Les 10 aplicacions d'IA potencials que podrien revolucionar els esports
Molts dels rols tradicionals de la indústria de l'esport estan sent substituïts per aplicacions d'IA. Per exemple, un cas d'ús comú és utilitzar la visió per ordinador per registrar i analitzar automàticament les estadístiques de jugadors i jocs. Aquestes dades es poden utilitzar per millorar el rendiment dels jugadors, identificar tendències estratègiques i prendre decisions dins del joc.
Altres aplicacions d'IA a la indústria de l'esport inclouen la realitat virtual per a l'entrenament i la participació dels fans, drons autònoms per a la transmissió i el modelatge predictiu per a la gestió d'entrades i jugadors.
En aquest vídeo, repassarem les 10 principals aplicacions d'IA de la indústria de l'esport que estan canviant la nostra manera de veure i practicar esports.
- La IA núm. 10 maximitza la transmissió i el streaming
- La IA núm. 9 optimitza les oportunitats publicitàries
- #8 La IA automatitza el periodisme esportiu
- La IA número 7 prediu apostes esportives
- #6 AI crea plans d'entrenament i dieta personalitzats per als jugadors
- # 5 Computer Vision ajuda a reclutar jugadors
- La IA número 4 elimina les esperes de bitllets
- #3 La IA millora la implicació dels fans
- La IA número 2 està substituint els àrbitres de molts esports
- La IA número 1 està substituint els entrenadors
La IA núm. 10 maximitza la transmissió i el streaming
Mitjançant l'aprofitament del poder de la IA, les emissores i els streamers poden millorar dràsticament la qualitat de la seva producció, alhora que ofereixen als espectadors informació més rellevant i immediata.
Per exemple, la IA es pot utilitzar per seleccionar els angles de càmera més adequats durant un joc en directe, així com per proporcionar als comentaristes estadístiques detallades i actualitzades durant les repeticions o les repeticions. Això garanteix que els espectadors sempre tinguin la millor experiència possible, independentment de si estan mirant en directe o sota demanda.
A més, la IA també es pot utilitzar per generar automàticament paquets destacats, que després es poden compartir a través de plataformes de xarxes socials per obtenir un abast encara més gran. En resum, la IA està canviant el panorama de la transmissió i la transmissió per a millor, i no hi ha dubte que veurem encara més innovacions en els propers anys.
La IA núm. 9 optimitza les oportunitats publicitàries
Molta gent tendeix a pensar que els esports i la publicitat no es barregen. Al cap i a la fi, els esports es refereixen a la competència i la glòria de la victòria, mentre que els anuncis es tracten de vendre un producte. No obstant això, el cert és que l'esport i la publicitat són inseparables des de fa molt de temps. De fet, els anuncis esportius són crucials per al negoci de l'esport. No és cap secret que la majoria dels ingressos esportius provenen dels anuncis. Als Estats Units, per exemple, la NFL genera uns 3 milions de dòlars anuals a partir dels anuncis. Són molts diners i només són una fracció de la quantitat total de diners que generen els esports a partir dels anuncis a nivell mundial.
En poques paraules, optimitzar les oportunitats publicitàries amb IA és crucial per al negoci esportiu. La IA està perfectament posicionada per oferir millors oportunitats publicitàries per a les marques. A més, l'aprenentatge automàtic pot ajudar els venedors a mostrar clips del joc per negociar millor amb els possibles anunciants.
La IA pot ajudar les marques a orientar els anuncis de manera més eficaç. Per exemple, suposem que una marca concreta està intentant orientar-se als aficionats als esports masculins d'entre 18 i 34 anys. La IA pot ajudar a identificar quan aquestes persones estan veient esports i quins tipus d'esports estan veient. La IA també pot ajudar a identificar els millors moments i llocs per col·locar anuncis. Aquesta és una informació valuosa que pot ajudar les marques a optimitzar la seva inversió en publicitat i a arribar al seu públic objectiu de manera més eficaç.
#8 La IA automatitza el periodisme esportiu
Alguns creuen que el periodisme automatitzat impulsat per IA serà la propera gran cosa als mitjans esportius. La intel·ligència artificial ja s'utilitza per crear vídeos que entenguin millor el àpex de les situacions esportives seleccionant els moments més emocionants de la situació i recopilant-los en un vídeo, recuperant una quantitat de temps important en comparació amb quan es fa manualment, ocupant el setè lloc en fer partit. prediccions.
La IA número 7 prediu apostes esportives
En el passat, els apostadors intentaven filtrar grans quantitats de dades per millorar predir els resultats dels futurs jocs. Però la IA pot recollir més informació que els humans i, tot i que les prediccions de la IA no sempre són precises, poden estar molt més a prop que les prediccions humanes. Amb l'ajuda de l'IA, els apostadors ara poden analitzar les dades amb més rapidesa i precisió. També poden trobar noves tendències i predir resultats que d'altra manera podrien haver perdut.
La IA també està canviant la manera com funcionen les cases d'apostes. En el passat, les cases d'apostes establien les probabilitats en funció de la seva pròpia opinió personal. Però ara, estan utilitzant IA per establir probabilitats basades en dades. Això vol dir que les probabilitats són més precises i que les cases d'apostes tenen menys probabilitats de cometre errors.
En general, la IA està canviant el panorama de les apostes esportives. Amb la seva ajuda, els apostadors poden estar més informats i fer millors prediccions. I les cases d'apostes poden oferir quotes més precises.
