Universitat de Columbia: la IA podrà pensar en els propers dos anys
En breu
Les representacions neuronals dels fets naturalistes s'actualitzen quan es desenvolupa la nostra comprensió del passat, segons un estudi recent de tres universitats nord-americanes.
La comprensió és impossible sense una actualització retrospectiva de la informació prèviament codificada al cervell a la llum de circumstàncies recentment revelades.
Les representacions neuronals d'escenes emmagatzemades anteriorment a la memòria es van recodificar per reflectir els canvis en la comprensió d'aquestes escenes a la llum de la nova informació.
La incapacitat d'aquests sistemes per comprendre nova informació que modifica la interpretació de la informació ja codificada a la memòria, formada durant el període d'entrenament en IA, és causada principalment pel fet que no recodifiquen els seus records.
Les representacions neuronals dels fets naturalistes s'actualitzen quan es desenvolupa la nostra comprensió del passat, segons un estudi recent de tres universitats dels EUA. Aquest treball destaca pel seu objectiu i la creativitat del seu plantejament. L'objectiu és investigar com el cervell modifica la nostra comprensió d'esdeveniments anteriors en resposta a nova informació examinant les variacions en les representacions neuronals.
Els investigadors van utilitzar el famós thriller sobrenatural "El sisè sentit" en aquest estudi. La trama de la pel·lícula gira al voltant d'un nen que diu veure fantasmes i un metge que intenta ajudar-lo. Tres grups de subjectes van obtenir informació addicional diferent sobre els dos personatges i se'ls va demanar que enregistressin les seves interpretacions de la pel·lícula.
| Article relacionat: El sistema educatiu nord-americà necessita una gran necessitat de 300 professors, però ChatGPT podria ser la resposta |
Les hipòtesis dels investigadors van ser les següents:
- Al llarg de la pel·lícula, els detalls sobre la història, els personatges i els esdeveniments s'emmagatzemen a la memòria episòdica de l'espectador, depenent de la seva interpretació personal.
- La revelació que el mateix metge era un fantasma al final de la pel·lícula hauria d'alterar les idees preconcebudes de l'espectador sobre el que va passar abans.
- En recodificar-lo per incloure la nova informació, aquest ajust hauria de "refrescar la memòria de l'espectador".
Americà investigadors han adoptat un enfocament similar. Es van examinar representacions neuronals (patrons d'activitat neuronal) de la "xarxa cerebral predeterminada". Aquesta xarxa s'activa, entre altres coses, durant el processament (codificació) d'estímuls continus, rics i dinàmics, com ara pel·lícules i històries d'àudio. Existeixen llargues "finestres de temps receptives" a les regions d'aquesta xarxa, durant les quals la informació d'alt nivell acumulada durant llargs períodes de temps (per exemple, escenes de pel·lícules, paràgrafs de text) s'integra i s'emmagatzema per donar suport a l'operació de comprensió.
La comprensió és una operació cognitiva universal associada a l'assimilació de nova informació, la seva incorporació al sistema de creences establertes i les actualitzacions d'aquest sistema quan s'aprèn nova informació. En altres paraules, la comprensió és impossible sense una actualització retrospectiva de la informació prèviament codificada al cervell a la llum de les circumstàncies recentment revelades.
L'estudi va confirmar experimentalment la hipòtesi dels autors. Les representacions neuronals d'escenes emmagatzemades anteriorment a la memòria es van recodificar per reflectir els canvis en la comprensió d'aquestes escenes a la llum de la nova informació.
| Article relacionat: ChatGPT està prohibit a les escoles de Nova York; la resta dels EUA seguiran el mateix |
En podem extreure una conclusió important per al desenvolupament de la "comprensió de la IA". La manca de comprensió d'aquests sistemes disminueix molt el sensacionalisme dels sistemes d'IA, com ara ChatGPTnombrosos èxits intel·lectuals.
Independentment de la dificultat que passin els sistemes d'IA moderns més avançats o de la complexitat de les funcions intel·lectuals que realitzen, encara no tenen ni una mica de comprensió i funcionen únicament optimitzant l'elecció estadísticament més probable de les paraules següents.
La incapacitat d'aquests sistemes per comprendre nova informació que modifica la interpretació de la informació ja codificada a la memòria, formada durant el període d'entrenament en IA, és causada principalment pel fet que no recodifiquen els seus records.
La IA encara no entén com el cervell modifica activament la nostra percepció dels esdeveniments passats a la llum dels nous coneixements.
Així, es pot dir que aquest "coneixement de la IA" es materialitzarà en els propers dos anys.
Llegeix més sobre AI:
- El nou chatbot d'IA de You.com o què passa quan ChatGPT-com el chatbot té accés en temps real al web
- ChatGPT aprova l'examen de Wharton MBA
- OpenAIEl conseller delegat d' s afirma que el sistema educatiu s'ha d'adaptar ChatGPT, no prohibir-ho
renúncia
En línia amb la Directrius del projecte Trust, si us plau, tingueu en compte que la informació proporcionada en aquesta pàgina no pretén ni s'ha d'interpretar com a assessorament legal, fiscal, d'inversió, financer o de cap altra forma. És important invertir només el que et pots permetre perdre i buscar assessorament financer independent si tens dubtes. Per obtenir més informació, us suggerim que feu referència als termes i condicions, així com a les pàgines d'ajuda i assistència proporcionades per l'emissor o l'anunciant. MetaversePost es compromet a fer informes precisos i imparcials, però les condicions del mercat estan subjectes a canvis sense previ avís.
About The Autor
Damir és el líder d'equip, cap de producte i editor de Metaverse Post, que cobreix temes com AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3-camps relacionats. Els seus articles atrauen una audiència massiva de més d'un milió d'usuaris cada mes. Sembla ser un expert amb 10 anys d'experiència en SEO i màrqueting digital. Damir ha estat esmentat a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i altres publicacions. Viatja entre els Emirats Àrabs Units, Turquia, Rússia i la CEI com a nòmada digital. Damir va obtenir una llicenciatura en física, que creu que li ha donat les habilitats de pensament crític necessàries per tenir èxit en el paisatge en constant canvi d'Internet.
més articles
Damir és el líder d'equip, cap de producte i editor de Metaverse Post, que cobreix temes com AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3-camps relacionats. Els seus articles atrauen una audiència massiva de més d'un milió d'usuaris cada mes. Sembla ser un expert amb 10 anys d'experiència en SEO i màrqueting digital. Damir ha estat esmentat a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i altres publicacions. Viatja entre els Emirats Àrabs Units, Turquia, Rússia i la CEI com a nòmada digital. Damir va obtenir una llicenciatura en física, que creu que li ha donat les habilitats de pensament crític necessàries per tenir èxit en el paisatge en constant canvi d'Internet.
