Meinung Technologie
15. Februar 2023

KI-Suchbots werden Big Tech noch leistungsfähiger machen, sagt Christopher Mills

In Kürze

Christopher Mills argumentiert, dass Suchbots für große Technologieunternehmen immer wichtiger werden, da die KI, die sie antreibt, ständig besser darin wird, die Bedürfnisse der Benutzer zu verstehen und darauf zu reagieren.

Um die Leistungsfähigkeit komplexer KI-Systeme aufrechtzuerhalten, werden enorme finanzielle Ressourcen benötigt.

Dieses Wettrüsten wird sich in den kommenden Jahren noch verschärfen, da die großen Technologieunternehmen mehr Ressourcen in die Verbesserung ihrer Suchbots stecken.

Die großen Technologieunternehmen werden dank Suchbots nur noch mächtiger, sagt Christopher Mills. Das liegt daran, dass die künstliche Intelligenz (KI), die diese Bots antreibt, immer besser darin wird, die Bedürfnisse der Benutzer zu verstehen und darauf zu reagieren.

Dies ist enorm, da Suchbots eines der wichtigsten Tools der großen Technologieunternehmen sind, um die Benutzer mit ihren Produkten und Dienstleistungen zu beschäftigen.

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Nun ist das Hauptproblem mit Such-Chatbots die Generierung unbestätigter Informationen. Nach einer Weile kann es großen Technologieunternehmen in die Hände spielen. Warum? Die Aufrechterhaltung der Leistungsfähigkeit komplexer KI-Systeme und die Bereitstellung ständiger Schulungen erfordern enorme finanzielle Ressourcen – wir sprechen von Dutzenden oder sogar Hunderten Millionen Dollar. Nur Google, Microsoft und andere große Player können sich solche Ausgaben leisten.

Die Hauptaufgabe für die Entwickler von KI-Lösungen in naher Zukunft besteht darin, das Vertrauen der Benutzer zu gewinnen. Für den Kunden sollte es keinen Zweifel geben, ob der Chatbot korrekte Informationen bereitgestellt hat. Um Fake News zu vermeiden und den Nutzern falsche Informationen zu liefern, braucht es nicht nur Geld, sondern auch jede Menge Mitarbeiter, die künstliche Intelligenz bei Bedarf testen und „anschrauben“. Diese Faktoren dürften die Position von Big Tech in der Wirtschaft und in der Welt insgesamt nur stärken.

Die Argumente von Mills werden indirekt durch das Beispiel von Open AI bestätigt: Ein Startup hat den Bot zugunsten der eigenen Entwicklung unter die Kontrolle von Microsoft gestellt und wird in den kommenden Jahren 75 % seiner Einnahmen verschenken.

Je besser der Suchbot, desto wahrscheinlicher ist es, dass Benutzer das Produkt oder die Dienstleistung weiterhin nutzen. Und die großen Tech-Unternehmen sind sich dessen bewusst. „Der Suchbot wird für die großen Tech-Unternehmen immer wichtiger“, sagt Mills.

Sie investieren eine Menge Ressourcen, um sicherzustellen, dass ihre Suchbots die besten sind, die sie sein können.

Dieses Wettrüsten wird sich in den kommenden Jahren noch verschärfen, da die großen Technologieunternehmen immer mehr Ressourcen in die Verbesserung ihrer Suchbots stecken. Und wie immer sind das schlechte Nachrichten für den Rest von uns.

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Da diese Technologiegiganten den Markt dominieren und noch mächtiger werden, ist es wichtig sicherzustellen, dass ihre technologischen Fähigkeiten nicht dazu genutzt werden, den Markt weiter zu monopolisieren und den Wettbewerb einzuschränken. Sie werden unsere Aufmerksamkeit und unsere Daten noch fester im Griff haben.

Was können wir also dagegen tun? Leider nicht viel. Das Beste, was wir tun können, ist, uns des Problems bewusst zu sein und zu versuchen, andere, weniger zentralisierte Suchwerkzeuge zu verwenden, wenn dies möglich ist.