#6 AI crea plans d'entrenament i dieta personalitzats per als jugadors
Quan passa alguna cosa important durant un joc, l'equip i els seus membres el fan un seguiment, recopilant una gran quantitat de dades. Ja s'ha demostrat que la IA mostra resultats prometedors en l'entrenament amb peses i significa la viabilitat i l'eficàcia de les tècniques d'IA per analitzar els assoliments dels aparells d'entrenament amb peses i proporcionar als atletes una guia motivada.
# 5 Computer Vision ajuda a reclutar jugadors
La visió per ordinador es pot utilitzar per fer un seguiment d'un jugador, proporcionant als altres coneixements sobre els seus èxits per ajudar-los a prendre decisions de contractació intencionades.
La IA també s'utilitza per buscar jugadors. Per exemple, el sistema "PlayerSpotlight" utilitza IA per buscar jugadors de futbol. PlayerSpotlight mira vídeos de jocs i després utilitza la IA per identificar els jugadors que tenen més probabilitats de tenir èxit a nivell professional.
La IA número 4 elimina les esperes de bitllets
Els avantatges d'utilitzar la IA per eliminar les esperes de bitllets són clars. No només estalvia diners a les empreses, sinó que també millora l'experiència del client. L'anàlisi predictiva també es pot utilitzar per determinar l'assistència i els millors moments per als assistents, cosa que pot ajudar el personal a establir subministraments d'aliments i begudes per satisfer la demanda.
#3 La IA millora la implicació dels fans
És possible augmentar l'atenció dels fans millorant la implicació dels fans amb la tecnologia AR, tal com ho demostren Infosys i la Federació Francesa de Tennis.
Mitjançant l'ús de tecnologia i regles que milloraran el viatge dels espectadors a través dels partits i l'experiència originals del joc, la companyia ha creat conjuntament obres destinades a captar, inspirar i sorprendre el públic.
La IA número 2 està substituint els àrbitres de molts esports
La creació d'un àrbitre IA per a diversos esports, inclòs el futbol, és el segon objectiu. Abans de l'ús de la tecnologia, els àrbitres havien de fer judicis sobre els objectius basant-se en poca informació, que sovint donava lloc a una decisió incorrecta. Les grans decisions que poden canviar el resultat d'un joc es poden prendre amb més precisió amb un àrbitre AI, millorant el rendiment del jugador.
La IA número 1 està substituint els entrenadors
En el passat, els entrenadors utilitzaven la ciència i l'anàlisi de dades per millorar el rendiment dels jugadors, els entrenadors per entendre l'estabilitat d'un equip i els analistes per estudiar les debilitats de l'oponent. Tanmateix, amb l'augment de la intel·ligència artificial (IA), els entrenadors, entrenadors i analistes utilitzen cada cop més la intel·ligència artificial per fer la seva feina.
La IA no només és capaç d'analitzar dades més ràpid i amb més precisió que els humans, sinó que també pot identificar patrons que els humans no podrien veure. Per exemple, la IA es pot utilitzar per fer un seguiment de la freqüència cardíaca, la freqüència respiratòria i els patrons de son d'un jugador. La IA també es pot utilitzar per analitzar una cinta de joc i identificar les jugades que han funcionat bé o han fallat.
Un dels exemples més coneguts d'IA en els esports és el sistema "Hawk-Eye", que s'utilitza en tennis i cricket. Hawk-Eye utilitza càmeres per fer un seguiment de la trajectòria de la pilota i després utilitza la IA per predir on aterrarà la pilota. Hawk-Eye té una precisió d'uns pocs mil·límetres.
Un altre exemple d'IA en els esports és el sistema "SportsVU", que s'utilitza al bàsquet. SportsVU utilitza sensors per rastrejar les posicions de tots els jugadors a la pista i la pilota. A continuació, SportsVU utilitza la IA per calcular les estadístiques de jugadors i equips.
Llegeix més sobre AI:
renúncia
En línia amb la Directrius del projecte Trust, si us plau, tingueu en compte que la informació proporcionada en aquesta pàgina no pretén ni s'ha d'interpretar com a assessorament legal, fiscal, d'inversió, financer o de cap altra forma. És important invertir només el que et pots permetre perdre i buscar assessorament financer independent si tens dubtes. Per obtenir més informació, us suggerim que feu referència als termes i condicions, així com a les pàgines d'ajuda i assistència proporcionades per l'emissor o l'anunciant. MetaversePost es compromet a fer informes precisos i imparcials, però les condicions del mercat estan subjectes a canvis sense previ avís.
About The Autor
Damir és el líder d'equip, cap de producte i editor de Metaverse Post, que cobreix temes com AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3-camps relacionats. Els seus articles atrauen una audiència massiva de més d'un milió d'usuaris cada mes. Sembla ser un expert amb 10 anys d'experiència en SEO i màrqueting digital. Damir ha estat esmentat a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i altres publicacions. Viatja entre els Emirats Àrabs Units, Turquia, Rússia i la CEI com a nòmada digital. Damir va obtenir una llicenciatura en física, que creu que li ha donat les habilitats de pensament crític necessàries per tenir èxit en el paisatge en constant canvi d'Internet.
més articles
Damir és el líder d'equip, cap de producte i editor de Metaverse Post, que cobreix temes com AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3-camps relacionats. Els seus articles atrauen una audiència massiva de més d'un milió d'usuaris cada mes. Sembla ser un expert amb 10 anys d'experiència en SEO i màrqueting digital. Damir ha estat esmentat a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i altres publicacions. Viatja entre els Emirats Àrabs Units, Turquia, Rússia i la CEI com a nòmada digital. Damir va obtenir una llicenciatura en física, que creu que li ha donat les habilitats de pensament crític necessàries per tenir èxit en el paisatge en constant canvi d'Internet.
