15 KI-bezogene Aktien, die Sie 2023 im Auge behalten sollten

Die jüngste Begeisterung für künstliche Intelligenz hat einen Boom bei KI-bezogenen Aktien ausgelöst. Investoren erkennen zunehmend das Potenzial von Unternehmen, die sich auf GPU-Technologien, Cloud Computing, Datentechnologie, Cybersicherheit und elektronische Designautomatisierung konzentrieren.

Die Nachfrage nach GPUs ist aufgrund ihrer entscheidenden Rolle bei der Beschleunigung von KI-Modelltrainings- und Inferenzprozessen stark gestiegen. Die zunehmende Einführung von KI in allen Branchen hat zu einem eingeschränkten Zugang zu GPUs geführt, was den Aktienwert von GPU-Herstellern wie Nvidia weiter in die Höhe getrieben hat. Cloud Computing ist ein weiterer wichtiger Treiber des KI-Booms, da KI-Algorithmen erhebliche Rechenleistung und Speicher erfordern. Technologiegiganten wie Amazon, Microsoft und Google bieten skalierbare und effiziente Cloud-Plattformen für KI-Anwendungen, was zu einem bemerkenswerten Wachstum ihrer Aktien führt. Bemerkenswert ist das schnelle Tempo, mit dem die beiden letztgenannten Unternehmen bestrebt sind, generative Produkte zu entwickeln und auf den Markt zu bringen AI-Werkzeugemit dem Ziel, das KI-Wettrüsten zu gewinnen.

Robuste Datentechnologie und Cybersicherheit sind ebenfalls entscheidend für den Erfolg von KI-Anwendungen. Spezialisierte Unternehmen stellen die Zuverlässigkeit hochwertiger Datensätze sicher und schützen KI-Systeme vor Cyber-Bedrohungen. Der Aktien von Unternehmen Die in diesen Bereichen tätigen Unternehmen haben bei den Anlegern erhebliche Aufmerksamkeit erregt. In diesem Artikel werden wir mehr als 15 KI-bezogene Aktien untersuchen, die wir dieses Jahr im Auge behalten sollten, und dabei diese Marktdynamik und das Wachstumspotenzial berücksichtigen.

NVIDIA (NVDA)

Nvidia ist für seine Grafikprozessoren bekannt und hat sich in der Welt der KI einen Namen gemacht. Die finanzielle Leistung im ersten Quartal 1 betrug starkDer Umsatz stieg im Jahresvergleich um 19 % auf 7.19 Milliarden US-Dollar und der Gewinn pro Aktie stieg im Jahresvergleich um 44 % auf 0.82 US-Dollar. Der Haupttreiber des Wachstums war das Gaming-Geschäft des Unternehmens, dessen Umsatz im Jahresvergleich um 40 % stieg. Auch das Rechenzentrumsgeschäft wuchs stark und verzeichnete im Jahresvergleich einen Umsatzanstieg von 82 %.

Auch der Aktienkurs von Nvidia verzeichnete in den letzten Monaten einen Höhenflug und stieg seit Jahresbeginn um über 50 %. Derzeit wird die Aktie mit einem Kurs-Gewinn-Verhältnis von 60 gehandelt. Anleger wetten jedoch, dass Nvidias starkes Wachstum dank des KI-Booms auch in den kommenden Jahren anhalten wird. Künstliche Intelligenz ist ein boomendes Feld und Nvidia ist ein führender Anbieter von GPUs für Anwendungen der künstlichen Intelligenz.

Analystenurteil und Kursziel:

• Evercore ISI-Analyst CJ Muse: Kaufen, Kursziel 300 $
• Morgan Stanley-Analystin Katy Huberty: Übergewichtung, Kursziel 300 $.
• BMO Capital Markets-Analyst Ambrish Srivastava: Überdurchschnittlich, Kursziel 300 USD.