  • Die Kosten für das Training großer KI-Modelle werden voraussichtlich steigen 100 bis 500 Millionen US-Dollar bis 2030, was bedeutet, dass es sich nur die wohlhabendsten Unternehmen und Privatpersonen leisten können. Dies hat eine Reihe von Auswirkungen auf die künftige Entwicklung der KI, beispielsweise eine Konzentration der KI-Entwicklung in den Händen einiger weniger großer Unternehmen und eine Kluft zwischen denen, die es sich leisten können, KI-Technologien zu nutzen. Es könnte auch zur Entwicklung von KI-Technologien führen, die nur den Reichen zugute kommen und die Ungleichheit weiter verschärfen. Die Kosten für das Training von Modellen für maschinelles Lernen sind aufgrund des Bedarfs an immer mehr Daten stetig gestiegen Rechenleistung.
  • Google testet Berichten zufolge seine eigene künstliche Intelligenz (KI) Produkte, während es darum rennt, seinen Anteil am KI-Marktanteil zu erobern. Eines dieser Produkte, Bard, basiert auf dem LaMDA des Unternehmens (Sprachmodell für Dialoganwendungen) Technologie und funktioniert ähnlich wie ChatGPT.
  • 2023 Microsoft und Google wird in einen gigantischen Kampf um künstliche Intelligenz (KI) verwickelt sein. Microsoft hat stark in KI investiert und arbeitet an einem neuen Chatbot mit OpenAI, das das Internet im Sturm erobert. Während Google immer noch führend bei der Websuche ist, mögen viele Nutzer die zahlreichen Werbeanzeigen und Spam-Links, die in den Suchergebnissen auftauchen, nicht. ChatGPT ist ein neuer Player auf dem Markt, der Informationen schneller und genauer als Google finden kann, ohne dass Benutzer Hunderte von Spam- und werbefinanzierten Seiten durchforsten müssen. Dies könnte dazu führen, dass Google in der Welt der Suchmaschinen an Relevanz und Bedeutung verliert, wenn Nutzer auf die Verwendung von Google umsteigen ChatGPT als ihre primäre Informationsquelle.

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Über den Autor

Damir ist Teamleiter, Produktmanager und Redakteur bei Metaverse Post, behandelt Themen wie KI/ML, AGI, LLMs, Metaverse und Web3-bezogene Felder. Seine Artikel ziehen jeden Monat ein riesiges Publikum von über einer Million Nutzern an. Er scheint ein Experte mit 10 Jahren Erfahrung in SEO und digitalem Marketing zu sein. Damir wurde in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto und andere Publikationen. Als digitaler Nomade reist er zwischen den Vereinigten Arabischen Emiraten, der Türkei, Russland und der GUS. Damir hat einen Bachelor-Abschluss in Physik, der ihm seiner Meinung nach die Fähigkeiten zum kritischen Denken vermittelt hat, die er braucht, um in der sich ständig verändernden Landschaft des Internets erfolgreich zu sein. 

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Damir Jalalow
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Damir ist Teamleiter, Produktmanager und Redakteur bei Metaverse Post, behandelt Themen wie KI/ML, AGI, LLMs, Metaverse und Web3-bezogene Felder. Seine Artikel ziehen jeden Monat ein riesiges Publikum von über einer Million Nutzern an. Er scheint ein Experte mit 10 Jahren Erfahrung in SEO und digitalem Marketing zu sein. Damir wurde in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto und andere Publikationen. Als digitaler Nomade reist er zwischen den Vereinigten Arabischen Emiraten, der Türkei, Russland und der GUS. Damir hat einen Bachelor-Abschluss in Physik, der ihm seiner Meinung nach die Fähigkeiten zum kritischen Denken vermittelt hat, die er braucht, um in der sich ständig verändernden Landschaft des Internets erfolgreich zu sein. 

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