ग्राहक।
• 90%+ शुद्ध राजस्व प्रतिधारण दर।
• संस्थापक आरपीए डोमेन विशेषज्ञता लाते हैं।

विपक्ष:

• आरपीए बाजार में प्रवेश करने वाले माइक्रोसॉफ्ट जैसे मेगा-विक्रेताओं से बढ़ती प्रतिस्पर्धा का सामना करना पड़ रहा है।
• व्यवसाय कार्यान्वयन सेवाओं के लिए भागीदारों पर बहुत अधिक निर्भर है।
• अंतर्राष्ट्रीय बिक्री विस्तार जटिलता जोड़ता है।

15. डेटारोबोट (DATAR)

डेटारोबोट एक एंड-टू-एंड एंटरप्राइज़ एआई प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करता है जो संगठनों को मशीन लर्निंग मॉडल बनाने, तैनात करने और प्रबंधित करने में सक्षम बनाता है। डेटारोबोट का लक्ष्य तेजी से बढ़ते विकास का नेतृत्व करना है एंटरप्राइज़ एआई प्लेटफ़ॉर्म के लिए बाज़ार व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं के लिए तैयार किए गए एंड-टू-एंड समाधान के साथ। इसका मशीन लर्निंग ऑटोमेशन, एमएलओपीएस और मॉडल प्रबंधन इसे विकल्पों से अलग करता है।

कंपनी ने फॉर्च्यून 20 के 50% से अधिक सहित प्रमुख ग्राहकों के बीच मजबूत पकड़ हासिल की है। स्नोफ्लेक, एडब्ल्यूएस और एनवीआईडीआईए के साथ इसकी साझेदारी अगली पीढ़ी के डेटा बुनियादी ढांचे तक पहुंच का विस्तार करती है। 

यदि डेटारोबोट एआई अपनाने के प्रसार के साथ अपनी गति बनाए रख सकता है, तो $6 बिलियन का इसका अंतिम निजी मूल्यांकन 30 तक $2030 बिलियन+ तक पहुंच सकता है - 5 गुना वृद्धि। लेकिन कंपनी को विकास और लाभप्रदता बरकरार रखनी होगी।

पेशेवरों:

• मॉडल जीवनचक्र को विस्तारित करने वाला एंड-टू-एंड एंटरप्राइज़ एआई प्लेटफ़ॉर्म।
• एमएलओपीएस और स्वचालन क्षमताएं डेटा विज्ञान के भारी भार को कम करती हैं।
• फॉर्च्यून 20 के 50% से अधिक ग्राहक प्रमुख साझेदारियों के साथ हैं।
• क्लाउड-नेटिव SaaS मॉडल सहयोग और स्केलिंग का समर्थन करता है।
• वर्तमान में 30%+ विकास दर से राजस्व बढ़ रहा है।

विपक्ष:

• AWS, GCP और Microsoft जैसे मेगा-विक्रेताओं से कड़ी प्रतिस्पर्धा।
• आईपीओ के बाद उच्च राजस्व वृद्धि और लाभ मार्जिन को बनाए रखने का दबाव।
• वर्तमान में अधिकांश राजस्व अमेरिका से आता है।

15 एआई कंपनियों की तुलना

यहां विश्लेषण की गई 15 सार्वजनिक कंपनियों के बारे में महत्वपूर्ण जानकारी का सारांश देने वाली एक तुलनात्मक तालिका दी गई है, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा संचालित 100 तक संभावित रूप से 2030 गुना मूल्य की स्थिति में हैं:

