Očekává se, že náklady na školení AI Model do roku 100 vzrostou ze 500 milionů USD na 2030 milionů USD
Stručně
Podle nedávné OpenAI Podle zprávy stoupnou náklady na výcvik velkých modelů umělé inteligence do roku 100 ze 500 milionů dolarů na 2030 milionů dolarů.
Potřeba většího množství dat je jedním z hlavních faktorů zvyšujících náklady na trénování modelů strojového učení.
Investice do AI jsou silně ovlivněny náklady na trénování modelů strojového učení.
Nedávná zpráva od OpenAI zjistila, že se očekává, že náklady na výcvik velkých modelů umělé inteligence vzrostou do roku 100 ze 500 milionů na 2030 milionů dolarů. To je ohromující nárůst a znamená to, že pouze ty nejbohatší společnosti a jednotlivci si budou moci dovolit vyvíjet a používat technologie umělé inteligence. .
| Související příspěvek: Shutterstock odměňuje umělce, kteří přispívají ke generativním modelům umělé inteligence |
Zpráva zjistila, že náklady na výcvik jednoho velkého modelu umělé inteligence se mohou pohybovat od 3 milionů do 12 milionů dolarů. Náklady na trénování modelu na velké datové sadě mohou být ještě vyšší a mohou dosáhnout až 30 milionů dolarů.
OpenAI odhaduje, že náklady na trénování modelu na velké datové sadě vzrostou do roku 500 na 2030 milionů USD. Důvodem je rostoucí velikost datových sad a potřeba větší výpočetní výkon pro trénování větších modelů.
V současné době většinu výzkumu AI provádějí velké technologické společnosti a organizace, jako je Google, Facebook a Microsoft. S rostoucími náklady na školení modelů umělé inteligence si však vývoj a používání technologií umělé inteligence v budoucnu pravděpodobně budou moci dovolit pouze ty nejbohatší společnosti a jednotlivci.
To by mohlo mít řadu důsledků pro budoucí vývoj AI. Za prvé by to mohlo vést ke koncentraci vývoje AI v rukou několika velkých společností. Za druhé by to mohlo vytvořit propast mezi těmi, kteří si mohou dovolit používat technologie AI, a těmi, kteří nemohou.
Rostoucí náklady na vývoj umělé inteligence by také mohly mít negativní důsledky pro společnost jako celek. Mohlo by to například vést k rozvoji technologií umělé inteligence, z nichž mají prospěch pouze bohatí, a mohlo by to prohloubit nerovnost. To může dát společnost v ohrožení.
Je důležité si uvědomit, že náklady na vývoj AI nejsou jediným faktorem, který určuje, kdo si může dovolit používat technologie AI.
| Související příspěvek: Kolumbijská univerzita: Umělá inteligence bude schopna myslet v příštích dvou letech |
V čích rukou bude AI za pět let?
Náklady na trénování modelů strojového učení neustále rostou. Zpráva s názvem „Trendy v dolarových nákladech na školení systémů strojového učení,“ zveřejnili vědci na OpenAI, výzkumná laboratoř umělé inteligence. Analyzovala náklady na školení různých modelů strojového učení za posledních pět let a zjistila, že náklady rostou exponenciální rychlostí.
Jedním z hlavních faktorů zvyšujících náklady na trénování modelů strojového učení je potřeba většího množství dat. Jak se modely stávají složitějšími, vyžadují více dat, aby se mohly přesně učit. To vedlo k „datovému závodu“, protože společnosti soutěží ve sběru a označování stále větších datových sad.
Dalším hlavním faktorem ovlivňujícím náklady na trénování modelů strojového učení je potřeba více výpočetní výkon. Trénink modelu vyžaduje obrovské množství výpočetního výkonu a množství požadovaného výkonu exponenciálně roste.
Zpráva předpovídá, že náklady na výcvik jediného modelu strojového učení dosáhnou do roku 500 2030 milionů dolarů. To je výrazný nárůst oproti současným 100 milionům dolarů. Zpráva však také poznamenává, že pokroky v GPU by mohly poněkud snížit náklady a snížit náklady na 200 milionů dolarů na začátku roku 2030.
Tento trend má zásadní důsledky pro průmysl AI. Investice do AI závisí do značné míry na nákladech na trénování modelů strojového učení. Pokud budou náklady na školení i nadále růst současným tempem, bude to pro něj stále obtížnější společnosti, aby ospravedlnily investice do AI.
Investice do AI jsou závislé na této ceně v závislosti na poměru výdajů na vývoj a školení AI k příjmům ze systémů AI. Kdo si tedy může dovolit výše uvedené náklady na školení? Vektor Růst AI pak se to projeví v jeho orientaci.
Přečtěte si více o AI:
Odmítnutí odpovědnosti
V souladu s Pokyny k projektu Trust, prosím vezměte na vědomí, že informace uvedené na této stránce nejsou určeny a neměly by být vykládány jako právní, daňové, investiční, finanční nebo jakékoli jiné formy poradenství. Je důležité investovat jen to, co si můžete dovolit ztratit, a v případě pochybností vyhledat nezávislé finanční poradenství. Pro další informace doporučujeme nahlédnout do smluvních podmínek a také na stránky nápovědy a podpory poskytnuté vydavatelem nebo inzerentem. MetaversePost se zavázala poskytovat přesné a nezaujaté zprávy, ale podmínky na trhu se mohou bez upozornění změnit.
O autorovi
Damir je vedoucí týmu, produktový manažer a editor ve společnosti Metaverse Post, pokrývající témata jako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- související obory. Jeho články přitahují každý měsíc masivní publikum čítající více než milion uživatelů. Jeví se jako odborník s 10 lety zkušeností v oblasti SEO a digitálního marketingu. Damir byl zmíněn v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a další publikace. Jako digitální nomád cestuje mezi SAE, Tureckem, Ruskem a SNS. Damir získal bakalářský titul z fyziky, o kterém se domnívá, že mu dal dovednosti kritického myšlení potřebné k úspěchu v neustále se měnícím prostředí internetu.
Další články
Damir je vedoucí týmu, produktový manažer a editor ve společnosti Metaverse Post, pokrývající témata jako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- související obory. Jeho články přitahují každý měsíc masivní publikum čítající více než milion uživatelů. Jeví se jako odborník s 10 lety zkušeností v oblasti SEO a digitálního marketingu. Damir byl zmíněn v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a další publikace. Jako digitální nomád cestuje mezi SAE, Tureckem, Ruskem a SNS. Damir získal bakalářský titul z fyziky, o kterém se domnívá, že mu dal dovednosti kritického myšlení potřebné k úspěchu v neustále se měnícím prostředí internetu.
