Les États-Unis sont en tête avec une puissance de calcul IA 2 fois supérieure à celle de la Chine et 4000 XNUMX fois supérieure à celle de la Russie.
La puissance de calcul intellectuelle de la Chine est 4 2030 fois supérieure à celle de la Russie. D’ici 3.5, le retard de la Russie pourrait être réduit… jusqu’à XNUMX XNUMX fois. Ces chiffres apparemment fous résultent d’une comparaison de deux sources faisant autorité.
- Documents de la réunion stratégique sur «Développement de l'intelligence artificielle» que le gouvernement russe a tenu le 26 septembre 2023.
- "2022-2023 Évaluation du développement de la puissance de calcul de l'intelligence artificielle en Chine» rapport conjoint d'International Data Corporation (IDC), du fabricant chinois de serveurs Inspur et de l'Institute of Global Industry de l'Université Tsinghua.
Le document initial suggère ce qui suit. D’ici 2027, la puissance de calcul de l’infrastructure russe de recherche, de développement et d’applications en IA devrait passer d’environ 0.1 exaflops à 1 exaflops. Bien que les documents ne précisent pas la nature ou la source des progrès, la seule possibilité théorique d'une nouvelle croissance de cet indicateur d'ici 2030 est attribuée aux progrès de la technologie GPU. Concrètement, il est prévu que 1 exaflops restera la puissance de calcul la plus élevée atteinte par l'infrastructure d'IA russe jusqu'en 2030, malgré les besoins projetés en puissance de calcul de 6.2 exaflops pour l'infrastructure d'IA à cette date.
Le deuxième document présente et propose des chiffres d’une ampleur très différente. Dès 2023, la puissance de calcul de Infrastructure chinoise de recherche, de développement et d'applications en IA est estimé à environ 427 exaflops. Il est prévu d'augmenter cette valeur à 1271 2026 exaflops d'ici 2030. Sur la base des données fournies dans le rapport, on peut en déduire que d'ici 3,550, la puissance de calcul de l'infrastructure chinoise de recherche, de développement et d'applications en IA pourrait atteindre environ 3.55 XNUMX exaflops (équivalent à XNUMX zettaflops).
Rappelons également qu'aux États-Unis, la puissance de calcul des infrastructures de recherche, de développement et d'application de l'IA est désormais environ 40 à 50 % supérieur à celui de la Chine et d'ici 2030, les États-Unis prévoient de se séparer d'environ 2 fois en raison de restrictions à l'exportation de produits microélectroniques.
German Gref, directeur de la Sberbank, la plus grande banque de Russie, n'a pas commencé son premier rapport lors de la séance stratégique par l'anecdote citée précédemment : « C'est comme cette blague : pouvez-vous penser à trois raisons pour lesquelles vous devriez battre en retraite ? La première raison est que nous n’avons pas de coquilles. Ici non plus, nous n’avons pas beaucoup d’obus.
Après tout, c'est la même chose avec le développement de l'IA : s'il n'est pas prévu en Russie d'acquérir une infrastructure d'IA avec une puissance de calcul au moins quelque peu comparable, il ne sert à rien de discuter des moyens de surmonter les six autres défis.
- Le rapport Global Computing Index 2022-2023 d'IDC, IEIT Systems et du Tsinghua Institute for Global Industry montre que l'infrastructure des centres de données chinois a augmenté de 29 %, augmentant sa puissance de calcul de 31 % et intensifiant son engagement dans le développement de l'IA. La capacité de stockage du pays a également augmenté de 23 %, passant de 878 exaoctets à 1080 2022 exaoctets. Ces taux de croissance ont poussé la Chine à égaler les prouesses scientifiques et technologiques des États-Unis. En XNUMX, L'industrie informatique chinoise a dépassé 1.8 247 milliards de yens, soit l’équivalent de 2025 milliards de dollars américains. Les plans pour 4.4 projettent 613 9.8 milliards de yens, soit 1.4 milliards de dollars américains. L’ampleur des ressources informatiques dans tous les secteurs a atteint 41 XNUMX milliards de yens, soit l’équivalent de XNUMX XNUMX milliards de dollars américains. Un nombre impressionnant de XNUMX % de la production économique chinoise provient désormais du économie numérique.
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A propos de l'auteur
Damir est chef d'équipe, chef de produit et rédacteur en chef chez Metaverse Post, couvrant des sujets tels que l'IA/ML, l'AGI, les LLM, le métaverse et Web3-domaines connexes. Ses articles attirent une audience massive de plus d'un million d'utilisateurs chaque mois. Il semble être un expert avec 10 ans d'expérience dans le référencement et le marketing numérique. Damir a été mentionné dans Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto et d'autres publications. Il voyage entre les Émirats arabes unis, la Turquie, la Russie et la CEI en tant que nomade numérique. Damir a obtenu un baccalauréat en physique, ce qui, selon lui, lui a donné les compétences de pensée critique nécessaires pour réussir dans le paysage en constante évolution d'Internet.
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