十大人工智能和 ChatGPT 2023 年的風險和危險
隨著人工智能 (AI) 和聊天機器人技術的進步，越來越多的公司正在尋求自動化客戶服務解決方案，以此作為改善客戶體驗和降低管理成本的一種手段。 雖然利用人工智能模型和聊天機器人解決方案有很多好處，但也存在與該技術相關的各種風險和危險，特別是隨著它們在未來十年內變得更加普遍並融入我們的日常生活。
本周美國參議院的每個人都聽了 Sam Altman 談論 AI 模型的監管和風險。 這是一個基本的概要：
生物武器
人工智能的使用（AI) 在生物武器的發展中，提出了一種危險的有條不紊和有效的方法來製造強大和致命的大規模殺傷性武器。 ChatGPT 機器人 是人工智能驅動的對話助手，能夠與人類進行逼真的對話。 的關注 ChatGPT 機器人的主要特點是它們有可能被用來傳播虛假信息和操縱思想以影響 輿論.
我警告說人工智能可能會被濫用於製造生物武器，並強調需要進行監管以防止此類情況發生。
山姆·奧特曼
監管是防止濫用人工智能的關鍵組成部分 ChatGPT 機器人開發和部署生物武器。 各國政府需要製定國家行動計劃來解決潛在的技術濫用問題，公司應對任何潛在的技術濫用行為負責。 AI和 ChatGPT 機器人。 國際組織應投資於專注於人工智能培訓、監測和教育的舉措 ChatGPT 機器人。
失業
人工智能和人工智能可能導致失業 ChatGPT 預計 2023 年將是 2020 年的三倍。人工智能和 ChatGPT 可能導致工作場所的不安全感增加、道德考慮以及對工人的心理影響。 人工智能和 ChatGPT 可用於監控員工的行為和活動，使雇主能夠快速做出決策，而無需人員參與。 此外，人工智能和 ChatGPT 可能會導致不公平和有偏見的決定，從而導致工作場所的財務、社會和情感不安全感。
我強調人工智能的發展可能導致大量失業和不平等加劇。
山姆·奧特曼
人工智能監管
本文探討了 潛在風險 以及圍繞人工智能的危險 ChatGPT 2023 年監管。人工智能和 ChatGPT 技術 可用於執行潛在的惡意活動，例如根據人們的行為和活動進行分析。 缺乏適當的 人工智能法規 可能會導致意想不到的後果，例如資料外洩或歧視。 人工智慧監管可以透過制定嚴格的指導方針來幫助減輕這種風險 ChatGPT 系統 未以惡意方式使用。 最後，人工智能和 ChatGPT 可能成為我們生活的一個控制因素，控制著交通流量、金融市場等事物，甚至被用來影響我們的政治和社會生活。 為了防止這種權力不平衡，需要實施嚴格的規定。
我們建議創建一個新的機構來許可和 規範人工智能 如果他們的能力超過了某個閾值，就會進行活動。
山姆·奧特曼
安全標準
人工智能和聊天機器人技術正在推動我們管理日常生活的方式取得進步。 隨著這些技術變得更加先進，它們有可能變得自主並自行做出決定。 為了防止這種情況， 安全標準 必須確定這些模型必須滿足才能部署。 Altman 在 2023 年提出的主要安全標準之一是自我複制測試，這將確保 AI 模型無法在未經授權的情況下進行自我複制。 Altman 在 2023 年提出的第二個安全標準是數據洩露測試，這將確保 AI 模型無法在未經授權的情況下從系統中洩露數據。 世界各國政府已開始採取行動保護公民免受潛在風險。
我們必須實施人工智能模型在部署前必須滿足的安全標準，包括自我複制和數據洩露的測試。
山姆·奧特曼
獨立審計
到 2023 年，對人工智能和法學碩士技術進行獨立審核的需求變得越來越重要。 人工智能帶來了各種風險，例如無監督的機器學習算法可能會不由自主地更改甚至刪除數據，而網絡攻擊也越來越多地針對人工智能和 ChatGPT。 人工智能創建的模型包含偏見，這可能導致歧視性做法。 獨立審計應包括對 為人工智能建模 受過訓練、算法設計和模型的輸出，以確保它不會顯示有偏見的編碼或結果。 此外，審計應包括對用於保護的安全政策和程序的審查 用戶數據 並確保安全的環境。
進行獨立審計以確保人工智能模型符合既定的安全標準。
山姆·奧特曼
如果沒有獨立審計，企業和用戶將面臨風險 潛在危險 以及本可以避免的代價高昂的風險。 至關重要的是，所有使用該技術的企業在部署前都要完成獨立審計，以確保該技術安全且合乎道德。
人工智能作為一種工具
