Názor Technika
Ledna 30, 2023

Kolumbijská univerzita: Umělá inteligence bude schopna myslet v příštích dvou letech

Stručně

Nervové reprezentace naturalistických jevů jsou aktualizovány, když se naše chápání minulosti vyvíjí, podle nedávné studie ze tří amerických univerzit.

Pochopení je nemožné bez zpětné aktualizace dříve zakódovaných informací v mozku ve světle nově odhalených okolností.

Nervové reprezentace dříve uložených scén v paměti byly překódovány, aby odrážely změny v chápání těchto scén ve světle nových informací.

Neschopnost takových systémů porozumět novým informacím, které modifikují interpretaci informací již zakódovaných v paměti, vytvořených během období tréninku AI, je způsobena především tím, že své paměti nepřekódují.

Nervové reprezentace naturalistických jevů se aktualizují, když se rozvíjí naše chápání minulosti, podle nedávné studie ze tří amerických univerzit. Tato práce je pozoruhodná svým cílem a kreativitou svého přístupu. Cílem je prozkoumat, jak mozek modifikuje naše chápání předchozích událostí v reakci na nové informace zkoumáním variací v nervových reprezentacích.

Kolumbijská univerzita: Umělá inteligence bude schopna myslet v příštích dvou letech

Vědci v této studii použili proslulý nadpřirozený thriller „Šestý smysl“. Děj filmu se točí kolem chlapce, který tvrdí, že vidí duchy, a lékaře, který se mu snaží pomoci. Tři skupiny subjektů získaly různé dodatečné informace o dvou postavách a byly požádány, aby zaznamenaly své interpretace filmu.

Související článek: Americký vzdělávací systém nutně potřebuje 300 tisíc učitelů – ale ChatGPT by mohla být odpověď

Následující hypotézy výzkumníků byly:

  1. V průběhu filmu jsou podrobnosti o příběhu, postavách a událostech uloženy v epizodické paměti diváka v závislosti na jeho osobní interpretaci.
  2. Odhalení, že lékař sám byl duchem na samém konci filmu, by mělo změnit divákovy předpojaté představy o tom, co se stalo dříve.
  3. Překódováním tak, aby obsahovala nové informace, by tato úprava měla „občerstvit divákovu paměť“.
Kódování a vyvolání mozkových oblastí interpretace příběhu.

americký Výzkumníci zvolili podobný přístup. Byly zkoumány neurální reprezentace (vzorce neuronální aktivity) „Default Brain Network“. Tato síť se aktivuje mimo jiné při zpracování (kódování) nepřetržitých, bohatých, dynamických podnětů, jako jsou filmy a audiopříběhy. V oblastech této sítě existují dlouhá „okna příjmu“, během nichž jsou integrovány a ukládány informace na vysoké úrovni nashromážděné po dlouhou dobu (např. filmové scény, odstavce textu) pro podporu operace porozumění.

Porozumění je univerzální kognitivní operace spojená s asimilací nových informací, jejich začleněním do systému zavedených přesvědčení a aktualizací tohoto systému, když se dozvíme nové informace. Jinými slovy, porozumění je nemožné bez zpětné aktualizace dříve zakódovaných informací v mozku ve světle nově odhalených okolností.

Studie experimentálně potvrdila hypotézu autorů. Nervové reprezentace dříve uložených scén v paměti byly překódovány, aby odrážely změny v chápání těchto scén ve světle nových informací.

Související článek: ChatGPT je zakázáno ve školách v New Yorku; zbytek USA bude následovat

Z toho můžeme vyvodit důležitý závěr pro vývoj „pochopení AI“. Nepochopení těchto systémů značně snižuje senzacechtivost systémů AI, jako je např ChatGPTčetné intelektuální úspěchy.

Bez ohledu na to, jak obtížně procházejí nejpokročilejší moderní systémy umělé inteligence nebo jak složité intelektuální funkce vykonávají, stále postrádají byť jen špetku porozumění a pracují pouze na optimalizaci statisticky nejpravděpodobnějšího výběru dalších slov.

Vztah mezi měřením aktualizace paměti chování (twist score) a měřením aktualizace neurální paměti napříč scénami (rozdíl pISC).

