Was suchen Technologieführer in der künstlichen Intelligenz? Tech-Visionäre teilen Einblicke
In Kürze
a16z hebt die transformative Kraft der KI hervor und vergleicht sie mit historischen Technologiewechseln wie Elektrizität und Mikrochips. Die rasante Entwicklung grundlegender großer Sprachmodelle (LLMs) und ihre wirtschaftlichen Anreize treiben die Markttransformation voran.
Der Bericht geht zentralen Fragen der KI nach, etwa der Wahl zwischen allgemeinen und spezialisierten KI-Modellen. Es befasst sich auch mit Herausforderungen bei der Einführung in Unternehmen, den Auswirkungen von Skalierungsgesetzen auf KI-Fähigkeiten und der sich entwickelnden Rolle des Menschen bei KI-Innovationen.
In seinem jüngsten Bericht heißt es: „Worüber Bauherren sprechen, wenn sie über KI sprechen?“ Die Risikokapitalgesellschaft a16z von Andreessen Horowitz untersuchte, wie KI Branchen wie Kunst, Medizin, Spiele und mehr verändert. Das Unternehmen teilte die wichtigsten Erkenntnisse aus Gesprächen mit KI-Experten mit und gab einen Einblick in das transformative Potenzial von KI.
„Ich glaube wirklich, dass wir in eine dritte Epoche der Informatik eintreten könnten. Der Mikrochip brachte die Grenzkosten der Rechenleistung auf 0. Das Internet brachte die Grenzkosten der Verteilung auf 0. Diese großen Modelle brachten die Grenzkosten der Erstellung tatsächlich auf 0. Als diese früheren Epochen stattfanden, hatte man keine Ahnung, welche neuen Unternehmen auf den Markt kamen erstellt werden. Niemand hat Amazon vorhergesagt. Niemand hat Yahoo vorhergesagt. Wir sollten uns alle auf eine neue Welle ikonischer Unternehmen vorbereiten.“
sagte Martin Casado, Komplementär bei a16z.
Experten zogen Parallelen zur Einführung der Elektrizität und des Mikrochips und betonten, dass die Branche gerade erst anfängt, das volle Ausmaß dieser technologischen Revolution zu begreifen. Die Entwicklung grundlegender großer Sprachmodelle (LLMs), wie z ChatGPT, war ein Schwerpunkt, aber der Weg zu einem umfassenden Tech-Stack für generative KI wird voraussichtlich Jahre, wenn nicht Jahrzehnte dauern.
„Besonders in den letzten Jahren und vielleicht insbesondere in den letzten 12 Monaten, mit der Einführung von ChatGPT und GPT-4, kann man das Potenzial der Plattform wirklich im gleichen Licht sehen wie den Personal Computer oder das Smartphone. „Ein Bündel von Technologien wird eine ganze Reihe neuer Dinge ermöglichen, auf denen viele Leute Dinge aufbauen werden“, sagte Kevin Scott, Chief Technology Officer bei Microsoft.
Wirtschaftliche Anreize fördern eine schnelle Einführung und Entwicklung und positionieren KI als Katalysator für die Markttransformation.
„In der aktuellen KI-Welle haben wir bereits erste Anzeichen einer Wirtschaftlichkeit gesehen, die für einige Anwendungsfälle um das 10,000-fache (oder mehr) besser ist, und die daraus resultierende Einführung und Entwicklung von KI scheint viel schneller zu erfolgen als bei allen vorherigen Veränderungen“, a16z schrieb.
Das enorme Potenzial der KI
Im Bereich Kreativität wird die Fähigkeit der KI, Inhalte zu generieren, bei denen Kreativität Vorrang vor Korrektheit hat, in verschiedenen Anwendungen genutzt, von virtuellen Freunden bis hin zum Spieledesign. Vor allem die Unterhaltungsbranche wird von der Fantasie der Technologie profitieren.
