Les 30 millors startups d'IA previstes el 2023

Quan arribem a la meitat de l'any 2023, la proliferació de intel·ligència artificial (IA) en el món empresarial es manté a l'avantguarda de la innovació tecnològica. El sector de la IA està ple d'empreses que pretenen aprofitar l'aprenentatge automàtic, l'aprenentatge profund i altres subconjunts d'IA per resoldre reptes empresarials i socials complexos. Aquesta onada d'innovació ofereix una visió prometedora del futur, plena de potencials canvis de joc en diverses indústries.

Aquest article fa una immersió profunda en les 30 startups d'IA més esperades del 2023, examinant cadascuna per la seva contribució única a aquest apassionant camp. Les startups seleccionades ofereixen una gamma de serveis i productes impulsats per la intel·ligència artificial, des de la millora del diagnòstic i el tractament de la salut fins a l'augment de les operacions comercials, el reforç de la ciberseguretat i la revolució de l'experiència del client. Una taula comparativa al final de l'article ofereix una anàlisi fàcil de seguir d'aquestes empreses d'avantguarda.

Taula de comparació

Startup	Finançament total	Inversors destacats
Adeptes	$ 415 milions	Greylock Partners, General Catalyst, Spark Capital, Addition, Root Ventures, Air Street Capital, 10X Capital
Arena	$ 32 milions	Fons de fundadors, Gestió de capital inicialitzada, Goldcrest Capital
Assemblea AI	$ 64.8 milions	Y Combinator, TechNexus Venture Collaborative, MAVA Ventures, Accel, Insight
Plàtan	$ 3.2 milions	Pioneer.app, Founders Inc, CapitalX, AVG Basecamp, Outset Capital, Spice Capital
Biociències BigHat	$ 104 milions	8VC, MBC BioLabs, Amgen, Andreessen Horowitz, Secció 32
Caràcter.AI	$ 193 milions	Andreessen Horowitz, SV Angel, A Capital, Nat Friedman, Elad Gil, Paul Buchheit
Chroma	$ 20.3 milions	Quiet Capital, AIX Ventures, Bloomberg Beta, AI Grant
Cohereu	Més de 170 milions de dòlars	Radical Ventures, Secció 32, Index Ventures, Tiger Global Management, Geoffrey Hinton, Fei-Fei Li, Pieter Abbeel, Raquel Urtasun
Darrow	$ 24 milions	Y Combinator, F2 Venture Capital, NFX, Entrée Capital
DeepL	$ 100 milions	No disponible
DeepScribe	$ 37.3 milions	Index Ventures, The House Fund, Supernode, Wavemaker Three-Sixty Health, Plug and Play, 1984.vc, Berkeley SkyDeck, Foothill Ventures, Bee Partners, Industry Ventures, Stage 2 Capital
Fixie	$ 17 milions	Redpoint Ventures, Madrona, Zetta Venture Partners, SignalFire, Bloomberg Beta i Kearny Jackson
Gretel	$ 68 milions	Greylock, Moonshots Capital, secció 32
Harvey	$ 5 milions	OpenAI Startup Fund, Elad Gil, Sarah Guo
Llar.ai	$ 3.75 milions	Pera
Hebbia	$ 28.1 milions	Index Ventures, Radical Ventures, Capital humà, Floodgate Fund
Màgia hexagonal	$ 73.5 milions	Amplify Partners, Redpoint Ventures, Andreessen Horowitz
HoraUna	$ 26 milions	Remagine Ventures, Intel Ignite, Kindred Ventures, Galaxy Interactive, Insight Partners
Inflexió AI	$ 225 milions	Greylock, Polaris Partners
Inworld	$ 70 milions	Kleiner Perkins, CRV, Intel Capital, Secció 32, Bitkraft Ventures
Jaspi	$ 143 milions	YCombinator, Insight Partners, Coatue Management, Bessemer Venture Partners, IVP, Foundation Capital, HubSpot Ventures, Hack VC, Liquid 2 Ventures, Essence Venture Capital
latitud	$ 4.05 milions	NFX, àlbum VC
Lavanda	$ 13.2 milions	Signia Venture Partners, Norwest Venture Partners
Metafísica	$ 7.74 milions	Secció 32, To.org
màgia	$ 28 milions	CapitalG, Amplify Partners, Elad Gil, Nat Friedman
MosaicML	58.7 milions de dòlars	Lux Capital, DCVC, Future Ventures, Playground
Pinya de pi	$ 38 milions	Menlo Ventures, Wing Venture Capital, Tiger Global Management
poli	$ 3.9 milions	Y Combinator, Bloomberg Beta, NextView Ventures, Index Ventures
Jocs de regressió	$ 4.2 milions	NEA, Andreessen Horowitz, BBQ Capital, Roosh Ventures
Replica	$ 17.93 milions	Andreessen Horowitz, Sequoia Capital, AIX Ventures, Y Combinator, Activation Fund, Dylan Field, Guillermo Rauch
Busqueu IA	$ 7.5 milions	Differential Ventures, Function Collective, ARC Angel Fund, Conviction, Battery Ventures
Stability AI	$ 101 milions	Coatue Management, Lightspeed Venture Partners, O'Shaughnessy Ventures
Síntesi	$ 65.5 milions	Radical Investments, LDV Capital, Mark Cuban, FirstMark Capital, Kleiner Perkins