Microsoft (MSFT)

Im ersten Quartal 1 verzeichnete Microsoft einen Umsatzanstieg von 2023 % im Jahresvergleich auf 18 Milliarden US-Dollar und einen Gewinn pro Aktie von 50.1 % im Jahresvergleich auf 26 US-Dollar. Das Segment Produktivität und Geschäftsprozesse des Unternehmens war mit einem Umsatzanstieg von 2.22 % im Jahresvergleich der Haupttreiber des Wachstums. Auch das Segment Intelligent Cloud verzeichnete ein starkes Wachstum, mit einem Umsatzanstieg von 24 % im Vergleich zum Vorjahr.

Der Aktienkurs ist seit Jahresbeginn um 40 % gestiegen. Die Aktie wird derzeit mit einem Kurs-Gewinn-Verhältnis von 36 gehandelt. Diese starke Leistung wurde durch das Wachstum der Microsoft-Segmente Produktivität und Geschäftsprozesse sowie Intelligente Cloud vorangetrieben. Zu den Faktoren, die das Wachstum von Microsoft vorantreiben, gehört das Wachstum des Cloud-Computing-Marktes, da Microsoft nach Amazon Web Services (AWS) der zweitgrößte Cloud-Computing-Anbieter ist. 

Auch Microsoft hat stark in KI investiert, darunter 13 Milliarden US-Dollar OpenAI und die Entwicklung von über 50 KI-Tools. Ab dem 5. Juni 2023 ist die mittleres Kursziel der Analysten für Microsoft-Aktien sind es 340 $. 

Analystenurteil und Kursziel:

• Morgan Stanley: Übergewichtet, Kursziel 360 $
• Goldman Sachs: Kaufen, Kursziel 350 $
• Barclays: Übergewichtet, Kursziel 345 $
• Jefferies: Kaufen, Kursziel 340 $
• Evercore ISI: Outperform, Kursziel 335 $

Alphabet (phonetisch)

Alphabet (GOOGL) meldete einen Umsatzanstieg von 2.6 % auf 69.79 Milliarden US-Dollar gegenüber 68.01 Milliarden US-Dollar im Vorjahreszeitraum. Der Gewinn pro Aktie des Unternehmens stieg ebenfalls um 23 % auf 10.68 US-Dollar. GOOGL-Aktie ist seit Jahresbeginn um rund 41 % gestiegen Stand 5.

Das Cloud-Computing-Geschäft des Unternehmens, Google Cloud, wächst rasant. Im ersten Quartal stieg der Google Cloud-Umsatz im Jahresvergleich um 45 %. Alphabet investiert zudem stark in neue Wachstumsbereiche, etwa künstliche Intelligenz. In diesem Jahr stellte Google eine Reihe generativer KI-Tools vor, darunter das ChatGPT Rivale Bard, und führte neue KI-Funktionen ein bei seiner I/O-Veranstaltung im Mai.

Analystenurteil und Kursziel:

• UBS-Analyst Lloyd Walmsley: Kaufen, Kursziel 123 USD.
• Jefferies: Kaufen, Kursziel 130 $.
• Goldman Sachs: Kaufen, Kursziel 128 $.

Baidu (BIDU)

Chinesischer Technologieriese Baidu (BIDU) berichtet Starke Finanzergebnisse für das erste Quartal 2023 mit einem Umsatzanstieg von 10 % auf 4.54 Milliarden US-Dollar von 3 Milliarden US-Dollar im Jahresvergleich. Der Gewinn pro Aktie des Unternehmens stieg ebenfalls um 20 % auf 1.21 US-Dollar. Der Aktien des Unternehmens ist im vergangenen Jahr um über 50 % gestiegen.

Es gibt mehrere Faktoren, die das Wachstum von Baidu vorantreiben. Das Online-Werbegeschäft des Unternehmens wächst rasant. Im ersten Quartal stiegen die Online-Werbeeinnahmen im Jahresvergleich um 15 %. Wie seine großen Technologiekollegen in den USA investiert auch Baidu stark in neue Wachstumsbereiche wie künstliche Intelligenz und seinen autonomen Fahrdienst Apollo Go. 

