Ein neuer KI-Algorithmus kann erkennen, ob eine Person betrunken ist, indem er einfach auf ihre Stimme hört
In Kürze
Forscher der australischen La Trobe University haben eine entwickelt tiefe Lernen Algorithmus, der anhand einer 12-sekündigen Sprachaufzeichnung sofort feststellen kann, ob eine Person mehr als die gesetzliche Grenze konsumiert hat
Es ist eine bekannte Tatsache, dass Alkohol die Sprache einer Person beeinträchtigen kann. Verschwommene Wörter, eine Änderung der Lautstärke oder Tonhöhe und ein allgemeiner Koordinationsverlust sind alles verräterische Anzeichen dafür, dass jemand ein paar zu viele hatte.
Jetzt haben Forscher der australischen La Trobe University herausgefunden haben einen Deep-Learning-Algorithmus entwickelt das anhand eines 12-Sekunden-Sprachclips sofort beurteilen kann, ob eine Person die gesetzliche Trinkgrenze überschritten hat.
Anhand einer Sammlung von 12,360 Audioaufnahmen von betrunkenen und nüchternen Sprechern wurde der Algorithmus konstruiert und ausgewertet. Die Aufnahmen wurden in verschiedenen Umgebungen gemacht, darunter Bars und Nachtclubs, Anrufe, und Podcasts und beinhaltete eine Vielzahl von Akzenten.
Laut den Forschern könnte eine der potenziellen zukünftigen Anwendungen in mobile Anwendungen integriert und in verschiedenen Kontexten verwendet werden, um schnelle Ergebnisse über den Grad der Trunkenheit von Menschen zu erhalten.
Dies kann in einer Vielzahl von Situationen nützlich sein, z. B. wenn Strafverfolgungsbehörden jemanden wegen des Verdachts auf Alkoholkonsum anhalten oder Arbeitgeber stichprobenartige Alkoholtests an Mitarbeitern durchführen.
Der Algorithmus könnte auch Auswirkungen auf die Taxi- und Gastgewerbebranche haben. Beispielsweise könnten Unternehmen es verwenden, um Besucher auf Trunkenheit zu überprüfen, und Clubs könnten es verwenden, um Personen, die bereits betrunken sind, den Zutritt zu verweigern.
Der Algorithmus befindet sich noch in einem frühen Entwicklungsstadium, und die Forscher sagen, dass weitere Arbeit erforderlich ist, um seine Genauigkeit zu verbessern. Sie hoffen jedoch, dass es den Menschen eines Tages helfen wird, bessere Entscheidungen über ihren Alkoholkonsum zu treffen.
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Über den Autor
Damir ist Teamleiter, Produktmanager und Redakteur bei Metaverse Post, behandelt Themen wie KI/ML, AGI, LLMs, Metaverse und Web3-bezogene Felder. Seine Artikel ziehen jeden Monat ein riesiges Publikum von über einer Million Nutzern an. Er scheint ein Experte mit 10 Jahren Erfahrung in SEO und digitalem Marketing zu sein. Damir wurde in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto und andere Publikationen. Als digitaler Nomade reist er zwischen den Vereinigten Arabischen Emiraten, der Türkei, Russland und der GUS. Damir hat einen Bachelor-Abschluss in Physik, der ihm seiner Meinung nach die Fähigkeiten zum kritischen Denken vermittelt hat, die er braucht, um in der sich ständig verändernden Landschaft des Internets erfolgreich zu sein.
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