कंपनी	लंगर	2022 कीमत	2022 मार्केट कैप	2030 संभावित कीमत	2030 संभावित मार्केट कैप	मुख्य व्यवसाय
Nvidia	एनवीडीए	$455	$ 1.14T	$1000	$ 2.5T	एआई और मेटावर्स के लिए जीपीयू
आईबीएम	आईबीएम	$148	$ 134B	$250	$ 250B	एंटरप्राइज एआई सॉफ्टवेयर और परामर्श
वीरांगना	AMZN	$138	$ 1.4T	$5000	$ 5T	सार्वजनिक क्लाउड और ईकॉमर्स एआई
C3.ai	AI	$28	$ 3B	$250	$ 25B	एंटरप्राइज एआई सॉफ्टवेयर
माइक्रोन	MU	$70	$ 77B	$350	$ 350B	स्मृति और डेटा भंडारण एआई के लिए
वर्णमाला	GOOGL	$136	$ 1.7T	$450	$ 4.5T	एआई अनुसंधान और इंटरनेट सेवाएं
मेटा	मेटा	$298	$ 769B	$850	$ 2.25T	एआई-सक्षम मेटावर्स और डिजिटल विज्ञापन
Apple	AAPL	$178	$ 2.8T	$500	$ 5T	एआई के साथ उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स और सेवाएं
प्रतीकात्मक	प्रतीक	$36	$ 3B	$200	$ 25B	एआई-सक्षम आपूर्ति श्रृंखला स्वचालन
ब्रॉडकॉम	AVGO	$858	$ 354B	$2000	$ 800B	एआई बुनियादी ढांचे के लिए अर्धचालक
एक्सेंचर	ACN	$325	$ 218B	$850	$ 600B	एआई परामर्श सेवाएँ और समाधान
अभी मरम्मत करें	अभी	$600	$ 122B	$2000	$ 400B	एआई-संचालित वर्कफ़्लो स्वचालन सॉफ़्टवेयर
Alteryx	अ य	$35	$ 2B	$200	$ 15B	स्वचालित डेटा विश्लेषण और प्रक्रिया स्वचालन प्लेटफ़ॉर्म
यूआईपैथ	पथ	$16	$ 9B	$100	$ 50B	रोबोटिक प्रक्रिया स्वचालन सॉफ्टवेयर
डेटारोबोट	दातर	$ 32 *	$ 6B *	$150	$ 30B	एंटरप्राइज एआई और मशीन लर्निंग प्लेटफॉर्म

अक्सर पूछे गए प्रश्न

जोखिमों में सट्टा वृद्धि, प्रतिस्पर्धा, धीमा एआई अपनाना, नियम, आर्थिक स्थितियाँ और कंप्यूटिंग में बदलाव शामिल हैं।

अनुसंधान प्रयोगशालाओं, अद्वितीय डेटा, एआई चिप्स, बुनियादी ढांचे और हार्डवेयर-सॉफ्टवेयर एकीकरण वाली कंपनियां उत्कृष्ट हैं।

विकास, वित्त और एआई प्रदर्शन जैसे डेटा की मात्रा, सटीकता, गति और ग्राहक अपनाने पर ध्यान दें।

बाजार के आकार, प्रतिस्पर्धा, अर्थशास्त्र, प्रवेश बाधाओं और जोखिम परिदृश्यों का मॉडलिंग करते हुए नीचे से ऊपर के दृष्टिकोण का उपयोग करें।

एक मिश्रण सर्वोत्तम है. स्टार्टअप विकास की पेशकश करते हैं, जबकि दिग्गज एआई विकास के लिए स्थिरता और संसाधन प्रदान करते हैं।

खत्म करो

निवेशकों के लिए, आज टिकाऊ एआई प्रतिस्पर्धी लाभ विकसित करने वाली कंपनियों का समर्थन भविष्य में तेजी से रिटर्न उत्पन्न कर सकता है क्योंकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता व्यवसाय संचालित करने और वैश्विक अर्थव्यवस्था में मूल्य बनाने के तरीके को बदल देती है। हालाँकि, 100 गुना रिटर्न के समान अत्यधिक उलटफेर का एहसास करना एआई शुद्ध-नाटकों के होनहारों के लिए भी अत्यधिक चुनौतीपूर्ण बना हुआ है। एआई भविष्य को आगे बढ़ाने वाले प्लेटफार्मों में दीर्घकालिक दृढ़ विश्वास के साथ अस्थिरता के प्रति लचीले संतुलित पोर्टफोलियो का निर्माण इष्टतम रणनीति प्रदान करता है।

एआई के बारे में और पढ़ें:

• 10 में 50 डॉलर से कम में खरीदने के लिए शीर्ष 2023 एआई कंपनी स्टॉक
• 10 के लिए शीर्ष 2023 एआई ट्रेडिंग रणनीतियाँ और एल्गोरिदम
• अरबपतियों और फंड प्रबंधकों द्वारा पसंदीदा शीर्ष 5 एआई स्टॉक