Neschopnost takových systémů porozumět novým informacím, které modifikují interpretaci informací již zakódovaných v paměti, vytvořených během období tréninku AI, je způsobena především tím, že své paměti nepřekódují.
Umělá inteligence zatím nechápe, jak mozek aktivně upravuje naše vnímání minulých událostí ve světle nových poznatků.

Dá se tedy říci, že taková „znalost AI“ se zhmotní během příštích dvou let.

Přečtěte si více o AI:

Odmítnutí odpovědnosti

V souladu s Pokyny k projektu Trust, prosím vezměte na vědomí, že informace uvedené na této stránce nejsou určeny a neměly by být vykládány jako právní, daňové, investiční, finanční nebo jakékoli jiné formy poradenství. Je důležité investovat jen to, co si můžete dovolit ztratit, a v případě pochybností vyhledat nezávislé finanční poradenství. Pro další informace doporučujeme nahlédnout do smluvních podmínek a také na stránky nápovědy a podpory poskytnuté vydavatelem nebo inzerentem. MetaversePost se zavázala poskytovat přesné a nezaujaté zprávy, ale podmínky na trhu se mohou bez upozornění změnit.

O autorovi

Damir je vedoucí týmu, produktový manažer a editor ve společnosti Metaverse Post, pokrývající témata jako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- související obory. Jeho články přitahují každý měsíc masivní publikum čítající více než milion uživatelů. Jeví se jako odborník s 10 lety zkušeností v oblasti SEO a digitálního marketingu. Damir byl zmíněn v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a další publikace. Jako digitální nomád cestuje mezi SAE, Tureckem, Ruskem a SNS. Damir získal bakalářský titul z fyziky, o kterém se domnívá, že mu dal dovednosti kritického myšlení potřebné k úspěchu v neustále se měnícím prostředí internetu. 

Další články
Damir Yalalov
Damir Yalalov

Damir je vedoucí týmu, produktový manažer a editor ve společnosti Metaverse Post, pokrývající témata jako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- související obory. Jeho články přitahují každý měsíc masivní publikum čítající více než milion uživatelů. Jeví se jako odborník s 10 lety zkušeností v oblasti SEO a digitálního marketingu. Damir byl zmíněn v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a další publikace. Jako digitální nomád cestuje mezi SAE, Tureckem, Ruskem a SNS. Damir získal bakalářský titul z fyziky, o kterém se domnívá, že mu dal dovednosti kritického myšlení potřebné k úspěchu v neustále se měnícím prostředí internetu. 

Institucionální apetit roste směrem k bitcoinovým ETF uprostřed volatility

Zveřejnění prostřednictvím podání 13F odhaluje, že pozoruhodní institucionální investoři fušují do bitcoinových ETF, což podtrhuje rostoucí akceptaci...

Vědět více

Přichází den odsouzení: Osud CZ visí v rovnováze, protože americký soud zvažuje žalobu ministerstva spravedlnosti

Changpeng Zhao je dnes připraven čelit rozsudku u amerického soudu v Seattlu.

Vědět více
Připojte se k naší komunitě inovativních technologií
Více
Dozvědět se více
Morph představuje svůj Holesky Testnet s optimistickou integrací zkEVM, přemosťovacím mechanismem a síťovými funkcemi decentralizovaného sekvenceru
Novinky Technika
Morph představuje svůj Holesky Testnet s optimistickou integrací zkEVM, přemosťovacím mechanismem a síťovými funkcemi decentralizovaného sekvenceru
6
Robinhood Crypto dostává oznámení Wells od provize pro cenné papíry a burzy kvůli údajnému porušení cenných papírů
Trhy Novinky Technika
Robinhood Crypto dostává oznámení Wells od provize pro cenné papíry a burzy kvůli údajnému porušení cenných papírů
6
QuickSwap se nasazuje na X Layer Mainnet a rozšiřuje polygonovou síť CDK spuštěním Citadely
Novinky Technika
QuickSwap se nasazuje na X Layer Mainnet a rozšiřuje polygonovou síť CDK spuštěním Citadely 
6
Síť na vrstvě 2 Linea zahajuje nárokování nulového tokenu společnosti ZeroLend Airdrop Uživatelé a investoři
Trhy Novinky Technika
Síť na vrstvě 2 Linea zahajuje nárokování nulového tokenu společnosti ZeroLend Airdrop Uživatelé a investoři
6
CRYPTOMERIA LABS PTE. LTD.