Consells Pro

Entendre la IA: Manteniu-vos actualitzat amb Tendències d'IA, tecnologies i actors clau per navegar per la indústria amb eficàcia.

IA ètica: Tingueu en compte les implicacions ètiques de l'ús de la IA des del principi i intenteu-les transparència i equitat.

Mantenir-se àgil: Adaptar-se ràpidament als canvis tecnològics i a les demandes del mercat mantenir rellevant la seva posada en marxa i competitiu.

Dades de qualitat: Prioritzeu l'alta qualitat dades per a l'entrenament de models d'IA per garantir resultats precisos.

StartUps d'IA més esperades

Adeptes

Fundada per un equip excepcional provinent d'empreses de primer nivell com ara OpenAI i Google Brain, Adeptes és un laboratori d'investigació i productes d'aprenentatge automàtic. La start-up ha cridat molta atenció en el camp, amb una missió atrevida de desenvolupar tecnologia d'IA capaç d'automatitzar qualsevol tasca que un humà pugui executar, des de la gestió de programari fins a la navegació per la web. Saam Motamedi de Greylock, Jill Chase de CapitalG i Jake Saper d'Emergence Capital van recomanar l'empresa.

Adept s'ha posicionat estratègicament com una empresa d'IA "full stack", el que significa que construeix el seu propi model de base en lloc de confiar en altres proveïdors com ara OpenAI. Aquest enfocament crea una barrera competitiva formidable, cosa que dificulta que altres empreses emulin els seus productes. A més, Adept utilitza conjunts de dades únics i privats per a la formació de models, diferenciant així encara més les seves ofertes. Tot i que hi ha reptes en la implementació, el potencial de que la tecnologia de l'empresa sigui increïblement potent si està degudament limitada i es minimitzen els riscos.

Arena

Arena és una startup cofundada per Engin Ural i Pratap Ranade, destinada a revolucionar els processos de venda i les cadenes de subministrament per a empreses de béns de consum. Amb la IA, Arena crea sistemes d'autoaprenentatge més autònoms.

La companyia ha aconseguit un finançament total de 32 milions de dòlars. Els inversors destacats inclouen Founders Fund, Initialized Capital Management i Goldcrest Capital.

Contràriament a la perspectiva tradicional de la IA generativa, principalment per a esforços creatius com els produïts per IA art o contingut, Arena genera "simulacions del comportament humà". Aquestes simulacions permeten als clients empresarials desenvolupar models de preus i models de gestió d'inventari basats en simulacions úniques en lloc de dependre únicament de dades històriques. Aquest enfocament innovador posiciona Arena en un espai distintiu dins de la indústria de la IA.

Assemblea AI

Assemblea AI, fundada pel CEO Dylan Fox, ofereix una API que aprofita els models d'IA per interpretar i transcriure la parla. La startup ha aconseguit un finançament de 64.8 milions de dòlars, amb inversors clau com Y Combinator, TechNexus Venture Collaborative, MAVA Ventures, Accel i Insight.

