Columbia University : l'IA sera capable de penser dans les deux prochaines années
En bref
Les représentations neuronales des occurrences naturalistes sont mises à jour lorsque notre compréhension du passé se développe, selon une étude récente de trois universités américaines.
La compréhension est impossible sans une mise à jour rétrospective des informations précédemment codées dans le cerveau à la lumière de circonstances nouvellement révélées.
Les représentations neuronales des scènes précédemment stockées dans la mémoire ont été recodées pour refléter les changements dans la compréhension de ces scènes à la lumière de nouvelles informations.
L'incapacité de ces systèmes à comprendre de nouvelles informations qui modifient l'interprétation des informations déjà encodées en mémoire, formées pendant la période d'entraînement à l'IA, est principalement causée par le fait qu'ils ne recodent pas leurs mémoires.
Les représentations neuronales des occurrences naturalistes sont mises à jour lorsque notre compréhension du passé se développe, selon une étude récente de trois universités américaines. Ce travail se distingue par son objectif et la créativité de son approche. L'objectif est d'étudier comment le cerveau modifie notre compréhension des événements précédents en réponse à de nouvelles informations en examinant les variations des représentations neuronales.
Les chercheurs ont utilisé le célèbre thriller surnaturel "The Sixth Sense" dans cette étude. L'intrigue du film tourne autour d'un garçon qui prétend voir des fantômes et d'un médecin qui essaie de l'aider. Trois groupes de sujets ont obtenu des informations supplémentaires différentes sur les deux personnages et ont été invités à enregistrer leurs interprétations du film.
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Voici les hypothèses des chercheurs :
- Tout au long du film, des détails sur l'histoire, les personnages et les événements sont stockés dans la mémoire épisodique du spectateur, en fonction de son interprétation personnelle.
- La révélation que le médecin lui-même était un fantôme à la toute fin du film devrait modifier les idées préconçues du spectateur sur ce qui s'est passé plus tôt.
- En le recodant pour inclure les nouvelles informations, cet ajustement devrait "rafraîchir la mémoire du spectateur".
Américaine chercheurs ont adopté une approche similaire. Les représentations neuronales (modèles d'activité neuronale) du « réseau cérébral par défaut » ont été examinées. Ce réseau est activé, entre autres, lors du traitement (codage) de stimuli continus, riches et dynamiques tels que des films et des histoires audio. De longues « fenêtres temporelles réceptives » existent dans les régions de ce réseau, au cours desquelles des informations de haut niveau accumulées sur de longues périodes de temps (par exemple, des scènes de film, des paragraphes de texte) sont intégrées et stockées pour soutenir l'opération de compréhension.
La compréhension est une opération cognitive universelle associée à l'assimilation d'une nouvelle information, son incorporation dans le système de croyances établies, et les mises à jour de ce système lorsque de nouvelles informations sont apprises. En d'autres termes, la compréhension est impossible sans une mise à jour rétrospective des informations précédemment codées dans le cerveau à la lumière de circonstances nouvellement révélées.
L'étude a confirmé expérimentalement l'hypothèse des auteurs. Les représentations neuronales des scènes précédemment stockées dans la mémoire ont été recodées pour refléter les changements dans la compréhension de ces scènes à la lumière de nouvelles informations.
Nous pouvons en tirer une conclusion importante pour le développement de la « compréhension de l'IA ». Le manque de compréhension de ces systèmes diminue considérablement le sensationnalisme des systèmes d'IA, tels que ChatGPTles nombreuses réalisations intellectuelles de.
Indépendamment de la difficulté avec laquelle les systèmes d'IA modernes les plus avancés réussissent ou de la complexité des fonctions intellectuelles qu'ils exécutent, ils sont toujours dépourvus d'un minimum de compréhension et fonctionnent uniquement en optimisant le choix statistiquement le plus probable des mots suivants.
L'incapacité de ces systèmes à comprendre de nouvelles informations qui modifient l'interprétation des informations déjà encodées en mémoire, formées pendant la période d'entraînement à l'IA, est principalement causée par le fait qu'ils ne recodent pas leurs mémoires.
L'IA ne comprend pas encore comment le cerveau modifie activement notre perception des événements passés à la lumière de nouvelles connaissances.
Ainsi, on peut dire qu'une telle « connaissance de l'IA » se concrétisera dans les deux prochaines années.
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A propos de l'auteur
Damir est chef d'équipe, chef de produit et rédacteur en chef chez Metaverse Post, couvrant des sujets tels que l'IA/ML, l'AGI, les LLM, le métaverse et Web3-domaines connexes. Ses articles attirent une audience massive de plus d'un million d'utilisateurs chaque mois. Il semble être un expert avec 10 ans d'expérience dans le référencement et le marketing numérique. Damir a été mentionné dans Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto et d'autres publications. Il voyage entre les Émirats arabes unis, la Turquie, la Russie et la CEI en tant que nomade numérique. Damir a obtenu un baccalauréat en physique, ce qui, selon lui, lui a donné les compétences de pensée critique nécessaires pour réussir dans le paysage en constante évolution d'Internet.
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