El nou agent d'IA adaptativa Ada de DeepMind és gairebé tan intel·ligent com un humà
En breu
Ada, un agent d'IA desenvolupat per DeepMind, és una innovació recent que gairebé ha igualat intel·ligència humana.
Com les persones, l'Ada és capaç d'adquirir noves habilitats ràpidament i d'adaptar-se als canvis del seu entorn.
AdA pot "viure en l'entorn real", encara que de manera imperfecta, i pot aprendre nous treballs tridimensionals encarnats amb la mateixa rapidesa que les persones.
En un avenç recent, DeepMind ha creat un agent d'IA, Ada, això és gairebé tan intel·ligent com un humà. L'Ada pot aprendre noves tasques ràpidament i adaptar-se als canvis ambientals, igual que els humans. Aquest és un avenç fonamental que podria tenir implicacions de gran abast per al camp de la IA.
DeepMind ha aconseguit aquest avenç fent canvis aparentment insignificants als seus agents d'IA anteriors. En primer lloc, va augmentar la mida del model d'agent d'IA. En segon lloc, es va augmentar la profunditat de memòria dels agents d'IA perquè l'IA pogués confiar més en les seves experiències anteriors. Finalment, DeepMind va augmentar el nombre d'entorns en què s'entrenen agents d'IA. Aquests petits canvis van donar lloc a un gran salt endavant en la intel·ligència de l'Ada.
| Article relacionat: Universitat de Columbia: la IA podrà pensar en els propers dos anys |
Ada no només és més intel·ligent que els anteriors agents d'IA, sinó que és més propera als humans pel que fa a les seves capacitats. Aquest és un gran avenç que podria obrir el camí per a encara més avenços en IA en el futur.
Els avenços de l'Ada són crucials, ja que és el primer agent d'IA que aprèn quan s'enfronta a tasques noves en alguns mons 3D complexos, aprèn ràpidament una tasca nova i després esbrina com fer-ho. Per exemple, pot fer-ho només mirant un altre agent intel·ligent completar aquesta tasca. I tot això passa al mateix temps per a la gent.
Per entendre per què això és tan important, primer mirem com els agents d'IA solen ser molt bons en només una cosa. Per exemple, l'agent AlphaGo AI de Google va ser dissenyat específicament per jugar al joc de Go. I ho fa molt bé, fins i tot superant el millor jugador de Go del món el 2016. Tanmateix, si demanessis a AlphaGo que fes alguna altra cosa, estaria totalment perdut.
| Article relacionat: Observatori de Stanford: la IA conduirà a mentides omnipresents i propaganda irresistible el 2023 |
En canvi, l'Ada no és tan bona com AlphaGo per jugar a Go. Tanmateix, Ada és molt millor que AlphaGo a l'hora d'aprendre noves tasques ràpidament, i això és perquè Ada va ser dissenyada des de principis per ser un agent d'IA.
No serà massa gran dir que l'Ada ha arribat al nivell de ChatGPT pel que fa a les seves capacitats. Però:
- If ChatGPTLa "xerrada intel·ligent" de 's s'està tornant gairebé indistinguible de la gent.
- AdA pot, encara que de manera imperfecta, "viure al món real", adaptant-se a noves tasques tridimensionals encarnades tan ràpidament com els humans.
Ara només hi ha una pregunta. Fins a quin punt la capacitat de viure en una simulació 3D serà aplicable a la vida d'un? Agent d'IA al nostre món físic? I si aquesta habilitat és ben tolerada pels agents d'IA al nostre món, la gent haurà de fer lloc aquí.
Llegeix més sobre AI:
renúncia
En línia amb la Directrius del projecte Trust, si us plau, tingueu en compte que la informació proporcionada en aquesta pàgina no pretén ni s'ha d'interpretar com a assessorament legal, fiscal, d'inversió, financer o de cap altra forma. És important invertir només el que et pots permetre perdre i buscar assessorament financer independent si tens dubtes. Per obtenir més informació, us suggerim que feu referència als termes i condicions, així com a les pàgines d'ajuda i assistència proporcionades per l'emissor o l'anunciant. MetaversePost es compromet a fer informes precisos i imparcials, però les condicions del mercat estan subjectes a canvis sense previ avís.
About The Autor
Damir és el líder d'equip, cap de producte i editor de Metaverse Post, que cobreix temes com AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3-camps relacionats. Els seus articles atrauen una audiència massiva de més d'un milió d'usuaris cada mes. Sembla ser un expert amb 10 anys d'experiència en SEO i màrqueting digital. Damir ha estat esmentat a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i altres publicacions. Viatja entre els Emirats Àrabs Units, Turquia, Rússia i la CEI com a nòmada digital. Damir va obtenir una llicenciatura en física, que creu que li ha donat les habilitats de pensament crític necessàries per tenir èxit en el paisatge en constant canvi d'Internet.
més articles
Damir és el líder d'equip, cap de producte i editor de Metaverse Post, que cobreix temes com AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3-camps relacionats. Els seus articles atrauen una audiència massiva de més d'un milió d'usuaris cada mes. Sembla ser un expert amb 10 anys d'experiència en SEO i màrqueting digital. Damir ha estat esmentat a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i altres publicacions. Viatja entre els Emirats Àrabs Units, Turquia, Rússia i la CEI com a nòmada digital. Damir va obtenir una llicenciatura en física, que creu que li ha donat les habilitats de pensament crític necessàries per tenir èxit en el paisatge en constant canvi d'Internet.