La creixent demanda de productes amb intel·ligència artificial es veu satisfeta amb els complexos reptes d'integrar-los a les solucions existents. AssemblyAI aborda aquest problema per a organitzacions de diferents mides a través dels seus models preparats per utilitzar. Durant els darrers mesos, la companyia ha experimentat un important creixement del 291% en usuaris registrats. Inicialment centrant-se en les grans categories d'àudio i vídeo per a la transcripció, el resum, la moderació i el compliment, AssemblyAI pretén ampliar els seus serveis a altres àrees essencials.

Plàtan

Plàtan és una startup cofundada per Kyle Morris i Erik Dunteman. La seva funció principal és facilitar a les empreses d'IA proporcionant serveis d'allotjament per a models d'aprenentatge automàtic, permetent així als clients simplificar el procés de desplegament amb una API. Banana ha acumulat un finançament total de 3.2 milions de dòlars, amb inversors destacats com Pioneer.app, Founders Inc, CapitalX, AVG Basecamp, Outset Capital i Spice Capital.

Fins i tot amb l'entusiasme creixent per la IA generativa, la utilització i la construcció de grans models d'IA encara suposa un repte. Banana pretén abordar aquest problema democratitzant l'accés a models substancials per als desenvolupadors, proporcionant essencialment els "seleccions i pales" per als tecnòlegs enmig de la revolució tecnològica significativa del segle XXI. Els preus basats en l'ús de Banana permeten als desenvolupadors pagar únicament per la informàtica que utilitzen, mentre que el seu procés de desplegament en tres passos pretén oferir solucions rendibles i eficients als clients.

Biociències BigHat

Biociències BigHat, cofundada per Peyton Greenside i Mark DePristo, utilitza l'aprenentatge automàtic i la biologia sintètica per crear teràpies d'anticossos més segures i efectives. La startup ha rebut un finançament total de 104 milions de dòlars, amb inversors destacats com 8VC, MBC BioLabs, Amgen, Andreessen Horowitz i Section 32.

BigHat Biosciences és una inversió notable per a la secció 32, que reflecteix l'interès de l'empresa per la biologia computacional. El Inici destaca per la seva capacitat d'intervenir quan el cos humà no produeix els anticossos necessaris. L'enfocament innovador de dissenyar proteïnes des de zero ofereix una nova via per desenvolupar estratègies terapèutiques.

Caràcter.AI

Caràcter.AI, fundada per Noam Shazeer i Daniel De Freitas, permet als usuaris relacionar-se amb una sèrie de personalitats impulsades per IA, des de la icona del pop Billie Eilish fins al gegant literari William Shakespeare. Tot i que el seu producte encara es trobava en fase de proves beta, Character.AI va assolir una valoració de 1 milions de dòlars i va recaptar 150 milions de dòlars impressionants en la seva ronda de finançament de la Sèrie A dirigida per Andreessen Horowitz. Els seus inversors destacats inclouen SV Angel, A Capital, Nat Friedman, Elad Gil i Paul Buchheit. La construcció dels seus propis models de base ha permès a Character.AI establir una barrera competitiva robusta, diferenciant-la dels rivals que depenen de models de tercers.

Chroma

Fundada per Jeff Huber i Anton Troynikov, Chroma és una startup impulsada per IA que permet a les empreses integrar les seves pròpies dades, estat i memòria a les aplicacions d'IA. La companyia va recaptar 20.3 milions de dòlars, amb inversors notables com Quiet Capital, AIX Ventures, Bloomberg Beta i AI Grant. L'enfocament únic de Chroma, "incrustacions vectorials", proporciona una representació numèrica de diverses formes de dades, com ara text, imatges, vídeo i àudio. Això fa possible impartir informació nova als models sense necessitat de costosos ajustaments, retroalimentació humana o al·lucinacions. El producte senzill i lleuger de Chroma va ser dissenyat per a un funcionament fàcil i un prototipat ràpid.

