65 % společností investičního portfolia společnosti Sequoia Capital využívá AI a LLM
Stručně
Průzkum společnosti Sequoia Capital odhalil široké přijetí AI a velkých jazykových modelů (LLM) ve 33 společnostech, s OpenAIJe GPT a antropické GPT je oblíbeným základním modelem API.
Osvícení průzkumu společnosti Sequoia Capital odhalila široké přijetí AI a velkých jazykových modelů (LLM) v různých společnostech v rámci jejich sítě. Od malých začínajících až po velké podniky bylo dotázáno 33 společností, aby získaly přehled o jejich využití LLM a vznikajících hromadách, které je doprovázejí.
- LLM v akci: Jazykové modely si našly cestu do mnoha produktů. Společnosti využívají LLM k vylepšení automatického dokončování kódu, pracovních postupů pro datovou vědu, interakcí chatbotů a široké škály odvětví, včetně vizuálního umění, marketingu, prodeje, práva, účetnictví, produktivity, vyhledávání, elektronického obchodování a plánování cest. Aplikace jsou rozmanité a rozšiřující se.
- The New Stack: Vznikající stack pro Aplikace LLM se točí kolem rozhraní API pro jazykový model, mechanismy vyhledávání a orchestrace. Popularitu získávají také open-source řešení.
Shrnutí:
- Stav přijetí: Přibližně 65 % společností integrovalo aplikace LLM do svého produkčního prostředí, zatímco zbývajících 35 % je stále ve fázi experimentování.
- Předvolby API: Mezi základními modelovými API, OpenAIJe GPT vyniká jako favorit, který zvolilo 91 % dotázaných společností. Zájem společnosti Antropic také vzrostl na 15 %. Některé společnosti dokonce využívají více modelů.
- Mechanismus vyhledávání: 88 % společností považuje mechanismus vyhledávání, jako je vektorová databáze, za klíčovou součást svého zásobníku. Tento mechanismus vyhledávání pomáhá při poskytování kontextu modelu, zlepšuje kvalitu výsledků, snižuje nepřesnosti a řešení problémů s aktuálností dat.
- LLM Orchestration and Development Framework: 38 % z společnosti vyjádřit zájem o frameworky jako LangChain pro orchestraci LLM a vývoj aplikací. Adopce zaznamenala v poslední době nárůst.
- Nástroje pro monitorování a testování: Méně než 10 % společností aktivně hledá nástroje pro monitorování výstupů LLM, nákladů, výkonu a provádění A/B testování. Očekává se však, že zájem o tyto oblasti poroste s tím, jak větší podniky a regulovaná odvětví přijmou LLM.
- Komplementární Generativní technologie: Některé společnosti zkoumají kombinaci generativního textu a hlasové technologie, což představuje vzrušující oblast růstu.
- Školení na zakázku: 15 % společností vyvinulo vlastní model jazykové modely buď od začátku, nebo pomocí open-source řešení. Tento trend zaznamenal v posledních měsících výrazný růst. Tyto vlastní modely vyžadují samostatný zásobník obsahující výpočetní zdroje, modelová centra, hostingové platformy, školicí rámce a nástroje pro sledování experimentů.
Výhled do budoucna:
- Jedinečný kontext: Společnosti se snaží přizpůsobit jazykové modely tak, aby vyhovovaly jejich specifickým potřebám a kontextu.
- Prolnutí zásobníků: Ačkoli je v současné době samostatný, zásobník pro LLM API a školení modelů na míru zásobníky se postupem času postupně spojují.
- Důvěryhodnost: Aby bylo zajištěno plné přijetí, musí jazykové modely zlepšit kvalitu výstupu, upřednostnit ochranu dat a zabezpečení.
- Multimodální aplikace: Aplikace jazykového modelu budou stále více zahrnovat různé způsoby interakce, jako je text a hlas.
Přijetí jazykových modelů AI mění způsob, jakým společnosti vyvíjejí své produkty. Průzkum, který provedla společnost Sequoia Capital, odhaluje převládající používání LLM a vyvíjející se balíčky, které podporují jejich implementaci. Jak se umělá inteligence rychle rozvíjí, společnosti přizpůsobují modely, hledají důvěryhodnost a zkoumají nové hranice.
Přečtěte si více o AI:
Odmítnutí odpovědnosti
V souladu s Pokyny k projektu Trust, prosím vezměte na vědomí, že informace uvedené na této stránce nejsou určeny a neměly by být vykládány jako právní, daňové, investiční, finanční nebo jakékoli jiné formy poradenství. Je důležité investovat jen to, co si můžete dovolit ztratit, a v případě pochybností vyhledat nezávislé finanční poradenství. Pro další informace doporučujeme nahlédnout do smluvních podmínek a také na stránky nápovědy a podpory poskytnuté vydavatelem nebo inzerentem. MetaversePost se zavázala poskytovat přesné a nezaujaté zprávy, ale podmínky na trhu se mohou bez upozornění změnit.
O autorovi
Damir je vedoucí týmu, produktový manažer a editor ve společnosti Metaverse Post, pokrývající témata jako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- související obory. Jeho články přitahují každý měsíc masivní publikum čítající více než milion uživatelů. Jeví se jako odborník s 10 lety zkušeností v oblasti SEO a digitálního marketingu. Damir byl zmíněn v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a další publikace. Jako digitální nomád cestuje mezi SAE, Tureckem, Ruskem a SNS. Damir získal bakalářský titul z fyziky, o kterém se domnívá, že mu dal dovednosti kritického myšlení potřebné k úspěchu v neustále se měnícím prostředí internetu.
Další články
Damir je vedoucí týmu, produktový manažer a editor ve společnosti Metaverse Post, pokrývající témata jako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- související obory. Jeho články přitahují každý měsíc masivní publikum čítající více než milion uživatelů. Jeví se jako odborník s 10 lety zkušeností v oblasti SEO a digitálního marketingu. Damir byl zmíněn v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a další publikace. Jako digitální nomád cestuje mezi SAE, Tureckem, Ruskem a SNS. Damir získal bakalářský titul z fyziky, o kterém se domnívá, že mu dal dovednosti kritického myšlení potřebné k úspěchu v neustále se měnícím prostředí internetu.
