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10. Oktober 2023

Die USA sind führend mit 2x mehr KI-Rechenleistung als China und 4000x mehr als Russland

Die USA sind führend mit 2x mehr KI-Rechenleistung als China und 4000x mehr als Russland

Die intellektuelle Rechenleistung Chinas ist viertausendmal größer als die Russlands. Bis 4 könnte der Rückstand Russlands um das 2030 Tausendfache reduziert werden. Diese scheinbar verrückten Zahlen ergeben sich aus einem Vergleich zweier maßgeblicher Quellen.

  1. Dokumente des strategischen Treffens zum Thema „Entwicklung künstlicher Intelligenz“, die die russische Regierung am 26. September 2023 abhielt.
  2. "2022–2023 Bewertung der Entwicklung der Rechenleistung für künstliche Intelligenz in China„Gemeinsamer Bericht der International Data Corporation (IDC), des chinesischen Serverherstellers Inspur und des Institute of Global Industry der Tsinghua-Universität.

Das ursprüngliche Dokument legt Folgendes nahe. Bis 2027 soll die Rechenleistung der russischen KI-Forschungs-, Entwicklungs- und Anwendungsinfrastruktur von etwa 0.1 Exaflops auf 1 Exaflops steigen. Obwohl die Materialien nicht die Art oder Quelle des Fortschritts angeben, wird die einzige theoretische Möglichkeit für ein weiteres Wachstum dieses Indikators bis 2030 auf Fortschritte in der GPU-Technologie zurückgeführt. In der Praxis wird erwartet, dass 1 Exaflops bis 2030 die höchste Rechenleistung bleiben wird, die von der russischen KI-Infrastruktur erreicht wird, obwohl bis dahin ein Rechenleistungsbedarf von 6.2 Exaflops für die KI-Infrastruktur prognostiziert wird.

Das zweite Dokument präsentiert und schlägt Zahlen ganz anderer Größenordnung vor. Ab 2023 ist die Rechenleistung von Chinas KI-Forschungs-, Entwicklungs- und Anwendungsinfrastruktur wird auf rund 427 Exaflops geschätzt. Es ist geplant, diesen Wert bis 1271 auf 2026 Exaflops zu erhöhen. Basierend auf den im Bericht bereitgestellten Daten lässt sich ableiten, dass die Rechenleistung der chinesischen KI-Forschungs-, Entwicklungs- und Anwendungsinfrastruktur bis 2030 etwa 3,550 Exaflops (Äquivalent) erreichen könnte bis 3.55 Zettaflops).

Erinnern Sie sich auch daran, dass in den Vereinigten Staaten die Rechenleistung der Infrastruktur für Forschung, Entwicklung und Anwendung von KI mittlerweile gering ist etwa 40-50 % größer als in China und bis 2030 planen die Vereinigten Staaten, sich aufgrund von etwa dem Doppelten davon zu lösen Exportbeschränkungen für Mikroelektronik.

German Gref, der Chef von Russlands größter Bank, der Sberbank, begann seinen ersten Bericht bei der strategischen Sitzung nicht mit der zuvor zitierten Anekdote: „Es ist wie dieser Witz: Können Sie sich drei Gründe vorstellen, warum Sie sich zurückziehen sollten?“ Der erste Grund ist, dass wir keine Muscheln haben. So viele Muscheln haben wir hier auch nicht.“

Denn mit der Entwicklung der KI verhält es sich genauso: Wenn es in Russland keine KI-Infrastruktur mit zumindest einigermaßen vergleichbarer Rechenleistung gibt und dies auch nicht geplant ist, ist es sinnlos, Möglichkeiten zur Bewältigung der anderen sechs Herausforderungen zu diskutieren.

  • Der Global Computing Index-Bericht 2022–2023 von IDC, IEIT Systems und dem Tsinghua Institute for Global Industry zeigt, dass Chinas Rechenzentrumsinfrastruktur um 29 % erweitert wurde, steigerte seine Rechenleistung um 31 % und verstärkte sein Engagement für die KI-Entwicklung. Auch die Speicherkapazität des Landes stieg um 23 %, von 878 Exabyte auf 1080 Exabyte. Diese Wachstumsraten haben China dazu gebracht, mit den wissenschaftlichen und technologischen Fähigkeiten der USA mitzuhalten. Im Jahr 2022 Chinas Computerindustrie hat übertroffen 1.8 Billionen Yen, das entspricht 247 Milliarden US-Dollar. Die Pläne für 2025 gehen von 4.4 Billionen Yen oder 613 Milliarden US-Dollar aus. Der Umfang der Rechenressourcen in allen Sektoren erreichte 9.8 Billionen Yen, was 1.4 Billionen US-Dollar entspricht. Mittlerweile stammen beeindruckende 41 % der chinesischen Wirtschaftsleistung aus China digitale Wirtschaft.

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Über den Autor

Damir ist Teamleiter, Produktmanager und Redakteur bei Metaverse Post, behandelt Themen wie KI/ML, AGI, LLMs, Metaverse und Web3-bezogene Felder. Seine Artikel ziehen jeden Monat ein riesiges Publikum von über einer Million Nutzern an. Er scheint ein Experte mit 10 Jahren Erfahrung in SEO und digitalem Marketing zu sein. Damir wurde in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto und andere Publikationen. Als digitaler Nomade reist er zwischen den Vereinigten Arabischen Emiraten, der Türkei, Russland und der GUS. Damir hat einen Bachelor-Abschluss in Physik, der ihm seiner Meinung nach die Fähigkeiten zum kritischen Denken vermittelt hat, die er braucht, um in der sich ständig verändernden Landschaft des Internets erfolgreich zu sein. 

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Damir Jalalow
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Damir ist Teamleiter, Produktmanager und Redakteur bei Metaverse Post, behandelt Themen wie KI/ML, AGI, LLMs, Metaverse und Web3-bezogene Felder. Seine Artikel ziehen jeden Monat ein riesiges Publikum von über einer Million Nutzern an. Er scheint ein Experte mit 10 Jahren Erfahrung in SEO und digitalem Marketing zu sein. Damir wurde in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto und andere Publikationen. Als digitaler Nomade reist er zwischen den Vereinigten Arabischen Emiraten, der Türkei, Russland und der GUS. Damir hat einen Bachelor-Abschluss in Physik, der ihm seiner Meinung nach die Fähigkeiten zum kritischen Denken vermittelt hat, die er braucht, um in der sich ständig verändernden Landschaft des Internets erfolgreich zu sein. 

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