Baidu investiert seit vielen Jahren stark in KI und hat in einer Reihe von Bereichen erhebliche Fortschritte erzielt, darunter die Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision und maschinelles Lernen. Das Unternehmen arbeitet daran, bald seinen Ernie-Chatbot zu veröffentlichen, und das ist auch der Fall Berichten zufolge Einführung eines 145-Millionen-Dollar-VC-Fonds zur Unterstützung chinesischer KI-Unternehmen.

Analystenurteil und Kursziel:

• Citigroup: Kaufen, Kursziel 186 $
• HSBC: Kaufen, Kursziel 168 $
• UBS: Kaufen, Kursziel 180 $

Meta (META)

In Q1 2023 Metas Umsatz betrug 28.65 Milliarden US-Dollar, ein Anstieg von 3 % gegenüber 27.8 Milliarden US-Dollar im Vorjahr. Das Werbegeschäft des Unternehmens wächst schnell, da seine Online-Werbeeinnahmen im ersten Quartal dieses Jahres im Jahresvergleich um 4.1 % stiegen.

Da seine VR-Abteilung Reality Labs weiterhin Verluste erleidet, hat Meta seinen Fokus vom Metaversum weg verlagert und stattdessen stark in KI investiert. CEO Mark Zuckerberg sagte im Ergebnisbericht für das erste Quartal, dass „die KI-Arbeit des Unternehmens zu guten Ergebnissen in unseren Apps und unserem Geschäft führt.“ Kürzlich, Meta eingeführt KI-gestützte Werbetools und hat sein KI-Team erweitert, da das Unternehmen einen Computerchip entwickelt, der KI-Modelle trainieren kann.

Analystenurteil und Kursziel:

• Morningstar: Kaufen, Kursziel 280 $.
• Goldman Sachs: Kaufen, Kursziel 300 $.
• Credit Suisse: Outperform, Kursziel 277 USD.

IBM (IBM)

IBM (IBM) meldete gemischte Finanzergebnisse für das erste Quartal 2023 mit einem Umsatzanstieg von 0.4 % auf 14.3 Milliarden US-Dollar. Der Gewinn pro Aktie des Unternehmens sank jedoch um 27 % auf 1.53 US-Dollar. Zum jetzigen Zeitpunkt ist die Aktie im vergangenen Jahr um mehr als 8 % gefallen.

IBM arbeitet seit 40 Jahren an KI-Anwendungen. Im Jahr 1997 schlug der Supercomputer des Unternehmens, Deep Blue, den berühmten Schachweltmeister Garry Kasparov in einem Sechs-Spiele-Match. Trotz der umfassenden KI-Kenntnisse von IBM hat sich die Aktie des Unternehmens aufgrund des erfolglosen Vorstoßes vor Jahren nicht so gut entwickelt wie die von Microsoft, Google und Nvidia Watson Gesundheit soll für die Arzneimittelforschung verwendet werden Barron.

Kürzlich hat IBM vorgestellt Watson x, eine neue KI- und Datenmanagementplattform für Unternehmen. Im Gegensatz zu Google und Microsoft baut IBM nicht groß Sprachmodelle. Stattdessen möchte das Unternehmen Kunden dabei helfen, ihre eigenen KI-Apps zu erstellen, um mehr Wert aus ihren Daten zu ziehen, so Barrons Interview mit IBM-CEO Arvind Krishna. 

Analystenurteil und Kursziel:

• Morningstar: Halten, Kursziel 126 $.
• Morgan Stanley: Halten, Kursziel 135 $.
• Evercore ISI: Halten, Kursziel 140 $.

Marvell-Technologie (MRVL)

Am 26. Mai sah Marvell Technology eine 28 % Preisanstieg Der Aktienwert stieg an einem einzigen Tag und erreichte nach der Veröffentlichung seines Gewinnberichts für das erste Quartal 63 einen Höchststand von 1 US-Dollar. Marvell bietet eine breite Palette von Halbleiterprodukten und -technologien für verschiedene Branchen an, darunter Datenspeicherung, Netzwerke, Cloud Computing, Automobil und das Internet der Dinge (IoT).

