S'espera que els costos de formació del model d'IA pugin de 100 milions de dòlars a 500 milions de dòlars el 2030
En breu
D'acord amb un recent OpenAI informe, el cost de la formació de grans models d'IA augmentarà de 100 milions de dòlars a 500 milions de dòlars el 2030.
La necessitat de més dades és un dels principals factors que fan augmentar el cost de la formació de models d'aprenentatge automàtic.
Les inversions en IA estan molt influenciades pel cost de la formació de models d'aprenentatge automàtic.
Un informe recent de OpenAI ha descobert que s'espera que el cost de la formació de grans models d'IA augmenti de 100 milions de dòlars a 500 milions de dòlars l'any 2030. Aquest és un augment impressionant, i significa que només les empreses i persones més riques es podran permetre desenvolupar i utilitzar tecnologies d'IA. .
| Publicació relacionada: Shutterstock premia els artistes que contribueixen a models d'IA generativa |
L'informe va trobar que el cost de la formació d'un únic model d'IA gran pot oscil·lar entre els 3 i els 12 milions de dòlars. El cost d'entrenar un model en un conjunt de dades gran pot ser encara més elevat, arribant als 30 milions de dòlars.
OpenAI estima que el cost de la formació d'un model en un conjunt de dades gran augmentarà fins als 500 milions de dòlars el 2030. Això es deu a l'augment de la mida dels conjunts de dades, així com a la necessitat de més potència de càlcul per entrenar models més grans.
Actualment, la major part de la investigació sobre IA la fan grans empreses i organitzacions tecnològiques, com ara Google, Facebook i Microsoft. Tanmateix, amb l'augment del cost de la formació en models d'IA, només les empreses i les persones més riques probablement podran permetre's el luxe de desenvolupar i utilitzar tecnologies d'IA en el futur.
Això podria tenir diverses implicacions per al desenvolupament futur de la IA. En primer lloc, podria conduir a una concentració del desenvolupament d'IA en mans d'unes poques grans empreses. En segon lloc, podria crear una divisió entre els que poden permetre el luxe d'utilitzar tecnologies d'IA i els que no.
El cost creixent del desenvolupament de la IA també podria tenir implicacions negatives per a la societat en general. Per exemple, podria conduir al desenvolupament de tecnologies d'IA que només beneficien els rics i podria agreujar la desigualtat. Això pot posar societat en risc.
És important tenir en compte que el cost del desenvolupament de la IA no és l'únic factor que determina qui es pot permetre el luxe d'utilitzar tecnologies d'IA.
| Publicació relacionada: Universitat de Columbia: la IA podrà pensar en els propers dos anys |
En quines mans estarà la IA d'aquí a cinc anys?
El cost de la formació de models d'aprenentatge automàtic ha anat augmentant constantment. L'informe, titulat "Tendències en el cost del dòlar de la formació de sistemes d'aprenentatge automàtic”, va ser publicat per investigadors de OpenAI, un laboratori de recerca en intel·ligència artificial. Va analitzar el cost de la formació de diversos models d'aprenentatge automàtic durant els últims cinc anys i va trobar que el cost ha anat augmentant a un ritme exponencial.
Un dels principals factors que fan augmentar el cost de la formació de models d'aprenentatge automàtic és la necessitat de més dades. A mesura que els models es tornen més complexos, necessiten més dades per aprendre amb precisió. Això ha provocat una "carrera de dades" a mesura que les empreses competeixen per recopilar i etiquetar conjunts de dades cada cop més grans.
L'altre factor important que impulsa el cost de la formació de models d'aprenentatge automàtic és la necessitat de més potència informàtica. L'entrenament d'un model requereix grans quantitats de potència de processament i la quantitat de potència requerida ha anat augmentant de manera exponencial.
L'informe preveu que el cost de la formació d'un únic model d'aprenentatge automàtic arribarà als 500 milions de dòlars el 2030. Això suposa un augment significatiu respecte al cost actual de 100 milions de dòlars. Tanmateix, l'informe també assenyala que els avenços en les GPU podrien reduir una mica el cost, reduint-lo a 200 milions de dòlars a principis del 2030.
Aquesta tendència té implicacions importants per a la indústria de la IA. Inversions en IA depenen molt del cost de la formació de models d'aprenentatge automàtic. Si el cost de la formació continua augmentant al ritme actual, serà cada cop més difícil empreses per justificar la inversió en IA.
Les inversions en IA depenen d'aquest preu en funció de la relació entre les despeses per al desenvolupament i la formació d'IA i els ingressos dels sistemes d'IA. Qui, doncs, pot assumir les despeses de formació indicades anteriorment? El vector de Creixement de la IA llavors es fa evident en la seva orientació.
Llegeix més sobre AI:
renúncia
En línia amb la Directrius del projecte Trust, si us plau, tingueu en compte que la informació proporcionada en aquesta pàgina no pretén ni s'ha d'interpretar com a assessorament legal, fiscal, d'inversió, financer o de cap altra forma. És important invertir només el que et pots permetre perdre i buscar assessorament financer independent si tens dubtes. Per obtenir més informació, us suggerim que feu referència als termes i condicions, així com a les pàgines d'ajuda i assistència proporcionades per l'emissor o l'anunciant. MetaversePost es compromet a fer informes precisos i imparcials, però les condicions del mercat estan subjectes a canvis sense previ avís.
About The Autor
Damir és el líder d'equip, cap de producte i editor de Metaverse Post, que cobreix temes com AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3-camps relacionats. Els seus articles atrauen una audiència massiva de més d'un milió d'usuaris cada mes. Sembla ser un expert amb 10 anys d'experiència en SEO i màrqueting digital. Damir ha estat esmentat a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i altres publicacions. Viatja entre els Emirats Àrabs Units, Turquia, Rússia i la CEI com a nòmada digital. Damir va obtenir una llicenciatura en física, que creu que li ha donat les habilitats de pensament crític necessàries per tenir èxit en el paisatge en constant canvi d'Internet.
més articles
Damir és el líder d'equip, cap de producte i editor de Metaverse Post, que cobreix temes com AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3-camps relacionats. Els seus articles atrauen una audiència massiva de més d'un milió d'usuaris cada mes. Sembla ser un expert amb 10 anys d'experiència en SEO i màrqueting digital. Damir ha estat esmentat a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i altres publicacions. Viatja entre els Emirats Àrabs Units, Turquia, Rússia i la CEI com a nòmada digital. Damir va obtenir una llicenciatura en física, que creu que li ha donat les habilitats de pensament crític necessàries per tenir èxit en el paisatge en constant canvi d'Internet.