„Im Moment sind wir an einem Punkt angelangt, an dem die KI vielleicht den ersten Entwurf erstellt, aber der Weg vom ersten Entwurf zum Endprodukt ist ziemlich schwierig und erfordert normalerweise ein Team. Aber wenn man KI dazu bringen könnte, den Leuten Schnittstellenelemente vorzuschlagen und dies auf eine Art und Weise zu tun, die wirklich Sinn macht, könnte das meiner Meinung nach eine völlig neue Ära des Designs einleiten, wenn es darum geht, kontextbezogene Designs zu erstellen, die auf die Absichten des Benutzers reagieren In diesem Moment“, sagte Dylan Field, Mitbegründer des Softwareunternehmens für Vektorgrafikbearbeitung Figma. „Und ich denke, dass es für alle Designer eine faszinierende Ära wäre, mit diesen KI-Systemen zusammenzuarbeiten.“
Programmier-„Copiloten“ gehören zu den ersten KI-Assistenten, die eine breite Akzeptanz fanden, vor allem aufgrund der einzigartigen Kombination aus Entwicklerakzeptanz, umfangreichen Programmierdatensätzen und ihrem iterativen Charakter bei Programmieraufgaben. Die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI wird als Schlüssel zum Erreichen einer korrekten KI-gesteuerten Entwicklung angesehen.
Die Zukunft der KI sieht auch größere Kontextfenster vor, die es KI-Modellen ermöglichen, mehr Informationen zu speichern und komplexere Aufgaben auszuführen. Dieser erweiterte Speicher wird in verschiedenen Bereichen von entscheidender Bedeutung sein, von der Dokumentenanalyse bis zum Informationsabruf, heißt es in dem Bericht.
„Programmierung wird weniger abstrakt. Wir können tatsächlich mit Computern mit hoher Bandbreite in natürlicher Sprache sprechen. Wir nutzen die Technologie und die Technologie hilft uns zu verstehen, wie wir damit zusammenarbeiten statt sie „programmieren“ können.“
sagte Mira Murati, CTO von OpenAI.
Darüber hinaus behauptet a16z, dass es zur Erschließung des vollen Potenzials transformatorbasierter LLMs, die sich durch allgemeine Argumentation auszeichnen, von entscheidender Bedeutung ist, diese Modelle in die Hände der Benutzer zu legen und ihre praktischen Anwendungen zu verstehen.
Obwohl LLMs vielseitig sind, sind ihre spezifischen Anwendungsfälle nicht automatisch offensichtlich. Ähnlich wie der Mensch beim Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF) ist es von entscheidender Bedeutung, Benutzer dazu zu bringen, mit dieser neuen Technologie zu interagieren und sie zu nutzen, um neue Anwendungen zu entdecken, die über ihre grundlegenden Fähigkeiten hinausgehen.
Unternehmer müssen sich darauf konzentrieren, die Bedürfnisse und Probleme ihrer Benutzer zu verstehen, um herauszufinden, wie KI diese effektiv angehen kann.
Multimodale KI und verkörperte KI, die KI-Interaktion über Sprache, Bilder und sogar physische Aktionen ermöglichen, entwickeln sich zu zentralen Forschungsbereichen. Diese Innovationen versprechen, Benutzern ein reichhaltigeres und immersiveres Erlebnis bei der Interaktion mit KI-Modellen zu bieten.
In anderen Disziplinen wie der Biologie bietet künstliche Intelligenz die Möglichkeit, die Gesundheitsversorgung und die Behandlung von Krankheiten voranzutreiben. Während die Komplexität der Biologie das menschliche Verständnis oft vor Herausforderungen stellt, argumentieren Experten, dass KI verborgene Erkenntnisse freisetzen und transformative medizinische Durchbrüche vorantreiben kann.
Durch die Messung der Biologie in einem noch nie dagewesenen Maßstab, von der Zellebene bis zur Ebene des Organismus, ermöglicht uns KI – unterstützt durch maschinelles Lernen und Datenwissenschaft – nun, riesige Datensätze zu verstehen und die Biologie mithilfe von Tools wie CRISPR-Genombearbeitung zu manipulieren.