人工智能呈指數級發展，並且 進步如 GPT-4 導致與電腦的互動更加真實和複雜。 然而，奧特曼強調，人工智慧應該被視為工具，而不是有感知的生物。 GPT-4 是一種自然語言處理模型，可以產生與人類編寫的內容幾乎沒有區別的內容，從而減輕了作者的部分工作量，並允許使用者獲得更人性化的技術體驗。
人工智能，尤其是高級模型，例如 GPT-4，應該被視為工具，而不是眾生。
山姆·奧特曼
然而，Sam Altman 警告說，過分強調人工智能不僅僅是一種工具，可能會導致對其能力產生不切實際的期望和錯誤的信念。 他還指出，人工智能並非沒有倫理影響，即使先進的人工智能可以用於好的方面，它仍然可以用於壞的方面，從而導致危險的種族定性， 侵犯隱私，甚至是安全威脅。 Altman 強調理解人工智能只是一種工具的重要性，它應該被視為加速人類進步的工具，而不是取代人類。
人工智能意識
關於人工智能及其能否實現有意識意識的爭論一直在加劇。 許多研究人員認為，儘管機器具有復雜的計算架構，但它們無法體驗情緒、心理或意識狀態。 一些研究人員接受人工智能實現意識意識的可能性。 這種可能性的主要論據是人工智能是建立在使其能夠 複製 在人腦中發現的某些生理和心理過程。 然而，主要的反駁論點是人工智能沒有任何真正的情商。
雖然人工智能應該被視為一種工具，但我承認科學界正在進行關於潛在人工智能意識的辯論。
山姆·奧特曼
許多 AI 研究人員一致認為，沒有科學證據表明 AI 能夠以與人類相同的方式實現有意識的意識。 伊隆麝香作為這一觀點最直言不諱的支持者之一，他認為人工智能模仿生物生命形式的能力極其有限，應該更加強調教導機器倫理價值觀。
軍事應用
軍事環境中的人工智能正在迅速發展，並有可能改善軍隊作戰的方式。 科學家們擔心，人工智能在軍隊中的應用可能會帶來一系列與倫理和風險相關的問題，例如不可預測性、不可計算性和缺乏透明度。
我認識到在自主無人機等軍事應用中使用 AI 的潛力，並呼籲 管理條例 這樣的使用。
山姆·奧特曼
人工智能係統容易受到惡意行為者的攻擊，他們可能會重新編程系統或滲透系統，從而可能導致毀滅性的後果。 為了解決這些 關注, 國際社會邁出了第一步，其 1980 年《特定常規武器國際公約》規定了某些武器的使用禁令。 人工智能專家主張成立一個國際委員會來監督人工智能在軍事應用中的評估、培訓和部署等過程。
德盛
人工智能技術正變得越來越先進和普及，因此了解人工智能代理和系統帶來的潛在風險變得非常重要。 與 AI 代理相關的第一個也是最明顯的風險是機器智勝人類的危險。 AI 代理可以通過接管決策、自動化流程和其他高級任務輕鬆勝過它們的創造者。 此外，人工智能驅動的自動化可能會加劇不平等，因為它取代了人類 人才市場.
我警告說，更強大、更複雜的人工智能係統可能比許多人想像的更接近現實，並強調需要做好準備和採取預防措施。
山姆·奧特曼
人工智能算法及其在復雜決策中的使用引發了人們對缺乏透明度的擔憂。 組織可以 減輕風險 通過主動確保以合乎道德的方式開發 AI、使用符合道德標準的數據以及對算法進行例行測試以確保它們沒有偏見並對用戶和數據負責，與 AI 代理相關聯。
結論
奧特曼還表示，雖然我們可能無法管理中國，但我們必須與之談判。 擬議的評價標準和 監管人工智能模型包括 合成生物樣本的能力、對人們信仰的操縱、處理能力的消耗等等。
一個重要的主題是山姆應該與國家建立“關係”。 正如我們之前提到的，我們希望他們不要效仿歐洲的榜樣。
常見問題
人工智能風險包括人工智能係統可能表現出偏見或歧視行為，被惡意或不當使用，或以造成傷害的方式發生故障。 人工智能技術的開發和部署可能會給隱私和數據安全以及人員和系統的安全帶來風險。
與人工智能相關的五個主要風險是：失業， 安全風險，偏見或歧視，生物武器和 AGI。
人工智能最危險的方面是它可能導致大規模失業。
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關於作者
Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post，涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位，他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
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