Der Chiphersteller meldete im ersten Quartal einen Nettoumsatz von 1 Milliarden US-Dollar, ein Anstieg von 1.447 % im Vergleich zum Vorjahr, da Technologiegiganten angesichts des KI-Booms nach zusätzlichen Möglichkeiten suchen, an Chips zuzugreifen. Allerdings sagte der Finanzberater Nikhil S. Goklaney, dass Marvell Technology „tatsächlich einen Verlust von 74 Millionen US-Dollar im ersten Quartal 232 erlitten hat, verglichen mit einem Gewinn von 1 Millionen US-Dollar im ersten Quartal 2023“ und dass die gemeldeten Zahlen „nicht die großartige Wachstumsgeschichte widerspiegeln“. Derzeit liegt der Preis für MRVL bei 39 $.

Analystenurteil und Kursziel:

• Jefferies: Kaufen, Kursziel 68 $.
• JP Morgan: Übergewichtet, Kursziel 70 $.
• Goldman Sachs: Kaufen, Kursziel 60 $.

Orakel (ORCL)

Der KI-Boom hat auch zum Wachstum von Oracle (ORCL) beigetragen. Der Umsatz belief sich im ersten Quartal 1 auf 2023 Milliarden US-Dollar, ein Plus von 11.4 % im Jahresvergleich, und der Gewinn pro Aktie im ersten Quartal 18 betrug 1 US-Dollar, ein Plus von 2023 % im Jahresvergleich. Der Aktienkurs von Oracle schloss am 0.56. März 23 bei 119.75 $, was einem Anstieg von 10 % seit Jahresbeginn entspricht.

Zu den KI-bezogenen Produkten des Unternehmens gehören Oracle Cloud Infrastructure (OCI), Oracle Analytics Cloud und Oracle AI Platform. OCI ist eine Suite von Cloud-Computing-Diensten, die Computer-, Speicher-, Netzwerk- und Datenbankdienste umfasst. Es bietet auch eine Reihe von KI-bezogenen Diensten an, beispielsweise die Oracle Autonomous Database, einen vollständig verwalteten Datenbankdienst, der KI zur Automatisierung von Datenbankverwaltungsaufgaben nutzt. 

Oracle Analytics Cloud bietet auch mehrere KI-bezogene Funktionen, wie z. B. die Verarbeitung natürlicher Sprache und maschinelles Lernen. Oracle AI Platform ist eine Plattform, die es Entwicklern ermöglicht, KI-Anwendungen zu erstellen und bereitzustellen. Es umfasst mehrere vorab trainierte KI-Modelle sowie Tools für die Datenvorbereitung, das Modelltraining und die Modellbereitstellung.

Analystenurteil und Kursziel:

• Jefferies: Kaufen, Kursziel 125 $.

C3.ai

C3.ai ist ein relativ neues Unternehmen für KI-Anwendungssoftware für Unternehmen, das 2009 vom amerikanischen Milliardär und Geschäftsmann Thomas Siebel gegründet wurde. Das Unternehmen berichtet ein Umsatz von 72.4 Millionen US-Dollar im vierten Geschäftsquartal 2023 und im gesamten Geschäftsjahr, das am 30. April 2023 endete, etwas mehr als die erwarteten 71 Millionen US-Dollar. 

Seit Jahresbeginn ist die Aktie des Unternehmens um erstaunliche 252 % gestiegen. Allerdings bleiben Wall-Street-Analysten unbeeindruckt, obwohl C3.ai für das Geschäftsjahr 2024 einen Umsatz zwischen 295 und 320 Millionen US-Dollar prognostiziert. Daten von S&P Global Market Intelligence deuten darauf hin, dass Analysten für das Gesamtjahr einen Umsatz von etwa 321 Millionen US-Dollar erwartet hatten.

