Nachrichtenbericht SMW Technologie
10. April 2023

PassGAN: Die neue KI kann Passwörter in weniger als einer halben Minute knacken

In Kürze

PassGAN, eine von Home Security Heroes entwickelte KI zum Knacken von Passwörtern, kann Passwörter in weniger als einer halben Minute knacken, 65 % in weniger als einer Stunde, 71 % innerhalb eines Tages und 81 % innerhalb eines Monats.

PassGAN ist eine besorgniserregende Entwicklung bei Methoden zum Knacken von Passwörtern, da es die manuelle Passwortanalyse überflüssig macht und ein Generative Adversarial Network (GAN) verwendet, um die Verteilung echter Passwörter aus tatsächlichen Passwortverletzungen autonom zu lernen.

PassGAN kann zahlreiche Passwortattribute bereitstellen und die prognostizierte Passwortqualität verbessern, wodurch es für Hacker einfacher wird, Ihre Passwörter zu erraten und auf Ihre persönlichen Daten zuzugreifen.

Die Technologie der künstlichen Intelligenz (KI) hat sich rasant weiterentwickelt und ist heute in der Lage, viele Dinge zu tun, die zuvor für unmöglich gehalten wurden. Ein Beispiel für einen solchen Fortschritt ist PassGAN, eine KI zum Knacken von Passwörtern, die von einem Forscherteam von Home Security Heroes entwickelt wurde. Diese KI ist unheimlich effektiv: Sie kann Passwörter in weniger als einer halben Minute knacken, viel schneller als menschliche Experten oder traditionelle Techniken.

Das neue AI PassGAN kann Passwörter in weniger als einer halben Minute knacken
@Midjourney

Home Security Heroes hat kürzlich eine Studie veröffentlicht, die zeigt, wie effektiv PassGAN beim Knacken von Passwörtern ist. Sie fanden heraus, dass 51 % der Passwörter in weniger als einer Minute, 65 % in weniger als einer Stunde, 71 % innerhalb eines Tages und 81 % innerhalb eines Monats geknackt wurden. Mit dem Aufkommen der KI-Technologie wird es nahezu unmöglich, Ihre Passwörter sicher aufzubewahren.

Der Hauptgrund, warum PassGAN Passwörter so schnell und effektiv knacken kann, ist, dass es die Fähigkeit hat, von echten Passwörtern aus echten Leaks zu lernen. PassGAN ist darauf trainiert, die Verteilung von Passwörtern zu identifizieren und diese Informationen zu verwenden, um schnellere und genauere Vermutungen anzustellen.

Um dies ins rechte Licht zu rücken: PassGAN kann 15,600,000 gängige Passwörter durchgehen und Ihnen sagen, wie lange die KI braucht, um Ihr Passwort in weniger als sechs Minuten zu knacken. PassGAN-Passwörter, die länger als 18 Zeichen sind, sind im Allgemeinen sicher gegen KI-Passwort-Cracker, da PassGAN mindestens 10 Monate brauchen würde, um reine Zahlenpasswörter zu knacken, und 6 Quintillionen Jahre, um Passwörter zu knacken, die Symbole, Zahlen, Kleinbuchstaben und Großbuchstaben enthalten. Fall Buchstaben.

PassGAN ist eine besorgniserregende Entwicklung bei Methoden zum Knacken von Passwörtern. Die neueste Methode macht die manuelle Passwortanalyse überflüssig, indem ein Generative Adversarial Network (GAN) verwendet wird, um die Verteilung echter Passwörter aus tatsächlichen Passwortverletzungen autonom zu lernen. Dies erhöht die Geschwindigkeit und Effektivität des Knackens von Passwörtern, stellt aber auch ein ernsthaftes Risiko für Ihre Online-Sicherheit dar.

PassGAN kann zahlreiche Passwortattribute bereitstellen und die prognostizierte Passwortqualität verbessern, wodurch es für Hacker einfacher wird, Ihre Passwörter zu erraten und auf Ihre persönlichen Daten zuzugreifen. Daher ist es wichtig, dass Sie Ihre Passwörter ständig aktualisieren, um sich vor Passwort-Cracking-Technologien zu schützen.

Die Untersuchung der konzeptionellen Grundlagen verschiedener zeitgenössischer Techniken zum Erraten von Passwörtern ist entscheidend, um zu verstehen, wie PassGAN funktioniert. Im Allgemeinen werden datengesteuerte, unkomplizierte Operationen von Software zum Erraten von Passwörtern verwendet. Dies zeigt an, dass sie verwenden Datenmodelle um handcodierte Passwortauswertungen durchzuführen. Darüber hinaus verwenden die Tools Techniken zur Passworterstellung wie Verkettung und machen andere Annahmen über Passwortmuster.