Diese Konvergenz markiert eine neue Ära der digitalen Biologie und verspricht sinnvolle Anwendungen und Sprachmodelle, die auf das biologische Verständnis zugeschnitten sind.
Wichtige Entwicklungen, die die Zukunft der künstlichen Intelligenz prägen
Eines der zentralen Dilemmata dreht sich um die Wahl zwischen wenigen allgemeinen KI-Modellen oder einer Vielzahl spezialisierter Modelle. Die Antwort hängt offenbar von Faktoren wie Kosten, Genauigkeit und Latenztoleranz ab, die sich weiterentwickeln können, wenn Forscher effizientere Möglichkeiten zur Feinabstimmung von Grundmodellen für bestimmte Anwendungsfälle entdecken.
„Langfristig werden wir möglicherweise zu sehr mit der Frage beschäftigt sein, welche Modelle für welchen Anwendungsfall verwendet werden, da wir uns noch in einem frühen Stadium des Aufbaus der Infrastruktur und Architektur befinden, die die Welle der kommenden KI-Anwendungen unterstützen wird.“
a16z angegeben.
Unterdessen stößt der Übergang zu KI-gestützten Lösungen im Unternehmen auf Hürden, darunter Bedenken hinsichtlich des Dateneigentums und die Komplexität der Erstellung benutzerdefinierter LLMs. Diesen Herausforderungen wird jedoch mit einer wachsenden Nachfrage nach spezialisierten, hochpräzisen Modellen begegnet.
Skalierungsgesetze, die die Verbesserung der Modellleistung bei zunehmender Daten- und Rechenleistung regeln, sind eine treibende Kraft in der künstlichen Intelligenz. Wenn Modelle der künstlichen Intelligenz immer leistungsfähiger werden, erschließen sie neue Fähigkeiten, oft mit erheblichen Verbesserungen der Zuverlässigkeit.
„Selbst wenn es von hier aus keine algorithmischen Verbesserungen geben würde und wir einfach das, was wir bisher hatten, skaliert hätten, würden die Skalierungsgesetze weiterhin gelten.“
sagte Dario Amodei, Mitbegründer und CEO von Anthropic.
Das sagen Experten defiDer Fortschritt in Richtung künstlicher allgemeiner Intelligenz (AGI) ist nach wie vor unklar, da herkömmliche Benchmarks und Tests Fragen zu ihrer Fähigkeit aufwerfen, die Denkfähigkeiten der KI effektiv zu messen.
Der Bericht zeigte, dass die Rolle des Menschen in der Zukunft der KI von entscheidender Bedeutung ist, da Technologie die menschliche Arbeit eher ergänzt als ersetzt und neue Möglichkeiten und Bereiche eröffnet.
Laut a16z und den Experten der Branche gab es noch nie einen aufregenderen Zeitpunkt, sich an KI-Innovationen zu beteiligen, da Physiker und Mathematiker ihre Fähigkeiten in dieser sich schnell entwickelnden Landschaft als besonders wertvoll erachten.
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Agne ist eine Journalistin, die über die neuesten Trends und Entwicklungen im Metaversum, in der KI und anderen Bereichen berichtet Web3 Branchen für die Metaverse Post. Ihre Leidenschaft für das Geschichtenerzählen hat sie dazu geführt, zahlreiche Interviews mit Experten auf diesen Gebieten zu führen, immer auf der Suche nach spannenden und fesselnden Geschichten. Agne hat einen Bachelor-Abschluss in Literatur und verfügt über umfangreiche Erfahrung im Schreiben über ein breites Themenspektrum, darunter Reisen, Kunst und Kultur. Sie war außerdem ehrenamtlich als Redakteurin für die Tierrechtsorganisation tätig und half dabei, das Bewusstsein für Tierschutzthemen zu schärfen. Kontaktieren Sie sie unter [E-Mail geschützt] .
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