Cohereu

Cohereu, cofundada per Ivan Zhang, Nick Frosst i Aidan Gomez, ofereix grans models de llenguatge que poden classificar, generar i extreure tendències i patrons del text. Amb més de 170 milions de dòlars en finançament, Cohere compta entre els seus inversors entre Radical Ventures, Section 32, Index Ventures, Tiger Global Management, Geoffrey Hinton, Fei-Fei Li, Pieter Abbeel i Raquel Urtasun. Com a empresa que opera a l'espai d'infraestructura d'IA, Cohere permet als desenvolupadors programar en aquest domini. Tot i competir amb el gegant de la IA OpenAI, Cohere ha aconseguit mantenir-se relativament discret. Tanmateix, els rumors d'una nova ronda de finançament que podria valorar la posada en marxa en més de 6 milions de dòlars poden posar-la en el punt de mira aviat.

Publicació recomanada: 8 millors editors de vídeo i programari amb intel·ligència artificial el 2023

Darrow

Darrow, cofundada per Gila Hayat, Evyatar Ben Artzi i Elad Spiegelman, utilitza la intel·ligència artificial per examinar les dades disponibles públicament, identificar possibles reclamacions i generar automàticament casos per als litigantes. L'ús de la intel·ligència artificial generativa per part de Darrow li permet analitzar grans quantitats de dades, destacant els problemes dels consumidors i possibilitant l'acció col·lectiva. La startup va recaptar 24 milions de dòlars en finançament, amb inversors notables com Y Combinator, F2 Venture Capital, NFX i Entrée Capital.

DeepL

DeepL, fundada pel CEO Jarek Kutylowski, ofereix serveis de traducció gratuïts a diferents idiomes europeus i asiàtics. Amb un finançament de 100 milions de dòlars, DeepL intenta superar Google com a proveïdor líder de serveis de traducció, centrant-se en la velocitat, la precisió i l'accessibilitat per a les empreses. A més, els inversors destacats de la startup inclouen btov Partners, TA Ventures, Niko Waesche, Cinco Capital, Tamiva Ventures, Benchmark, Blue Fund Consulting & Invest i IVP.

DeepScribe

DeepScribe, fundada per Akilesh Bapu i Matthew Ko, ofereix un escriptor mèdic alimentat amb intel·ligència artificial que registra i documenta les converses entre el metge i el pacient, introduint directament la informació rellevant als sistemes de registre sanitari electrònic. La startup ha aconseguit 37.3 milions de dòlars en finançament i els seus inversors inclouen Index Ventures, The House Fund, Supernode, Wavemaker Three-Sixty Health i més. El sistema d'IA de DeepScribe filtra eficaçment les xerrades, destaca la informació mèdica rellevant i manté la confidencialitat del pacient, permetent als metges centrar-se més en l'atenció del pacient.

Fixie

Fixie, una startup ha rebut 17 milions de dòlars en finançament d'inversors notables com Redpoint Ventures, Madrona, Zetta Venture Partners, SignalFire, Bloomberg Beta i Kearny Jackson. L'empresa permet als usuaris crear aplicacions de models d'idioma grans, centrant-se a renovar el quadre de xat mitjançant l'automatització de models d'idiomes grans per resoldre problemes complexos. Fixie destaca per la seva capacitat d'integració amb aplicacions externes o aplicacions existents d'una empresa.

Publicació recomanada: Les 10 aplicacions d'IA potencials que podrien revolucionar els esports

Gretel

Gretel, cofundada per Alexander Watson, Ali Golshan i John Myers, s'especialitza a ajudar els enginyers a crear conjunts de dades sintetitzats per mantenir la privadesa de les dades. La startup ha recaptat 68 milions de dòlars, amb inversors notables com Greylock, Moonshots Capital i Section 32. L'objectiu principal de Gretel és resoldre el "problema n petit" (la manca de dades suficients per a una anàlisi significativa) modelant diversos sistemes i comportaments, generant dades sintetitzades i facilitant processos d'anàlisi de dades que abans eren impracticables a causa dels sistemes reguladors i de consentiment.

Harvey

Harvey, una startup ha aconseguit 5 milions de dòlars en finançament d'inversors notables com OpenAI Startup Fund, Elad Gil i Sarah Guo. L'aplicació crea models d'aprenentatge d'idiomes personalitzats específicament per a grans despatxos d'advocats, ajudant els advocats a investigar i editar documents legals. Això forma part d'una tendència creixent de startups d'IA que ofereixen serveis especialitzats per a verticals específiques.

