Meta trainiert seine KI auf religiöse Texte
In Kürze
Meta hat eine KI-gestützte Text-to-Speech-Technologie entwickelt, die 4,000 Sprachen identifizieren kann.
Ziel des Projekts ist der Erhalt von Sprachen.
Das Unternehmen nutzt die Bibel und andere religiöse Texte, um seine Massively Multilingual Speech-Modelle zu trainieren.
Der Technologieriese Meta hat ein neues KI-gestütztes Text-to-Speech-Tool angekündigt. Laut Ankündigung können mehr als 4,000 Sprachen identifiziert werden. Ziel der Initiative ist der Erhalt von Sprachen. Dabei nutzt das Unternehmen insbesondere religiöse Texte und die Bibel.
„Das Sammeln von Audiodaten für Tausende von Sprachen war unsere erste Herausforderung, da die größten vorhandenen Sprachdatensätze höchstens 100 Sprachen abdecken. Um dies zu überwinden, haben wir uns religiösen Texten wie der Bibel zugewandt, die in viele verschiedene Sprachen übersetzt wurden und deren Übersetzungen für die textbasierte Sprachübersetzungsforschung umfassend untersucht wurden“, schreibt Meta in einem Blog Post.
Nach Angaben des Unternehmens stammen die Originaldaten aus der Bibel. Darüber hinaus erhielt das Meta AI-Team Audioaufnahmen und Texte von FaithComesByHearing.com, GoTo.Bible und Bible.com.
Meta gibt an, im Rahmen des Projekts mehr als 6,255 Sprachen und Dialekte aufgezeichnet zu haben, darunter Bibelgeschichten, evangelistische Botschaften, Schriftlesungen und Liedaufnahmen. Es heißt auch, dass seine Modelle für Frauenstimmen gleichermaßen gut funktionieren, obwohl bei Lesungen normalerweise Männerstimmen vorkommen.
Bemerkenswert ist, dass die Daten zu Lesungen des Neuen Testaments etwa 32 Stunden Lesung pro Sprache liefern. Insgesamt umfasst der Datensatz über 1,100 Sprachen. Laut christlichen Ethikern, die Meta AI bei diesem Projekt beraten haben, halten die meisten Christen das Neue Testament und seine Übersetzungen nicht für zu heilig, um für maschinelles Lernen verwendet zu werden. Dasselbe gilt auch für andere religiöse Texte.
„Obwohl der Inhalt der Audioaufnahmen religiöser Natur ist, zeigt unsere Analyse, dass dies das Modell nicht dazu verleitet, eine religiösere Sprache zu produzieren“, heißt es im Blogbeitrag.
Die Daten zur religiösen Ausbildung würden die Systeme also nicht auf eine bestimmte Sichtweise verzerren. Die Systeme werden auch keine Texte im religiösen Stil produzieren.
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Über den Autor
Valeria ist Reporterin für Metaverse Post. Sie konzentriert sich auf Spendenaktionen, KI, Metaverse, digitale Mode, NFTs und alles web3-verwandt. Valeria hat einen Master-Abschluss in öffentlicher Kommunikation und absolviert ihr zweites Hauptfach in International Business Management. Ihre Freizeit widmet sie der Fotografie und dem Modestyling. Im Alter von 13 Jahren erstellte Valeria ihren ersten modeorientierten Blog, der ihre Leidenschaft für Journalismus und Stil entwickelte. Sie lebt in Norditalien und arbeitet oft von verschiedenen europäischen Städten aus. Sie können sie unter kontaktieren [E-Mail geschützt]
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