Meta erweitert KI-Team mit erfahrenen Ingenieuren, die früher von der IPU Chip Company Graphcore stammten
In Kürze
Meta hat eine Reihe von Ingenieuren eingestellt, die sich auf KI-Netzwerkchips spezialisiert haben, die früher von der britischen Chipfirma Graphcore stammten.
Reuters identifizierte 10 Personen, die Graphcore im Dezember 2022 oder Januar 2023 verließen und im Februar oder März zu Meta kamen.
Die Neueinstellungen werden die Bemühungen von Meta um KI und maschinelles Lernen in den Rechenzentren des Unternehmens unterstützen.
Meta hat ein erfahrenes Team von in Oslo ansässigen Ingenieuren eingestellt, die beim britischen Chipunternehmen Graphcore am Aufbau von KI-Netzwerktechnologie arbeiteten, per a Reuters Bericht.
Reuters fand 10 Personen auf LinkedIn, die Graphcore im Dezember 2022 oder Januar 2023 verlassen hatten und im Februar oder März zu Meta kamen. Laut Reuters sagten ihre LinkedIn-Stellenbeschreibungen, dass sie bei Graphcore an KI-Netzwerktechnologie gearbeitet hatten.
Jon Carvill, ein Sprecher von Meta, bestätigte die Neueinstellungen gegenüber Reuters und sagte, dass das Unternehmen kürzlich „eine Reihe hochspezialisierter Ingenieure in Oslo willkommen hieß“ in seinem Infrastrukturteam. Mit ihrer umfassenden Expertise im Design und der Entwicklung von Supercomputing-Systemen werden die neu eingestellten Ingenieure die Bemühungen von Meta um KI und maschinelles Lernen in den Rechenzentren des Unternehmens unterstützen.
Die Neueinstellungen kamen zu Meta, nachdem Graphcore sein Büro in Oslo im Rahmen einer im vergangenen Oktober angekündigten Unternehmensumstrukturierung geschlossen hatte, da das Unternehmen Schwierigkeiten hatte, mit Nvidia Corp und Advanced Micro Devices Inc. zu konkurrieren.
Graphcore erreichte 2018 den Unicorn-Status mit einer Bewertung von 1.7 Milliarden US-Dollar nach einer 200-Millionen-Dollar-Finanzierungsrunde der Serie D mit Beteiligung von BMW und Microsoft. Im Jahr 2020 sammelte das Unternehmen weitere 222 Millionen US-Dollar bei einer Bewertung von 2.77 Milliarden US-Dollar, musste jedoch einen Rückschlag hinnehmen, als Microsoft sich für die GPUs von Nvidia gegenüber dem Chip von Graphcore entschied, um die Cloud-Computing-Infrastruktur von Azure aufzubauen.
Meta konzentriert sich jetzt auf KI und investiert stark in KI, um mit anderen Technologiegiganten in ihren Fortschritten auf diesem Gebiet Schritt zu halten. Intern sieht Meta eine Nachfrage nach KI-Infrastruktur von Teams im gesamten Unternehmen. Der Social-Media-Riese setzt auch auf KI-Technologie für gezielte Werbung und um verbotene Inhalte von seinen Plattformen zu entfernen.
Während Carvill nicht offenlegte, woran die Ingenieure arbeiten, teilten zwei Quellen Reuters mit, dass Meta eine interne Einheit hat, die verschiedene Chips entwickelt, die die Effizienz für die KI-Arbeit optimieren, einschließlich eines Netzwerkchips. Netzwerkchips übertragen und empfangen Daten über ein Netzwerk und werden von Nvidia, AMD und Intel hergestellt.
Darüber hinaus stellt Meta einen Computerchip her, der KI-Modelle trainieren sowie Urteile fällen und Antworten generieren kann, obwohl er nicht vor 2025 fertig sein wird.
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Cindy ist Journalistin bei Metaverse Post, behandelt Themen im Zusammenhang mit web3, NFT, Metaverse und KI, mit Schwerpunkt auf Interviews mit Web3 Akteure der Branche. Sie hat mit über 30 C-Level-Führungskräften gesprochen, Tendenz steigend, und ihre wertvollen Erkenntnisse an die Leser weitergegeben. Cindy stammt ursprünglich aus Singapur und lebt heute in Tiflis, Georgien. Sie hat einen Bachelor-Abschluss in Kommunikations- und Medienwissenschaften von der University of South Australia und verfügt über ein Jahrzehnt Erfahrung im Journalismus und Schreiben. Kontaktieren Sie sie über [E-Mail geschützt] mit Pressegesprächen, Ankündigungen und Interviewmöglichkeiten.
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