Das Segment Anything-Modell von Meta AI kündigte eine ähnliche Offenbarung an OpenAI's Einführung von GPT-3
In Kürze
AI Meta hat ein revolutionäres neues KI-Tool namens Segment Anything Model (SAM) entwickelt, das in der Lage ist, die Bildsegmentierung für jede Aufgabe zu automatisieren.
Es ist mit der Fähigkeit ausgestattet, Eingaben entweder in Form von zu empfangen Textaufforderungen oder Auswahl auf dem Bildschirm und wurde darin geschult, das allgemeine Konzept verschiedener Arten von Objekten zu verstehen und Masken für Objekte zu erstellen, die sich in jedem Bild oder Video befinden, auch für solche, die nicht Teil des Trainingsdatensatzes sind.
SAM hat in der Industrie unzählige Möglichkeiten eröffnet, und es bleibt abzuwarten, welche weiteren Anwendungen das Modell haben wird.
AI Meta, ein globales KI-Forschungsteam, hat ein revolutionäres neues KI-Modell namens entwickelt Segment Anything-Modell (SAM), das in der Lage ist, die Bildsegmentierung für jede Aufgabe zu automatisieren. Das SAM-Modell ist mit der Fähigkeit ausgestattet, Eingaben entweder in Form von Textaufforderungen oder Bildschirmauswahl zu empfangen, und es wurde darauf trainiert, das allgemeine Konzept verschiedener Arten von Objekten zu verstehen und Masken für Objekte zu generieren, die sich in jedem Bild oder Video befinden , auch solche, die nicht Teil des Trainingsdatensatzes sind.
SAM wurde als eine Art Offenbarung angekündigt OpenAI's Einführung von GPT-3. Alle Modellgewichte und -codes wurden erstellt Öffentlich verfügbar, also jeder Interessierte kann Probier es aus. Eine der bemerkenswertesten Demonstrationen seiner Fähigkeiten war, als ein Gemälde von Pieter Brueghel dem Älteren als Eingabe verwendet wurde und SAM in der Lage war, erfolgreich Masken für eine Vielzahl von Objekten im Bild zu segmentieren und zu erstellen, obwohl es keine Aufzeichnungen darüber im Bild gab Trainingsdatensatz.
Aufgrund seiner Vielseitigkeit gilt das SAM-Modell als ideale Komponente für bildbasierte Pipelines. Es kann beispielsweise mit einem Instanzdetektor kombiniert werden, um Boxen zu erstellen, woraufhin mit SAM dann Masken für die jeweiligen Boxen generiert werden können. Darüber hinaus bietet das SAM-Modell spannende Anwendungen für den künstlerischen Bereich, wo es eingesetzt werden kann Stable Diffusion um Änderungen am Bild basierend auf vorzunehmen Textanweisungen, indem es die von ihm erstellten Masken verwendet.
Zusammenfassend hat Segment Anything eine neue Ära der Automatisierung eingeläutet Bildsegmentierungsprozesse, wodurch Unternehmen Zeit und Geld sparen und gleichzeitig genauere Ergebnisse erhalten. Das Open-Source-Modell von AI Meta hat der Branche unzählige Möglichkeiten eröffnet, und es bleibt abzuwarten, welche weiteren Verwendungen das Modell haben wird.
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Damir ist Teamleiter, Produktmanager und Redakteur bei Metaverse Post, behandelt Themen wie KI/ML, AGI, LLMs, Metaverse und Web3-bezogene Felder. Seine Artikel ziehen jeden Monat ein riesiges Publikum von über einer Million Nutzern an. Er scheint ein Experte mit 10 Jahren Erfahrung in SEO und digitalem Marketing zu sein. Damir wurde in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto und andere Publikationen. Als digitaler Nomade reist er zwischen den Vereinigten Arabischen Emiraten, der Türkei, Russland und der GUS. Damir hat einen Bachelor-Abschluss in Physik, der ihm seiner Meinung nach die Fähigkeiten zum kritischen Denken vermittelt hat, die er braucht, um in der sich ständig verändernden Landschaft des Internets erfolgreich zu sein.
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