Meta stellt Segment Anything vor, sein neues KI-Modell für die Bildsegmentierung
In Kürze
Meta hat Segment Anything vorgestellt, sein neues Basismodell für die Bildsegmentierung.
Das Unternehmen stellt zwei große Datensätze zur Verfügung, die zum Trainieren des KI-Modells verwendet werden.
Meta sagt, dass Segment Anything eine Komponente in größeren KI-Systemen werden könnte Verständnis sowohl des visuellen als auch des textlichen Inhalts einer Webseite.
Meta hat Segment Anything vorgestellt, sein neues Basismodell für die Bildsegmentierung. Der Prozess der Identifizierung, welche Bildpixel zu einem Objekt gehören, ist eine entscheidende Aufgabe in der Computer Vision und wird in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt, von der Analyse wissenschaftlicher Bilder bis zur Bearbeitung von Fotos.
In seiner Einleitung Blog-Postgab das Unternehmen den Rahmen, indem es sagte, dass die Erstellung genauer Segmentierungsmodelle für bestimmte Aufgaben in der Computer Vision in der Regel spezialisierte Arbeit von technischen Experten mit Zugang zu KI-Schulungsinfrastruktur und großen Mengen sorgfältig kommentierter In-Domain-Daten erfordert.
Dies könnte sich jedoch mit dem Segment Anything-Projekt bald ändern, da erwartet wird, dass sein neuer Datensatz und sein neues Modell genaue Segmentierungsmodelle einem breiteren Publikum zugänglicher machen und den Bedarf an spezialisiertem technischem Fachwissen und Infrastruktur beseitigen werden. Um dies zu erreichen, bauten die Forscher ein Promptable-Modell, das mit diversen Daten trainiert wird und sich an spezifische Aufgaben anpassen kann, ähnlich wie die Eingabeaufforderung in Modellen zur Verarbeitung natürlicher Sprache oder Chatbots verwendet wird.
Um die Segmentierung weiter zu demokratisieren, stellt Meta den massiven SA-1B-Datensatz für Forschungszwecke zur Verfügung, und das Segment Anything Model ist unter einer freizügigen offenen Lizenz (Apache 2.0) verfügbar. Darüber hinaus hat das Unternehmen a Demo die es Benutzern ermöglicht, SAM mit ihren eigenen Bildern auszuprobieren.
Meta sieht potenzielle Anwendungsfälle für das SAM in den Bereichen KI, AR/VR und Ersteller. SAM hat das Potenzial, ein entscheidendes Element in größeren KI-Systemen zu werden, die darauf abzielen, ein allgemeineres multimodales Verständnis der Welt zu erreichen. Beispielsweise kann es das Verständnis sowohl visueller als auch textlicher Inhalte auf einer Webseite erleichtern.
Darüber hinaus könnte SAM im AR/VR-Bereich eine Objektauswahl basierend auf dem Blick eines Benutzers ermöglichen und ermöglichen, dass das Objekt in 3D „angehoben“ wird. Darüber hinaus können Ersteller von Inhalten SAM verwenden, um kreative Anwendungen wie das Extrahieren von Bildbereichen für Collagen oder die Videobearbeitung zu verbessern.
Meta hat seine KI-Bemühungen angesichts des generativen KI-Booms und des nachlassenden Interesses am Metaversum verstärkt. Trotz der 70-Milliarden-Dollar-Wette des Unternehmens auf das Metaverse verzeichnete seine Metaverse-Abteilung Reality Labs im vergangenen Jahr einen Verlust von 13.7 Milliarden US-Dollar. Vor kurzem hat Meta auch seinen Sonnenuntergang erlebt NFT Operationen auf Facebook und Instagram.
In einem Interview mit Nikkei Asia Am Mittwoch sagte Chris Bosworth, CTO von Meta, dass die Top-Führungskräfte von Meta die meiste Zeit mit KI verbringen. Meta-CEO Mark Zuckerberg angekündigt im Februar eine neue Produktgruppe mit Fokus auf generative KI nach Loslassen sein neues großes Sprachmodell namens LLaMA (Großes Sprachmodell Meta AI).
Das Unternehmen wird voraussichtlich in diesem Jahr einige werbeerzeugende KI-Anwendungen vorstellen, sagte Bosworth gegenüber Nikkei.
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Über den Autor
Cindy ist Journalistin bei Metaverse Post, behandelt Themen im Zusammenhang mit web3, NFT, Metaverse und KI, mit Schwerpunkt auf Interviews mit Web3 Akteure der Branche. Sie hat mit über 30 C-Level-Führungskräften gesprochen, Tendenz steigend, und ihre wertvollen Erkenntnisse an die Leser weitergegeben. Cindy stammt ursprünglich aus Singapur und lebt heute in Tiflis, Georgien. Sie hat einen Bachelor-Abschluss in Kommunikations- und Medienwissenschaften von der University of South Australia und verfügt über ein Jahrzehnt Erfahrung im Journalismus und Schreiben. Kontaktieren Sie sie über [E-Mail geschützt] mit Pressegesprächen, Ankündigungen und Interviewmöglichkeiten.
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