C3.ai bietet eine Reihe von KI-Anwendungen an, darunter C3 KI-Anwendungen für den Kundenservice, C3 KI-Anwendungen für das Finanzwesen und C3 KI-Anwendungen für die Fertigung. Diese Anwendungen sollen Unternehmen dabei helfen, ihre Abläufe zu verbessern, indem sie KI nutzen, um Aufgaben zu automatisieren, bessere Entscheidungen zu treffen und den Kundenservice zu verbessern. Das Unternehmen hat mit Google, Microsoft und AWS zusammengearbeitet und zählt die US Missile Defense Agency zu seinen Kunden.

Analystenurteil und Kursziel:

• Morgan Stanley: Verkaufen/nicht kaufen, Kursziel 20 $.

Arteris Inc (AIP)

Network-on-Chip-Interconnect-IP-Anbieter Arteris Inc meldete einen Umsatz für das erste Quartal 1 von 13.2 Millionen US-Dollar, ein Anstieg von 12 % gegenüber dem Vorjahr. Auch der Aktienkurs von Arteris ist seit Jahresbeginn um mehr als 50 % gestiegen.

Das 1998 gegründete Unternehmen konzentriert sich auf die Entwicklung und Vermarktung von Interconnect-IP-Lösungen, mit denen die Entwicklung von KI-Anwendungen beschleunigt werden kann. Das Unternehmen bietet eine Reihe von KI-Verbindungs-IP-Lösungen an, darunter FlexNoC AI Interconnect, eine leistungsstarke IP-Verbindungslösung mit geringem Stromverbrauch, die speziell auf die Anforderungen von KI-Anwendungen zugeschnitten ist. Das Unternehmen bietet auch KI-Entwicklungstools an, darunter sein FlexNoC AI Toolkit, ein Software-Entwicklungskit, das Entwicklern die Tools zur Verfügung stellt, die sie zum Entwerfen und Implementieren von KI-Anwendungen mithilfe der KI-Verbindungs-IP von Arteris benötigen.

Analystenurteil und Kursziel:

• Northland Capital: Moderater Kauf, Kursziel 16 $

Soundhound (SOUN)

Sound Hound gepostet Der Umsatz belief sich auf 6.7 Millionen US-Dollar, ein Anstieg von 56 % gegenüber dem Vorjahr, angetrieben durch die jüngste Popularisierung von KI und großen Sprachmodellen. Im ersten Quartal brachte das Unternehmen SoundHound Chat AI auf den Markt, einen neuen Sprachassistenten, der Sprach-KI durch die Kombination von SoundHound und generativen KI-Modellen von Drittanbietern bereitstellt ChatGPT. Außerdem wurde Dynamic Interaction mit generativer KI vorgestellt, eine Erweiterung der multimodalen Dynamic Interaction-Schnittstelle des Unternehmens, die in jedes Fahrzeug oder intelligente Gerät integriert werden kann.

SoundHound wurde 2003 gegründet und konzentriert sich auf die Entwicklung und Vermarktung von Spracherkennungs- und NLP-Technologien für eine Vielzahl von Anwendungen, darunter die SoundHound-App, Amazon Echo und Apple CarPlay. Die KI-Technologien des Unternehmens sollen Benutzern helfen, auf natürlichere und intuitivere Weise mit ihren Geräten zu interagieren.

Der Aktienkurs schloss am 1.45. März 31 bei 2023 US-Dollar, was einem Rückgang von 20 % seit Jahresbeginn entspricht, ist aber seit dem 2.75. Juni 5 auf 2023 US-Dollar gestiegen.

Analystenurteil und Kursziel:

• Christopher Rolland, Analyst bei B. Riley Securities: Kaufen, Kursziel 5 USD.
• Needham & Company-Analystin Laura Martin: Kaufempfehlung, Kursziel 4 USD.
• Canaccord Genuity-Analyst Michael Walkley: Kaufempfehlung und Kursziel von 4 USD.

