L'IA peut extraire des images sensibles et exposer nos vies privées
En bref
Les modèles d'IA peuvent apprendre et mémoriser certaines données et images spécifiques, ce qui est préoccupant.
Cela pourrait conduire à de nouveaux conflits juridiques.
Il existe de nombreuses technologies de pointe qui inspirent l'émerveillement, et quelqu'un les poursuit. Dans ce cas, le développeur du modèle StableDiffusion est être poursuivi en justice. StableDiffusion est une IA entièrement open source et gratuite qui peut produire des graphiques basés sur une requête textuelle. Vous pouvez l'utiliser pour créer des images photoréalistes ou inspirées des styles d'autres artistes.
Cependant, il est évident que les artistes n'apprécient pas cette position ; ArtStation, sorte d'Instagram pour artistes, a même mis en scène un Grève "Pas d'IA". L'argument clé qu'ils avancent est que le modèle s'entraîne sur le satellite ne sont pas StabilityAIla propriété de. Imaginez que quelqu'un prenne une photo de vous lors d'une rencontre avec des amis et la télécharge sur Instagram. Ensuite, une IA mettrait la main dessus, et la photo serait analysée par le modèle et utilisée en formation.
Les modèles peuvent apprendre et mémoriser certaines données et images spécifiques, ce qui est préoccupant. En d'autres termes, un maître chanteur peut prendre une requête sur un rassemblement avec des amis et synthétiser votre image téléchargée à partir de cela. C'est déjà un peu inquiétant, d'autant plus que StableDiffusion'L'ensemble de formation contient plus de 5 milliards de photos provenant d'Internet, y compris des images privées qui étaient autrefois publiques. L'utilisation abusive d'images privées se produit malheureusement. En 2013, un le médecin a pris une photo d'un patient, et la photo est apparue sur le site Web de la clinique.
Voici un article qui a démontré comment les images ont été acquises à l'aide de divers modèles d'IA et à quel point elles correspondaient aux images d'entraînement (spoiler : il y a du bruit, mais il est généralement très similaire). Ces défenses sont applicables à l'action susmentionnée, et le jury verra ces modèles différemment dans ce cas puisque nous pouvons affirmer qu'ils se souviennent et reproduisent des choses (sans le droit de le faire).
Cependant, il est trop tôt pour affirmer que "les modèles apprennent et n'inventent rien" car, comme je l'ai mentionné précédemment, seules 100 images ont été produites à partir des 5 milliards de sessions de formation (les auteurs ont marqué de leurs mains le top 1,000 XNUMX les plus similaires générations pour les invites les plus courantes, mais il n'y avait généralement pas de doublons).
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A propos de l'auteur
Damir est chef d'équipe, chef de produit et rédacteur en chef chez Metaverse Post, couvrant des sujets tels que l'IA/ML, l'AGI, les LLM, le métaverse et Web3-domaines connexes. Ses articles attirent une audience massive de plus d'un million d'utilisateurs chaque mois. Il semble être un expert avec 10 ans d'expérience dans le référencement et le marketing numérique. Damir a été mentionné dans Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto et d'autres publications. Il voyage entre les Émirats arabes unis, la Turquie, la Russie et la CEI en tant que nomade numérique. Damir a obtenu un baccalauréat en physique, ce qui, selon lui, lui a donné les compétences de pensée critique nécessaires pour réussir dans le paysage en constante évolution d'Internet.
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