Llar.ai

Llar.ai ha recaptat 3.75 milions de dòlars amb Pear com a inversor notable. La startup utilitza IA per ajudar les persones a gestionar les seves relacions i la seva xarxa. Hearth utilitza IA generativa per ajudar els usuaris a entendre la història de les seves relacions i la importància de les comunicacions. L'empresa es troba actualment en beta privada i pretén anar més enllà de només suggerir respostes per gestionar activament les relacions.

Hebbia

Hebbia, fundada pel CEO George Sivulka. Amb 28.1 milions de dòlars en finançament, Hebbia és un motor de cerca empresarial impulsat per IA que permet als treballadors del coneixement cercar les dades de la seva empresa o fonts de confiança. A diferència de les startups de cerca orientades al consumidor com You.com o de gegants com Google o Bing de Microsoft, Hebbia es dirigeix ​​a les empreses, estalviant temps i esforç als treballadors del coneixement.

Publicació recomanada: Les 10 millors aplicacions de generador d'art d'IA per a mòbils el 2023 per a Android i IOS

Màgia hexagonal

Màgia hexagonal ha recaptat 73.5 milions de dòlars. L'inici utilitza IA per agilitzar el procés d'anàlisi de dades, inclosa l'escriptura i l'edició de consultes SQL i codi Python. En comprendre els esquemes de dades, Hex pot ajudar amb tot, des de preguntes ràpides, enllaços d'emplenament automàtic fins a generar un filtre de dades desafiant.

HoraUna

HoraUna, també ha aconseguit 26 milions de dòlars en finançament de Remagine Ventures, Intel Ignite, Kindred Ventures, Galaxy Interactive i Insight Partners. La startup utilitza IA generativa per convertir text en vídeos amb presentadors humans virtuals, creant eficaçment "bessons virtuals". Aquesta tecnologia es pot aplicar a les tasques fetes tradicionalment per recepcionistes, venedors, representants de recursos humans i formadors. La tecnologia pot, per exemple, convertir automàticament les notícies basades en text en vídeos d'estudi en més de 35 idiomes, gairebé a l'instant.

Publicació recomanada: Més de 10 millors creadors de currículums IA i creadors de currículums 2023

Inworld

Inworld amb 70 milions de dòlars en finançament d'inversors notables com Kleiner Perkins, CRV, Intel Capital i Bitkraft Ventures, utilitza IA per crear personatges virtuals. La startup pretén oferir eines perquè els creadors generin contingut fins i tot quan estiguin fora de línia. També veu possibles aplicacions en els jocs i el metavers.

Jaspi

Jaspi ha aconseguit 143 milions de dòlars en finançament. L'aplicació utilitza IA generativa per crear contingut que va des de còpies de màrqueting i entrades del bloc a imatges. La startup ha experimentat un creixement viral entre els clients i ha estat elogiada per les seves capacitats tecnològiques i la seva utilitat per a l'usuari. És una de les poques aplicacions d'IA generativa que Gupta creu que van pel bon camí amb la creació de fluxos de treball.

latitud

latitud Després d'haver recaptat 4.05 milions de dòlars en finançament total, és una empresa de jocs que crea paisatges de joc digitals i històries de jocs generats per IA. La startup es distingeix en el sector dels jocs d'IA, que encara no ha vist una creació important d'empreses, per la seva rendibilitat i casos d'ús multijugador. A més, les capacitats d'IA de Latitude milloren els jocs creant automàticament personatges no jugables i accelerant el desenvolupament del joc.

Lavanda

Lavanda amb un finançament total de 13.2 milions de dòlars, utilitza IA per millorar els correus electrònics de vendes. La plataforma d'IA entrena els representants de vendes per enviar millors correus electrònics i humanitzar el procés de vendes. La força de Lavender no està només en la seva IA generativa, sinó en la seva aplicació empresarial pensada i completa. La startup pretén que els representants de vendes siguin deu vegades més efectius mitjançant el desenvolupament de tecnologia que entengui l'experiència dels representants de vendes.