Cadence Design Systems (CDNS)

Cadence Design Systems ist ein führender Anbieter von Software, Hardware und IP-Produkten für die elektronische Designautomatisierung (EDA), um Halbleiterunternehmen bei der Entwicklung und Verifizierung ihrer Chips zu unterstützen. Das Unternehmen berichtet Umsatz im ersten Quartal 2023 von 1.022 Milliarden US-Dollar, 14 % mehr als im gleichen Zeitraum im Jahr 2022. Der Non-GAAP-Gewinn pro Aktie betrug 1.29 US-Dollar, 23 % mehr als im Vorjahr. Das Unternehmen erhöhte außerdem seine Prognose für den Umsatz im Gesamtjahr 2023 auf eine Spanne von 4.03 bis 4.07 Milliarden US-Dollar, gegenüber der vorherigen Prognose von 3.97 bis 4.01 Milliarden US-Dollar.

Der Aktienkurs von CDNS befindet sich seit Jahresbeginn in einem Aufwärtstrend und wird am 232.69. Juni 5 bei 2023 US-Dollar pro Aktie gehandelt. Aufgrund der gestiegenen Nachfrage nach EDA ist die Aktie seit Jahresbeginn um 25 % gestiegen Lösungen, während Chiphersteller um die Entwicklung neuer Technologien wie 5G und künstliche Intelligenz wetteifern. Diese Werkzeuge werden von Chipherstellern verwendet, um schnellere und effizientere Chips zu entwerfen und herzustellen. 

Analystenurteil und Kursziel:

• Deutsche Bank: Kaufen, Kursziel 222 $.
• Wells Fargo: Übergewichtet, Kursziel 235 $.
• Baird: Übertreffen, Kursziel 223 $.

Schneeflocke (SCHNEE)

Für seine erstes Quartal des Geschäftsjahres 2024Der Umsatz von Snowflake belief sich am 30. April 2023 auf 623.6 Millionen US-Dollar, was einem Wachstum von 48 % gegenüber dem Vorjahr entspricht. Das Unternehmen hat jetzt 373 Kunden mit einem Produktumsatz von mehr als 12 Million US-Dollar in den letzten 1 Monaten und 590 Forbes Global 2000-Kunden. Der Aktienkurs von Snowflake wird am 180. Juni 5 bei 2023 US-Dollar pro Aktie gehandelt, was einem Anstieg von 12 % seit Jahresbeginn entspricht.

Das Unternehmen bietet eine cloudbasierte Data-Warehouse-Plattform an, die auf die Unterstützung von KI- und maschinellen Lern-Workloads ausgelegt ist. Die Plattform basiert auf einer einzigartigen Architektur, die eine horizontale Skalierung ermöglicht, was sie ideal für die Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen macht. Unternehmen, die KI-Modelle anhand ihrer eigenen Daten trainieren möchten, benötigen die Dienste von Unternehmen wie Snowflake, die Informationen speichern und analysieren. 

Schneeflocke kürzlich erworben Die KI-gestützte Suchmaschine Neeva ermöglicht Suche und Konversation in ihrer gesamten Datenwolke, damit ihre Kunden den richtigen Datenpunkt, das richtige Datenasset oder die richtigen Dateneinblicke finden können, die sie benötigen.

Analystenurteil und Kursziel:

• Citigroup: Kaufen, Kursziel 189 $.
• Capital One: Gleichgewicht, Kursziel 160 $.
• Morningstar: Kaufen, Kursziel 231 $.

Palo Alto-Netzwerke (PANW)

Umsatz des weltweit führenden Cybersicherheitsunternehmens Palo Alto Networks für das dritte Geschäftsquartal 2023 wuchs im Jahresvergleich um 24 % auf 1.7 Milliarden US-Dollar, verglichen mit einem Gesamtumsatz von 1.4 Milliarden US-Dollar im dritten Geschäftsquartal 2022. PANW ist seit Jahresbeginn um 55 % gestiegen. Der aktuelle Handelspreis beträgt 227.57 $ (Stand: 5. Juni 2023).

