Les coûts de formation des modèles d'IA devraient passer de 100 à 500 millions de dollars d'ici 2030
En bref
Selon un récent OpenAI rapport, le coût de la formation de grands modèles d'IA passera de 100 millions de dollars à 500 millions de dollars d'ici 2030.
Le besoin de plus de données est l'un des principaux facteurs qui augmentent le coût de la formation des modèles d'apprentissage automatique.
Les investissements en IA sont fortement influencés par le coût de formation des modèles d'apprentissage automatique.
Un rapport récent de OpenAI a constaté que le coût de la formation de grands modèles d'IA devrait passer de 100 millions de dollars à 500 millions de dollars d'ici 2030. Il s'agit d'une augmentation vertigineuse, et cela signifie que seules les entreprises et les individus les plus riches pourront se permettre de développer et d'utiliser les technologies d'IA. .
Le rapport a révélé que le coût de la formation d'un seul grand modèle d'IA peut varier de 3 à 12 millions de dollars. Le coût de la formation d'un modèle sur un grand ensemble de données peut être encore plus élevé, atteignant jusqu'à 30 millions de dollars.
OpenAI estime que le coût de la formation d'un modèle sur un grand ensemble de données passera à 500 millions de dollars d'ici 2030. Cela est dû à la taille croissante des ensembles de données, ainsi qu'au besoin de plus puissance de calcul pour former des modèles plus grands.
Actuellement, la plupart des recherches sur l'IA sont menées par de grandes entreprises et organisations technologiques, telles que Google, Facebook et Microsoft. Cependant, avec l'augmentation du coût de la formation au modèle d'IA, seules les entreprises et les individus les plus riches pourront probablement se permettre de développer et d'utiliser les technologies d'IA à l'avenir.
Cela pourrait avoir un certain nombre d'implications pour le développement futur de l'IA. Premièrement, cela pourrait conduire à une concentration du développement de l'IA entre les mains de quelques grandes entreprises. Deuxièmement, cela pourrait créer un fossé entre ceux qui peuvent se permettre d'utiliser les technologies d'IA et ceux qui ne le peuvent pas.
Le coût croissant du développement de l'IA pourrait également avoir des implications négatives pour la société dans son ensemble. Par exemple, cela pourrait conduire au développement de technologies d'IA qui ne profitent qu'aux riches, et cela pourrait exacerber les inégalités. Cela peut mettre société en danger.
Il est important de noter que le coût du développement de l'IA n'est pas le seul facteur déterminant qui peut se permettre d'utiliser les technologies de l'IA.
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Entre les mains de qui l'IA sera-t-elle dans cinq ans ?
Le coût de la formation des modèles d'apprentissage automatique n'a cessé d'augmenter. Le rapport, intitulé «Tendances du coût en dollars de la formation des systèmes d'apprentissage automatique», a été publié par des chercheurs de OpenAI, un laboratoire de recherche en intelligence artificielle. Il a analysé le coût de la formation de divers modèles d'apprentissage automatique au cours des cinq dernières années et a constaté que le coût avait augmenté à un rythme exponentiel.
L'un des principaux facteurs qui augmentent le coût de la formation des modèles d'apprentissage automatique est le besoin de plus de données. À mesure que les modèles deviennent plus complexes, ils nécessitent plus de données pour apprendre avec précision. Cela a conduit à une « course aux données » alors que les entreprises se font concurrence pour collecter et étiqueter des ensembles de données toujours plus volumineux.
L’autre facteur majeur qui détermine le coût de la formation des modèles d’apprentissage automatique est la nécessité de disposer de davantage de ressources. Puissance de calcul. La formation d'un modèle nécessite d'énormes quantités de puissance de traitement, et la quantité de puissance requise a augmenté de façon exponentielle.
Le rapport prévoit que le coût de la formation d'un seul modèle d'apprentissage automatique atteindra 500 millions de dollars d'ici 2030. Il s'agit d'une augmentation significative par rapport au coût actuel de 100 millions de dollars. Cependant, le rapport note également que les progrès des GPU pourraient réduire quelque peu le coût, le ramenant à 200 millions de dollars au début de 2030.
Cette tendance a des implications majeures pour l'industrie de l'IA. Investissements dans l'IA dépendent fortement du coût de formation des modèles d'apprentissage automatique. Si le coût de la formation continue d'augmenter à son rythme actuel, il deviendra de plus en plus difficile pour entreprises pour justifier d'investir dans l'IA.
Les investissements en IA dépendent de ce prix en fonction du ratio des dépenses pour le développement et la formation de l'IA sur les revenus des systèmes d'IA. Qui, alors, peut se permettre les frais de formation indiqués ci-dessus ? Le vecteur de Croissance de l'IA devient alors évident dans son orientation.
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A propos de l'auteur
Damir est chef d'équipe, chef de produit et rédacteur en chef chez Metaverse Post, couvrant des sujets tels que l'IA/ML, l'AGI, les LLM, le métaverse et Web3-domaines connexes. Ses articles attirent une audience massive de plus d'un million d'utilisateurs chaque mois. Il semble être un expert avec 10 ans d'expérience dans le référencement et le marketing numérique. Damir a été mentionné dans Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto et d'autres publications. Il voyage entre les Émirats arabes unis, la Turquie, la Russie et la CEI en tant que nomade numérique. Damir a obtenu un baccalauréat en physique, ce qui, selon lui, lui a donné les compétences de pensée critique nécessaires pour réussir dans le paysage en constante évolution d'Internet.
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