Publicació recomanada: Més de 20 millors chatbots d'IA del 2023: ChatGPT i Alternatives

màgia

màgia, amb el suport de Jill Chase de CapitalG amb 28 milions de dòlars en finançament, està desenvolupant un company d'equip d'IA per a l'enginyeria de programari. Aquesta IA permet als desenvolupadors interactuar en llenguatge natural per accelerar la finalització del codi. Competint amb Copilot, Codeium i Grit de GitHub, Magic pretén augmentar la productivitat dels desenvolupadors en un món on els enginyers de programari tenen una gran demanda però escassa oferta. La màgia es diferencia construint la seva pròpia xarxa neural una arquitectura capaç de llegir significativament més línies de codi que els models existents.

Metafísica

Metafísica, amb un finançament total de 7.74 milions de dòlars, és conegut pel seu ús de la IA per crear deepfakes, inclòs un notable de Tom Cruise. Aquesta tecnologia permet que personalitats, com Cristiano Ronaldo, tinguin les seves representacions perfectes creades i propietat per elles mateixes. Les principals agències de talent i artistes estan explorant oportunitats per obtenir una llicència d'avatars que s'assemblen exactament a ells i els representin en línia.

MosaicML

MosaicML, amb un finançament total de 58.7 milions de dòlars, ofereix eines de programari i infraestructura gestionada que ajuden els clients a entrenar models d'aprenentatge automàtic a gran escala utilitzant les seves pròpies dades. Jill Chase de CapitalG considera que MosaicML és una aposta especialment bona a la capa d'infraestructura de l'ecosistema d'IA. La startup no només redueix el cost de la formació, sinó que també democratitza l'accés a models a gran escala. MosaicML dóna servei a una varietat de clients d'alt perfil, inclosos Stability AI, Replit i la Universitat de Stanford.

Publicació recomanada: Més de 10 millors projectes de criptografia d'IA del 2023

Pinya de pi

Pinya de pi, una plataforma de bases de dades vectorials, té un finançament total de 38 milions de dòlars. Aquest inici permet als desenvolupadors afegir funcions de cerca vectorial a les seves aplicacions mitjançant una API. Els vectors ajuden a classificar i organitzar dades complexes i no estructurades. Són ideals per tractar dades no estructurades que es multipliquen ràpidament, com ara vídeos i imatges. Pinecone té com a objectiu fer que les bases de dades vectorials siguin més accessibles i assequibles per als desenvolupadors, i la seva oferta ja està sent utilitzada per clients d'alt perfil com Shopify, Gong i Cohere.

poli

poli és una startup d'IA generativa a la web que crea actius de disseny. Ha recaptat 3.9 milions de dòlars en finançament i destaca per la seva capacitat d'ajudar els dissenyadors a generar ràpidament versions HD d'actius de disseny com logotips, tipus de lletra i paletes de colors amb un sol missatge de text. L'eina de generació de textures basada en web de l'empresa ja ha atret milers d'usuaris actius, des de professionals de les empreses Fortune 500 fins a autònoms individuals.

Jocs de regressió

Jocs de regressió, amb un finançament total de 4.2 milions de dòlars, permet als jugadors crear IA i utilitzar-la en jocs i esports electrònics. En lloc d'utilitzar només la IA per controlar els personatges de fons, la startup permet als jugadors utilitzar la codificació i la IA per personalitzar la seva experiència de joc. Regression Games té com a objectiu permetre als usuaris influir en com es creen els jocs mitjançant la integració d'una eina de codi baix al joc, que permet als usuaris canviar la història i el funcionament del joc en funció de les seves preferències.

Publicació recomanada: Les 10 millors extensions d'AI Chrome el 2023

Replica

Replica, una startup d'IA que va recaptar 17.93 milions de dòlars en finançament, té com a objectiu simplificar el procés d'aprofitament dels models d'aprenentatge automàtic per a les empreses. Això inclou tasques des de l'execució de models fins a la creació de productes i l'escalat. Replicate es diferencia per l'experiència del desenvolupador i la seva àmplia gamma de models de codi obert per a diverses aplicacions.

Busqueu IA

Busqueu IA és una plataforma d'intel·ligència artificial generativa que permet als usuaris no tècnics realitzar anàlisis de dades. Després d'haver recaptat 7.5 milions de dòlars, la plataforma permet als usuaris fer preguntes relacionades amb les dades i obtenir respostes ràpides, minimitzant la dependència de les dades i dels equips tecnològics. Aquesta solució innovadora s'adapta perfectament a les capacitats actuals de l'aprenentatge automàtic.