Die starke finanzielle Leistung von Palo Alto Networks ist auf eine Reihe von Faktoren zurückzuführen, darunter die wachsende Nachfrage nach Cybersicherheitslösungen und die zunehmende Komplexität von Cyberbedrohungen, da KI-Anwendungen für Training und Entscheidungsfindung stark auf riesige Datenmengen angewiesen sind. Bei diesen Daten handelt es sich häufig um sensible und vertrauliche Informationen. KI-Systeme sind außerdem anfällig für verschiedene Cyberbedrohungen, darunter Malware, Phishing und Denial-of-Service-Angriffe. 

Das Portfolio von Palo Alto Networks umfasst unter anderem fortschrittliche Firewall-Systeme, Cloud-Sicherheitslösungen, Threat Intelligence und Endpoint Protection. Diese Sicherheitsangebote sind auf verschiedene Branchen anwendbar, auch auf solche, die KI-Technologien nutzen.

Analystenurteil und Kursziel:

• Deutsche Bank: Kaufen, Kursziel 225 $.
• Credit Suisse: Outperform, Kursziel 260 $.
• Evercore ISI: Outperform, Kursziel 240 $.

ZScaler (ZS)

Für sein drittes Quartal des Geschäftsjahres 2023, das am 30. April 2023 endete, hat das Cloud-Sicherheitsunternehmen Zscaler verbuchte Einnahmen von 418.8 Millionen US-Dollar, eine Steigerung von 46 % im Jahresvergleich. Der Ertragsverlust des Unternehmens aus dem operativen Geschäft betrug 55.7 Millionen US-Dollar oder 13 % des Umsatzes, verglichen mit 86.6 Millionen US-Dollar oder 30 % des Umsatzes im dritten Quartal des Geschäftsjahres 2022. Mit Stand heute, 5. Juni 2023, beträgt der Aktienkurs von Zscaler plus 27.25% seit Jahresbeginn, gehandelt bei 142.39 $.

Die Cloud-Sicherheitsplattform von Zscaler arbeitet als Security-as-a-Service (SaaS)-Modell und bietet sicheren Zugriff auf Anwendungen und Daten, unabhängig vom Standort oder Gerät des Benutzers. Die Plattform nutzt ein weltweit verteiltes Netzwerk von Rechenzentren, um Sicherheitsdienste bereitzustellen und den Netzwerkverkehr in Echtzeit zu überprüfen. Das Wachstum des Unternehmens könnte durch die steigende Nachfrage nach robusten und umfassenden Cloud-Sicherheitslösungen vorangetrieben werden, darunter auch solche, die speziell auf KI-Anwendungen zugeschnitten sind.

Analystenurteil und Kursziel:

• Capital One Securities: Gleichgewichtet, Kursziel 139 $.
• Wells Fargo: Kaufen, Kursziel 175 $.
• Evercore ISI: Moderater Kauf, Kursziel 170 $.

FAQ

Mehrere Faktoren sind eine Überlegung wert. Bewerten Sie zunächst die Wettbewerbsposition des Unternehmens auf dem KI-Markt. Suchen Sie nach Unternehmen mit innovativen KI-Technologien, starkem geistigem Eigentum und einer Erfolgsbilanz bei erfolgreichen KI-Implementierungen. Untersuchen Sie die finanzielle Gesundheit, das Umsatzwachstum und die Rentabilität des Unternehmens. Berücksichtigen Sie die Marktnachfrage nach den Produkten oder Dienstleistungen des Unternehmens, Partnerschaften mit anderen KI-fokussierten Unternehmen und regulatorische Risiken. Bewerten Sie abschließend das Managementteam des Unternehmens und dessen Fachwissen im Bereich KI-Technologien.

