La IA pot extreure imatges sensibles i exposar la nostra vida privada
En breu
Els models d'IA poden aprendre i recordar determinades dades i imatges específiques, cosa que és una preocupació.
Pot donar lloc a nous conflictes legals.
Hi ha nombroses tecnologies d'avantguarda que inspiren meravelles, i algú els està demandant. En aquest cas, el desenvolupador del model StableDiffusion és sent demandat. StableDiffusion és una IA totalment de codi obert i d'ús gratuït que pot produir gràfics basats en una sol·licitud de text. Podeu utilitzar-lo per crear imatges fotorealistes o inspirades en estils d'altres artistes.
Tanmateix, és obvi que els artistes no agraeixen aquesta posició; ArtStation, una mena d'Instagram per a artistes, fins i tot va posar en escena un Vaga "No IA".. L'argument clau que plantegen és que el model s'entrena al imatges no estan StabilityAIpropietat de. Imagineu-vos que algú us va fer una instantània en una reunió amb amics i la va penjar a Instagram. Aleshores, una intel·ligència artificial s'hi posaria a les mans, i la foto seria analitzada pel model i utilitzada en l'entrenament.
Els models poden aprendre i recordar determinades dades i imatges específiques, cosa que és una preocupació. En altres paraules, un xantatge pot fer una consulta sobre una reunió amb amics i sintetitzar la vostra imatge penjada a partir d'això. Això ja és una mica preocupant, sobretot tenint en compte això StableDiffusion'El conjunt d'entrenament conté més de 5 mil milions de fotos d'Internet, incloses imatges privades que abans eren públiques. Malauradament, el mal ús d'imatges privades es produeix. L'any 2013, a El metge va fer una foto d'un pacient, i la imatge va aparèixer al lloc web de la clínica.
Aquí és un article que va demostrar com es van adquirir les imatges mitjançant diversos models d'IA i fins a quin punt coincideixen amb les imatges d'entrenament (spoiler: hi ha una mica de soroll, però generalment és molt similar). Aquestes defenses són aplicables a l'acció esmentada, i el jurat considerarà aquests models de manera diferent en aquest cas, ja que podem afirmar que recorden i reprodueixen coses (sense els drets per fer-ho).
Tanmateix, és massa aviat per afirmar que “els models aprenen i no surten res” perquè, com he comentat abans, només es van produir 100 imatges dels 5 milions de sessions d'entrenament (els autors van marcar amb les seves mans les 1,000 primeres més semblants). generacions per a les indicacions més habituals, però la majoria no hi havia duplicats).
Llegeix més sobre AI:
renúncia
En línia amb la Directrius del projecte Trust, si us plau, tingueu en compte que la informació proporcionada en aquesta pàgina no pretén ni s'ha d'interpretar com a assessorament legal, fiscal, d'inversió, financer o de cap altra forma. És important invertir només el que et pots permetre perdre i buscar assessorament financer independent si tens dubtes. Per obtenir més informació, us suggerim que feu referència als termes i condicions, així com a les pàgines d'ajuda i assistència proporcionades per l'emissor o l'anunciant. MetaversePost es compromet a fer informes precisos i imparcials, però les condicions del mercat estan subjectes a canvis sense previ avís.
About The Autor
Damir és el líder d'equip, cap de producte i editor de Metaverse Post, que cobreix temes com AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3-camps relacionats. Els seus articles atrauen una audiència massiva de més d'un milió d'usuaris cada mes. Sembla ser un expert amb 10 anys d'experiència en SEO i màrqueting digital. Damir ha estat esmentat a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i altres publicacions. Viatja entre els Emirats Àrabs Units, Turquia, Rússia i la CEI com a nòmada digital. Damir va obtenir una llicenciatura en física, que creu que li ha donat les habilitats de pensament crític necessàries per tenir èxit en el paisatge en constant canvi d'Internet.
més articles
Damir és el líder d'equip, cap de producte i editor de Metaverse Post, que cobreix temes com AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3-camps relacionats. Els seus articles atrauen una audiència massiva de més d'un milió d'usuaris cada mes. Sembla ser un expert amb 10 anys d'experiència en SEO i màrqueting digital. Damir ha estat esmentat a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i altres publicacions. Viatja entre els Emirats Àrabs Units, Turquia, Rússia i la CEI com a nòmada digital. Damir va obtenir una llicenciatura en física, que creu que li ha donat les habilitats de pensament crític necessàries per tenir èxit en el paisatge en constant canvi d'Internet.