Diese Methoden zum Erraten von Passwörtern sind für einfache und vorhersagbare Passwörter vergleichsweise effektiv. Dennoch werden diese Techniken entweder übermäßig träge oder sind überhaupt nicht in der Lage, die Sicherheitscodes zu knacken, wenn die Stichprobengröße groß ist und komplizierte Passwortmuster beteiligt sind. In dieser Situation können Systeme wie PassGAN verwendet werden.

Systeme genannt Neuronale Netze Computern beibringen, Daten ähnlich wie der menschliche Verstand zu verstehen und auszuwerten. Die von GAN verwendeten neuronalen Netze sind dafür gemacht, eine Reihe von Strukturen und Attributen aufzuzeichnen. Für das Training von PassGAN wurde der RockYou-Datensatz verwendet, ein Datensatz, der verwendet wird, um intelligente Systeme in der Passwortanalyse zu trainieren. Nach dem Training könnte GAN die erlernten Informationen verwenden, um neue Beispiele für Passwörter zu erstellen, die der neuronalen Netzwerkverteilung entsprechen.

Wie sollten Sie Ihre Passwörter sichern?

Die Wahrung der Vertraulichkeit Ihrer Passwörter ist von entscheidender Bedeutung. Leider haben zahlreiche Dumps von Passwortdatenbanken gezeigt, dass die Leute weniger komplizierte, einfachere Passwörter bevorzugen. Was können Sie tun, um sicherzustellen, dass Ihr Passwort sicher genug ist, um Sie vor Hackern zu schützen? Schauen wir uns ein paar davon an höchste Passwortsicherheit Optionen.

Der Hauptunterschied zwischen einem sicheren und einem einfach zu knackenden Passwort ist die Passwortstärke. Laut den Informationen, die Forscher durch das Ausführen von Passwortproben auf PassGAN erhalten haben, kann ein Nur-Ziffern-Passwort mit 10 Zeichen in Sekundenschnelle geknackt werden.

Es würde vier Wochen dauern, ein Passwort mit zehn Buchstaben und gemischten Groß- und Kleinbuchstaben zu knacken, aber ein Passwort mit zehn Buchstaben, das nur Kleinbuchstaben enthält, würde eine Stunde dauern. Andererseits würde es fünf Jahre dauern, ein zehn Zeichen starkes Passwort zu knacken, das aus Buchstaben, Symbolen und ganzen Zahlen besteht.

Ändern Sie Ihre Passwort Alle drei bis sechs Monate ist ein wichtiger Schritt, den Sie unternehmen können, um die Sicherheit Ihres Kontos zu gewährleisten. Ändern Sie Ihr Passwort sofort, um Sicherheitsverletzungen vorzubeugen, wenn Sie glauben, dass jemand auf Ihr Konto zugegriffen hat oder dass Sie Ihr Passwort an eine Person weitergegeben haben, die Sie nicht haben sollten.

Es ist klar, dass herkömmliche Formen des Knackens von Passwörtern PassGAN nicht gewachsen sind. Diese KI kann jedes Passwort in weniger als einer halben Minute knacken, weshalb es unerlässlich ist, dass Einzelpersonen starke Passwortschutzmaßnahmen implementieren. Da sich die KI ständig weiterentwickelt und effektivere Methoden entwickelt, wird es immer schwieriger, Passwörter sicher zu halten.

  • Microsofts VALL-E wurde als Werkzeug angepriesen, um das Leben der Menschen zu verbessern, aber es scheint jetzt die gefährlichste Betrugssoftware zu sein, die jemals veröffentlicht wurde. Vall-E ist eine synthetische Stimme, die verwendet werden kann, um echte Menschen zu imitieren, und die unter Verwendung einer Aufnahme einer echten Person erstellt wird die Stimme einer Person und ein Microsoft-Code. Es kann verwendet werden, um Menschen durch Nachahmung um Geld zu betrügen Freund Stimme oder die Stimme einer Berühmtheit.
  • Experten in Finnland gehen davon aus, dass Angreifer bald damit beginnen werden, mithilfe von KI tödlich wirksame Phishing-Angriffe durchzuführen. WithSecure, die finnische Transport- und Kommunikationsbehörde und die Federal Emergency Management Agency haben einen Bericht erstellt, in dem aktuelle Trends und Entwicklungen in den Bereichen KI und Cyberangriffe analysiert werden und wo sich die beiden überschneiden. KI-gestützte Cyber-Angriffe werden besonders effektiv bei Imitationstechniken sein, die häufig bei Phishing- und Vishing-Angriffen eingesetzt werden. Hacker nutzen bereits KI, um ihre Angriffe und Nutzung zu automatisieren ChatGPT Chatbots zur Durchführung von Social-Engineering-Angriffen.

