El 65% de les empreses de la cartera d'inversions de Sequoia Capital utilitzen IA i LLM
En breu
L'enquesta de Sequoia Capital va revelar una adopció generalitzada d'IA i grans models de llenguatge (LLMs) en 33 empreses, amb OpenAI'S GPT i els antròpics GPT sent les API de models de fundació preferides.
Un aclaridor enquesta realitzada per Sequoia Capital ha donat a conèixer l'adopció generalitzada d'IA i grans models de llenguatge (LLM) a diverses empreses de la seva xarxa. Des de petites startups fins a grans empreses, es van entrevistar 33 empreses per obtenir informació sobre la seva utilització dels LLM i les piles emergents que les acompanyen.
- LLM en acció: els models lingüístics han trobat el seu camí en una multitud de productes. Les empreses estan aprofitant els LLM per millorar la compleció automàtica de codi, els fluxos de treball de ciències de dades, les interaccions de chatbots i una àmplia gamma d'indústries, com ara art visual, màrqueting, vendes, legal, comptabilitat, productivitat, cerca, comerç electrònic i planificació de viatges. Les aplicacions són diverses i en expansió.
- The New Stack: La pila emergent per a Les aplicacions LLM giren al voltant de les API de models de llenguatge, mecanismes de recuperació i orquestració. Les solucions de codi obert també estan guanyant popularitat.
Resum:
- Estat d'adopció: Al voltant del 65% de les empreses han integrat aplicacions LLM al seu entorn de producció, mentre que el 35% restant encara es troba en fase d'experimentació.
- Preferències de l'API: entre les API del model bàsic, OpenAI'S GPT destaca com la preferida, escollida pel 91% de les empreses enquestades. L'interès d'Anthropic també ha crescut fins al 15%. Algunes empreses fins i tot utilitzen diversos models.
- Mecanisme de recuperació: el 88% de les empreses consideren un mecanisme de recuperació, com una base de dades vectorials, com una part crucial de la seva pila. Aquest mecanisme de recuperació ajuda a proporcionar context al model, millorar la qualitat dels resultats, reduir les imprecisions i abordant els problemes de frescor de les dades.
- Marc d'orquestració i desenvolupament de LLM: 38% del empreses expressar interès en marcs com LangChain per a l'orquestració de LLM i el desenvolupament d'aplicacions. L'adopció ha vist un augment recent.
- Eines de supervisió i proves: menys del 10% de les empreses busquen activament eines per supervisar els resultats, el cost, el rendiment i la realització de proves A/B de LLM. No obstant això, s'espera que l'interès en aquestes àrees augmenti a mesura que les empreses més grans i les indústries regulades adopten LLM.
- Complementària Tecnologies generatives: algunes empreses estan explorant la combinació de text generatiu i tecnologies de veu, que presenta una àrea de creixement apassionant.
- Formació de models personalitzats: el 15% de les empreses han desenvolupat un model personalitzat models lingüístics ja sigui des de zero o utilitzant solucions de codi obert. Aquesta tendència ha experimentat un creixement important en els últims mesos. Aquests models personalitzats requereixen una pila independent que inclou recursos informàtics, centres de models, plataformes d'allotjament, marcs de formació i eines de seguiment d'experiments.
Perspectives de futur:
- Context únic: les empreses aspiren a personalitzar els models lingüístics per adaptar-los a les seves necessitats i contextos específics.
- Piles de combinació: encara que actualment estan separades, la pila per a les API de LLM i el formació de models personalitzats la pila s'estan fusionant gradualment amb el temps.
- Fiabilitat: per garantir l'adopció total, els models lingüístics han de millorar la seva qualitat de sortida, prioritzar els problemes de privadesa i seguretat de les dades.
- Aplicacions multimodals: les aplicacions de models lingüístics implicaran cada cop més múltiples maneres d'interacció, com ara el text i la veu.
L'adopció de models de llenguatge d'IA està remodelant la manera com les empreses desenvolupen els seus productes. L'enquesta realitzada per Sequoia Capital revela l'ús predominant de LLM i les piles en evolució que donen suport a la seva implementació. A mesura que la IA continua avançant ràpidament, les empreses estan personalitzant models, cerquen la fiabilitat i exploran noves fronteres.
Llegeix més sobre AI:
renúncia
En línia amb la Directrius del projecte Trust, si us plau, tingueu en compte que la informació proporcionada en aquesta pàgina no pretén ni s'ha d'interpretar com a assessorament legal, fiscal, d'inversió, financer o de cap altra forma. És important invertir només el que et pots permetre perdre i buscar assessorament financer independent si tens dubtes. Per obtenir més informació, us suggerim que feu referència als termes i condicions, així com a les pàgines d'ajuda i assistència proporcionades per l'emissor o l'anunciant. MetaversePost es compromet a fer informes precisos i imparcials, però les condicions del mercat estan subjectes a canvis sense previ avís.
About The Autor
Damir és el líder d'equip, cap de producte i editor de Metaverse Post, que cobreix temes com AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3-camps relacionats. Els seus articles atrauen una audiència massiva de més d'un milió d'usuaris cada mes. Sembla ser un expert amb 10 anys d'experiència en SEO i màrqueting digital. Damir ha estat esmentat a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i altres publicacions. Viatja entre els Emirats Àrabs Units, Turquia, Rússia i la CEI com a nòmada digital. Damir va obtenir una llicenciatura en física, que creu que li ha donat les habilitats de pensament crític necessàries per tenir èxit en el paisatge en constant canvi d'Internet.
més articles
Damir és el líder d'equip, cap de producte i editor de Metaverse Post, que cobreix temes com AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3-camps relacionats. Els seus articles atrauen una audiència massiva de més d'un milió d'usuaris cada mes. Sembla ser un expert amb 10 anys d'experiència en SEO i màrqueting digital. Damir ha estat esmentat a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i altres publicacions. Viatja entre els Emirats Àrabs Units, Turquia, Rússia i la CEI com a nòmada digital. Damir va obtenir una llicenciatura en física, que creu que li ha donat les habilitats de pensament crític necessàries per tenir èxit en el paisatge en constant canvi d'Internet.