Stability AI

Stability AI és un proveïdor de codi obert de models d'IA generativa. Ha aconseguit 101 milions de dòlars en finançament i ofereix productes com ara generador d'art de text a imatge, Stable Diffusion. La startup pretén democratitzar l'accés a la tecnologia d'IA avançada i augmentar la transparència fent-la de codi obert.

Síntesi

Síntesi, pionera en l'espai d'IA generativa, ha aconseguit 65.5 milions de dòlars en finançament. Utilitza tecnologia d'IA generativa per crear vídeos a partir de text sense format. Aquest primer jugador de la tecnologia d'IA generativa ha tingut èxit i ara treballa amb empreses per crear vídeos sintètics amb finalitats de formació i màrqueting. La capacitat de l'equip per construir el seu producte des de zero el diferencia dels competidors.

Conclusió

El viatge cap al futur de la IA està cada cop més impulsat pels esforços pioners d'aquestes startups emergents. Tot i que la diversitat i el potencial d'aquestes 30 startups són inspiradores, representen només la punta de l'iceberg a l'extens oceà de la innovació impulsada per IA.

A mesura que la tecnologia d'IA continua evolucionant, aquestes startups hauran de mantenir la seva agilitat, innovant constantment i adaptant-se a les demandes canviants del mercat i del panorama tecnològic. A més, les implicacions ètiques i socials del desplegament de la IA seguiran sent una consideració crítica per a aquestes startups a mesura que segueixin avançant.

A mesura que es desenvolupi l'any 2023, podem esperar presenciar les transformacions notables que aquestes startups d'IA provocaran, preparant l'escenari per a la següent fase d'evolució de la IA. Encarnen l'esperit d'innovació i exploració, superen els límits i ens condueixen cap a un futur on la IA s'integra perfectament a la nostra vida quotidiana. Hauríem de seguir el seu viatge de prop a mesura que obren un nou camí en el desenvolupament de la IA, amb la promesa de canviar el món per a millor.

FAQ

Una startup d'IA és una nova empresa que aprofita tecnologies d'intel·ligència artificial com l'aprenentatge automàtic, el processament del llenguatge natural i la visió per computador per desenvolupar solucions, productes o serveis innovadors. Aquestes startups sovint tenen com a objectiu resoldre problemes complexos en diversos camps com la sanitat, la ciberseguretat, les finances i molt més.

Tot i que ambdós tipus de startups operen al sector tecnològic, les startups d'IA se centren específicament a aprofitar el poder de la intel·ligència artificial en els seus productes o serveis. Això requereix un conjunt únic d'habilitats i recursos, inclosos especialistes en IA i grans quantitats de dades per entrenar els seus models d'IA.

Les startups d'IA sovint es troben amb una sèrie de reptes. Això pot incloure dificultats per aconseguir finançament, adquirir dades de formació de qualitat, garantir l'ús ètic de la IA, complir amb les normatives de privadesa de dades i mantenir la transparència en els seus models d'IA. També s'enfronten a la competència tant d'altres startups com de gegants tecnològics establerts que inverteixen en IA.

L'interès per les startups d'IA prové del potencial transformador de la intel·ligència artificial en diverses indústries. La IA té la capacitat d'automatitzar tasques, proporcionar una anàlisi de dades perspicaç, millorar la presa de decisions i crear noves maneres d'interactuar amb la tecnologia, cosa que la converteix en un camp atractiu per a la innovació i la inversió.

La inversió en startups d'IA es pot fer a través de diverses vies. Això pot incloure inversió directa en capital, fons de capital risc, plataformes de crowdfunding o fins i tot compra d'accions en empreses públiques que inverteixen molt en IA. Malgrat això, invertir en startups comporta un alt nivell de risc i es recomana assessorament financer professional.

Llegeix més articles relacionats:

• Les principals empreses tecnològiques creen la "zona econòmica del metavers del Japó"
• Com invertir en el metavers: 10 millors accions de metavers per comprar
• Les 10 accions més prometedores previstes per ChatGPT (AI) per superar els principals fons mundials el 2023