Lesen Sie mehr über KI:

Haftungsausschluss

Im Einklang mit der Richtlinien des Trust-ProjektsBitte beachten Sie, dass die auf dieser Seite bereitgestellten Informationen nicht als Rechts-, Steuer-, Anlage-, Finanz- oder sonstige Beratung gedacht sind und nicht als solche interpretiert werden sollten. Es ist wichtig, nur so viel zu investieren, wie Sie sich leisten können, zu verlieren, und im Zweifelsfall eine unabhängige Finanzberatung einzuholen. Für weitere Informationen empfehlen wir einen Blick auf die Allgemeinen Geschäftsbedingungen sowie die Hilfe- und Supportseiten des Herausgebers oder Werbetreibenden. MetaversePost ist einer genauen, unvoreingenommenen Berichterstattung verpflichtet, die Marktbedingungen können sich jedoch ohne Vorankündigung ändern.

Über den Autor

Damir ist Teamleiter, Produktmanager und Redakteur bei Metaverse Post, behandelt Themen wie KI/ML, AGI, LLMs, Metaverse und Web3-bezogene Felder. Seine Artikel ziehen jeden Monat ein riesiges Publikum von über einer Million Nutzern an. Er scheint ein Experte mit 10 Jahren Erfahrung in SEO und digitalem Marketing zu sein. Damir wurde in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto und andere Publikationen. Als digitaler Nomade reist er zwischen den Vereinigten Arabischen Emiraten, der Türkei, Russland und der GUS. Damir hat einen Bachelor-Abschluss in Physik, der ihm seiner Meinung nach die Fähigkeiten zum kritischen Denken vermittelt hat, die er braucht, um in der sich ständig verändernden Landschaft des Internets erfolgreich zu sein. 

Weitere Artikel
Damir Jalalow
Damir Jalalow

Damir ist Teamleiter, Produktmanager und Redakteur bei Metaverse Post, behandelt Themen wie KI/ML, AGI, LLMs, Metaverse und Web3-bezogene Felder. Seine Artikel ziehen jeden Monat ein riesiges Publikum von über einer Million Nutzern an. Er scheint ein Experte mit 10 Jahren Erfahrung in SEO und digitalem Marketing zu sein. Damir wurde in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto und andere Publikationen. Als digitaler Nomade reist er zwischen den Vereinigten Arabischen Emiraten, der Türkei, Russland und der GUS. Damir hat einen Bachelor-Abschluss in Physik, der ihm seiner Meinung nach die Fähigkeiten zum kritischen Denken vermittelt hat, die er braucht, um in der sich ständig verändernden Landschaft des Internets erfolgreich zu sein. 

Angesichts der Volatilität wächst der institutionelle Appetit auf Bitcoin-ETFs

Offenlegungen in 13F-Anmeldungen zeigen, dass namhafte institutionelle Anleger sich mit Bitcoin-ETFs beschäftigen, was die wachsende Akzeptanz von ... unterstreicht.

Weitere Informationen

Der Tag der Verurteilung steht vor der Tür: Das Schicksal von CZ bleibt ungewiss, während das US-Gericht den Plädoyer des DOJ prüft

Changpeng Zhao steht heute vor einer Verurteilung vor einem US-Gericht in Seattle.

Weitere Informationen
Treten Sie unserer innovativen Tech-Community bei
Weiterlesen
Lesen Sie weiter
Injective schließt sich mit AltLayer zusammen, um inEVM erneut Sicherheit zu bieten
Geschäft Nachrichtenbericht Technologie
Injective schließt sich mit AltLayer zusammen, um inEVM erneut Sicherheit zu bieten
3. Mai 2024
Masa arbeitet mit Teller zusammen, um den MASA-Kreditpool einzuführen, der die USDC-Kreditaufnahme auf Basis ermöglicht
Märkte Nachrichtenbericht Technologie
Masa arbeitet mit Teller zusammen, um den MASA-Kreditpool einzuführen, der die USDC-Kreditaufnahme auf Basis ermöglicht
3. Mai 2024
Velodrome bringt in den kommenden Wochen die Beta-Version von Superchain auf den Markt und weitet sich auf OP-Stack-Layer-2-Blockchains aus
Märkte Nachrichtenbericht Technologie
Velodrome bringt in den kommenden Wochen die Beta-Version von Superchain auf den Markt und weitet sich auf OP-Stack-Layer-2-Blockchains aus
3. Mai 2024
CARV gibt Partnerschaft mit Aethir bekannt, um seine Datenschicht zu dezentralisieren und Belohnungen zu verteilen
Geschäft Nachrichtenbericht Technologie
CARV gibt Partnerschaft mit Aethir bekannt, um seine Datenschicht zu dezentralisieren und Belohnungen zu verteilen
3. Mai 2024