Unternehmen, die im KI-Bereich tätig sind, müssen Datenschutzbestimmungen einhalten, die je nach Gerichtsbarkeit unterschiedlich sein können. Ethische Überlegungen zu KI-Voreingenommenheit, Transparenz und Rechenschaftspflicht gewinnen an Bedeutung. Verstöße oder Kontroversen im Zusammenhang mit diesen Aspekten können sich negativ auf den Ruf auswirken Aktienperformance von KI-Unternehmen. Anleger sollten die regulatorischen Entwicklungen und das Engagement des Unternehmens für ethische KI-Praktiken berücksichtigen.

KI-Technologien sind in verschiedenen Branchen weit verbreitet, darunter im Gesundheitswesen, im Finanzwesen, im Einzelhandel, in der Fertigung und im Transportwesen. Obwohl kein Sektor grundsätzlich als überlegen für KI-Investitionen angesehen werden kann, ist es wichtig, das Wachstumspotenzial und die Marktnachfrage innerhalb eines bestimmten Sektors zu bewerten. Berücksichtigen Sie Faktoren wie die aktuelle Einführung von KI in der Branche, das Potenzial von KI, traditionelle Praktiken zu stören, und die Fähigkeit des Unternehmens, auf die spezifischen Bedürfnisse und Herausforderungen dieser Branche einzugehen.

Ein Risiko besteht im rasanten Tempo des technologischen Fortschritts, der dazu führen könnte, dass aktuelle KI-Technologien veraltet oder weniger wettbewerbsfähig sind. Marktvolatilität und Auch wirtschaftliche Abschwünge können Auswirkungen haben Aktienperformance. Es besteht auch die Gefahr eines verstärkten Wettbewerbs, da immer mehr Unternehmen in den KI-Bereich einsteigen. Regulatorische Änderungen, ethische Kontroversen und Verstöße gegen die Datensicherheit stellen weitere Risiken dar. Anleger sollten diese Risiken sorgfältig abwägen und ihre Portfolios diversifizieren, um potenzielle Nachteile abzumildern.

Es hängt von Ihrer Risikobereitschaft und Ihren Anlagezielen ab. Etablierte Unternehmen bieten oft mehr Stabilität und eine nachgewiesene Erfolgsbilanz, ihr Wachstumspotenzial ist jedoch möglicherweise bescheidener. Start-ups können höhere Wachstumsaussichten bieten, bergen jedoch aufgrund von Unsicherheiten und mangelnder etablierter Marktpräsenz höhere Risiken. Es ist wichtig, beide Optionen gründlich zu prüfen und dabei Faktoren wie die Wettbewerbsfähigkeit des Marktes, die finanzielle Stabilität und das Potenzial für disruptive Innovationen zu berücksichtigen, bevor eine Investitionsentscheidung getroffen wird.

Zusammenfassung

Auch wenn der steigende Wert KI-bezogener Aktien eine attraktive Investitionsmöglichkeit darstellt, ist es von entscheidender Bedeutung, gründliche Recherchen durchzuführen, bevor Investitionsentscheidungen getroffen werden. Die KI-Landschaft unterliegt verschiedenen Marktkräften, technologischen Fortschritten und regulatorischen Änderungen, die sich erheblich auf die Wertentwicklung von KI-bezogenen Aktien auswirken können. 

Daher ist es für Anleger wichtig, über die neuesten Entwicklungen in der KI-Branche informiert zu bleiben, die finanzielle Leistung und Wachstumsaussichten der Unternehmen, an denen sie interessiert sind, zu verfolgen und die mit ihren Anlageentscheidungen verbundenen Risiken sorgfältig einzuschätzen. Anleger sollten sich auch darüber im Klaren sein, dass der KI-Boom möglicherweise eine Blase wie der Dotcom-Boom der frühen 2000er Jahre sein könnte.

Es ist auch wichtig zu beachten, dass Analystenbewertungen und Kursziele lediglich Meinungen sind und keine Garantie dafür bieten, dass eine bestimmte Aktie das Kursziel erreicht. Sie können jedoch ein hilfreicher Ausgangspunkt für Anleger sein, die über den Kauf oder Verkauf der Aktie nachdenken.

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